آموزش مصور سازی داده با نرم افزار MATLAB

poster
پیش‌نمایش دوره

از قدیم‌الایام یکی از بهترین راه‌هایی که برای متوجه شدن ماهیت داده‌ها ایجاد شده، این هست که ما بتونیم اونهارو ببینیم! چرا که دیدن اونها یه دید خوبی از ماهیت یک سری داده به ما ... ادامه

برگزارکننده:  مکتب‌خونه  مکتب‌خونه
مدرس دوره:
سطح: مقدماتی تا پیشرفته
 پلاس
  
زمان مورد نیاز برای گذراندن دوره:  5 ساعت
مجموع محتوای آموزشی:  5 ساعت ویدئو
 (قابل دانلود می‌باشد)

آنچه در این دوره می‌آموزیم:

 رسم حرفه‌ای نمودارهای قابل ارایه

 رسم نمودار داده‌های با ابعاد بالاتر از 3بعد

 رسم نمودارهای آماری

 ساخت انیمیشن

 اکسپورت گرفتن درست نمودارها و ویدیوها

پیش‌نیاز‌ها

جهت گذراندن این دوره آشنایی با نرم افزار متلب لازم می‎‌باشد.

سرفصل‌های دوره آموزش مصور سازی داده با نرم افزار MATLAB

معرفی دوره و نکات لازم برای شروع

در این بخش پس از خوش آمد گویی نحوه استفاده از داکیومنت MATLAB و Help را یاد میگیریم.

  خوش آمد و شروع دوره
مشاهده
"01:56  
  آشنایی با doc و help نرم افزار متلب
"03:37  
  فایل‌ها و کدهای مربوط به دوره
"00:05  
رسم نمودارهای دو بعدی

در این فصل مهم‌ترین و پایه ای ترین مفاهیم رسم نمودار و استایلینگ نمودار بحث میشوند و در آن مصور سازی داده‌های دو بعدی و رسم نمودار های حرفه‌ای آموخته میشوند.

  ایجاد اولین نمودار
مشاهده
"08:43  
  حاشیه نویسی
"13:38  
  تنظیم استایل نمودار
"06:07  
  راهنما گذاری حرفه‌ای نمودار
"07:41  
  تنظیم محورهای نمودار
"09:17  
  رسم چند نمودار و زیر نمودارها
"25:36  
  هندل‌ها
"05:08  
رسم نمودارهای سه بعدی

در این بخش نحوه رسم نمودار و استایلینگ نمودارهای ۳ بعدی بحث میشوند.

  مقدمه‌ای بر رسم نمودارهای 3 بعدی
مشاهده
"08:43  
  نمودارهای 3 بعدی از داده‌های وابسته به یک متغیر مستقل خارجی
"07:59  
  رسم رویه‌های 3 بعدی
"18:56  
  نمودارهای کانتوری یا تراز
"10:03  
  پروژه: رسم نمودار 3 بعدی سینک در مختصات استوانه‌ای
"16:51  
رسم نمودارهای با ابعاد بالاتر

در این فصل رسم نمودارهای ۴ بعدی و ۵ بعدی بررسی میشود.

  کار با داده‌های 4 بعدی: Slicing and Dicing
"14:34  
  رسم نمودارهای کانتور داده‌های 4 بعدی
"03:56  
  مصور کردن داده‌های 5 بعدی
"07:05  
رسم نمودارهای آماری

بعد از یادگیری انوان نمودارها و داده‌های ریاضی، نوبت به رسم نمودارهای آماری و بررسی داده‌های آماری میرسد که بررسی‌ها را بر روی یک پایگاه داده آماری انجام میدهیم.

  شروع و معرفی دیتاست
"04:08  
  رسم هیستوگرام‌های دو و سه بعدی
"16:18  
  نمودارهای پراکندگی دو بعدی و سه بعدی
"13:51  
  رسم نمودارهای ScatterHist
"06:40  
  نمودارهای ماتریسی
"08:29  
  رسم نمودارهای میله‌ای، دایره‌ای و جعبه‌ای
"03:44  
رسم برخط (Real-Time) نمودارها و ساخت انیمیشن

بعضی مواقع نمودار در حال تغییر است و یک سری داده‌ها در حال تغییر یا اضافه شدن هستند.
در نتیجه باید نمودارهای داینامیکی را رسم کنیم که با گذشت زمان تغییر میکنند که در این قسمت به آن‌ها میپردازیم.

  رسم برخط(Real-Time) نمودار
"07:33  
  ساخت انیمیشن پدیده Random-Walk
"11:54  
  ساخت انیمیشن یک پاندول متحرک
"15:36  
نکات تخصصی

برای اینکه رسم نمودارهایمان سریع تر و زیباتر باشد به فعال سازی استفاده از کارت گرافیک برای نمودارها و سپس به رسم نمودار بدون هیچگونه کد میپردازیم.

  رندرینگ با کارت گرافیک (GPU)
"05:47  
  رسم نمودار بدون نوشتن کد!
"03:56  
ذخیره نمودارهای آماده شده بعنوان خروجی کار

قدم آخر بعد از رسم نمودارها ذخیره کردن نمودار در بصورت یک خروجی قابل استفاده است که در این فصل بررسی شده است.

  ذخیره نمودارهای استاتیک بصورت تصویر
"04:41  
  ذخیره نمودارهای متحرک بصورت ویدیو
"06:01  

درباره دوره

از قدیم‌الایام یکی از بهترین راه‌هایی که برای متوجه شدن ماهیت داده‌ها ایجاد شده، این هست که ما بتونیم اونهارو ببینیم! چرا که دیدن اونها یه دید خوبی از ماهیت یک سری داده به ما میده. حالا این داده‌ها میتونن داده‌هایی باشن که تازه میخوایم شروع کنیم باهاشون کار کنیم و یا داده‌هایی باشن که میخوایم ارایه بدیم. برای مثال وقتی میخوایم نتایج کارمون رو به در پایان نامه دکتری یا ارشدمون چاپ کنیم.
 
 نرم افزار متلب یک نرم افزار هست که یک سری ابزارهای بسیار قدرتمند در این حوزه در اختیار ما قرار میده به همین دلیل هم خیلی خوبه که ازش به درستی استفاده کنیم و بتونیم داده هامون رو به درستی مصور سازی کنیم.

درباره استاد

maktabkhooneh-teacher بنان کیامنش

بنان کیامنش، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق گرایش کنترل هست. علاقه و حوزه اصلی بنان، رباتیک و هوش مصنوعی است و فعالیت زیادی در بخش ربات های پرنده(کوادکوپترها) و همچنین نوروساینس انجام میدهد. تجربه تدریس او در حوزه آموزش های مربوط به برنامه نویسی MATLAB و Python در حوزه تخصصی خودش که رباتیک و هوش مصنوعی هست میباشد. ایشان هم اکنون در حوزه سیستم های چند عاملی رباتیک در حال فعالیت هستند.

مشاهده پروفایل و دوره‌‌های استاد

نظرات کاربران

تا کنون نظری برای این دوره ثبت نشده است. برای ثبت نظر باید ابتدا در دوره ثبت نام کرده و دانشجوی دوره باشید.

سوالات پرتکرار

پس از سپری شدن زمان دوره، به محتوای دوره دسترسی خواهم داشت؟
بله؛ پس از سپری شدن مدت زمان دوره شما به محتوای دوره دسترسی خواهید داشت و می توانید از ویدئوها، تمارین، پروژه و دیگر محتوای دوره در صورت وجود استفاده کنید ولی امکان تصحیح تمارین توسط پشتیبان و دریافت گواهی نامه برای شما وجود نخواهد داشت.
poster
پیش‌نمایش دوره
  
برگزار کننده:  مکتب‌خونه
  
زمان مورد نیاز برای گذراندن دوره:  5 ساعت
مجموع محتوای آموزشی:  5 ساعت ویدئو
 (قابل دانلود می‌باشد)