پایتون زبان انگلیسی بورس فتوشاپ متلب

ورود / ثبت‌نام
دسته‌بندی‌ها
- برنامه نویسی و IT
  - زبان های برنامه نویسی
  - برنامه نویسی وب
  - برنامه نویسی موبایل
  - امنیت و شبکه
  - پایگاه داده
  - علم داده
  - هوش مصنوعی
  - مهندسی نرم افزار
  - بلاک چین و ارزهای دیجیتال
  - مهندسی کامپیوتر
  - علوم کامپیوتر
- زبان های خارجی
  - زبان انگلیسی
  - زبان ترکی استانبولی
  - زبان آلمانی
    - دوره‌های سطح‌بندی شده (1)
    - مشاهده همه دوره‌ها (1)
  - زبان روسی
    - مشاهده همه دوره‌ها (1)
  - زبان اسپانیایی
  - زبان چینی
    - دوره‌های سطح‌بندی شده (1)
    - مشاهده همه دوره‌ها (1)
  - خدمات تصحیح
- مدیریت و کسب و کار
  - بازاریابی و فروش
  - مدیریت
  - مدیریت پروژه
  - تحلیل داده
    - مشاهده همه دوره‌ها (1)
  - اقتصاد
    - مشاهده همه دوره‌ها (5)
  - حسابداری
  - تحلیل کسب و کار
    - مشاهده همه دوره‌ها (7)
  - مالی
    - مدیریت مالی (5)
    - مشاهده همه دوره‌ها (5)
  - کارآفرینی
    - مشاهده همه دوره‌ها (25)
  - آفیس
    - مشاهده همه دوره‌ها (6)
  - توسعه فردی
    - مشاهده همه دوره‌ها (29)
- مالی و سرمایه‌گذاری
  - بورس
  - حسابداری
  - سرمایه گذاری
  - مالی
    - مشاهده همه دوره‌ها (17)
- مهندسی
  - مهندسی برق
  - مهندسی مکانیک
  - مهندسی عمران
  - مهندسی کامپیوتر
  - مهندسی صنایع
  - مهندسی هوافضا
  - مهندسی معماری
  - مهندسی شیمی
  - رباتیک
  - مهندسی مواد
  - مهندسی پزشکی
  - آمار و داده کاوی
  - مهارت‌های دانشگاهی
  - دروس مشترک مهندسی
    - مشاهده همه دوره‌ها (36)
  - اپلای و مهاجرت
- علوم پایه و پزشکی
  - رشته ریاضی
  - رشته فیزیک
  - رشته شیمی
  - رشته زیست شناسی
  - علوم کامپیوتر
  - پزشکی و داروسازی
- علوم انسانی
  - علوم سیاسی
    - مشاهده همه دوره‌ها (3)
  - روان‌شناسی
  - اقتصاد
    - مشاهده همه دوره‌ها (19)
  - جامعه‌شناسی
    - مشاهده همه دوره‌ها (6)
  - ادبیات
    - مشاهده همه دوره‌ها (2)
  - مهارت‌های فردی
    - مشاهده همه دوره‌ها (12)
  - فلسفه
    - مشاهده همه دوره‌ها (7)
- هنر
  - تاریخ هنر و مبانی هنر
    - مشاهده همه دوره‌ها (2)
  - عکاسی
  - نقاشی
  - گرافیک
    - مشاهده همه دوره‌ها (9)
  - انیمیشن - بازی
    - مشاهده همه دوره‌ها (2)
  - معماری
    - مشاهده همه دوره‌ها (1)
  - صنایع دستی
    - مشاهده همه دوره‌ها (2)
  - موسیقی
  - سینما و تئاتر
    - تدوین فیلم (2)
    - مشاهده همه دوره‌ها (2)
  - تدوین
    - آموزش پریمیر (2)
    - مشاهده همه دوره‌ها (2)
پشتیبانی

ثبت‌نام رایگان

دسترسی به 16 جلسه نمونه از دوره

دسترسی به 16 جلسه نمونه از دوره
عضویت در تالار گفت‌وگوی دوره
اضافه شدن دوره به پروفایل

ثبت‌نام رایگان

فقط محتوا

دسترسی کامل و نامحدود به محتوای دوره

تمام قابلیت‌‌های پلن رایگان

+
دسترسی کامل و نامحدود به محتوا

209,000 تومان

70% تخفیف

62,700 تومان

خرید محتوا

دوره کامل

دسترسی به تمام قابلیت‌های دوره

تمام قابلیت‌های پلن محتوا

+
گواهی‌نامه مکتب‌خونه
پروژه محور
تمرین و آزمون
تالار گفتگو
تسهیل استخدام

259,000 تومان

70% تخفیف

77,700 تومان

خرید دوره کامل

مکتب‌خونه

آموزش تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R (مقدماتی)

دوره‌های مکتب‌پلاس

16 ساعت

96٪ (814 رای)

آموزش زبان برنامه نویسی R (مقدماتی)

هرچه می‌گذرد، R بیشتر به زبان غالب در بین دانشمندان داده تبدیل می‌شود. شرکت‌هایی مانند گوگل (Google)، فیس‌بوک (Facebook)، اوبر (Uber) و مایکروسافت (Microsoft) به‌طور گسترده از R استفاده می‌کنند. R همین‌طور زبان محبوبی در بین دانشگاهیان دنیاست. این امر موجب شده است R دارای جامعه توسعه‌دهندگان بسیار قدرتمندی باشد که به پویایی زبان R کمک زیادی کرده است.

به همین دلیل شما در حوزه‌های مختلف ازجمله ماشین‌های یادگیرنده ابزارهایی را می‌بینید که توسط جامعه توسعه‌دهندگان ایجادشده و به‌راحتی در دسترس است. همچنین R دارای یکی از قدرتمندترین امکانات برای نمایش داده‌ها است. بسته ggplot2، که در این درس به آن پرداخته خواهد شد، ابزارهای وسیعی برای نمایش داده‌ها در اختیار شما قرار می‌دهد. در یک‌کلام، یادگیری زبان R جزء گام‌های مهم برای تبدیل‌شدن به دانشمند داده است.

R یک زبان برنامه‌نویسی و محیط نرم‌افزاری رایگان است که برای محاسبات آماری و نمایش گرافیکی داده‌ها استفاده می‌شود. اگر علاقه‌مند هستید در حوزه داده‌کاوی و هوش تجاری کار کنید، یکی از مهارت‌هایی که لازم دارید آشنایی با این نرم‌افزار است. چراکه این زبان کمک می‌کند تا طیف وسیعی از تحلیل‌های آماری مانند مدل‌سازی‌های خطی و غیرخطی، آزمون‌های آماری، تحلیل داده‌های سری زمانی، خوشه‌بندی، رده‌بندی و مانند این‌ها را پیاده‌سازی کنید.

بخصوص اگر پیشینه زیادی در برنامه‌نویسی ندارید نرم‌افزار برنامه نویسی R گزینه مناسبی برای شماست چراکه کار با آن ساده است. در دوره آموزش زبان برنامه نویسی R (مقدماتی) شما توانمندی‌های لازم برای شروع کار با R را یاد خواهید گرفت. این توانمندی‌ها پایه اصلی برای وارد شدن به حوزه‌های پیشرفته‌تر در هوش تجاری است.

سرفصل‌های دوره آموزش تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R (مقدماتی)

فصل اول - مقدمه

00:16 ساعت

00:16

5 جلسه

بارم:

نمایش جلسات فصل

در این بخش یک دید کلی از زبان R و مزایای یادگیری آن بدست می‌آورید. همین‌طور یاد خواهید گرفت چطور نرم‌افزار Rstudio و R را بر روی سیستم خود نصب کنید.

دانلود و نصب نرم‌افزار R

"08:18

کدهای مورد نیاز دوره آموزش مقدماتی زبان برنامه نویسی R

"00:03

داده های مورد نیاز دوره آموزش مقدماتی زبان برنامه نویسی R

"00:03

فصل دوم - مباحث مقدماتی

01:30 ساعت

01:25

12 جلسه

بارم:

10%

نمایش جلسات فصل

در این بخش شما شروع به کدنویسی با R می‌کنید و مهارت‌های مهم و پایه‌ای را نظیر کار با بردارها، ماتریس‌ها و دیتا فریم یاد می‌گیرد.

مقدمه‌ای بر مباحث مقدماتی

"02:17

تعیین نشانی فضای کار در R

کوییز1: مباحث مقدماتی

100.0%

"05:00

فصل سوم - خواندن و نوشتن داده‌ها در R

00:54 ساعت

00:49

9 جلسه

بارم:

10%

نمایش جلسات فصل

در این بخش عمدتاً به روش‌های مختلف برای خواندن و نوشتن داده‌ها پرداخته می‌شود. علاوه بر این در مورد نحوه شناسایی مقادیر گمشده (Missing Values) و همچنین نصب بسته (Package) از کتابخانه R صحبت خواهد شد.

مقدمه خواندن و نوشتن داده‌ها در R

"01:37

خواندن ورودی‌های کاربر در R

"08:38

خواندن داده از روی فایل در R

"11:47

داده‌های گمشده در R

"06:15

نصب و فراخوانی بسته در R

"06:44

داده‌های متنی در R

"01:29

خواندن داده‌ها از وب در R

"06:44

نوشتن داده‌ها در R

"05:50

کوییز2: خواندن و نوشتن داده‌ها در R

100.0%

"05:00

فصل چهارم - عبارات شرطی و حلقه‌ها در R

00:51 ساعت

00:46

9 جلسه

بارم:

10%

نمایش جلسات فصل

در این بخش یاد خواهید گرفت چگونه با دستور if و else کار کنید و عبارات شرطی بنویسید. همین‌طور یاد خواهید گرفت چطور فعالیت‌های تکرار شونده را با استفاده از حلقه‌ها کارآمدتر اجرا کنید.

مقدمه عبارات شرطی و حلقه‌ها در R

"03:12

عبارت شرطی با if در R

"07:33

عبارات شرطی برای دیتا فریم در R

"12:17

عبارات شرطی به همراه "و" و "یا" در R

حلقه با Repeat و Break در R

"03:53

کوییز3: عبارات شرطی و حلقه‌ها در R

100.0%

"05:00

فصل پنجم - توابع در R

00:34 ساعت

00:29

6 جلسه

بارم:

10%

نمایش جلسات فصل

تا اینجای دوره، از توابع پیش فرض در R و یا آنهایی که دیگران توسعه داده بودند، استفاده کردید. از این به بعد یاد خواهید گرفت چطور توابع موردنظرتان را ایجاد و از آنها در کدهایتان استفاده کنید.

وارد کردن ورودی‌های توابع در R

"08:10

تعریف تابع با ورودی بردار در R

فصل ششم - نمایش داده‌ها در R (مقدماتی)

01:05 ساعت

01:05

9 جلسه

بارم:

نمایش جلسات فصل

در این بخش با طیف وسیعی از امکانات R برای نمایش داده‌ها آشنا خواهید شد. در بخش اول، یاد خواهید گرفت چطور نمودارهای پایه‌ای را در R رسم کنید. در بخش نمایش پیشرفته داده‌ها، همراه با سه مثال‌ کار با بسته ggplot2 را فرا خواهید گرفت.

مقدمه نمایش داده‌ها در R

"02:07

رسم نمودار در R

"05:54

نمودار هیستوگرام در R

نمودار میله‌ای انباشته و گروهی در R

"12:44

نمودار سری زمانی در R

فصل هفتم - نمایش داده‌ها در R (پیشرفته)

00:54 ساعت

00:49

5 جلسه

بارم:

10%

نمایش جلسات فصل

نصب بسته ggplot2 در R

کوییز5: نمایش داده‌ها در R

100.0%

"05:00

فصل هشتم - آماده‌سازی داده در R

01:10 ساعت

01:10

6 جلسه

بارم:

نمایش جلسات فصل

معمولاً داده‌ها همان‌طور که برای فاز تحلیل نیاز دارید، به دستتان نمی‌رسد. در این بخش بر روی داده‌های فروش یک شرکت بیمه کار خواهید کرد و از تمامی مهارت‌هایی که در طول این دوره یاد گرفتید، استفاده خواهید کرد و داده‌ها را برای فاز تحلیل آماده می‌کنید.

مقدمه آماده‌سازی داده در R

"03:46

نگاه کلی به داده‌ها در R

"34:50

حذف مقادیر گمشده در R

"08:56

حذف مقادیر اشتباهی در R

"03:57

تغییر نوع متغیر در R

"11:08

نمونه‌گیری از داده‌ها در R

"07:35

پروژه نهایی

08:00 ساعت

1 جلسه

بارم:

50%

نمایش جلسات فصل

در این فصل پروژه نهایی دوره قرار داده شده است.

پروژه نهایی R برای تحلیل داده

(الزامی)

100.0%

'08:00

فصل دهم - طراحی اپلیکیشن در R (فصل جدید)

00:52 ساعت

00:52

6 جلسه

بارم:

نمایش جلسات فصل

در این بخش نحوه کار با کتابخانه Shiny برای ساخت اپلیکیشن‌های داده آموزش داده می‌شود.

مروری بر shiny

"05:58

توسعه اپلیکیشن در shiny - طراحی فضای UI

"13:27

آشنایی با کار با shiny - ایجاد ورودی در UI

"09:57

آشنایی با کار با shiny - ایجاد خروجی در UI

"02:57

آشنایی با کار با shiny - طراحی ساختار سمت سرور

"20:07

کد‌های مورد نیاز طراحی اپلیکیشن

"00:05

تالار گفت‌وگو

تالار گفتگو

استاد دوره

فرزاد مینویی

فرزاد مینویی فارغ‌التحصیل رشته مهندسی عمران و مدیریت کسب‌وکار (MBA) از دانشگاه صنعتی شریف است. وی تحصیلات خود را در دکترای مدیریت در دانشگاه کلورادو (University of Colorado) آمریکا ادامه داده است. زمینه‌های تخصصی او تصمیم‌گیری و مدیریت ریسک، هوش تجاری و مدیریت عملیات است.

او تا قبل از ادامه تحصیل در دوره دکترا، در فاصله سال‌های ۱۳۸۴ تا ۱۳۹۴ در نقش‌های مدیریتی و مشاوره‌ای با شرکت‌های بخش خصوصی در ایران همکاری کرده است. در دوره دکترا به‌عنوان محقق بر روی پروژه‌های کاربردی که کارفرمای آن وزارت راه آمریکا و موسسه تحقیقاتی CII بوده، فعالیت کرده است. موسسه تحقیقاتی CII یک کنسرسیوم از شرکت‌های بزرگ فعال در صنعت نفت و گاز، فنی و مهندسی و تأمین‌کنندگان عمده آمریکاست. نتیجه فعالیت‌های تحقیقاتی او در مجلات معتبر علمی بین‌المللی چاپ شده‌اند.

دکتر مینویی همچنین در چند سال گذشته به‌عنوان استاد مدعو درس هوش تجاری و مدیریت عملیات را برای دوره‌های کارشناسی ارشد دانشگاه تهران و دانشگاه شهید بهشتی برگزار کرده است. مخاطبان عمده این دوره‌ها مدیران ارشد و میانی شرکت‌های ایرانی بوده‌اند. تلاش او در این دوره‌ها این بوده تا با زبانی ساده و کاربردی مدیران صنعت را با مفاهیم تصمیم‌گیری داده محور و هوش تجاری آشنا کند.

وی هم‌اکنون مشاوره چندین شرکت ایرانی است و آن‌ها را برای حرکت به سمت مدیریت داده محور هدایت می‌کند. او امیدوار است با به‌کارگیری تجربه‌های عملی خود در صنعت ایران و آمریکا و ترکیب آن با دانش تخصصی به مدیران کمک کند تا در مورد چالش‌هایی که با آن مواجه هستند، تصمیمات بهتری بگیرند.

اطلاعات بیشتر

پیش‌نیاز‌های دوره آموزش تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R (مقدماتی)

مهم‌ترین پیش‌نیاز علاقه به یادگیری در حوزه علوم داده و تلاش و کوشش برای یادگیری است.

به لحاظ علمی دانشجویان لازم است تنها با ریاضیات پایه و کار با ماتریس‌ها آشنایی مقدماتی داشته باشند.

ویژگی‌های دوره آموزش تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R (مقدماتی)

در صورت قبولی در دوره، گواهی نامه رسمی پایان دوره توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می گیرد.

مشاهده نمونه گواهینامه

خدمات منتورینگ به معنای برخورداری دانشجو از راهنما یا پشتیبان علمی در طول گذراندن دوره می‌باشد. این خدمات شامل پاسخگویی به سوالات آموزشی(در قالب تیکتینگ)، تصحیح آزمون یا پروژه های دوره و ارائه باز خورد موثر به دانشجو می‌باشد.

این دوره طوری طراحی شده است که محتوای آموزشی دوره حول چند پروژه واقعی و کاربردی هستند تا یادگیری دانشجو در طول دوره به کاربردهای عملی تبدیل شود و به این ترتیب بالاترین سطح یادگیری را فراهم نمایند.

با قرار گرفتن تمرین ها و آزمون های مختلف در طول دوره، محیطی تعاملی فراهم شده است تا بهره گیری از محتوا و یادگیری بهتر و عمیق تر شود.

شما می توانید از طریق تالار گفتگو با دیگر دانشجویان دوره در ارتباط باشید، شبکه روابط حرفه ای خود را تقویت کنید یا سوالات مرتبط با دوره خود را از دیگر دانشجویان بپرسید.

در صورت قبولی در دوره، شما می‌توانید با وارد کردن اطلاعات آن در بخش دوره‌های آموزشی رزومه‌ساز «جاب ویژن»، تایید مهارت خود را در قالب اضافه شدن «مدال مهارت» به روزمه آنلاین خود دریافت نمایید. این مدال علاوه بر ایجاد تمایز در نمایش رزومه شما، باعث بالاتر قرار گرفتن آن در لیست انبوه رزومه‌های ارسالی به کارفرما شده و بدین ترتیب شانس شما را برای استخدام در سازمانهای موفق و پر متقاضی افزایش می‌دهد.

مشاهده اطلاعات بیشتر

نظرات (34 نظر)

صفحه

از

علی

11:53 - 1400/02/25

فارغ‌التحصیل دوره

دورۀ بسیار خوب و پرباری برای من بود و دوست دارم از دکتر مینویی عزیز بابت تدریس فوق العاده شون و همچنین دقت و حوصله شون در پاسخگویی به سوالات در تالار گفتگو سپاسگزاری کنم. سپاس فراوان...

آرزو

20:42 - 1400/02/19

فارغ‌التحصیل دوره

با سلام و خسته نباشید واقعا تشکر میکنم از استاد مینویی بابت تدریس روان و بسیار عالیشون ... به نظر من اینقدر به خوبی مسائل توضیح داده میشه که نیاز به هیچ پیش نیازی نداره و کاملا قابل درک هست . و بسیار خوشحالم که تونستم این دوره رو شرکت کنم و مطمئنن در دوره های پیشرفته تر برای ادامه این دوره شرکت میکنم

مهدی

13:06 - 1400/02/18

فارغ‌التحصیل دوره

باسلام و سپاس از استاد گرامی، کیفیت محتوای این دوره قابل قبول است اما پروژه های دوره بسیار اندک است. یادگیری از طریق کوییزها بسیار کم اثر است. خواهشمند است در سایر دوره ها تعداد پروژه های الزامی را به مراتب بیشتر در نظر بگیرید. در مجموع دوره بسیار مفیدی بود. ضمنا خواهشمند است در حوزه پیش بینی نقطه ای و احتمالاتی، یادگیری عمیق، برنامه ریزی تصادفی و شبیه سازی عامل محور Agent-based در نرم افزار R دوره های آموزشی تهیه فرمایید.

محمدسالار

05:06 - 1400/02/17

فارغ‌التحصیل دوره

با تشکر از استاد مینویی عزیز بابت تدریس خوبشون. این دوره جامع و بسیار کاربردی بود. مباحث اصلی، مسائل و پروژه ها به خوبی مطرح شده اند و تصحیح و ارزیابی هم خیلی خوب بود ضمن اینکه نکات مهمی در جهت نحوه تفسیر نتایج به دست آمده بیان شده است.

نفیسه

01:40 - 1400/02/15

فارغ‌التحصیل دوره

با سپاس از استاد مینویی محترم برای توضیحات و تدریس عالیشون. برای من که تجربه کار با R رو نداشتم دوره بسیار خوبی بود. علاقمند به شرکت در دوره پیشرفته هم هستم و به شدت توصیه اش میکنم

محدثه

01:05 - 1400/02/11

فارغ‌التحصیل دوره

سلام و سعادت دوره بسیار عالی بود و من بسیار خوشحالم که این دوره را شرکت نمودم، استاد بسیار مسلط هستند و هم‌چنین تمامی سوالات در تالار گفتگو با صبر و حوصله پاسخ می‌دهند، اگر به تحلیل داده علاقه مند هستید، این دوره را از دست ندهید. با تشکر از استاد مینویی و تیم پرتلاش مکتبخونه🌻

عطیه

23:10 - 1400/02/05

فارغ‌التحصیل دوره

با سلام و احترام دوره بسیار عالی بود. ویژه گی جذاب دوره، ارائه مفاهیم در قالب مثال است که یادگیری را آسان تر می سازد.

احمدرضا

14:42 - 1400/02/04

دانشجوی دوره

besyar awli hast faghat modat zaman dar nazar gerefteh shode baray an kam ast

عادل

10:34 - 1400/01/29

فارغ‌التحصیل دوره

دوره بسیارررر عالی بود . استاد کاملا مسلط بود و مطالب با سیر بسیار خوبی پیش میرفتن

محمد

02:23 - 1400/01/25

فارغ‌التحصیل دوره

با سلام و عرض ادب بسیار خوشحالم که توانستم در این دوره شرکت کرده و گام به گام با توضیحات استاد توانمند دوره پیش رفته و امتیاز کامل را کسب نمایم. از آنجایی که دوره Business Analytics یکی از دوره های ضروری در عصر حاضر می باشد، لذا ارائه دوره های مرتبط با دوره مذکور توسط تیم خوب و قوی مکتب خونه بسیار هوشمندانه و عالی بود. در نهایت از زحمات استاد محترم نهایت تشکر را دارم و امیدوارم استاد دوره به همراه تیم توانمند دوره و همه کسانی که در راه کسب و ارائه دانش فعالیت می نمایند سلامت، شاد و پرانرژی باشند.

سوالات پرتکرار

زبان R توابع و امکاانات زیادی برای کارشناسان علوم داده و پژوهشگران دارد. این زبان گزینه مناسبی برای محاسبات و تحلیل آماری، مدل سازی و رسم نمودارهای متنوع است. از مهمترین مزایای R افزونه هایی است که برای آن توسعه داده شده و روز به روز بر قابلیت آن می‌افزاید.

R یکی از بهترین زبانهای برنامه نویسی و ابزارها برای حوزه آمار و علوم داده است که به طور خاص برای محاسبات آماری توسعه داده شده است.. از طرف دیگر زبان پایتون یک زبان برنامه نویسی چند منظوره است که به نسبت R عام تربوده و علاوه بر انجام محاسبات آماری از سرعت و کارایی بالایی نیز برخوردار است.

تقریبا در تمامی صنایع یکی از مهم‌ترین منابع سازمان‌ها داده هاست که تاثیر بسیاری در تصمیم سازی ها و استراتژی سازمان‌ها دارد.تحلیل داده ها برای به دست آوردن اطلاعات مهم و تحلیل آنها به ابزارهای پیشرفته نیاز دارد که زبان R یکی از بهترین گزینه ها برای دانشمندان علوم داده است.

خیر؛ شما با خرید دوره می توانید در آن دوره شرکت کنید و به محتوای آن دسترسی خواهید داشت. در صورتی که در زمان تعیین شده دوره را با نمره قبولی بگذرانید، گواهی نامه دوره به نام شما صادر خواهد شد.

بله؛ گواهی نامه ها توسط دانشگاه مربوطه و با امضای رئیس دانشگاه یا مسئول مربوطه که حق امضای گواهی نامه ها را دارد صادر می شود و گواهی نامه معتبر دانشگاه است که به اسم هر فرد صادر می شود.

برای گذراندن دوره حداقل زمانی وجود ندارد و شما می توانید در هر زمانی که مایل هستید فعالیت های مربوطه را انجام دهید. برای هر دوره یک حداکثر زمان تعیین شده است که در صفحه معرفی دوره می توانید مشاهده کنید که از زمان خرید دوره توسط شما تنها در آن مدت شما از ویژگی های تصحیح پروژه ها توسط پشتیبان و دریافت گواهی نامه بهره مند خواهید بود.

پس از صدور گواهی نامه، نسخه الکترونیکی گواهی نامه در اختیار شما قرار می گیرد. در صورت درخواست شما، نسخه فیزیکی گواهی نامه نیز می تواند برای شما ارسال شود. هزینه ارسال بر عهده کاربر خواهد بود.

بله؛ پس از سپری شدن مدت زمان دوره شما به محتوای دوره دسترسی خواهید داشت و می توانید از ویدئوها، تمارین، پروژه و دیگر محتوای دوره در صورت وجود استفاده کنید ولی امکان تصحیح تمارین توسط پشتیبان و دریافت گواهی نامه برای شما وجود نخواهد داشت.

دوره‌های پیشنهادی