جلسه هجدهم: conjugate gradient

جلسه یکم: مقدمه، معرفی بهینه‌سازی، انواع مسائل بهینه‌سازی، کاربردها

جلسه دوم: انواع مسائل بهینه‌سازی، کاربردها

جلسه سوم: انواع مسائل بهینه‌سازی، کاربردها، مقدمات ریاضی

جلسه چهارم: مقدمات ریاضیاتی - بخش اول

جلسه پنجم: مقدمات ریاضیاتی - بخش دوم

جلسه ششم: مقدمات ریاضی، مجموعه‌های محدب

جلسه هفتم: مجموعه‌ها و توابع محدب

جلسه هشتم: توابع محدب

جلسه نهم: توابع محدب، مسایل بهینه‌سازی محدب

جلسه دهم: مسایل بهینه‌سازی محدب - بخش اول

جلسه یازدهم: مسایل بهینه‌سازی محدب - بخش دوم

جلسه دوازده: مسایل بهینه‌سازی محدب، مسایل بهینه‌سازی چندهدفه

جلسه سیزدهم: مسایل بهینه‌سازی چندهدفه‌، مسایل بهینه‌سازی بدون قید

جلسه چهاردم: مسایل بهینه‌سازی بدون قید Gradient Descent, Newton, Quasi Newton

جلسه پانزدهم: مسایل بهینه‌سازی بدون قید Line search

جلسه شانزدهم: مسایل بهینه‌سازی بدون قید Trust region

جلسه هفدهم: مسایل بهینه سازی بدون قید Trust region - بخش دوم

جلسه هجدهم: conjugate gradient

جلسه نوزدهم: کاربرد Approximation (Norm Approximation، Least Norm)

جلسه بیستم: ادامه کاربرد تقریب (Smoothing, input design,..)

جلسه بیست و یکم: کاربرد Robust approximation ، تخمین maximum likelihood

جلسه بیست و دوم: کاربرد logistic regression، تخمین MAP، تخمین توزیع غیرپارامتری

جلسه بیست و سوم: دوگانی تابع و مسئله دوگان، شروط KKT

جلسه بیست و چهارم: ادامه دوگانی، SVM

جلسه بیست و پنجم: مسائل بهینه‌سازی با قید تساوی

جلسه بیست و ششم: مسایل بهینه‌سازی با قید تساوی، روش interior point

جلسه بیست و هفتم: روش interior point

جلسه بیست و هشتم: primal dual interior point method، روش های بهینه سازی در یادگیری عمیق