جلسه اول

جلسه اول

جلسه دوم - الگوی پاسخ نرمال

جلسه سوم - test of significance

جلسه چهارم - مثال هایی برای رگرسیون و کاربردش در تجارت

جلسه پنجم - fitting a general model of more than one explanatory variate-least squares

جلسه ششم - implementation and interpretation of R code to a simple linear model

جلسه هفتم - making inference from regression models

جلسه هشتم - R code for implementation of linear model to a real case example

جلسه نهم - examples on linear models and prediction intervals

جلسه دهم - introduction to ANOVA

جلسه یازدهم - 5 steps of ANOVA

جلسه دوازدهم - an example for ANOVA and assessing model fit

جلسه سیزدهم - model Assessment

جلسه چهاردهم - assessing model,residual analysis and sensitivity analysis

جلسه پانزدهم - Assessing model fit(continued) model selection (introduction)

جلسه شانزدهم - forward selection - backward elemination in model selection/ introduction to all regressions

جلسه هفدهم - package"leaps" for all regression criteria. two examples for full and sub-models.

جلسه هجدهم - measuring process performannce.

جلسه نوزدهم - measuring process performance(continued) capacity ratio was introduced.

جلسه بیستم - Forecasting(introduction to time series)

جلسه بیست و یکم - Forecasting(continued). additive models:trend + seasonality.prediction using regression

جلسه بیست و دوم - one_step head prediction.moving average and exponentiallyو weighted moving average.

جلسه بیست و سوم - R code for running MA and EWMA on time series.prediction continued.

جلسه بیست و چهارم - ARIMA models(introduction to AR(1) and MA(1))

جلسه بیست و پنجم - prediction using ARMA models.practical session(by R)

جلسه بیست و ششم - Examples on ARMA models.differencing series.

جلسه بیست و هفتم - examples of ARIMA(P1d/9) and ANOVA