00:00 / 00:00
1.8x
1.4x
1.0x
0.7x
HD SD
HD
SD
ثبت‌نام رایگان
  • دسترسی به 16 جلسه نمونه از دوره
  • دسترسی به 16 جلسه نمونه از دوره
  • عضویت در تالار گفت‌وگوی دوره
  • اضافه شدن دوره به پروفایل
فقط محتوا
  • دسترسی کامل و نامحدود به محتوای دوره
  • تمام قابلیت‌‌های پلن رایگان
    +
  • دسترسی کامل و نامحدود به محتوا
209,000 تومان
دوره کامل
  • دسترسی به تمام قابلیت‌های دوره
  • تمام قابلیت‌های پلن محتوا
    +
  • گواهی‌نامه مکتب‌خونه
  • پروژه محور
  • تمرین و آزمون
  • تالار گفتگو
  • تسهیل استخدام
259,000 تومان
00:00 / 00:00
1.8x
1.4x
1.0x
0.7x
HD SD
HD
SD
مکتب‌خونه مکتب‌خونه

آموزش تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R (مقدماتی)

دوره‌های مکتب‌پلاس
16 ساعت
97٪ (1036 رای)

آموزش زبان برنامه نویسی R (مقدماتی)

هرچه می‌گذرد، R بیشتر به زبان غالب در بین دانشمندان داده تبدیل می‌شود. شرکت‌هایی مانند گوگل (Google)، فیس‌بوک (Facebook)، اوبر (Uber) و مایکروسافت (Microsoft) به‌طور گسترده از R استفاده می‌کنند. R همین‌طور زبان محبوبی در بین دانشگاهیان دنیاست. این امر موجب شده است R دارای جامعه توسعه‌دهندگان بسیار قدرتمندی باشد که به پویایی زبان R کمک زیادی کرده است.

به همین دلیل شما در حوزه‌های مختلف ازجمله ماشین‌های یادگیرنده ابزارهایی را می‌بینید که توسط جامعه توسعه‌دهندگان ایجادشده و به‌راحتی در دسترس است. همچنین R دارای یکی از قدرتمندترین امکانات برای نمایش داده‌ها است. بسته ggplot2، که در این درس به آن پرداخته خواهد شد، ابزارهای وسیعی برای نمایش داده‌ها در اختیار شما قرار می‌دهد. در یک‌کلام، یادگیری زبان R جزء گام‌های مهم برای تبدیل‌شدن به دانشمند داده است.

R یک زبان برنامه‌نویسی و محیط نرم‌افزاری رایگان است که برای محاسبات آماری و نمایش گرافیکی داده‌ها استفاده می‌شود. اگر علاقه‌مند هستید در حوزه داده‌کاوی و هوش تجاری کار کنید، یکی از مهارت‌هایی که لازم دارید آشنایی با این نرم‌افزار است. چراکه این زبان کمک می‌کند تا طیف وسیعی از تحلیل‌های آماری مانند مدل‌سازی‌های خطی و غیرخطی، آزمون‌های آماری، تحلیل داده‌های سری زمانی، خوشه‌بندی، رده‌بندی و مانند این‌ها را پیاده‌سازی کنید.

بخصوص اگر پیشینه زیادی در برنامه‌نویسی ندارید نرم‌افزار برنامه نویسی R گزینه مناسبی برای شماست چراکه کار با آن ساده است. در دوره آموزش زبان برنامه نویسی R (مقدماتی) شما توانمندی‌های لازم برای شروع کار با R را یاد خواهید گرفت. این توانمندی‌ها پایه اصلی برای وارد شدن به حوزه‌های پیشرفته‌تر در هوش تجاری است.

 

 

سرفصل‌های دوره آموزش تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R (مقدماتی)

فصل اول - مقدمه
00:16 ساعت
00:16
Combined Shape Created with Sketch. 5 جلسه
بارم:
0%
نمایش جلسات فصل  

در این بخش یک دید کلی از زبان R و مزایای یادگیری آن بدست می‌آورید. همین‌طور یاد خواهید گرفت چطور نرم‌افزار Rstudio و R را بر روی سیستم خود نصب کنید.

مقدمه‌ای بر دوره
"02:19
مقدمه‌ای بر R
"05:54
دانلود و نصب نرم‌افزار R
"08:18
کدهای مورد نیاز دوره آموزش مقدماتی زبان برنامه نویسی R
"00:03
داده های مورد نیاز دوره آموزش مقدماتی زبان برنامه نویسی R
"00:03
فصل دوم - مباحث مقدماتی
01:30 ساعت
01:25
Combined Shape Created with Sketch. 12 جلسه
بارم:
10%
نمایش جلسات فصل  
فصل سوم - خواندن و نوشتن داده‌ها در R
00:54 ساعت
00:49
Combined Shape Created with Sketch. 9 جلسه
بارم:
10%
نمایش جلسات فصل  
فصل چهارم - عبارات شرطی و حلقه‌ها در R
00:51 ساعت
00:46
Combined Shape Created with Sketch. 9 جلسه
بارم:
10%
نمایش جلسات فصل  

در این بخش یاد خواهید گرفت چگونه با دستور if و else کار کنید و عبارات شرطی بنویسید. همین‌طور یاد خواهید گرفت چطور فعالیت‌های تکرار شونده را با استفاده از حلقه‌ها کارآمدتر اجرا کنید.

مقدمه عبارات شرطی و حلقه‌ها در R
"03:12
عبارت شرطی با if در R
"07:33
عبارات شرطی برای دیتا فریم در R
"12:17
عبارات شرطی به همراه "و" و "یا" در R
"02:30
حلقه For در R
"05:23
حلقه تو در تو در R
"03:18
حلقه While در R
"08:16
حلقه با Repeat و Break در R
"03:53
کوییز3: عبارات شرطی و حلقه‌ها در R
100.0%
     
"05:00
فصل پنجم - توابع در R
00:34 ساعت
00:29
Combined Shape Created with Sketch. 6 جلسه
بارم:
10%
نمایش جلسات فصل  

تا اینجای دوره، از توابع پیش فرض در R و یا آنهایی که دیگران توسعه داده بودند، استفاده کردید. از این به بعد یاد خواهید گرفت چطور توابع موردنظرتان را ایجاد و از آنها در کدهایتان استفاده کنید.

مقدمه توابع در R
"01:10
ایجاد تابع در R
"07:40
ترکیب توابع در R
"07:39
وارد کردن ورودی‌های توابع در R
"08:10
تعریف تابع با ورودی بردار در R
"04:46
کوییز4: توابع در R
100.0%
     
"05:00
فصل ششم - نمایش داده‌ها در R (مقدماتی)
01:05 ساعت
01:05
Combined Shape Created with Sketch. 9 جلسه
بارم:
0%
نمایش جلسات فصل  

در این بخش با طیف وسیعی از امکانات R برای نمایش داده‌ها آشنا خواهید شد. در بخش اول، یاد خواهید گرفت چطور نمودارهای پایه‌ای را در R رسم کنید. در بخش نمایش پیشرفته داده‌ها، همراه با سه مثال‌ کار با بسته ggplot2 را فرا خواهید گرفت.

مقدمه نمایش داده‌ها در R
"02:07
رسم نمودار در R
"05:54
نمودار هیستوگرام در R
"10:45
پلات در R
"10:41
نمودار میله‌ای در R
"06:28
نمودار میله‌ای انباشته و گروهی در R
"12:44
نمودار سری زمانی در R
"03:44
نمودار دایره‌ای در R
"07:34
نمودار جعبه‌ای در R
"05:43
فصل هفتم - نمایش داده‌ها در R (پیشرفته)
00:54 ساعت
00:49
Combined Shape Created with Sketch. 5 جلسه
بارم:
10%
نمایش جلسات فصل  

در این بخش با طیف وسیعی از امکانات R برای نمایش داده‌ها آشنا خواهید شد. در بخش اول، یاد خواهید گرفت چطور نمودارهای پایه‌ای را در R رسم کنید. در بخش نمایش پیشرفته داده‌ها، همراه با سه مثال‌ کار با بسته ggplot2 را فرا خواهید گرفت.

نصب بسته ggplot2 در R
"07:06
مثال1
"18:02
مثال2
"14:40
مثال3
"10:04
کوییز5: نمایش داده‌ها در R
100.0%
     
"05:00
فصل هشتم - آماده‌سازی داده در R
01:10 ساعت
01:10
Combined Shape Created with Sketch. 6 جلسه
بارم:
0%
نمایش جلسات فصل  

معمولاً داده‌ها همان‌طور که برای فاز تحلیل نیاز دارید، به دستتان نمی‌رسد. در این بخش بر روی داده‌های فروش یک شرکت بیمه کار خواهید کرد و از تمامی مهارت‌هایی که در طول این دوره یاد گرفتید، استفاده خواهید کرد و داده‌ها را برای فاز تحلیل آماده می‌کنید.

مقدمه آماده‌سازی داده در R
"03:46
نگاه کلی به داده‌ها در R
"34:50
حذف مقادیر گمشده در R
"08:56
حذف مقادیر اشتباهی در R
"03:57
تغییر نوع متغیر در R
"11:08
نمونه‌گیری از داده‌ها در R
"07:35
پروژه نهایی
08:00 ساعت
Combined Shape Created with Sketch. 1 جلسه
بارم:
50%
نمایش جلسات فصل  

در این فصل پروژه نهایی دوره قرار داده شده است.

پروژه نهایی R برای تحلیل داده

 (الزامی)

100.0%
     
"480:00
فصل دهم - طراحی اپلیکیشن در R (فصل جدید)
00:52 ساعت
00:52
Combined Shape Created with Sketch. 6 جلسه
بارم:
0%
نمایش جلسات فصل  

تالار گفت‌وگو

استاد دوره
فرزاد مینویی فرزاد مینویی

فرزاد مینویی فارغ‌التحصیل رشته مهندسی عمران و مدیریت کسب‌وکار (MBA) از دانشگاه صنعتی شریف است. وی تحصیلات خود را در دکترای مدیریت در دانشگاه کلورادو (University of Colorado) آمریکا ادامه داده است. زمینه‌های تخصصی او تصمیم‌گیری و مدیریت ریسک، هوش تجاری و مدیریت عملیات است.

او تا قبل از ادامه تحصیل در دوره دکترا، در فاصله سال‌های ۱۳۸۴ تا ۱۳۹۴ در نقش‌های مدیریتی و مشاوره‌ای با شرکت‌های بخش خصوصی در ایران همکاری کرده است. در دوره دکترا به‌عنوان محقق بر روی پروژه‌های کاربردی که کارفرمای آن وزارت راه آمریکا و موسسه تحقیقاتی CII بوده، فعالیت کرده است. موسسه تحقیقاتی CII  یک کنسرسیوم از شرکت‌های بزرگ فعال در صنعت نفت و گاز، فنی و مهندسی و تأمین‌کنندگان عمده آمریکاست. نتیجه فعالیت‌های تحقیقاتی او در مجلات معتبر علمی بین‌المللی چاپ شده‌اند.

دکتر مینویی همچنین در چند سال گذشته به‌عنوان استاد مدعو درس هوش تجاری و مدیریت عملیات را برای دوره‌های کارشناسی ارشد دانشگاه تهران و دانشگاه شهید بهشتی برگزار کرده است. مخاطبان عمده این دوره‌ها مدیران ارشد و میانی شرکت‌های ایرانی بوده‌اند. تلاش او در این دوره‌ها این بوده تا با زبانی ساده و کاربردی مدیران صنعت را با مفاهیم تصمیم‌گیری داده محور و هوش تجاری آشنا کند.

وی هم‌اکنون مشاوره چندین شرکت ایرانی است و آن‌ها را برای حرکت به سمت مدیریت داده محور هدایت می‌کند. او امیدوار است با به‌کارگیری تجربه‌های عملی خود در صنعت ایران و آمریکا و ترکیب آن با دانش تخصصی به مدیران کمک کند تا در مورد چالش‌هایی که با آن مواجه هستند، تصمیمات بهتری بگیرند.

اطلاعات بیشتر
درباره گواهینامه
مکتب‌خونه مکتب‌خونه
حد نصاب قبولی در دوره:
70.0 نمره
فارغ‌التحصیل شدن در این دوره نیاز به ارسال تمرین‌ها و پروژه‌های الزامی دارد.

پیش‌نیاز‌های دوره آموزش تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R (مقدماتی)

مهم‌ترین پیش‌نیاز علاقه به یادگیری در حوزه علوم داده و تلاش و کوشش برای یادگیری است.

به لحاظ علمی دانشجویان لازم است تنها با ریاضیات پایه و کار با ماتریس‌ها آشنایی مقدماتی داشته باشند.

ویژگی‌های دوره آموزش تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R (مقدماتی)

Combined Shape1 Created with Sketch. گواهی‌نامه مکتب‌خونه

در صورت قبولی در دوره، گواهی نامه رسمی پایان دوره توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می گیرد.

 

مشاهده نمونه گواهینامه

خدمات منتورینگ

خدمات منتورینگ به معنای برخورداری دانشجو از راهنما یا پشتیبان علمی در طول گذراندن دوره می‌باشد. این خدمات شامل پاسخگویی به سوالات آموزشی(در قالب تیکتینگ)، تصحیح آزمون یا پروژه های دوره و ارائه باز خورد موثر به دانشجو می‌باشد.

پروژه محور

این دوره طوری طراحی شده است که محتوای آموزشی دوره حول چند پروژه واقعی و کاربردی هستند تا یادگیری دانشجو در طول دوره به کاربردهای عملی تبدیل شود و به این ترتیب بالاترین سطح یادگیری را فراهم نمایند.

تمرین و آزمون

با قرار گرفتن تمرین ها و آزمون های مختلف در طول دوره، محیطی تعاملی فراهم شده است تا بهره گیری از محتوا و یادگیری بهتر و عمیق تر شود.

تالار گفتگو

شما می توانید از طریق تالار گفتگو با دیگر دانشجویان دوره در ارتباط باشید، شبکه روابط حرفه ای خود را تقویت کنید یا سوالات مرتبط با دوره خود را از دیگر دانشجویان بپرسید.

تسهیل استخدام

در صورت قبولی در دوره، شما می‌توانید با وارد کردن اطلاعات آن در بخش دوره‌های آموزشی رزومه‌ساز «جاب ویژن»، تایید مهارت خود را در قالب اضافه شدن «مدال مهارت» به روزمه آنلاین خود دریافت نمایید. این مدال علاوه بر ایجاد تمایز در نمایش رزومه شما، باعث بالاتر قرار گرفتن آن در لیست انبوه رزومه‌های ارسالی به کارفرما شده و بدین ترتیب شانس شما را برای استخدام در سازمانهای موفق و پر متقاضی افزایش می‌دهد. 

 

مشاهده اطلاعات بیشتر

نظرات  (43 نظر)

صفحه 

از 

5

حسین
19:21 - 1400/06/27
دانشجوی دوره
با درود بیکران دوره‌های مختلفی رو در مکتب‌خونه ثبت‌نام کردم. اما، نظر مساعدی در خصوص آن‌ها نداشتم. اما، دوره تحلیل داده مقدماتی بسیار عالی است. در واقع استاد مینویی سواد بسیار بالایی دارند و مطالبی که آموزش می‌دهند از پیوستگی بسیار خوبی برخوردار است. در واقع خودشان به‌قدری مسلط هستند که به زبانی ساده مطالب رو بیان می‌کنند و ضمنا از محتوای درس هم کم چیزی کم نمی‌شود. این موضوع رو میشه در بیان مطالب و همچنین تمرین‌ها و پروژه‌ی آخر دروه کاملا مشاهده کرد. من خودم سایر دوره‌های ایشون رو صبت‌نام کردم و خیلی مشتاق هستم قدم به قدم در مورد تحلیل داده‌ها در کسب‌وکار جلو برم. به همه ی دوستانی که قصد خرید دوره‌های ایششون رو دارند شک و تردید در خصوص کیفیت و محتوای دوره نداشته باشند. موفق و پیروز باشید متاسفانه علي رغم اين که دوره ي خوبي است ولي پشتیبانی اصلا خوب نیست. جواب سوالات بسیار دیر داده می‌شود و پروژه که ارسال می‌کنی بسیار دیر تصحیح می‌شود. ای کاش برای این محتوای خوب خدمات منتورینگ مناسب هم وجود داشت. اگر دوره رو قصد خرید دارید فقط محتوا رو بگیرید.
سیدادریس
17:16 - 1400/06/19
فارغ‌التحصیل دوره
دوره بسیار عالی‌ بود. در طول دوره خیلی از تدریس استاد عزیز لذت بردم.
علی‌رضا
00:11 - 1400/06/10
فارغ‌التحصیل دوره
با سلام،کیفیت آموزش بسیار عالی بود و استاد با تسلط به مباحث،بصورت روان و گویا مطالب رو آموزش می‌دادند. در مجموع این دوره برای علاقه‌مندان به تحلیل داده بسیار مفید خواهد بود. از دکتر فرزاد مینویی و تیم مکتب‌خونه تشکر می‌کنم.
مجید
19:12 - 1400/05/28
فارغ‌التحصیل دوره
با سلام به لحاظ سطح دانش و تسلط بسیار عالی و به جهت نحوه تدریس هم بسیار عالی هستند جناب دکتر مینویی . سپاسگزارم
سارا
21:12 - 1400/05/19
فارغ‌التحصیل دوره
با تشکر از جناب آقای دکتر مینویی. گذراندن این دوره را به تمام کسانی که به دنبال نقطه شروع برای وارد شدن به دنیای تحلیل داده و فرایند هستند توصیه میکنم. نحوه ارائه مطالب انگیزاننده است و دانشجو را به ادامه ترغیب می نماید.
امید
23:21 - 1400/04/10
فارغ‌التحصیل دوره
با سلام به همه عزیزان در ابتدا از جناب دکتر مینویی بسیار تشکر می کنم که با تخصص و تجربه ی اجرایی که دارن این آموزش رو بصورتی ساختاربندی کردن که محتوی ای کارآمد و آموزنده در اختیار ما قرار بگیره و فارغ از اینکه دانشجو با چه سطحی وارد دوره شده تمامی جوانب رو پوشش دادند. سپاس آرامش کلام ایشون و تسلط به موضوع و ابزار به من به عنوان مخاطبی که برای اولین بار وارد مبحث کد نویسی شدم این آرامش و اطمینان رو داد تا بتونم دوره رو تا انتها پیش برم و برای فهم بهتر موضوع تلاش کنم. این موارد رو از این باب گفتم که دوره های دیگری رو هم با این موضوع شروع کرده بودم اما هیچ کدوم از اون دوره ها نتونستن من رو تا انتها همراه کنند و منتج به نتیجه بشن. در انتها از مکتب خونه بویژه تیم پشتیبانی تشکر میکنم که در طول دوره گام به گام همراه بودند و البته هنوز هم همراهی خودشون رو با من دارند. در پناه حق تندرست و شاد باشید
رضوان
23:22 - 1400/03/21
فارغ‌التحصیل دوره
با عرض سلام و احترام خدمت جناب آقای دکتر مینویی و تیم مکتب خانه . به نظر من این دوره دوره خیلی مفید و دقیقی بود . البته دانش پژوهان توجه کنند برای یادگیری آخرین نسخه نرم افزار را نصب کنند تا در موقع نصب پکیج ها به مشکل برنخورند .در ابتدا درس ها آسان و قابل فهم هستند ولی اواسط دوره کمی از مباحث سخت می شوند نباید ناامید شد و باید بیشتر تلاش کرد . به نظر من این دوره تقریبا دوره آسانی بود فقط کمی دروس توابع سخت میشود و برای فصل آخر که آمار و نمودار است اگر آمار کاربردی را بلد باشید کمک شایانی به شما می شود در غیر این صورت هم مشکلی نیست و باز درس ها تقریباً قابل فهم و آسان اند . از تدریس شیوا و بیان خیلی خوب دکتر مینویی خیلی تشکر میکنم .در ضمن ایشان در تالار گفت و گو به سوالات ما صبورانه و دقیق پاسخ می دهند . از ایشان بابت پاسخ گویی و راهنمایی هایشان صمیمانه سپاسگزارم .ایشان برای تدریس مثال های خوب و کاربری میزنند فقط به نظر من ای کاش مثال ها و تمرین ها بیشتر باشد و اینکه اگر پروژه ها و مثال ها بیشتر باشند این دوره خیلی عالی تر می شود .در کل از استاد مینویی عزیز کمال تشکر را دارم و اینکه حتماً در دوره های دیگر ایشان در مکتب خونه شرکت میکنم . اگر دوره های مکتب خونه با دکتر مینویی به صورت آنلاین هم باشد که چه بهتر .امیدوارم که مکتب خونه از همکاری با ایشان هیچ فرصتی را دریغ نکند و انشالله در آینده شاهد همکاری های بیشتر و دوره های جدید تر و به روز تر باشیم .ممنون از همگی 🙏😇
سمانه
15:31 - 1400/03/21
فارغ‌التحصیل دوره
سلام و احترام، دوره بسیار جامعی بود و مطالب به گونه ای ارائه شده که انگیزه بسیار زیادی برای ادامه به وجود می آید و بازخورد نهایی بسیار دقیق و موثر بود. با آرزوی سلامتی و موفقیت برای استاد ارجمند دوره و فراگیران محترم.
لاله
22:27 - 1400/02/28
دانشجوی دوره
عالی هست. مطالب خیلی خوب و منسجم و تدریس و نحوه پاسخگویی خیلی رضایت بخشه. آزمونها هم خیلی خوب و متناسب با دروس طراحی شده که هم چالش برانگیزه و هم مرور و تمرین درسها هست. سپاس فراوان از استاد گرامی و سایت مکتب خونه.
علی
11:53 - 1400/02/25
فارغ‌التحصیل دوره
دورۀ بسیار خوب و پرباری برای من بود و دوست دارم از دکتر مینویی عزیز بابت تدریس فوق العاده شون و همچنین دقت و حوصله شون در پاسخگویی به سوالات در تالار گفتگو سپاسگزاری کنم. سپاس فراوان...

سوالات پرتکرار

مزیت زبان R چیست؟
زبان R توابع و امکاانات زیادی برای کارشناسان علوم داده و پژوهشگران دارد. این زبان گزینه مناسبی برای محاسبات و تحلیل آماری، مدل سازی و رسم نمودارهای متنوع است. از مهمترین مزایای R افزونه هایی است که برای آن توسعه داده شده و روز به روز بر قابلیت آن می‌افزاید.
R بهتر است یا پایتون؟
R یکی از بهترین زبانهای برنامه نویسی و ابزارها برای حوزه آمار و علوم داده است که به طور خاص برای محاسبات آماری توسعه داده شده است.. از طرف دیگر زبان پایتون یک زبان برنامه نویسی چند منظوره است که به نسبت R عام تربوده و علاوه بر انجام محاسبات آماری از سرعت و کارایی بالایی نیز برخوردار است.
آیا R در صنعت کاربرد دارد؟
تقریبا در تمامی صنایع یکی از مهم‌ترین منابع سازمان‌ها داده هاست که تاثیر بسیاری در تصمیم سازی ها و استراتژی سازمان‌ها دارد.تحلیل داده ها برای به دست آوردن اطلاعات مهم و تحلیل آنها به ابزارهای پیشرفته نیاز دارد که زبان R یکی از بهترین گزینه ها برای دانشمندان علوم داده است.
آیا در صورت خرید دوره، گواهی نامه آن به من تعلق می گیرد؟
خیر؛ شما با خرید دوره می توانید در آن دوره شرکت کنید و به محتوای آن دسترسی خواهید داشت. در صورتی که در زمان تعیین شده دوره را با نمره قبولی بگذرانید، گواهی نامه دوره به نام شما صادر خواهد شد.
آیا گواهی‌نامه‌های دانشگاهی به صورت رسمی و توسط دانشگاه مربوطه صادر می‌شود؟
بله؛ گواهی نامه ها توسط دانشگاه مربوطه و با امضای رئیس دانشگاه یا مسئول مربوطه که حق امضای گواهی نامه ها را دارد صادر می شود و گواهی نامه معتبر دانشگاه است که به اسم هر فرد صادر می شود.
حداقل و حداکثر زمانی که می توانم یک دوره را بگذرانم چقدر است؟
برای گذراندن دوره حداقل زمانی وجود ندارد و شما می توانید در هر زمانی که مایل هستید فعالیت های مربوطه را انجام دهید. برای هر دوره یک حداکثر زمان تعیین شده است که در صفحه معرفی دوره می توانید مشاهده کنید که از زمان خرید دوره توسط شما تنها در آن مدت شما از ویژگی های تصحیح پروژه ها توسط پشتیبان و دریافت گواهی نامه بهره مند خواهید بود.
در صورت قبولی در دوره، آیا امکان دریافت نسخه فیزیکی گواهی نامه دوره را دارم؟
پس از صدور گواهی نامه، نسخه الکترونیکی گواهی نامه در اختیار شما قرار می گیرد. در صورت درخواست شما، نسخه فیزیکی گواهی نامه نیز می تواند برای شما ارسال شود. هزینه ارسال بر عهده کاربر خواهد بود.
پس از سپری شدن زمان دوره، به محتوای دوره دسترسی خواهم داشت؟
بله؛ پس از سپری شدن مدت زمان دوره شما به محتوای دوره دسترسی خواهید داشت و می توانید از ویدئوها، تمارین، پروژه و دیگر محتوای دوره در صورت وجود استفاده کنید ولی امکان تصحیح تمارین توسط پشتیبان و دریافت گواهی نامه برای شما وجود نخواهد داشت.

×

ثبت نظر

به این دوره از ۱ تا ۵ چه امتیازی می‌دهید؟

فصل اول - مقدمه
00:16 ساعت
00:16
Combined Shape Created with Sketch. 5 جلسه
بارم:
0%
نمایش جلسات فصل  

در این بخش یک دید کلی از زبان R و مزایای یادگیری آن بدست می‌آورید. همین‌طور یاد خواهید گرفت چطور نرم‌افزار Rstudio و R را بر روی سیستم خود نصب کنید.

مقدمه‌ای بر دوره
"02:19
مقدمه‌ای بر R
"05:54
دانلود و نصب نرم‌افزار R
"08:18
کدهای مورد نیاز دوره آموزش مقدماتی زبان برنامه نویسی R
"00:03
داده های مورد نیاز دوره آموزش مقدماتی زبان برنامه نویسی R
"00:03
فصل دوم - مباحث مقدماتی
01:30 ساعت
01:25
Combined Shape Created with Sketch. 12 جلسه
بارم:
10%
نمایش جلسات فصل  
فصل سوم - خواندن و نوشتن داده‌ها در R
00:54 ساعت
00:49
Combined Shape Created with Sketch. 9 جلسه
بارم:
10%
نمایش جلسات فصل  

در این بخش عمدتاً به روش‌های مختلف برای خواندن و نوشتن داده‌ها پرداخته می‌شود. علاوه بر این در مورد نحوه شناسایی مقادیر گمشده (Missing Values) و همچنین نصب بسته (Package) از کتابخانه R صحبت خواهد شد.

مقدمه خواندن و نوشتن داده‌ها در R
"01:37
خواندن ورودی‌های کاربر در R
"08:38
خواندن داده از روی فایل در R
"11:47
داده‌های گمشده در R
"06:15
نصب و فراخوانی بسته در R
"06:44
داده‌های متنی در R
"01:29