این دوره را با بررسی مدل‌سازی داده، اسکماهای رایج و عناصر پایگاه داده آغاز خواهید کرد. به این موضوع می‌پردازید که چگونه نیازهای کسب و کار، نوع سیستم‌های پایگاه داده‌ای را که متخصصان هوش تجاری پیاده‌سازی می‌کنند، تعیین می‌کند. سپس، خطوط لوله و فرآیندهای ETL را کشف خواهید کرد که ابزارهایی برای انتقال داده و اطمینان از دسترسی و مفید بودن آن هستند.

در این فصل، درباره سیستم‌های پایگاه داده، از جمله انبارچه‌های داده، دریاچه‌های داده، انبارهای داده و فرآیندهای ETL بیشتر خواهید آموخت. همچنین پنج عامل موثر بر عملکرد پایگاه داده را بررسی خواهید کرد: حجم کاری، توان عملیاتی، منابع، بهینه‌سازی و رقابت. در نهایت، نحوه طراحی پرس و جوهای کارآمد برای بهره‌گیری بیشتر از یک سیستم را در نظر خواهید گرفت.

در این فصل با تکنیک‌های بهینه‌سازی از جمله تست کیفیت ETL، اعتبارسنجی اسکما داده، تأیید قوانین کسب و کار و تست عملکرد کلی آشنا خواهید شد. همچنین به بررسی یکپارچگی داده و چگونگی دفاع کنترل‌های کیفیت داخلی در برابر مشکلات احتمالی خواهید پرداخت. در نهایت، بر تأیید قوانین کسب و کار و تست عملکرد کلی تمرکز خواهید کرد تا مطمئن شوید خطوط لوله با نیازهای مورد نظر کسب و کار مطابقت دارند.

پروژه پایانی این دوره را با ایجاد یک فرآیند پایپ لاین برای انتقال داده به یک جدول هدف و توسعه گزارش‌هایی بر اساس نیازهای پروژه تکمیل خواهید کرد. همچنین اطمینان حاصل خواهید کرد که پایپ لاین به درستی کار می‌کند و دفاع‌های داخلی در برابر مسائل کیفیت داده وجود دارد.