00:00 / 00:00
1.8x
1.4x
1.0x
0.7x
HD SD
HD
SD
ثبت‌نام رایگان
  • دسترسی به 12 جلسه نمونه از دوره
  • دسترسی به 12 جلسه نمونه از دوره
  • عضویت در تالار گفت‌وگوی دوره
  • اضافه شدن دوره به پروفایل
دوره کامل
  • دسترسی به تمام قابلیت‌های دوره
  • دسترسی کامل و نامحدود به محتوا
    +
  • گواهی‌نامه مکتب‌خونه
  • پروژه محور
  • تمرین و آزمون
  • تالار گفتگو
  • تسهیل استخدام
259,000 تومان
00:00 / 00:00
1.8x
1.4x
1.0x
0.7x
HD SD
HD
SD
مکتب‌خونه

آموزش آمار کاربردی برای تحلیل داده کسب و کار

دوره‌های مکتب‌پلاس
24 ساعت
94٪ (311 رای)

برای خیلی از افرادی که به حوزه تحلیل کسب و کار یا Business Analytics علاقمند هستند و می خواهند این مسیر شغلی را انتخاب کنند، روشن نیست که چطور باید شروع کنند. دلیل عمده این هست که Business Analytics یک حوزه بین رشته ای است و در حال حاضر  چه در ایران و چه در خارج از ایران رشته های دانشگاهی که بطور مشخص این حوزه را به شما آموزش دهد وجود ندارد یا خیلی کم هستند. بنابراین شما نیاز دارید در چندین حوزه مهارت های مختلفی را یاد بگیرید.

یکی از این مهارت ها آشنایی و بکارگیری روش های آماری هست. آمار از این جهت حوزه جذابی است که می تواند درباره رفتارهای انسان ها در کسب و کار و البته سایر حوزه های دیگر پیش بینی‌هایی بکند که شاید افراد عادی فکر نمی کنند بشود این پیش بینی ها را کرد.

در این درس تلاش شده است که شما با قسمت های کاربردی و جذاب آمار آشنا شوید. به جای این که درگیر فرمول های پیچیده ریاضی شوید، یاد می گیرید چطور مثل یک تحلیل گر داده فکر کنید، چطور با داده های واقعی کار کنید و استنتاج های آماری کنید و در نهایت به تصمیم گیری در کسب و کار کمک کنید.

در این درس یاد می گیرید که با زبان برنامه نویسی R کار کنید و تحلیل های آماری انجام بدهید. در قالب ارائه، کوئیزها و پروژه مثال های مختلفی  از حوزه های منابع انسانی، مالی، بازاریابی و فروش و سایر حوزه های کسب و کار را مشاهده خواهید کرد و گام به گام یاد خواهید گرفت که چطور روش های آماری را برای حل مسائل دنیای واقعی بکار ببرید.

آمار کاربردی برای تحلیل داده دومین درس از دوره آنلاین Business Analytics در مکتب خونه است. پیش نیاز این درس٫ دوره تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R است که اولین درس از دوره آنلاین Business Analytics در مکتب خونه است.

سرفصل‌های دوره آموزش آمار کاربردی برای تحلیل داده کسب و کار

فصل اول - مقدمه
01:20 ساعت
01:15
Combined Shape Created with Sketch. 11 جلسه
بارم:
5%
نمایش جلسات فصل  

در این فصل، ابتدا به مهمترین کاربرد آمار در کسب و کار پرداخته می‌شود.  همراه با مثال‌های جذاب خواهید دید که اصلی‌ترین موضوع آمار در کسب و کار آن است که به تصمیم‌گیری مدیران کمک می‌کند. سپس با مفاهیم نمونه‌گیری تصادفی و انواع آن آشنا خواهید شد.

تصمیم گیری در کسب و کار
"08:21
تصمیم گیری داده محور
"09:06
مثال هایی از روش های آماری
"15:17
تعریف روش های تحلیلی کسب و کار
"03:41
نمونه گیری
"08:04
ویژگی های یک نمونه گیری قابل استناد
"09:31
انواع نمونه گیری
"11:51
انواع داده
"06:58
جمع بندی
"02:43
کوئیز 1
100.0%
     
"05:00
اطلاعات مورد نیاز دوره
"00:03
فصل دوم - آمار توصیفی
01:47 ساعت
01:42
Combined Shape Created with Sketch. 12 جلسه
بارم:
5%
نمایش جلسات فصل  

ساده‌ترین و البته پرکاربردترین حوزه آمار در صنعت، آمار توصیفی است. در این بخش یاد خواهید گرفت چطور داده ها را خلاصه کنید و به نمایش در بیاورید. سپس با شاخص‌های اصلی آماری مانند میانگین، انحراف معیار، چولگی و کشیدگی آشنا می‌شوید و نحوه محاسبه آنان را در نرم افزار R یاد خواهید گرفت.

مقدمه
"02:42
جدول فراوانی
"08:41
مثال جدول فراوانی در R
"10:08
انواع نمودارها
"10:47
مثال نمودارها در R
"11:47
درک شاخص های استاندارد آماری
"12:26
شاخص های مرکزی
"08:15
شاخص های پراکندگی
"10:42
شاخص های شکل توزیع
"03:56
مثال شاخص های توصیفی در R
"18:45
جمع بندی
"04:09
کوئیز 2
100.0%
     
"05:00
فصل سوم - مقدمه ای بر احتمال و توزیع های احتمالی
04:31 ساعت
04:15
Combined Shape Created with Sketch. 30 جلسه
بارم:
16%
نمایش جلسات فصل  

در این بخش با مفاهیم پایه‌ای احتمال آشنا خواهید. سپس مفهوم توزیع های احتمالی در فضای گسسته و پیوسته بحث می‌شوند. در این فصل خواهید آموخت توزیع هایی مانند توزیع دوجمله‌ای، پواسن، نرمال و نمایی چه کاربردهایی دارند و چگونه در نرم افزار R مسائل احتمال که از این توزیع‌ها پیروی می‌کنند را حل کنید.

مقدمه
"06:06
مروری بر کلیدواژه ها
"06:38
نمایش پیشامدها
"07:19
تعریف احتمال
"10:05
فرمول های اصلی احتمال
"05:05
مثال هایی از مسائل احتمال
"11:24
احتمال شرطی
"09:13
کوئیز 3
31.2%
     
"05:00
توزیع های احتمالی
"09:40
متغیر تصادفی
"08:19
توزیع های احتمال گسسته
"05:20
توزیع احتمال دوجمله ای
"06:19
حل مثال توزیع احتمال دوجمله ای در R
"16:31
توزیع فوق هندسی
"12:01
توزیع هندسی
"04:26
توزیع پواسن
"07:47
آزمون استفاده از توزیع پواسن
"16:39
کوئیز 4
31.2%
     
"05:00
توزیع های احتمال پیوسته
"00:59
توزیع نرمال
"06:03
سطح زیر منحنی نرمال و توزیع نرمال استاندارد
"12:03
مثال توزیع نرمال
"14:20
آزمون نرمال بودن توزیع
"27:50
تبدیل به توزیع نرمال
"12:57
استفاده از توزیع نرمال برای تقریب زدن
"12:55
توزیع نمایی
"06:10
سطح زیر منحنی نمایی
"05:37
آزمون توزیع نمایی
"06:07
جمع بندی
"07:11
کوئیز 5
37.5%
     
"06:00
فصل چهارم - توزیع نمونه گیری
01:01 ساعت
00:56
Combined Shape Created with Sketch. 8 جلسه
بارم:
5%
نمایش جلسات فصل  

پیوند بین مفاهیم احتمال و آمار در این فصل روشن‌تر می‌شود. در این فصل با تئوری مهم حد مرکزی در آمار آشنا خواهید شد و با چند شبیه‌سازی در نرم افزار R تئوری حد مرکزی را در عمل لمس خواهید کرد.

مروری بر چند کلیدواژه
"06:42
تعریف های اولیه
"08:53
توزیع نمونه تصادفی
"06:40
ایجاد توزیع نمونه تصادفی
"09:46
تئوری حد مرکزی
"08:45
مثال از تئوری حد مرکزی
"12:17
جمع بندی
"03:24
کوئیز 6
100.0%
     
"05:00
فصل پنجم - برآورد نقطه ای و بازه ای
01:04 ساعت
00:59
Combined Shape Created with Sketch. 11 جلسه
بارم:
5%
نمایش جلسات فصل  
فصل ششم - آزمون فرضیه
02:50 ساعت
02:45
Combined Shape Created with Sketch. 18 جلسه
بارم:
5%
نمایش جلسات فصل  

هدف اصلی درس در این فصل محقق می‌شود. شما در این بخش یاد خواهید گرفت که براساس داده‌ها، یک ایده را تایید کنید و یا آن را رد کنید. این شالوده اصلی تصمیم‌گیری داده محور است. این فصل به شما یاد خواهد داد چگونه مراحل آزمون فرضیه را برای حل مسائل کسب و کار طی کنید و در نهایت به تصمیم برسید.

مقدمه ای بر آزمون فرضیه
"06:36
مثال هایی از کاربرد آزمون فرضیه
"12:22
فرضیه چیست؟
"10:07
مفهوم آزمون فرضیه
"12:15
خطای نوع اول و دوم
"05:45
مقدار آلفا، بتا و اندازه تاثیر
"08:42
مراحل آزمون فرضیه
"06:06
آزمون فرضیه برای میانگین یک جامعه -بخش اول
"14:35
آزمون فرضیه برای میانگین یک جامعه -بخش دوم
"14:04
آزمون فرضیه برای میانگین با استفاده از آزمون t در R
"11:38
آزمون فرضیه برای میانگین دو جامعه
"08:49
مثال ارزیابی عملکرد متصدیان مرکز تلفن
"14:11
مثال بررسی اثر یک دوره توان‌مندسازی
"10:52
آزمون فرضیه برای مقایسه واریانس
"07:34
آزمون فرضیه برای مقایسه نسبت و مثال تحلیل عملکرد تبلیغات آنلاین
"08:25
درباره P-Hacking
"10:18
جمع بندی
"02:42
کوئیز 8
100.0%
     
"05:00
پروژه پایانی
11:00 ساعت
Combined Shape Created with Sketch. 1 جلسه
بارم:
59%
نمایش جلسات فصل  

در این پروژه از تمامی مهارت‌هایی که در طول این دوره یاد گرفتید، استفاده خواهید کرد و بر اساس تحلیل داده‌ها در حوزه مدیریت خدمات یک شرکت به استنتاج آماری و تصمیم‌گیری خواهید پرداخت.

پروژه پایانی دوره آمار کاربردی برای تحلیل داده

 (الزامی)

100.0%
     
'11:00

تالار گفت‌وگو

مدرس دوره
فرزاد مینویی

فرزاد مینویی فارغ‌التحصیل رشته مهندسی عمران و مدیریت کسب‌وکار (MBA) از دانشگاه صنعتی شریف است. وی تحصیلات خود را در دکترای مدیریت در دانشگاه کلورادو (University of Colorado) آمریکا ادامه داده است. زمینه‌های تخصصی او تصمیم‌گیری و مدیریت ریسک، هوش تجاری و مدیریت عملیات است.

او تا قبل از ادامه تحصیل در دوره دکترا، در فاصله سال‌های ۱۳۸۴ تا ۱۳۹۴ در نقش‌های مدیریتی و مشاوره‌ای با شرکت‌های بخش خصوصی در ایران همکاری کرده است. در دوره دکترا به‌عنوان محقق بر روی پروژه‌های کاربردی که کارفرمای آن وزارت راه آمریکا و موسسه تحقیقاتی CII بوده، فعالیت کرده است. موسسه تحقیقاتی CII  یک کنسرسیوم از شرکت‌های بزرگ فعال در صنعت نفت و گاز، فنی و مهندسی و تأمین‌کنندگان عمده آمریکاست. نتیجه فعالیت‌های تحقیقاتی او در مجلات معتبر علمی بین‌المللی چاپ شده‌اند.

دکتر مینویی همچنین در چند سال گذشته به‌عنوان استاد مدعو درس هوش تجاری و مدیریت عملیات را برای دوره‌های کارشناسی ارشد دانشگاه تهران و دانشگاه شهید بهشتی برگزار کرده است. مخاطبان عمده این دوره‌ها مدیران ارشد و میانی شرکت‌های ایرانی بوده‌اند. تلاش او در این دوره‌ها این بوده تا با زبانی ساده و کاربردی مدیران صنعت را با مفاهیم تصمیم‌گیری داده محور و هوش تجاری آشنا کند.

وی هم‌اکنون مشاوره چندین شرکت ایرانی است و آن‌ها را برای حرکت به سمت مدیریت داده محور هدایت می‌کند. او امیدوار است با به‌کارگیری تجربه‌های عملی خود در صنعت ایران و آمریکا و ترکیب آن با دانش تخصصی به مدیران کمک کند تا در مورد چالش‌هایی که با آن مواجه هستند، تصمیمات بهتری بگیرند.

اطلاعات بیشتر

پیش‌نیاز‌های دوره آموزش آمار کاربردی برای تحلیل داده کسب و کار

ویژگی‌های دوره آموزش آمار کاربردی برای تحلیل داده کسب و کار

Combined Shape1 Created with Sketch. گواهی‌نامه مکتب‌خونه

در صورت قبولی در دوره، گواهی نامه رسمی پایان دوره توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می گیرد.

 

مشاهده نمونه گواهینامه

خدمات منتورینگ

خدمات منتورینگ به معنای برخورداری دانشجو از راهنما یا پشتیبان علمی در طول گذراندن دوره می‌باشد. این خدمات شامل پاسخگویی به سوالات آموزشی(در قالب تیکتینگ)، تصحیح آزمون یا پروژه های دوره و ارائه باز خورد موثر به دانشجو می‌باشد.

پروژه محور

این دوره طوری طراحی شده است که محتوای آموزشی دوره حول چند پروژه واقعی و کاربردی هستند تا یادگیری دانشجو در طول دوره به کاربردهای عملی تبدیل شود و به این ترتیب بالاترین سطح یادگیری را فراهم نمایند.

تمرین و آزمون

با قرار گرفتن تمرین ها و آزمون های مختلف در طول دوره، محیطی تعاملی فراهم شده است تا بهره گیری از محتوا و یادگیری بهتر و عمیق تر شود.

تالار گفتگو

شما می توانید از طریق تالار گفتگو با دیگر دانشجویان دوره در ارتباط باشید، شبکه روابط حرفه ای خود را تقویت کنید یا سوالات مرتبط با دوره خود را از دیگر دانشجویان بپرسید.

تسهیل استخدام

در صورت قبولی در دوره، شما می‌توانید با وارد کردن اطلاعات آن در بخش دوره‌های آموزشی رزومه‌ساز «جاب ویژن»، تایید مهارت خود را در قالب اضافه شدن «مدال مهارت» به روزمه آنلاین خود دریافت نمایید. این مدال علاوه بر ایجاد تمایز در نمایش رزومه شما، باعث بالاتر قرار گرفتن آن در لیست انبوه رزومه‌های ارسالی به کارفرما شده و بدین ترتیب شانس شما را برای استخدام در سازمانهای موفق و پر متقاضی افزایش می‌دهد. 

 

مشاهده اطلاعات بیشتر

نظرات  (4 نظر)

شهرزاد
11:01 - 1399/12/06
فارغ‌التحصیل دوره
به نظرم دوره بسیار مفیدی بود. برای کسانی که پایه آمار رو دارند و میخواهند ترکیب آن را با برنامه نویسی R ببینند همینطور اگر کسی پایه رو نداره با کمی تلاش بیشتر دستاورد خوبی میتونه بگیره از این دوره. ممنون از دکتر مینویی بابت تمرین و پروژه عالی وتدریس عالی، همینطور ممنون از مکتب خونه
مرضیه
18:09 - 1399/11/03
فارغ‌التحصیل دوره
دوره‌ی خیلی خوبی هست، به نظرم اون چیزی که این دوره رو متمایز می‌کند اینکه قدم به قدم یاد می‌دهد که شما با استفاده از مفاهیم آماری(که ناآشنا هم نیستند) به مسائل و داده‌ها نگاه کنید و تحلیلشون کنید. البته چون با استفاده از R هست اگه آشنایی نداشته باشید یک مقدار براتون سخت خواهد شد. کوییزها، مثال‌های متنوع و چالش برانگیز هستند. پروژه‌ی آخر رو هم خیلی دوست داشتم و بسیار جالب بود. تشکر می‌کنم از دکتر مینویی عزیز برای راهنمایی‌هاشون در تمام مراحل دوره و همچنین نکات خیلی خوبی که در انتها بیان کردند.
محمدرضا
21:29 - 1399/09/08
فارغ‌التحصیل دوره
به نظرم دوره ی خیلی خوبی بود. مثال ها، تمرین ها و بخصوص پروژه پایانی بسیار مفید بودند. فکر میکنم طی همین دوره هم با کمی جستجو میشد با مباحث مقدماتی R آشنا شد. مطالب هم خیلی خوب گردآوری شده و بیان استاد درس هم خوب است.
محمد مهدی
19:19 - 1399/01/01
دانشجوی دوره
مثال ها و آموزشهای شما همان مثالهای کتابهای آمار دانشگاهی را داشتند و هر چه من صبر کردم به مثالهای کاربردی برسیم هیچ نتیجه ای نداشت و فکر میکنم این دوره علاوه بر هدر رفت پول ، سرمایه اصلی ما یعنی زمان را دست دادیم و در ضمن از دوره زبان برنامه نویسی R بجز نصب برنامه هیچ استفاده ای در این دوره نشد و نمیدانم چرا به عنوان پیشنیاز استفاده شده و هزینه اضافه تحمیل کردید. لطفا اگر هدفتان فقط کسب درآمد نیست به مواردی که حداقل خودتان در تیزر تبلیغاتی میگویید پایبند باشید
پشتیبانی مکتب‌خونه
همراه عزیز؛ از اینکه نظر خود را با ما در میان گذاشتید صمیمانه سپاسگزاریم موارد مطرح شده جهت بررسی به بخش مربوطه ارسال شد. لطفا جهت توضیحات بیشتر به ایمیل پشتیبانی پیام دهید. info@maktabkhoneh.org

سوالات پرتکرار

آیا در صورت خرید دوره، گواهی نامه آن به من تعلق می گیرد؟
خیر؛ شما با خرید دوره می توانید در آن دوره شرکت کنید و به محتوای آن دسترسی خواهید داشت. در صورتی که در زمان تعیین شده دوره را با نمره قبولی بگذرانید، گواهی نامه دوره به نام شما صادر خواهد شد.
آیا گواهی‌نامه‌های دانشگاهی به صورت رسمی و توسط دانشگاه مربوطه صادر می‌شود؟
بله؛ گواهی نامه ها توسط دانشگاه مربوطه و با امضای رئیس دانشگاه یا مسئول مربوطه که حق امضای گواهی نامه ها را دارد صادر می شود و گواهی نامه معتبر دانشگاه است که به اسم هر فرد صادر می شود.
حداقل و حداکثر زمانی که می توانم یک دوره را بگذرانم چقدر است؟
برای گذراندن دوره حداقل زمانی وجود ندارد و شما می توانید در هر زمانی که مایل هستید فعالیت های مربوطه را انجام دهید. برای هر دوره یک حداکثر زمان تعیین شده است که در صفحه معرفی دوره می توانید مشاهده کنید که از زمان خرید دوره توسط شما تنها در آن مدت شما از ویژگی های تصحیح پروژه ها توسط پشتیبان و دریافت گواهی نامه بهره مند خواهید بود.
در صورت قبولی در دوره، آیا امکان دریافت نسخه فیزیکی گواهی نامه دوره را دارم؟
پس از صدور گواهی نامه، نسخه الکترونیکی گواهی نامه در اختیار شما قرار می گیرد. در صورت درخواست شما، نسخه فیزیکی گواهی نامه نیز می تواند برای شما ارسال شود. هزینه ارسال بر عهده کاربر خواهد بود.
پس از سپری شدن زمان دوره، به محتوای دوره دسترسی خواهم داشت؟
بله؛ پس از سپری شدن مدت زمان دوره شما به محتوای دوره دسترسی خواهید داشت و می توانید از ویدئوها، تمارین، پروژه و دیگر محتوای دوره در صورت وجود استفاده کنید ولی امکان تصحیح تمارین توسط پشتیبان و دریافت گواهی نامه برای شما وجود نخواهد داشت.

×

ثبت نظر

به این دوره از ۱ تا ۵ چه امتیازی می‌دهید؟

فصل اول - مقدمه
01:20 ساعت
01:15
Combined Shape Created with Sketch. 11 جلسه
بارم:
5%
نمایش جلسات فصل  

در این فصل، ابتدا به مهمترین کاربرد آمار در کسب و کار پرداخته می‌شود.  همراه با مثال‌های جذاب خواهید دید که اصلی‌ترین موضوع آمار در کسب و کار آن است که به تصمیم‌گیری مدیران کمک می‌کند. سپس با مفاهیم نمونه‌گیری تصادفی و انواع آن آشنا خواهید شد.

تصمیم گیری در کسب و کار
"08:21
تصمیم گیری داده محور
"09:06
مثال هایی از روش های آماری
"15:17
تعریف روش های تحلیلی کسب و کار
"03:41
نمونه گیری
"08:04
ویژگی های یک نمونه گیری قابل استناد
"09:31
انواع نمونه گیری
"11:51
انواع داده
"06:58
جمع بندی
"02:43
کوئیز 1
100.0%
     
"05:00
اطلاعات مورد نیاز دوره
"00:03
فصل دوم - آمار توصیفی
01:47 ساعت
01:42
Combined Shape Created with Sketch. 12 جلسه
بارم:
5%
نمایش جلسات فصل  

ساده‌ترین و البته پرکاربردترین حوزه آمار در صنعت، آمار توصیفی است. در این بخش یاد خواهید گرفت چطور داده ها را خلاصه کنید و به نمایش در بیاورید. سپس با شاخص‌های اصلی آماری مانند میانگین، انحراف معیار، چولگی و کشیدگی آشنا می‌شوید و نحوه محاسبه آنان را در نرم افزار R یاد خواهید گرفت.

مقدمه
"02:42
جدول فراوانی
"08:41
مثال جدول فراوانی در R
"10:08
انواع نمودارها
"10:47
مثال نمودارها در R
"11:47
درک شاخص های استاندارد آماری
"12:26
شاخص های مرکزی
"08:15
شاخص های پراکندگی
"10:42
شاخص های شکل توزیع
"03:56
مثال شاخص های توصیفی در R
"18:45
جمع بندی
"04:09
کوئیز 2
100.0%
     
"05:00
فصل سوم - مقدمه ای بر احتمال و توزیع های احتمالی
04:31 ساعت
04:15
Combined Shape Created with Sketch. 30 جلسه
بارم:
16%
نمایش جلسات فصل  

در این بخش با مفاهیم پایه‌ای احتمال آشنا خواهید. سپس مفهوم توزیع های احتمالی در فضای گسسته و پیوسته بحث می‌شوند. در این فصل خواهید آموخت توزیع هایی مانند توزیع دوجمله‌ای، پواسن، نرمال و نمایی چه کاربردهایی دارند و چگونه در نرم افزار R مسائل احتمال که از این توزیع‌ها پیروی می‌کنند را حل کنید.

مقدمه
"06:06
مروری بر کلیدواژه ها
"06:38
نمایش پیشامدها
"07:19
تعریف احتمال
"10:05
فرمول های اصلی احتمال
"05:05
مثال هایی از مسائل احتمال
"11:24