سلام..مقادیرw1تا w4و همچنین مقادیر بایاس رو بر چه اساسی عدد میدید؟؟دلبخواهی؟

سلام..خسته نباشید..وقتی ما مینویسیم zdot=A*Z+Bبرنامه از کجا تشخیص میده که ZیاZdotچند سطر داره که به ما خروجی بده؟

سلام یه سوال که برای من پیش اومده چجور از هوش مصنوعی برای تحلیل تکنیکال استفاده می کنند.

استاد گرامی آقای مهندس سلیمی، با سلام، در مورد آخرین مسئله،من بدون در نظر گرفتن در صدهای ترین(train) و تست (test)و ولید حل کردم. لطفا" راهنمایی بفرمایید که برای در نظر گرفتن این عوامل باید چه قسمتهایی از برنامه که در  مثالتان بود را به برنامه اضافه کنم.    

باسلام و خسته نباشید و ممنون بابت مطالب خوبتون من وقتی میخوام تابع تعریف کنم وقتی عبارت function رو مینویسم و دستورات رو جلوی اون شروع به نوشتن میکنم سمت راست صفحه ی ادیتور خط قرمز میاد که پیام خطاش این هست:  FUNCTION keyword use is invalid here این دلیلش چی هست؟ حتی قبل از save  کردن این پیام رو میده ممنون میشم راهنمایی بفرمائید.  باتشکر

با سلام و درود آقای مهندس سلیمی عزیز ، در تعریف توابع انتقال چگونه باید عمل نمود ، من به روش زیر عمل کردم ولی با پیغام خطا موجه میشم. Tf={‘tansig’,’purelin’}; net1=feedforwardnet(5,Tf); هرچه تلاش کردم ، موفق نشدم. لطفا راهنمایی بفرمایید.

با سلام خدمت استاد گرانقدر در بحث شبکه های عصبی،چگونه می توان تابع خروجی مدل ریاضی شبکه را بدست آورد؟ مثلا من سنسوری آنالوگ دارم که دارای خروجی غیر خطی است. و به ازای ورودی های مختلف دارای خروجی های مختلفی است که از قاعده و رابطه خاصی پیروی نمی کنند. آیا با استفاده از شبکه های عصبی می توان به الگو و تابعی دست یافت که با یک تقریب و ضریب خطای کوچک، ورودی سنسور را به خروجی آن …

وفتی دستور train اجرا میکنم متلب اخطار زیر میده Error using classThe CLASS function must be called from a class constructor. دلیلش چیست

با سلام در صورت امکان منبع مناسبی برای مطالعه در باب شبکه های عصبی معرفی کنید.

با سلام و خسته نباشید سوالی در ارتباط با تغییر نرخ ها در فیلم دوم این فصل دارم. در دقیقه 12:20در خطوط 34 تا 36 از دستور مربوط به تغییر نرخ استفاده شده. وقتی tr می گیرید در دقیقه حدود 21:22 این تغییر در خط trainInd و بقیه باید مشاهده شود؟ یعنی الان 43% چیست؟ چون همانطور که در فیلم اول گفتید من انتظار داشتم 60% داده در این قسمت و در قسمتهای بعدی هر کدام 20% اعداد داخل آکولاد چاپ شده …

با سلام آیا افزایش داده های شبکه به این شکل که نسبت به داده های گذشته بی تغییر یا با تغییر اندکی به همراه خروجی های بی تغییر نسبت به ورودی های قبلی باشند سبب یادگیری بهتر شبکه می شود؟ به عنوان مثال با افزایش سمپل گیری از تراسه یک سیگنال حیاتی همان نتایجی از ورودی ها و خروجی ها به دست می آید که قبلا نیز با سمپل گیری کمتر به دست آمده است که البته ممکن است با …

با سلام آیا جهت تعیین تاثیر یک ورودی در تعیین نتیجه پیش بینی شبکه راهی وجود دارد؟ به عنوان مثال در علوم طبیعی این مسئله که در ایجاد یک پاسخ قابل اندازه گیری از بین 4 ورودی شبکه میزان تاثیرگذاری هر یک در نتیجه نهایی چند درصد بوده است واینکه چند درصد نتیجه با این نورون های ورودی قابلیت ارزیابی صحیح ندارد، در ایجاد تئوری های پژوهشی کاربرد دارد.   با تشکر

سلام الگوریتم backpropagation آیا همان Feedforward است یا الگوریتم دیگری در یادگیری می باشد و تفاوت این دو در چیست؟ با تشکر

سلام جهت تعیین تعدادلایه های مخفی دستورات لازم داده شده اند. آیا جهت تعیین تعداد نورون ها در هر لایه مخفی نیز دستوری وجود دارد؟   آیا می توان در ساختار شبکه ساخته شده تغییر ایجاد کرد به عنوان مثال ارتباطات برخی نورون های لایه مخفی اول با فقط تعدادی از نورون های لایه مخفی دوم ایجاد کرد و باقی ارتباطات این نورون ها در لایه های مخفی یا بین لایه های مخفی با خروجی و ورودی را مسدود کرد؟ …

سلام استاد  لطفا یک مثال بارز فیزیکی یا قابل شهود که برای کدنویسی مثال آخر تولباکس فصل ۸ مورد استفاده قرار گرفته است با 4 بردار یا ستون که بعنوان ورودی و یک ستون که برای خروجی تعریف شده است ذکر بفرمایید. متشکرم

سلام استاد ببخشید من زیاد سوال می پرسم. تفاوت دو دستور زیر در چی هست؟ feedforwardnet , newff(back forward net)  

کد دهی استراکچر مربوط به تعریف اولیه train , val , test به شکل زیر درست است؟ % Recalculate Training, Validation and Test performance trainInd=tr.trainInd; trainInputs=inputs(:,trainInd); trainTargets=targets(:,trainInd); trainOutputs=outputs(:,trainInd); trainErrors=trainOutputs-trainTargets; trainPerformance=perform(net,trainOutputs,trainTargets); valInd=tr.valInd; valInputs=inputs(:,valInd); valTargets=targets(:,valInd); valOutputs=outputs(:,valInd); valErrors=valOutputs-valTargets; valPerformance=perform(net,valOutputs,valTargets); testInd=tr.testInd; testInputs=inputs(:,testInd); testTargets=targets(:,testInd); testOutputs=outputs(:,testInd); testErrors=testOutputs-testTargets; testPerformance=perform(net,testOutputs,testTargets);

من در ورودی این کد از یک فایل اکسل با 4 ستون هر کدام 6 آرایه برای ورودی و یک ستون با 6 آرایه برای خروجی تعریف می کنم و موقع استفاده از دستور plotfit(net,inputs,targets); خطای زیر را می دهد The input data has more than on element. This function can only plot single input problems. منظور از یک ورودی یک بردار یا همون یک ستون اطلاعات می باشد؟ یا یک نقطه نظیر بحث درون یابی هست؟  

سلام  لطفا در مورد دو سطر زیر یک مختصر توضیح دهید متشکرم net.trainParam.goal=1e-8; net.trainParam.max_fail=20;

سلام، اگر برای پیش‌بینی بازار بورس بخواهم الگوریتم خاصی را وارد شبکه عصبی خودم بکنم کدهای الگوریتم را در کدام بخش وارد کنم؟