آمار در تجارت

poster
پیش‌نمایش دوره

دوره‌ی آموزش رایگان آمار در تجارت یکی از دروس اصلی و اجباری دانشجویان رشته‌ی آمار است. این دوره‌ی آموزشی در دانشکده‌ی آمار و ریاضی دانشگاه تهران توسط دکتر حمید پزشک تدریس شده است. آمار به ... ادامه

برگزارکننده:  دانشگاه تهران  دانشگاه تهران
مدرس دوره:
5 (3 رای)
سطح: مقدماتی
 رایگان
  
زمان مورد نیاز برای گذراندن دوره:  27 جلسه
مجموع محتوای آموزشی:  32 ساعت ویدئو
 (قابل دانلود می‌باشد)

سرفصل‌های دوره آمار در تجارت

فیلم های آموزشی
  جلسه اول
مشاهده
"72:18  
  جلسه دوم - الگوی پاسخ نرمال
مشاهده
"70:37  
  جلسه سوم - test of significance
مشاهده
"77:48  
  جلسه چهارم - مثال هایی برای رگرسیون و کاربردش در تجارت
مشاهده
"79:07  
  جلسه پنجم - fitting a general model of more than one explanatory variate-least squares
مشاهده
"69:21  
  جلسه ششم - implementation and interpretation of R code to a simple linear model
مشاهده
"67:28  
  جلسه هفتم - making inference from regression models
مشاهده
"88:39  
  جلسه هشتم - R code for implementation of linear model to a real case example
مشاهده
"79:11  
  جلسه نهم - examples on linear models and prediction intervals
مشاهده
"60:57  
  جلسه دهم - introduction to ANOVA
مشاهده
"60:21  
  جلسه یازدهم - 5 steps of ANOVA
مشاهده
"65:46  
  جلسه دوازدهم - an example for ANOVA and assessing model fit
مشاهده
"74:47  
  جلسه سیزدهم - model Assessment
مشاهده
"45:59  
  جلسه چهاردهم - assessing model,residual analysis and sensitivity analysis
مشاهده
"76:28  
  جلسه پانزدهم - Assessing model fit(continued) model selection (introduction)
مشاهده
"75:27  
  جلسه شانزدهم - forward selection - backward elemination in model selection/ introduction to all regressions
مشاهده
"68:27  
  جلسه هفدهم - package"leaps" for all regression criteria. two examples for full and sub-models.
مشاهده
"72:55  
  جلسه هجدهم - measuring process performannce.
مشاهده
"67:21  
  جلسه نوزدهم - measuring process performance(continued) capacity ratio was introduced.
مشاهده
"72:11  
  جلسه بیستم - Forecasting(introduction to time series)
مشاهده
"69:29  
  جلسه بیست و یکم - Forecasting(continued). additive models:trend + seasonality.prediction using regression
مشاهده
"86:44  
  جلسه بیست و دوم - one_step head prediction.moving average and exponentiallyو weighted moving average.
مشاهده
"76:30  
  جلسه بیست و سوم - R code for running MA and EWMA on time series.prediction continued.
مشاهده
"67:18  
  جلسه بیست و چهارم - ARIMA models(introduction to AR(1) and MA(1))
مشاهده
"77:11  
  جلسه بیست و پنجم - prediction using ARMA models.practical session(by R)
مشاهده
"74:47  
  جلسه بیست و ششم - Examples on ARMA models.differencing series.
مشاهده
"70:38  
  جلسه بیست و هفتم - examples of ARIMA(P1d/9) and ANOVA
مشاهده
"75:35  

درباره دوره

دوره‌ی آموزش رایگان آمار در تجارت یکی از دروس اصلی و اجباری دانشجویان رشته‌ی آمار است. این دوره‌ی آموزشی در دانشکده‌ی آمار و ریاضی دانشگاه تهران توسط دکتر حمید پزشک تدریس شده است.

آمار به عنوان یک علم، عموما ابزاری است که به کمک علوم دیگر رفته و در تجزیه و تحلیل‌ها، تصمیم‌گیری‌ها، تحقیقات و ... این علوم را یاری می‌کند. شما در دوره‌ی آموزش رایگان آمار در تجارت خواهید دید که چگونه می‌توان در مباحث بازاریابی و تجارت از آمار استفاده کرد.

به آمار از دو جنبه نگاه می‌شود و در واقع برای تعریف آمار، دو تعریف متفاوت وجود دارد. تعریف اول آمار بیان می‌کند که: آمار عبارت است از تمام روش‌های جمع آوری، تنظیم، تجزیه و تحلیل، استنباط و نتیجه‌گیری در مورد چیزهای مختلف.

در دیدگاه دوم، آمار به این صورت تعریف می‌شود که: آمار علم کنترل عدم قطعیت است. اما تفاوت و اشتراک در بین این دو دیدگاه چیست؟ در دیدگاه اول آمار فقط به چند بخش تعمیم داده می‌شود، اما نگاه دوم اینگونه است که آمار را فراتر از موارد مطرح شده در دیدگاه اول می‌بیند و نگاهی کلی‌تر به آمار دارد.

در واقع دیدگاه اول زیر مجموعه‌ی دیدگاه دوم بوده و چیز متفاوتی را بیان نمی‌کند. دیدگاه دوم می‌گوید که طبیعتا در جمع‌آوری اطلاعات مقداری خطا و عدم قطعیت وجود دارد.

تنظیم، تجزیه و تحلیل، استنباط و نتیجه‌گیری اطلاعات نیز از این قاعده مستثنی نیست و در این موارد نیز خطا و عدم قطعیت وجود دارد. پس شخصی برای اندازه‌گیری و محاسبه‌ی این عدم قطعیت باید اعمالی را انجام دهد. آمار ابزاری است برای این شخص تا بتواند این عدم قطعیت در اندازه‌گیری و محاسبات را بسنجد.

چرا به آمار در تجارت نیاز داریم؟

همان‌طور که گفته شد آمار ابزاری است که در محاسبه و اندازه‌گیری عدم قطعیت‌ها به کمک علوم دیگر می‌پردازد. تجارت، بازاریابی و فروش نیز از این قاعده پیروی می‌کنند. اگر کار و شغل شما تجارت، فروش یا بازاریابی باشد، خواهید دید که برای بهبود عملکردها و توسعه کسب و کارتان به علم آمار نیاز جدی پیدا خواهید کرد.

بر فرض مثال شما قصد دارید تا به عنوان تاجر با کشورهای دیگر تجارت و داد و ستد کنید. در مرحله‌ی اول با این سوال مواجه خواهید شد که چه محصولی را برای تجارت انتخاب کنید و احتمالا به تحقیقات بازار نیاز پیدا خواهید کرد.

علم آمار به شما کمک خواهد کرد تا محصول مورد نظرتان را انتخاب کنید. در مرحله‌ی بعد احتمالا با عدم قطعیت دیگری مواجه شد. اینکه محصول مد نظرتان را به چه کشورهایی ببرید و به چه صورت به فروش برسانید. سوال‌های دیگری نیز پیش روی شما قرار خواهد گرفت.

فروش خود را در چه مکان‌هایی تقویت کرده و از فروش در کدام مناطق دست بکشید؟ فروش خود را چگونه افزایش دهید؟ چه محصولاتی را در کنار محصول انتخابی می‌توانید صادر کنید؟

برای پاسخ به این سوال‌ها و بسیاری سوال دیگر که ممکن است در خلال انجام فعالیت‌هایتان با آن‌ها رو به رو شوید، نیاز است تا به علم آمار رجوع کنید و از روش‌های آماری استفاده کنید. لازم به ذکر است که در دوره‌ی آمار در تجارت دکتر حمید پزشک برای انجام پرو‌ژه‌های درسی از زبان برنامه‌نویسی Rاستفاده می‌کند و در ابتدای دوره فراگیری این زبان برنامه‌نویسی را مطالبه می‌کند.

پیشنهاد می‌شود که برای یادگیری این زبان برنامه‌نویسی ، دوره‌های آموزش تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R (مقدماتی) و آمار کاربردی برای تحلیل داده کسب و کار که توسط استاد فرزاد مینویی آموزش داده شده‌اند را مشاهده کنید.

همچنین پیشنهاد می‌شود تا اگر به حوزه‌ی تجارت و مباحث پیرامون آن علاقه دارید، دوره‌ی آموزش حقوق تجارت را که توسط دکتر حبیب رمضانی تدریس شده است، به عنوان دوره‌ای مکمل این درس، مشاهده بفرمایید.

درباره استاد

maktabkhooneh-teacher حمید پزشک

دکتر حمید پزشک استاد دانشگاه تهران و در حال حاضر(سال 1394) رئیس انجمن آمار ایران نیز است.
رشته تخصصی ایشان آمار بیزی و احتمال و همچنین علایق تحقیقاتی ایشان بیوانفورماتیک و تعیین اندازه نمونه از دیدگاه بیزی است.

مشاهده پروفایل و دوره‌‌های استاد

نظرات کاربران

تا کنون نظری برای این دوره ثبت نشده است. برای ثبت نظر باید ابتدا در دوره ثبت نام کرده و دانشجوی دوره باشید.
علی صابر 1402-04-10
عالی
1401-06-08
دکتر پزشک خیلی عالی تدریس می کنند،ممنون از ایشان و با آرزوی توفیقات روزافزون.

دوره‌های پیشنهادی

سوالات پرتکرار

آیا ممکن است که درسی ناقص ضبط شده باشد؟
ما همواره تلاش کرده­‌ایم که دروس را به طور کامل ضبط نماییم و در اختیار شما دوستان قرار دهیم. اما گاهی برخی ناهماهنگی ها سبب می شود که یک یا تعدادی از جلسات یک درس ضبط نشود. توضیح این گونه نواقص در توضیح درس­ ها آمده است.

سوالات پرتکرار

اگر لینک دانلود یا پخش ویدئو مشکل داشت چه باید کرد؟
در صورتی که با هر گونه مشکلی رو به رو شدید می توانید از طریق صفحه ارتباط با ما به ما اطلاع دهید تا ما سریعا مشکل را پیگیری و برطرف نماییم.

سوالات پرتکرار

آیا امکان دریافت فیلم های یک درس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود دارد؟
در حال حاضر امکان ارسال دروس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود ندارد.
poster
پیش‌نمایش دوره
  
برگزار کننده:  دانشگاه تهران
  
زمان مورد نیاز برای گذراندن دوره:  27 جلسه
مجموع محتوای آموزشی:  32 ساعت ویدئو
 (قابل دانلود می‌باشد)