آموزش آمار کاربردی برای کسب و کار

برای خیلی از افرادی که به حوزه تحلیل کسب و کار یا Business Analytics علاقمند هستند و می خواهند این مسیر شغلی را انتخاب کنند، روشن نیست که چطور باید شروع کنند. دلیل عمده این هست که Business Analytics یک حوزه بین رشته ای است و در حال حاضر چه در ایران و چه در خارج از ایران رشته های دانشگاهی که بطور مشخص این حوزه را به شما آموزش دهد وجود ندارد یا خیلی کم هستند. بنابراین شما نیاز دارید در چندین حوزه مهارت های مختلفی را یاد بگیرید.

یکی از این مهارت ها آشنایی و بکارگیری روش های آماری هست. آمار از این جهت حوزه جذابی است که می تواند درباره رفتارهای انسان ها در کسب و کار و البته سایر حوزه های دیگر پیش بینی‌هایی بکند که شاید افراد عادی فکر نمی کنند بشود این پیش بینی ها را کرد.

در این درس تلاش شده است که شما با قسمت های کاربردی و جذاب آمار آشنا شوید. به جای این که درگیر فرمول های پیچیده ریاضی شوید، یاد می گیرید چطور مثل یک تحلیل گر داده فکر کنید، چطور با داده های واقعی کار کنید و استنتاج های آماری کنید و در نهایت به تصمیم گیری در کسب و کار کمک کنید.

در این درس یاد می گیرید که با زبان برنامه نویسی R کار کنید و تحلیل های آماری انجام بدهید. در قالب ارائه، کوئیزها و پروژه مثال های مختلفی از حوزه های منابع انسانی، مالی، بازاریابی و فروش و سایر حوزه های کسب و کار را مشاهده خواهید کرد و گام به گام یاد خواهید گرفت که چطور روش های آماری را برای حل مسائل دنیای واقعی بکار ببرید.

آمار کاربردی برای تحلیل داده دومین درس از دوره آنلاین Business Analytics در مکتب خونه است. پیش نیاز این درس٫ دوره تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R است که اولین درس از دوره آنلاین Business Analytics در مکتب خونه است.

سرفصل‌های دوره آموزش آمار کاربردی برای تحلیل داده کسب و کار

فصل اول - مقدمه

01:20 ساعت

01:15

11 جلسه

بارم:

نمایش جلسات فصل

در این فصل، ابتدا به مهمترین کاربرد آمار در کسب و کار پرداخته می‌شود. همراه با مثال‌های جذاب خواهید دید که اصلی‌ترین موضوع آمار در کسب و کار آن است که به تصمیم‌گیری مدیران کمک می‌کند. سپس با مفاهیم نمونه‌گیری تصادفی و انواع آن آشنا خواهید شد.

تصمیم گیری در کسب و کار

"08:21

تصمیم گیری داده محور

"09:06

مثال هایی از روش های آماری

"15:17

تعریف روش های تحلیلی کسب و کار

"03:41

نمونه گیری

"08:04

ویژگی های یک نمونه گیری قابل استناد

اطلاعات مورد نیاز دوره

"00:03

فصل دوم - آمار توصیفی

01:47 ساعت

01:42

12 جلسه

بارم:

نمایش جلسات فصل

ساده‌ترین و البته پرکاربردترین حوزه آمار در صنعت، آمار توصیفی است. در این بخش یاد خواهید گرفت چطور داده ها را خلاصه کنید و به نمایش در بیاورید. سپس با شاخص‌های اصلی آماری مانند میانگین، انحراف معیار، چولگی و کشیدگی آشنا می‌شوید و نحوه محاسبه آنان را در نرم افزار R یاد خواهید گرفت.

مثال جدول فراوانی در R

درک شاخص های استاندارد آماری

مثال شاخص های توصیفی در R

فصل سوم - مقدمه ای بر احتمال و توزیع های احتمالی

04:31 ساعت

04:15

30 جلسه

بارم:

16%

نمایش جلسات فصل

در این بخش با مفاهیم پایه‌ای احتمال آشنا خواهید. سپس مفهوم توزیع های احتمالی در فضای گسسته و پیوسته بحث می‌شوند. در این فصل خواهید آموخت توزیع هایی مانند توزیع دوجمله‌ای، پواسن، نرمال و نمایی چه کاربردهایی دارند و چگونه در نرم افزار R مسائل احتمال که از این توزیع‌ها پیروی می‌کنند را حل کنید.

فرمول های اصلی احتمال

"05:05

مثال هایی از مسائل احتمال

توزیع های احتمال گسسته

"05:20

توزیع احتمال دوجمله ای

"06:19

حل مثال توزیع احتمال دوجمله ای در R

آزمون استفاده از توزیع پواسن

توزیع های احتمال پیوسته

"00:59

توزیع نرمال

"06:03

سطح زیر منحنی نرمال و توزیع نرمال استاندارد

"12:03

مثال توزیع نرمال

"14:20

آزمون نرمال بودن توزیع

"27:50

تبدیل به توزیع نرمال

"12:57

استفاده از توزیع نرمال برای تقریب زدن

فصل چهارم - توزیع نمونه گیری

01:01 ساعت

00:56

8 جلسه

بارم:

نمایش جلسات فصل

پیوند بین مفاهیم احتمال و آمار در این فصل روشن‌تر می‌شود. در این فصل با تئوری مهم حد مرکزی در آمار آشنا خواهید شد و با چند شبیه‌سازی در نرم افزار R تئوری حد مرکزی را در عمل لمس خواهید کرد.

مروری بر چند کلیدواژه

ایجاد توزیع نمونه تصادفی

"09:46

تئوری حد مرکزی

"08:45

مثال از تئوری حد مرکزی

فصل پنجم - برآورد نقطه ای و بازه ای

01:04 ساعت

00:59

11 جلسه

بارم:

نمایش جلسات فصل

در این فصل یاد خواهید گرفت چطور براساس آنچه در نمونه تصادفی می‌بینید به برآوردی از شاخص‌های آماری در جامعه مورد مطالعه بپردازید.

مقدمه

"07:05

ویژگی‌های یک برآوردکننده خوب

"09:12

مثال از برآوردکننده نقطه‌ای

برآورد بازه ای میانگین- بخش اول

"10:02

برآورد بازه ای میانگین- بخش دوم

"08:01

برآورد بازه‌ای واریانس

فصل ششم - آزمون فرضیه

02:50 ساعت

02:45

18 جلسه

بارم:

نمایش جلسات فصل

هدف اصلی درس در این فصل محقق می‌شود. شما در این بخش یاد خواهید گرفت که براساس داده‌ها، یک ایده را تایید کنید و یا آن را رد کنید. این شالوده اصلی تصمیم‌گیری داده محور است. این فصل به شما یاد خواهد داد چگونه مراحل آزمون فرضیه را برای حل مسائل کسب و کار طی کنید و در نهایت به تصمیم برسید.

مقدمه ای بر آزمون فرضیه

"06:36

مثال هایی از کاربرد آزمون فرضیه

مقدار آلفا، بتا و اندازه تاثیر

"08:42

مراحل آزمون فرضیه

"06:06

آزمون فرضیه برای میانگین یک جامعه -بخش اول

"14:35

آزمون فرضیه برای میانگین یک جامعه -بخش دوم

"14:04

آزمون فرضیه برای میانگین با استفاده از آزمون t در R

"11:38

آزمون فرضیه برای میانگین دو جامعه

"08:49

مثال ارزیابی عملکرد متصدیان مرکز تلفن

"14:11

مثال بررسی اثر یک دوره توان‌مندسازی

"10:52

آزمون فرضیه برای مقایسه واریانس

"07:34

آزمون فرضیه برای مقایسه نسبت و مثال تحلیل عملکرد تبلیغات آنلاین

پروژه پایانی

11:00 ساعت

1 جلسه

بارم:

59%

نمایش جلسات فصل

در این پروژه از تمامی مهارت‌هایی که در طول این دوره یاد گرفتید، استفاده خواهید کرد و بر اساس تحلیل داده‌ها در حوزه مدیریت خدمات یک شرکت به استنتاج آماری و تصمیم‌گیری خواهید پرداخت.

پروژه پایانی دوره آمار کاربردی برای تحلیل داده

(الزامی)

100.0%

"660:00

تالار گفت‌وگو

تالار گفتگو

استاد دوره

فرزاد مینویی

فرزاد مینویی فارغ‌التحصیل رشته مهندسی عمران و مدیریت کسب‌وکار (MBA) از دانشگاه صنعتی شریف است. وی تحصیلات خود را در دکترای مدیریت در دانشگاه کلورادو (University of Colorado) آمریکا ادامه داده است. زمینه‌های تخصصی او تصمیم‌گیری و مدیریت ریسک، هوش تجاری و مدیریت عملیات است.

او تا قبل از ادامه تحصیل در دوره دکترا، در فاصله سال‌های ۱۳۸۴ تا ۱۳۹۴ در نقش‌های مدیریتی و مشاوره‌ای با شرکت‌های بخش خصوصی در ایران همکاری کرده است. در دوره دکترا به‌عنوان محقق بر روی پروژه‌های کاربردی که کارفرمای آن وزارت راه آمریکا و موسسه تحقیقاتی CII بوده، فعالیت کرده است. موسسه تحقیقاتی CII یک کنسرسیوم از شرکت‌های بزرگ فعال در صنعت نفت و گاز، فنی و مهندسی و تأمین‌کنندگان عمده آمریکاست. نتیجه فعالیت‌های تحقیقاتی او در مجلات معتبر علمی بین‌المللی چاپ شده‌اند.

دکتر مینویی همچنین در چند سال گذشته به‌عنوان استاد مدعو درس هوش تجاری و مدیریت عملیات را برای دوره‌های کارشناسی ارشد دانشگاه تهران و دانشگاه شهید بهشتی برگزار کرده است. مخاطبان عمده این دوره‌ها مدیران ارشد و میانی شرکت‌های ایرانی بوده‌اند. تلاش او در این دوره‌ها این بوده تا با زبانی ساده و کاربردی مدیران صنعت را با مفاهیم تصمیم‌گیری داده محور و هوش تجاری آشنا کند.

وی هم‌اکنون مشاوره چندین شرکت ایرانی است و آن‌ها را برای حرکت به سمت مدیریت داده محور هدایت می‌کند. او امیدوار است با به‌کارگیری تجربه‌های عملی خود در صنعت ایران و آمریکا و ترکیب آن با دانش تخصصی به مدیران کمک کند تا در مورد چالش‌هایی که با آن مواجه هستند، تصمیمات بهتری بگیرند.

اطلاعات بیشتر

درباره گواهینامه

مکتب‌خونه

حد نصاب قبولی در دوره:

75.0 نمره

فارغ‌التحصیل شدن در این دوره نیاز به ارسال تمرین‌ها و پروژه‌های الزامی دارد.

پیش‌نیاز‌های دوره آموزش آمار کاربردی برای تحلیل داده کسب و کار

تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R (مقدماتی)

ویژگی‌های دوره آموزش آمار کاربردی برای تحلیل داده کسب و کار

در صورت قبولی در دوره، گواهی نامه رسمی پایان دوره توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می گیرد.

مشاهده نمونه گواهینامه

خدمات منتورینگ به معنای برخورداری دانشجو از راهنما یا پشتیبان علمی در طول گذراندن دوره می‌باشد. این خدمات شامل پاسخگویی به سوالات آموزشی(در قالب تیکتینگ)، تصحیح آزمون یا پروژه های دوره و ارائه باز خورد موثر به دانشجو می‌باشد.

این دوره طوری طراحی شده است که محتوای آموزشی دوره حول چند پروژه واقعی و کاربردی هستند تا یادگیری دانشجو در طول دوره به کاربردهای عملی تبدیل شود و به این ترتیب بالاترین سطح یادگیری را فراهم نمایند.

با قرار گرفتن تمرین ها و آزمون های مختلف در طول دوره، محیطی تعاملی فراهم شده است تا بهره گیری از محتوا و یادگیری بهتر و عمیق تر شود.

شما می توانید از طریق تالار گفتگو با دیگر دانشجویان دوره در ارتباط باشید، شبکه روابط حرفه ای خود را تقویت کنید یا سوالات مرتبط با دوره خود را از دیگر دانشجویان بپرسید.

در صورت قبولی در دوره، شما می‌توانید با وارد کردن اطلاعات آن در بخش دوره‌های آموزشی رزومه‌ساز «جاب ویژن»، تایید مهارت خود را در قالب اضافه شدن «مدال مهارت» به روزمه آنلاین خود دریافت نمایید. این مدال علاوه بر ایجاد تمایز در نمایش رزومه شما، باعث بالاتر قرار گرفتن آن در لیست انبوه رزومه‌های ارسالی به کارفرما شده و بدین ترتیب شانس شما را برای استخدام در سازمانهای موفق و پر متقاضی افزایش می‌دهد.

مشاهده اطلاعات بیشتر

نظرات (12 نظر)

صفحه

از

مریم

10:10 - 1400/10/28

دانشجوی دوره

دوره بسیار خوبی بود ممنون از استاد مینویی

مریم

21:21 - 1400/09/12

فارغ‌التحصیل دوره

با عرض سلام و ادب خدمت شما عزیزان من پکیج نرم افزار R را که شامل پنج دوره ( آموزش تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R (مقدماتی)، آموزش تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R (پیشرفته)، آموزش الگوریتم‌های بهینه ‌سازی در R و Advanced Data Visualization و آموزش آمار کاربردی برای تحلیل داده کسب و کار) است را به اتمام رساندم. در تمامی این دوره ها، سر فصل ها، دسته بندی و شیوه تدریس دکتر فرزاد مینویی بسیار عالی بود. به طوری پس از اتمام هر دوره مشتاق بودم تا هر چه سریعتر دوره بعدی را شروع کنم. همچنین کوییز ها و پروژه های هر دوره، برای من حکم یک جلسه آموزشی مجزا را داشتند. من از شما استاد عزیز بسیار سپاسگزارم، چرا که دید من را نسبت به دنیای برنامه نویسی تغییر دادید. با تشکر از شما تیم مکتب خونه

امید

02:03 - 1400/07/15

فارغ‌التحصیل دوره

سلام به همه عزیزان. سپاس فراوان از جناب دکتر مینویی بخاطر تلاش، دقت نظر و وسواسی که در تهیه محتوی این دوره داشتند و تونستن در قالبی جامع و مفید به بهترین شکل و بطوری که برای دوستان فعال در کسب و کار مفید باشه، موضوع آمار و بویژه کاربردش رو به تصویر بکشن و همچنین با استفاده ابزاری مناسب از زبان R انجام محاسبات و حل مسائل رو ساده و جذاب کردن. به نظر من دوره بسیار مفید هستش و در هر بخش آزمون ها آموزه های همون بخش رو در من به چالش کشیدن. شیوه بیان خاص و متفاوت استاد مینویی و همچنین تسلط همه جانبه ایشون به محتوی و تدریس با استفاده از مثال های ملموس و واقعی، از ویژگی های خیلی خوب دوره هستش. پروژه پایانی دوره نیز بسیار جذاب(سخت) و چالشی بود که با دقت خاصی گام به گام تمامی موضوعات دوره رو مرور و ارزیابی میکنه که با تصحیح ریز بینانه دکتر مینویی به همراه کامنت های ایشون حسن خطامی عالی برای این دوره است. استفاده ساده و روان از پلتفرم مکتب خونه با حمایت دوستان پشتیبان هم که آرامش بخش دل نگرانی های ماست. سپاس و آرزوی بهروزی روز افزون

علی

01:51 - 1400/06/06

فارغ‌التحصیل دوره

دوره بسیار خوب و کاربردی هست. آقای دکتر مینویی هم از نظر سطح علمی و هم توانایی تدریس فن بیان عالی هستند. کوئیز ها و پروژه پایانی درس به خوبی طراحی شده اند و به یادگیری بیشتر کمک می کنند. استاد در طول دوره پاسخگوی سؤالات دانشجویان هستند و راهنمایی های مفید ارائه می دهند. این دوره و سایر دوره های Business Analytics دکتر مینویی رو به علاقه مندان و فعالین حوزه تحلیل داده و تحلیل کسب و کار توصیه می کنم. از دکتر مینویی و تیم مکتب خونه برای این دوره متشکرم.

سیدشهراد

00:03 - 1400/06/06

فارغ‌التحصیل دوره

با تشکر از مکتب خونه برای تهیه دوره و استاد مینویی عزیز که توضیحات شفافی در درس و سئوال ها ارائه کردند در مجموع دوره مفید و کاربردی بود، فقط دوست داشتم در مورد مفاهیم توزیع های آماری مثل فیشر و .... همچنین آزمون های ناپارامتری هم توضیحاتی داده می شد.

پیمان

19:50 - 1400/05/30

فارغ‌التحصیل دوره

بسیار ممنون از تیم مکتب خونه بابت این دوره آموزشی. همچنین از جناب دکتر مینویی استاد این دوره تشکر می کنم به خاطر بیان خوب و شفاف و عاری از پبچیدگی ایشان، و نیز تعهد ایشان به پاسخگویی مشروح و با حوصله به سوالات و ابهامات دانشجویان دوره. تنها پیشنهادی که می توانم هم برای بهبود این دوره و هم دوره پیش نیاز آن یعنی "تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R (مقدماتی)" بدهم این است که بهتر است مسائل و مثال های بیشتری برای مخاطبانی که تمایل به تمرین کردن و حل مسئله بیشتر دارند ارائه شود.

مسعود

16:10 - 1400/04/09

فارغ‌التحصیل دوره

به نظر من این درس علاوه بر مبحث تحلیل کسب و کار یکی از پایه ای ترین موضوعات برای تحقیق کمی و انتشار مقالات هست. من واقعا استفاده کردم از این دوره و جناب دکتر هم مانند دوره های قبل به خوبی ارائه و پشتیبانی داشتند. ممنون از مکتبخونه برای فراهم آوردن بستر و آقای دکتر مینویی برای زحماتشون. در آخر هم از تیم مکتب خونه درخواست دارم بخش هایی همانند guided projects در سایت coursera رو با جناب دکتر تولید و پخش کنند.

پشتیبانی مکتب‌خونه

همراه عزیز؛ از نظر و پیشنهاد شما بسیار سپاسگزاریم. لطفا پیشنهادات خود را به ایمیل پشتیبانی ارسال کنید تا جهت پیگیری به واحد مربوطه ارجاع گردد. info@maktabkhooneh.org

لاله

20:17 - 1400/03/09

فارغ‌التحصیل دوره

آموزشهای آقای دکتر مینویی واقعا عالی هست. قدرت بیان عالی و مطالب مفهومی به همراه منابع و جزوات کافی و پاسخگویی مناسب که میشه در کمترین زمان بیشترین فایده را برد. دسته بندی مطالب و رسم نمودارها برای فهم مطالب و آزمونهای دوره فوق العاده بود. تشکر از تیم مکتب خونه به خاطر انتخابهای خوبشان.

شهرزاد

11:01 - 1399/12/06

فارغ‌التحصیل دوره

به نظرم دوره بسیار مفیدی بود. برای کسانی که پایه آمار رو دارند و میخواهند ترکیب آن را با برنامه نویسی R ببینند همینطور اگر کسی پایه رو نداره با کمی تلاش بیشتر دستاورد خوبی میتونه بگیره از این دوره. ممنون از دکتر مینویی بابت تمرین و پروژه عالی وتدریس عالی، همینطور ممنون از مکتب خونه

مرضیه

18:09 - 1399/11/03

فارغ‌التحصیل دوره

دوره‌ی خیلی خوبی هست، به نظرم اون چیزی که این دوره رو متمایز می‌کند اینکه قدم به قدم یاد می‌دهد که شما با استفاده از مفاهیم آماری(که ناآشنا هم نیستند) به مسائل و داده‌ها نگاه کنید و تحلیلشون کنید. البته چون با استفاده از R هست اگه آشنایی نداشته باشید یک مقدار براتون سخت خواهد شد. کوییزها، مثال‌های متنوع و چالش برانگیز هستند. پروژه‌ی آخر رو هم خیلی دوست داشتم و بسیار جالب بود. تشکر می‌کنم از دکتر مینویی عزیز برای راهنمایی‌هاشون در تمام مراحل دوره و همچنین نکات خیلی خوبی که در انتها بیان کردند.

سوالات پرتکرار

خیر؛ شما با خرید دوره می توانید در آن دوره شرکت کنید و به محتوای آن دسترسی خواهید داشت. در صورتی که در زمان تعیین شده دوره را با نمره قبولی بگذرانید، گواهی نامه دوره به نام شما صادر خواهد شد.

بله؛ گواهی نامه ها توسط دانشگاه مربوطه و با امضای رئیس دانشگاه یا مسئول مربوطه که حق امضای گواهی نامه ها را دارد صادر می شود و گواهی نامه معتبر دانشگاه است که به اسم هر فرد صادر می شود.

برای گذراندن دوره حداقل زمانی وجود ندارد و شما می توانید در هر زمانی که مایل هستید فعالیت های مربوطه را انجام دهید. برای هر دوره یک حداکثر زمان تعیین شده است که در صفحه معرفی دوره می توانید مشاهده کنید که از زمان خرید دوره توسط شما تنها در آن مدت شما از ویژگی های تصحیح پروژه ها توسط پشتیبان و دریافت گواهی نامه بهره مند خواهید بود.

خیر، به دلیل مسائل زیست محیطی و کاهش قطع درختان، فقط نسخه الکترونیکی گواهی‌نامه در اختیار شما قرار می‌گیرد

بله؛ پس از سپری شدن مدت زمان دوره شما به محتوای دوره دسترسی خواهید داشت و می توانید از ویدئوها، تمارین، پروژه و دیگر محتوای دوره در صورت وجود استفاده کنید ولی امکان تصحیح تمارین توسط پشتیبان و دریافت گواهی نامه برای شما وجود نخواهد داشت.

دوره‌های پیشنهادی