پیش‌بینی احتمالاتی با مدل Autoregressive recurrent network

 
00:00 / 00:00
2.0x
1.8x
1.4x
1.0x
0.7x
HD SD
HD
SD
اشتراک‌گذاری

×

گزارش خرابی

دانلود با کیفیت بالا
دانلود با حجم کم

جلسات فصل دوم: Deep Autoregressive

  فصل قبلی
پیش‌بینی احتمالاتی با مدل Autoregressive recurrent network
 
کوییز پیش‌بینی احتمالاتی با مدل Autoregressive recurrent network
 
پیاده‌سازی Autoregressive recurrent network با Gluonts - بخش اول
 
پیاده‌سازی Autoregressive recurrent network با Gluonts - بخش دوم
 
کوییز پیاده‌سازی Autoregressive recurrent network با Gluonts - بخش دوم
 
پیاده‌سازی Autoregressive recurrent network با Gluonts - بخش سوم
 
ارزیابی Autoregressive recurrent network با Gluonts
 
معرفی ماژول Darts برای پیشبینی سری‌های زمانی
 
کوییز معرفی ماژول Darts برای پیشبینی سری‌های زمانی
 
مروری بر امکانات تولید داده Darts
 
پیاده‌سازی مدل RNN احتمالاتی با Darts
 
کوییز پیاده‌سازی مدل RNN احتمالاتی با Darts
 
معرفی یک دیتاست و امکانات پردازش داده در Darts
 
اضافه‌کردن covariate به سری زمانی
 
کوییز اضافه کردن covariate به سری زمانی
 
پیاده‌سازی مدل RNN احتمالاتی روی داده با covariate
 
معرفی historical_forecast و backtest در Darts
 
پیاده‌سازی historical_forecast
 
کوییز پیاده‌سازی historical_forecast
 
معرفی مدل N-BEATS
 
کوییز معرفی مدل N-BEATS
 
پروژه دوم: پیاده‌سازی مدل DeepAR
 
پروژه سوم: آشنایی با مدل N-BEATS
 
پروژه چهارم: کار با دیتاست اقلیم
  فصل بعدی