جلسه اول - مقدمه ای بر طراحی الگوریتم‌ها

جلسه اول - مقدمه ای بر طراحی الگوریتم‌ها

جلسه دوم - مقدمه‌ای بر طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها (روش تقسیم و غلبه، روش برنامه ریزی پویا)

جلسه سوم - مقدمه‌ای بر طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها (روش حریصانه، روش برگشت به عقب، روش شاخه و تحدید)

جلسه چهارم - رده بندی مسائل محاسباتی (مسائل NP-Hard ، NP ، P و NP-Complete)

جلسه پنجم - اثبات NP-کامل بودن مسائل محاسباتی (۱)

جلسه ششم - اثبات NP-کامل بودن مسائل محاسباتی (۲)

جلسه هفتم - الگوریتم‌های شبه چندجمله‌ای

جلسه هشتم - مسائل قویا NP-سخت، الگوریتم‌های پارامتری سازی شده

جلسه نهم - الگوریتم‌های پارامتری سازی شده، روش شاخه و تحدید

جلسه دهم - کاهش نرخ رشد توابع مربوط به پیچیدگی الگوریتم‌ها

جلسه یازدهم - جستجوی محلی و جستجوی محلی با عمق متغیر

جلسه دوازدهم - رده بندی مسائل از دیدگاه روش جستجوی محلی

جلسه سیزدهم - الگوریتم‌های تقریبی (۱) و انواع مختلف آنها

جلسه چهاردهم - الگوریتم‌های تقریبی (۲)

جلسه پانزدهم - الگوریتم‌های تقریبی (۳) و پایداری آنها

جلسه شانزدهم - الگوریتم‌های تقریبی (۴)

جلسه هفدهم - الگوریتم‌های تقریبی (۵)

جلسه هجدهم - رده بندی مسائل از دیدگاه الگوریتم‌های تقریبی

جلسه نوزدهم - الگوریتم‌های تصادفی (۱) و انواع مختلف آن‌ها

جلسه بیستم - الگوریتم‌های تصادفی (۲)

جلسه بیست و یکم - الگوریتم‌های تصادفی (۳)

جلسه بیست و دوم - الگوریتم‌های تصادفی (۴)

جلسه بیست و سوم - الگوریتم‌های تقریبی-تصادفی

جلسه بیست و چهارم - الگوریتم‌های تصادفی (تشخیص اول بودن اعداد)