آموزش تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R (مقدماتی)

آموزش زبان R

هرچه می‌گذرد، R بیشتر به زبان غالب در بین دانشمندان داده تبدیل می‌شود. شرکت‌هایی مانند گوگل (Google)، فیس‌بوک (Facebook)، اوبر (Uber) و مایکروسافت (Microsoft) به‌طور گسترده از R استفاده می‌کنند. R همین‌طور زبان محبوبی در بین دانشگاهیان دنیاست. این امر موجب شده است R دارای جامعه توسعه‌دهندگان بسیار قدرتمندی باشد که به پویایی زبان R کمک زیادی کرده است.

به همین دلیل شما در حوزه‌های مختلف ازجمله ماشین‌های یادگیرنده ابزارهایی را می‌بینید که توسط جامعه توسعه‌دهندگان ایجادشده و به‌راحتی در دسترس است. همچنین R دارای یکی از قدرتمندترین امکانات برای نمایش داده‌ها است. بسته ggplot2، که در این درس به آن پرداخته خواهد شد، ابزارهای وسیعی برای نمایش داده‌ها در اختیار شما قرار می‌دهد. در یک‌کلام، یادگیری زبان R جزء گام‌های مهم برای تبدیل‌شدن به دانشمند داده است.

R یک زبان برنامه‌نویسی و محیط نرم‌افزاری رایگان است که برای محاسبات آماری و نمایش گرافیکی داده‌ها استفاده می‌شود. اگر علاقه‌مند هستید در حوزه داده‌کاوی و هوش تجاری کار کنید، یکی از مهارت‌هایی که لازم دارید آشنایی با این نرم‌افزار است. چراکه این زبان کمک می‌کند تا طیف وسیعی از تحلیل‌های آماری مانند مدل‌سازی‌های خطی و غیرخطی، آزمون‌های آماری، تحلیل داده‌های سری زمانی، خوشه‌بندی، رده‌بندی و مانند این‌ها را پیاده‌سازی کنید.

بخصوص اگر پیشینه زیادی در برنامه‌نویسی ندارید نرم‌افزار برنامه نویسی R گزینه مناسبی برای شماست چراکه کار با آن ساده است. در دوره آموزش زبان برنامه نویسی R (مقدماتی) شما توانمندی‌های لازم برای شروع کار با R را یاد خواهید گرفت. این توانمندی‌ها پایه اصلی برای وارد شدن به حوزه‌های پیشرفته‌تر در هوش تجاری است.

سرفصل‌های دوره آموزش تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R (مقدماتی)

فصل اول - مقدمه

00:16 ساعت

00:16

5 جلسه

بارم:

نمایش جلسات فصل

در این بخش یک دید کلی از زبان R و مزایای یادگیری آن بدست می‌آورید. همین‌طور یاد خواهید گرفت چطور نرم‌افزار Rstudio و R را بر روی سیستم خود نصب کنید.

دانلود و نصب نرم‌افزار R

"08:18

کدهای مورد نیاز دوره آموزش مقدماتی زبان برنامه نویسی R

"00:03

داده های مورد نیاز دوره آموزش مقدماتی زبان برنامه نویسی R

"00:03

فصل دوم - مباحث مقدماتی

01:30 ساعت

01:25

12 جلسه

بارم:

10%

نمایش جلسات فصل

در این بخش شما شروع به کدنویسی با R می‌کنید و مهارت‌های مهم و پایه‌ای را نظیر کار با بردارها، ماتریس‌ها و دیتا فریم یاد می‌گیرد.

مقدمه‌ای بر مباحث مقدماتی

"02:17

تعیین نشانی فضای کار در R

کوییز1: مباحث مقدماتی

100.0%

"05:00

فصل سوم - خواندن و نوشتن داده‌ها در R

00:54 ساعت

00:49

9 جلسه

بارم:

10%

نمایش جلسات فصل

در این بخش عمدتاً به روش‌های مختلف برای خواندن و نوشتن داده‌ها پرداخته می‌شود. علاوه بر این در مورد نحوه شناسایی مقادیر گمشده (Missing Values) و همچنین نصب بسته (Package) از کتابخانه R صحبت خواهد شد.

مقدمه خواندن و نوشتن داده‌ها در R

"01:37

خواندن ورودی‌های کاربر در R

"08:38

خواندن داده از روی فایل در R

"11:47

داده‌های گمشده در R

"06:15

نصب و فراخوانی بسته در R

"06:44

داده‌های متنی در R

"01:29

خواندن داده‌ها از وب در R

"06:44

نوشتن داده‌ها در R

"05:50

کوییز2: خواندن و نوشتن داده‌ها در R

100.0%

"05:00

فصل چهارم - عبارات شرطی و حلقه‌ها در R

00:51 ساعت

00:46

9 جلسه

بارم:

10%

نمایش جلسات فصل

در این بخش یاد خواهید گرفت چگونه با دستور if و else کار کنید و عبارات شرطی بنویسید. همین‌طور یاد خواهید گرفت چطور فعالیت‌های تکرار شونده را با استفاده از حلقه‌ها کارآمدتر اجرا کنید.

مقدمه عبارات شرطی و حلقه‌ها در R

"03:12

عبارت شرطی با if در R

"07:33

عبارات شرطی برای دیتا فریم در R

"12:17

عبارات شرطی به همراه "و" و "یا" در R

حلقه با Repeat و Break در R

"03:53

کوییز3: عبارات شرطی و حلقه‌ها در R

100.0%

"05:00

فصل پنجم - توابع در R

00:34 ساعت

00:29

6 جلسه

بارم:

10%

نمایش جلسات فصل

تا اینجای دوره، از توابع پیش فرض در R و یا آنهایی که دیگران توسعه داده بودند، استفاده کردید. از این به بعد یاد خواهید گرفت چطور توابع موردنظرتان را ایجاد و از آنها در کدهایتان استفاده کنید.

وارد کردن ورودی‌های توابع در R

"08:10

تعریف تابع با ورودی بردار در R

فصل ششم - نمایش داده‌ها در R (مقدماتی)

01:05 ساعت

01:05

9 جلسه

بارم:

نمایش جلسات فصل

در این بخش با طیف وسیعی از امکانات R برای نمایش داده‌ها آشنا خواهید شد. در بخش اول، یاد خواهید گرفت چطور نمودارهای پایه‌ای را در R رسم کنید. در بخش نمایش پیشرفته داده‌ها، همراه با سه مثال‌ کار با بسته ggplot2 را فرا خواهید گرفت.

مقدمه نمایش داده‌ها در R

"02:07

رسم نمودار در R

"05:54

نمودار هیستوگرام در R

نمودار میله‌ای انباشته و گروهی در R

"12:44

نمودار سری زمانی در R

فصل هفتم - نمایش داده‌ها در R (پیشرفته)

00:54 ساعت

00:49

5 جلسه

بارم:

10%

نمایش جلسات فصل

نصب بسته ggplot2 در R

کوییز5: نمایش داده‌ها در R

100.0%

"05:00

فصل هشتم - آماده‌سازی داده در R

01:10 ساعت

01:10

6 جلسه

بارم:

نمایش جلسات فصل

معمولاً داده‌ها همان‌طور که برای فاز تحلیل نیاز دارید، به دستتان نمی‌رسد. در این بخش بر روی داده‌های فروش یک شرکت بیمه کار خواهید کرد و از تمامی مهارت‌هایی که در طول این دوره یاد گرفتید، استفاده خواهید کرد و داده‌ها را برای فاز تحلیل آماده می‌کنید.

مقدمه آماده‌سازی داده در R

"03:46

نگاه کلی به داده‌ها در R

"34:50

حذف مقادیر گمشده در R

"08:56

حذف مقادیر اشتباهی در R

"03:57

تغییر نوع متغیر در R

"11:08

نمونه‌گیری از داده‌ها در R

"07:35

پروژه نهایی

08:00 ساعت

1 جلسه

بارم:

50%

نمایش جلسات فصل

در این فصل پروژه نهایی دوره قرار داده شده است.

پروژه نهایی R برای تحلیل داده

(الزامی)

100.0%

"480:00

فصل دهم - طراحی اپلیکیشن در R (فصل جدید)

00:52 ساعت

00:52

6 جلسه

بارم:

نمایش جلسات فصل

در این بخش نحوه کار با کتابخانه Shiny برای ساخت اپلیکیشن‌های داده آموزش داده می‌شود.

مروری بر shiny

"05:58

توسعه اپلیکیشن در shiny - طراحی فضای UI

"13:27

آشنایی با کار با shiny - ایجاد ورودی در UI

"09:57

آشنایی با کار با shiny - ایجاد خروجی در UI

"02:57

آشنایی با کار با shiny - طراحی ساختار سمت سرور

"20:07

کد‌های مورد نیاز طراحی اپلیکیشن

"00:05

تالار گفت‌وگو

تالار گفتگو

استاد دوره

فرزاد مینویی

فرزاد مینویی فارغ‌التحصیل رشته مهندسی عمران و مدیریت کسب‌وکار (MBA) از دانشگاه صنعتی شریف است. وی تحصیلات خود را در دکترای مدیریت در دانشگاه کلورادو (University of Colorado) آمریکا ادامه داده است. زمینه‌های تخصصی او تصمیم‌گیری و مدیریت ریسک، هوش تجاری و مدیریت عملیات است.

او تا قبل از ادامه تحصیل در دوره دکترا، در فاصله سال‌های ۱۳۸۴ تا ۱۳۹۴ در نقش‌های مدیریتی و مشاوره‌ای با شرکت‌های بخش خصوصی در ایران همکاری کرده است. در دوره دکترا به‌عنوان محقق بر روی پروژه‌های کاربردی که کارفرمای آن وزارت راه آمریکا و موسسه تحقیقاتی CII بوده، فعالیت کرده است. موسسه تحقیقاتی CII یک کنسرسیوم از شرکت‌های بزرگ فعال در صنعت نفت و گاز، فنی و مهندسی و تأمین‌کنندگان عمده آمریکاست. نتیجه فعالیت‌های تحقیقاتی او در مجلات معتبر علمی بین‌المللی چاپ شده‌اند.

دکتر مینویی همچنین در چند سال گذشته به‌عنوان استاد مدعو درس هوش تجاری و مدیریت عملیات را برای دوره‌های کارشناسی ارشد دانشگاه تهران و دانشگاه شهید بهشتی برگزار کرده است. مخاطبان عمده این دوره‌ها مدیران ارشد و میانی شرکت‌های ایرانی بوده‌اند. تلاش او در این دوره‌ها این بوده تا با زبانی ساده و کاربردی مدیران صنعت را با مفاهیم تصمیم‌گیری داده محور و هوش تجاری آشنا کند.

وی هم‌اکنون مشاوره چندین شرکت ایرانی است و آن‌ها را برای حرکت به سمت مدیریت داده محور هدایت می‌کند. او امیدوار است با به‌کارگیری تجربه‌های عملی خود در صنعت ایران و آمریکا و ترکیب آن با دانش تخصصی به مدیران کمک کند تا در مورد چالش‌هایی که با آن مواجه هستند، تصمیمات بهتری بگیرند.

اطلاعات بیشتر

درباره گواهینامه

مکتب‌خونه

حد نصاب قبولی در دوره:

70.0 نمره

فارغ‌التحصیل شدن در این دوره نیاز به ارسال تمرین‌ها و پروژه‌های الزامی دارد.

پیش‌نیاز‌های دوره آموزش تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R (مقدماتی)

مهم‌ترین پیش‌نیاز علاقه به یادگیری در حوزه علوم داده و تلاش و کوشش برای یادگیری است.

به لحاظ علمی دانشجویان لازم است تنها با ریاضیات پایه و کار با ماتریس‌ها آشنایی مقدماتی داشته باشند.

ویژگی‌های دوره آموزش تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R (مقدماتی)

در صورت قبولی در دوره، گواهی نامه رسمی پایان دوره توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می گیرد.

مشاهده نمونه گواهینامه

خدمات منتورینگ به معنای برخورداری دانشجو از راهنما یا پشتیبان علمی در طول گذراندن دوره می‌باشد. این خدمات شامل پاسخگویی به سوالات آموزشی(در قالب تیکتینگ)، تصحیح آزمون یا پروژه های دوره و ارائه باز خورد موثر به دانشجو می‌باشد.

این دوره طوری طراحی شده است که محتوای آموزشی دوره حول چند پروژه واقعی و کاربردی هستند تا یادگیری دانشجو در طول دوره به کاربردهای عملی تبدیل شود و به این ترتیب بالاترین سطح یادگیری را فراهم نمایند.

با قرار گرفتن تمرین ها و آزمون های مختلف در طول دوره، محیطی تعاملی فراهم شده است تا بهره گیری از محتوا و یادگیری بهتر و عمیق تر شود.

شما می توانید از طریق تالار گفتگو با دیگر دانشجویان دوره در ارتباط باشید، شبکه روابط حرفه ای خود را تقویت کنید یا سوالات مرتبط با دوره خود را از دیگر دانشجویان بپرسید.

در صورت قبولی در دوره، شما می‌توانید با وارد کردن اطلاعات آن در بخش دوره‌های آموزشی رزومه‌ساز «جاب ویژن»، تایید مهارت خود را در قالب اضافه شدن «مدال مهارت» به روزمه آنلاین خود دریافت نمایید. این مدال علاوه بر ایجاد تمایز در نمایش رزومه شما، باعث بالاتر قرار گرفتن آن در لیست انبوه رزومه‌های ارسالی به کارفرما شده و بدین ترتیب شانس شما را برای استخدام در سازمانهای موفق و پر متقاضی افزایش می‌دهد.

مشاهده اطلاعات بیشتر

نظرات (58 نظر)

صفحه

از

محمد

13:48 - 1401/01/31

فارغ‌التحصیل دوره

دوره بسیار کاربردی و مفیدی بود

شادی

10:19 - 1401/01/22

دانشجوی دوره

perfect

مصطفی

15:24 - 1401/01/20

فارغ‌التحصیل دوره

با سلام دوره بسیار مفید و کاربردی بود و سرفصل دروس بسیار خوب و حساب شده تعریف شده بود. ممنون هستم از زحمات استاد محترم.

رضا

19:50 - 1401/01/11

فارغ‌التحصیل دوره

با سلام. دوره عالی و پر محتوایی بود. از دکتر مینویی و سایت مکتب خونه برای این دوره متشکرم. تمام قسمت ها پر محتوا بودند به خصوص کوییزها که چالش برانگیز بودند. برای یادگیری نرم افزار R توی خرید دوره شک نکنید البته تلاش و ممارست شما نیز ملاک هست.

سعد

16:50 - 1401/01/11

فارغ‌التحصیل دوره

با سلام و عرض ادب دوره بسیار عالی و کاربردی بود و مطالب فراوانی یاد گرفتم، ممنون از استاد دوره دکتر مینویی عزیز و تیم مکتب خونه

راحله

01:55 - 1400/12/21

فارغ‌التحصیل دوره

با سلام و احترام، به دکتر مینویی عزیز خسته نباشید میگم و ممنونم بابت این دوره کامل و مفید. ایشان به بهترین شکل ممکن قطعات پازل رو کنار هم چیده بودند و مطالب بسیار کامل ، دقیق و مناسب بیان شدند تا گام به گام فرد رو برایه ورود به مباحث پیشرفته تر آماده کنه. از جمله نقاط قوت این دوره میشه به تسلط بسیار زیاد مدرس رویه موضوع و بیان دقیق مفاهیم به ساده ترین شکل ممکن و همچنین پاسخ دهی کامل و جامع ایشان به سوالات اشاره کرد. از این رو از دکتر مینویی و همچنین از تیم مکتب خونه که فرصت بهره بردن از دانش بالایه اساتیدی همچون ایشان را برایه ما فراهم کرده اند صمیمانه سپاسگزارم.

زینب

14:21 - 1400/12/11

فارغ‌التحصیل دوره

باسلام و عرض ادب به تیم مکتب خونه و همچنین استاد دوره. یکی از نقاط قوت این دوره کوتاه بودن ویدئوها و جدا بودن مباحث بود، و همچنین بیان ساده و قابل فهم استاد دوره که سرعت مناسبی برای آموزش داشت. نقطه قوت دیگه این دوره پشتیبانی دوره توسط استاد بود که کاملا واضح راهنمایی میکردند، اما در برخی موارد تایم پاسخ به سوالات زیاد بود، مطمینن به علت مشغله کاری بوده اما اگر سرعت پاسخگویی بالاتر برود مطمینن خیلی بهتر خواهد بود. راجب مباحث هم، هر نرم افزاری برای استارت یکسری مباحث گفته میشود و آن نرم افزار به همان مباحث ختم نمیشود و افراد بسته به نیاز خودشان می‌توانند دوره های فرای مباحث مقدماتی را بگذرانند. یک پیشنهاد داشتم اینکه در تالار گفت و گو، باکسی هم برای سوالات آزاد باشد، که بتوانیم هم سوالات خارج از سوالات دوره را بپرسیم راجب نرم افزار هم سوالات دیگران را مطالعه کنیم تا به ما برای درک بیشتر نرم افزار R کمک کند. خیلی ممنون از توجه شما.

رازقه

20:38 - 1400/11/02

فارغ‌التحصیل دوره

با سلام و عرض ادب این دوره آموزشی برای بنده یک دوره فوق العاده مفید و کاربردی بود، سر فصل های تعریف شده و دسته بندی مطالب به شیوه ای بود که برای افراد آماتور که پیشینه ای از علم برنامه نویسی ندارند کاملا قابل فهم و دنبال کردن بود. همچنین شیوه تدریس آقای دکتر فرزاد مینویی بسیار عالی بود. شایان ذکر است که کوییز ها و پروژه ی نهایی به گونه ای تعریف شده بودند که باعث جا افتادن کامل مطالب و یادگیری نهایی من شد. از شما استاد عزیز و تیم مکتب خونه بسیار سپاسگزارم.

مریم

22:14 - 1400/10/28

دانشجوی دوره

دوره خوب و کاربردی بود سپاس از استاد مینویی عزیز. با تشکر.

زهره

10:34 - 1400/09/29

فارغ‌التحصیل دوره

با سلام، من از این دوره کاملا راضی بودم. برای کسی که هیچ پیش زمینه ای از برنامه نویسی نداره (مثل من) کاملا کاربردی بود و تونستم پروژه دوره رو انجام بدم و برای دوره پیشرفته آماده بشم. ممنون از دکتر مینویی عزیز و تیم حرفه ای مکتبخونه.

سوالات پرتکرار

زبان R توابع و امکاانات زیادی برای کارشناسان علوم داده و پژوهشگران دارد. این زبان گزینه مناسبی برای محاسبات و تحلیل آماری، مدل سازی و رسم نمودارهای متنوع است. از مهمترین مزایای R افزونه هایی است که برای آن توسعه داده شده و روز به روز بر قابلیت آن می‌افزاید.

R یکی از بهترین زبانهای برنامه نویسی و ابزارها برای حوزه آمار و علوم داده است که به طور خاص برای محاسبات آماری توسعه داده شده است.. از طرف دیگر زبان پایتون یک زبان برنامه نویسی چند منظوره است که به نسبت R عام تربوده و علاوه بر انجام محاسبات آماری از سرعت و کارایی بالایی نیز برخوردار است.

تقریبا در تمامی صنایع یکی از مهم‌ترین منابع سازمان‌ها داده هاست که تاثیر بسیاری در تصمیم سازی ها و استراتژی سازمان‌ها دارد.تحلیل داده ها برای به دست آوردن اطلاعات مهم و تحلیل آنها به ابزارهای پیشرفته نیاز دارد که زبان R یکی از بهترین گزینه ها برای دانشمندان علوم داده است.

خیر؛ شما با خرید دوره می توانید در آن دوره شرکت کنید و به محتوای آن دسترسی خواهید داشت. در صورتی که در زمان تعیین شده دوره را با نمره قبولی بگذرانید، گواهی نامه دوره به نام شما صادر خواهد شد.

بله؛ گواهی نامه ها توسط دانشگاه مربوطه و با امضای رئیس دانشگاه یا مسئول مربوطه که حق امضای گواهی نامه ها را دارد صادر می شود و گواهی نامه معتبر دانشگاه است که به اسم هر فرد صادر می شود.

برای گذراندن دوره حداقل زمانی وجود ندارد و شما می توانید در هر زمانی که مایل هستید فعالیت های مربوطه را انجام دهید. برای هر دوره یک حداکثر زمان تعیین شده است که در صفحه معرفی دوره می توانید مشاهده کنید که از زمان خرید دوره توسط شما تنها در آن مدت شما از ویژگی های تصحیح پروژه ها توسط پشتیبان و دریافت گواهی نامه بهره مند خواهید بود.

خیر، به دلیل مسائل زیست محیطی و کاهش قطع درختان، فقط نسخه الکترونیکی گواهی‌نامه در اختیار شما قرار می‌گیرد

بله؛ پس از سپری شدن مدت زمان دوره شما به محتوای دوره دسترسی خواهید داشت و می توانید از ویدئوها، تمارین، پروژه و دیگر محتوای دوره در صورت وجود استفاده کنید ولی امکان تصحیح تمارین توسط پشتیبان و دریافت گواهی نامه برای شما وجود نخواهد داشت.

دوره‌های پیشنهادی