00:00 / 00:00
1.8x
1.4x
1.0x
0.7x
HD SD
HD
SD
ثبت‌نام رایگان
  • دسترسی به 16 جلسه نمونه از دوره
  • دسترسی به 16 جلسه نمونه از دوره
  • عضویت در تالار گفت‌وگوی دوره
  • اضافه شدن دوره به پروفایل
فقط محتوا
  • دسترسی کامل و نامحدود به محتوای دوره
  • تمام قابلیت‌‌های پلن رایگان
    +
  • دسترسی کامل و نامحدود به محتوا
209,000 تومان
70% تخفیف
62,700 تومان
دوره کامل
  • دسترسی به تمام قابلیت‌های دوره
  • تمام قابلیت‌های پلن محتوا
    +
  • گواهی‌نامه مکتب‌خونه
  • پروژه محور
  • تمرین و آزمون
  • تالار گفتگو
  • تسهیل استخدام
259,000 تومان
70% تخفیف
77,700 تومان
00:00 / 00:00
1.8x
1.4x
1.0x
0.7x
HD SD
HD
SD
مکتب‌خونه

آموزش تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R (مقدماتی)

دوره‌های مکتب‌پلاس
16 ساعت
96٪ (814 رای)

آموزش زبان برنامه نویسی R (مقدماتی)

هرچه می‌گذرد، R بیشتر به زبان غالب در بین دانشمندان داده تبدیل می‌شود. شرکت‌هایی مانند گوگل (Google)، فیس‌بوک (Facebook)، اوبر (Uber) و مایکروسافت (Microsoft) به‌طور گسترده از R استفاده می‌کنند. R همین‌طور زبان محبوبی در بین دانشگاهیان دنیاست. این امر موجب شده است R دارای جامعه توسعه‌دهندگان بسیار قدرتمندی باشد که به پویایی زبان R کمک زیادی کرده است.

به همین دلیل شما در حوزه‌های مختلف ازجمله ماشین‌های یادگیرنده ابزارهایی را می‌بینید که توسط جامعه توسعه‌دهندگان ایجادشده و به‌راحتی در دسترس است. همچنین R دارای یکی از قدرتمندترین امکانات برای نمایش داده‌ها است. بسته ggplot2، که در این درس به آن پرداخته خواهد شد، ابزارهای وسیعی برای نمایش داده‌ها در اختیار شما قرار می‌دهد. در یک‌کلام، یادگیری زبان R جزء گام‌های مهم برای تبدیل‌شدن به دانشمند داده است.

R یک زبان برنامه‌نویسی و محیط نرم‌افزاری رایگان است که برای محاسبات آماری و نمایش گرافیکی داده‌ها استفاده می‌شود. اگر علاقه‌مند هستید در حوزه داده‌کاوی و هوش تجاری کار کنید، یکی از مهارت‌هایی که لازم دارید آشنایی با این نرم‌افزار است. چراکه این زبان کمک می‌کند تا طیف وسیعی از تحلیل‌های آماری مانند مدل‌سازی‌های خطی و غیرخطی، آزمون‌های آماری، تحلیل داده‌های سری زمانی، خوشه‌بندی، رده‌بندی و مانند این‌ها را پیاده‌سازی کنید.

بخصوص اگر پیشینه زیادی در برنامه‌نویسی ندارید نرم‌افزار برنامه نویسی R گزینه مناسبی برای شماست چراکه کار با آن ساده است. در دوره آموزش زبان برنامه نویسی R (مقدماتی) شما توانمندی‌های لازم برای شروع کار با R را یاد خواهید گرفت. این توانمندی‌ها پایه اصلی برای وارد شدن به حوزه‌های پیشرفته‌تر در هوش تجاری است.

 

 

سرفصل‌های دوره آموزش تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R (مقدماتی)

فصل اول - مقدمه
00:16 ساعت
00:16
Combined Shape Created with Sketch. 5 جلسه
بارم:
0%
نمایش جلسات فصل  

در این بخش یک دید کلی از زبان R و مزایای یادگیری آن بدست می‌آورید. همین‌طور یاد خواهید گرفت چطور نرم‌افزار Rstudio و R را بر روی سیستم خود نصب کنید.

مقدمه‌ای بر دوره
"02:19
مقدمه‌ای بر R
"05:54
دانلود و نصب نرم‌افزار R
"08:18
کدهای مورد نیاز دوره آموزش مقدماتی زبان برنامه نویسی R
"00:03
داده های مورد نیاز دوره آموزش مقدماتی زبان برنامه نویسی R
"00:03
فصل دوم - مباحث مقدماتی
01:30 ساعت
01:25
Combined Shape Created with Sketch. 12 جلسه
بارم:
10%
نمایش جلسات فصل  
فصل سوم - خواندن و نوشتن داده‌ها در R
00:54 ساعت
00:49
Combined Shape Created with Sketch. 9 جلسه
بارم:
10%
نمایش جلسات فصل  
فصل چهارم - عبارات شرطی و حلقه‌ها در R
00:51 ساعت
00:46
Combined Shape Created with Sketch. 9 جلسه
بارم:
10%
نمایش جلسات فصل  

در این بخش یاد خواهید گرفت چگونه با دستور if و else کار کنید و عبارات شرطی بنویسید. همین‌طور یاد خواهید گرفت چطور فعالیت‌های تکرار شونده را با استفاده از حلقه‌ها کارآمدتر اجرا کنید.

مقدمه عبارات شرطی و حلقه‌ها در R
"03:12
عبارت شرطی با if در R
"07:33
عبارات شرطی برای دیتا فریم در R
"12:17
عبارات شرطی به همراه "و" و "یا" در R
"02:30
حلقه For در R
"05:23
حلقه تو در تو در R
"03:18
حلقه While در R
"08:16
حلقه با Repeat و Break در R
"03:53
کوییز3: عبارات شرطی و حلقه‌ها در R
100.0%
     
"05:00
فصل پنجم - توابع در R
00:34 ساعت
00:29
Combined Shape Created with Sketch. 6 جلسه
بارم:
10%
نمایش جلسات فصل  

تا اینجای دوره، از توابع پیش فرض در R و یا آنهایی که دیگران توسعه داده بودند، استفاده کردید. از این به بعد یاد خواهید گرفت چطور توابع موردنظرتان را ایجاد و از آنها در کدهایتان استفاده کنید.

مقدمه توابع در R
"01:10
ایجاد تابع در R
"07:40
ترکیب توابع در R
"07:39
وارد کردن ورودی‌های توابع در R
"08:10
تعریف تابع با ورودی بردار در R
"04:46
کوییز4: توابع در R
100.0%
     
"05:00
فصل ششم - نمایش داده‌ها در R (مقدماتی)
01:05 ساعت
01:05
Combined Shape Created with Sketch. 9 جلسه
بارم:
0%
نمایش جلسات فصل  

در این بخش با طیف وسیعی از امکانات R برای نمایش داده‌ها آشنا خواهید شد. در بخش اول، یاد خواهید گرفت چطور نمودارهای پایه‌ای را در R رسم کنید. در بخش نمایش پیشرفته داده‌ها، همراه با سه مثال‌ کار با بسته ggplot2 را فرا خواهید گرفت.

مقدمه نمایش داده‌ها در R
"02:07
رسم نمودار در R
"05:54
نمودار هیستوگرام در R
"10:45
پلات در R
"10:41
نمودار میله‌ای در R
"06:28
نمودار میله‌ای انباشته و گروهی در R
"12:44
نمودار سری زمانی در R
"03:44
نمودار دایره‌ای در R
"07:34
نمودار جعبه‌ای در R
"05:43
فصل هفتم - نمایش داده‌ها در R (پیشرفته)
00:54 ساعت
00:49
Combined Shape Created with Sketch. 5 جلسه
بارم:
10%
نمایش جلسات فصل  

در این بخش با طیف وسیعی از امکانات R برای نمایش داده‌ها آشنا خواهید شد. در بخش اول، یاد خواهید گرفت چطور نمودارهای پایه‌ای را در R رسم کنید. در بخش نمایش پیشرفته داده‌ها، همراه با سه مثال‌ کار با بسته ggplot2 را فرا خواهید گرفت.

نصب بسته ggplot2 در R
"07:06
مثال1
"18:02
مثال2
"14:40
مثال3
"10:04
کوییز5: نمایش داده‌ها در R
100.0%
     
"05:00
فصل هشتم - آماده‌سازی داده در R
01:10 ساعت
01:10
Combined Shape Created with Sketch. 6 جلسه
بارم:
0%
نمایش جلسات فصل  

معمولاً داده‌ها همان‌طور که برای فاز تحلیل نیاز دارید، به دستتان نمی‌رسد. در این بخش بر روی داده‌های فروش یک شرکت بیمه کار خواهید کرد و از تمامی مهارت‌هایی که در طول این دوره یاد گرفتید، استفاده خواهید کرد و داده‌ها را برای فاز تحلیل آماده می‌کنید.

مقدمه آماده‌سازی داده در R
"03:46
نگاه کلی به داده‌ها در R
"34:50
حذف مقادیر گمشده در R
"08:56
حذف مقادیر اشتباهی در R
"03:57
تغییر نوع متغیر در R
"11:08
نمونه‌گیری از داده‌ها در R
"07:35
پروژه نهایی
08:00 ساعت
Combined Shape Created with Sketch. 1 جلسه
بارم:
50%
نمایش جلسات فصل  

در این فصل پروژه نهایی دوره قرار داده شده است.

پروژه نهایی R برای تحلیل داده

 (الزامی)

100.0%
     
'08:00
فصل دهم - طراحی اپلیکیشن در R (فصل جدید)
00:52 ساعت
00:52
Combined Shape Created with Sketch. 6 جلسه
بارم:
0%
نمایش جلسات فصل  

تالار گفت‌وگو

استاد دوره
فرزاد مینویی

فرزاد مینویی فارغ‌التحصیل رشته مهندسی عمران و مدیریت کسب‌وکار (MBA) از دانشگاه صنعتی شریف است. وی تحصیلات خود را در دکترای مدیریت در دانشگاه کلورادو (University of Colorado) آمریکا ادامه داده است. زمینه‌های تخصصی او تصمیم‌گیری و مدیریت ریسک، هوش تجاری و مدیریت عملیات است.

او تا قبل از ادامه تحصیل در دوره دکترا، در فاصله سال‌های ۱۳۸۴ تا ۱۳۹۴ در نقش‌های مدیریتی و مشاوره‌ای با شرکت‌های بخش خصوصی در ایران همکاری کرده است. در دوره دکترا به‌عنوان محقق بر روی پروژه‌های کاربردی که کارفرمای آن وزارت راه آمریکا و موسسه تحقیقاتی CII بوده، فعالیت کرده است. موسسه تحقیقاتی CII  یک کنسرسیوم از شرکت‌های بزرگ فعال در صنعت نفت و گاز، فنی و مهندسی و تأمین‌کنندگان عمده آمریکاست. نتیجه فعالیت‌های تحقیقاتی او در مجلات معتبر علمی بین‌المللی چاپ شده‌اند.

دکتر مینویی همچنین در چند سال گذشته به‌عنوان استاد مدعو درس هوش تجاری و مدیریت عملیات را برای دوره‌های کارشناسی ارشد دانشگاه تهران و دانشگاه شهید بهشتی برگزار کرده است. مخاطبان عمده این دوره‌ها مدیران ارشد و میانی شرکت‌های ایرانی بوده‌اند. تلاش او در این دوره‌ها این بوده تا با زبانی ساده و کاربردی مدیران صنعت را با مفاهیم تصمیم‌گیری داده محور و هوش تجاری آشنا کند.

وی هم‌اکنون مشاوره چندین شرکت ایرانی است و آن‌ها را برای حرکت به سمت مدیریت داده محور هدایت می‌کند. او امیدوار است با به‌کارگیری تجربه‌های عملی خود در صنعت ایران و آمریکا و ترکیب آن با دانش تخصصی به مدیران کمک کند تا در مورد چالش‌هایی که با آن مواجه هستند، تصمیمات بهتری بگیرند.

اطلاعات بیشتر

پیش‌نیاز‌های دوره آموزش تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R (مقدماتی)

مهم‌ترین پیش‌نیاز علاقه به یادگیری در حوزه علوم داده و تلاش و کوشش برای یادگیری است.

به لحاظ علمی دانشجویان لازم است تنها با ریاضیات پایه و کار با ماتریس‌ها آشنایی مقدماتی داشته باشند.

ویژگی‌های دوره آموزش تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R (مقدماتی)

Combined Shape1 Created with Sketch. گواهی‌نامه مکتب‌خونه

در صورت قبولی در دوره، گواهی نامه رسمی پایان دوره توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می گیرد.

 

مشاهده نمونه گواهینامه

خدمات منتورینگ

خدمات منتورینگ به معنای برخورداری دانشجو از راهنما یا پشتیبان علمی در طول گذراندن دوره می‌باشد. این خدمات شامل پاسخگویی به سوالات آموزشی(در قالب تیکتینگ)، تصحیح آزمون یا پروژه های دوره و ارائه باز خورد موثر به دانشجو می‌باشد.

پروژه محور

این دوره طوری طراحی شده است که محتوای آموزشی دوره حول چند پروژه واقعی و کاربردی هستند تا یادگیری دانشجو در طول دوره به کاربردهای عملی تبدیل شود و به این ترتیب بالاترین سطح یادگیری را فراهم نمایند.

تمرین و آزمون

با قرار گرفتن تمرین ها و آزمون های مختلف در طول دوره، محیطی تعاملی فراهم شده است تا بهره گیری از محتوا و یادگیری بهتر و عمیق تر شود.

تالار گفتگو

شما می توانید از طریق تالار گفتگو با دیگر دانشجویان دوره در ارتباط باشید، شبکه روابط حرفه ای خود را تقویت کنید یا سوالات مرتبط با دوره خود را از دیگر دانشجویان بپرسید.

تسهیل استخدام

در صورت قبولی در دوره، شما می‌توانید با وارد کردن اطلاعات آن در بخش دوره‌های آموزشی رزومه‌ساز «جاب ویژن»، تایید مهارت خود را در قالب اضافه شدن «مدال مهارت» به روزمه آنلاین خود دریافت نمایید. این مدال علاوه بر ایجاد تمایز در نمایش رزومه شما، باعث بالاتر قرار گرفتن آن در لیست انبوه رزومه‌های ارسالی به کارفرما شده و بدین ترتیب شانس شما را برای استخدام در سازمانهای موفق و پر متقاضی افزایش می‌دهد. 

 

مشاهده اطلاعات بیشتر

نظرات  (34 نظر)

صفحه 

از 

4

علی
11:53 - 1400/02/25
فارغ‌التحصیل دوره
دورۀ بسیار خوب و پرباری برای من بود و دوست دارم از دکتر مینویی عزیز بابت تدریس فوق العاده شون و همچنین دقت و حوصله شون در پاسخگویی به سوالات در تالار گفتگو سپاسگزاری کنم. سپاس فراوان...
آرزو
20:42 - 1400/02/19
فارغ‌التحصیل دوره
با سلام و خسته نباشید واقعا تشکر میکنم از استاد مینویی بابت تدریس روان و بسیار عالیشون ... به نظر من اینقدر به خوبی مسائل توضیح داده میشه که نیاز به هیچ پیش نیازی نداره و کاملا قابل درک هست . و بسیار خوشحالم که تونستم این دوره رو شرکت کنم و مطمئنن در دوره های پیشرفته تر برای ادامه این دوره شرکت میکنم
مهدی
13:06 - 1400/02/18
فارغ‌التحصیل دوره
باسلام و سپاس از استاد گرامی، کیفیت محتوای این دوره قابل قبول است اما پروژه های دوره بسیار اندک است. یادگیری از طریق کوییزها بسیار کم اثر است. خواهشمند است در سایر دوره ها تعداد پروژه های الزامی را به مراتب بیشتر در نظر بگیرید. در مجموع دوره بسیار مفیدی بود. ضمنا خواهشمند است در حوزه پیش بینی نقطه ای و احتمالاتی، یادگیری عمیق، برنامه ریزی تصادفی و شبیه سازی عامل محور Agent-based در نرم افزار R دوره های آموزشی تهیه فرمایید.
محمدسالار
05:06 - 1400/02/17
فارغ‌التحصیل دوره
با تشکر از استاد مینویی عزیز بابت تدریس خوبشون. این دوره جامع و بسیار کاربردی بود. مباحث اصلی، مسائل و پروژه ها به خوبی مطرح شده اند و تصحیح و ارزیابی هم خیلی خوب بود ضمن اینکه نکات مهمی در جهت نحوه تفسیر نتایج به دست آمده بیان شده است.
نفیسه
01:40 - 1400/02/15
فارغ‌التحصیل دوره
با سپاس از استاد مینویی محترم برای توضیحات و تدریس عالیشون. برای من که تجربه کار با R رو نداشتم دوره بسیار خوبی بود. علاقمند به شرکت در دوره پیشرفته هم هستم و به شدت توصیه اش میکنم
محدثه
01:05 - 1400/02/11
فارغ‌التحصیل دوره
سلام و سعادت دوره بسیار عالی بود و من بسیار خوشحالم که این دوره را شرکت نمودم، استاد بسیار مسلط هستند و هم‌چنین تمامی سوالات در تالار گفتگو با صبر و حوصله پاسخ می‌دهند، اگر به تحلیل داده علاقه مند هستید، این دوره را از دست ندهید. با تشکر از استاد مینویی و تیم پرتلاش مکتبخونه🌻
عطیه
23:10 - 1400/02/05
فارغ‌التحصیل دوره
با سلام و احترام دوره بسیار عالی بود. ویژه گی جذاب دوره، ارائه مفاهیم در قالب مثال است که یادگیری را آسان تر می سازد.
احمدرضا
14:42 - 1400/02/04
دانشجوی دوره
besyar awli hast faghat modat zaman dar nazar gerefteh shode baray an kam ast
عادل
10:34 - 1400/01/29
فارغ‌التحصیل دوره
دوره بسیارررر عالی بود . استاد کاملا مسلط بود و مطالب با سیر بسیار خوبی پیش میرفتن
محمد
02:23 - 1400/01/25
فارغ‌التحصیل دوره
با سلام و عرض ادب بسیار خوشحالم که توانستم در این دوره شرکت کرده و گام به گام با توضیحات استاد توانمند دوره پیش رفته و امتیاز کامل را کسب نمایم. از آنجایی که دوره Business Analytics یکی از دوره های ضروری در عصر حاضر می باشد، لذا ارائه دوره های مرتبط با دوره مذکور توسط تیم خوب و قوی مکتب خونه بسیار هوشمندانه و عالی بود. در نهایت از زحمات استاد محترم نهایت تشکر را دارم و امیدوارم استاد دوره به همراه تیم توانمند دوره و همه کسانی که در راه کسب و ارائه دانش فعالیت می نمایند سلامت، شاد و پرانرژی باشند.

سوالات پرتکرار

مزیت زبان R چیست؟
زبان R توابع و امکاانات زیادی برای کارشناسان علوم داده و پژوهشگران دارد. این زبان گزینه مناسبی برای محاسبات و تحلیل آماری، مدل سازی و رسم نمودارهای متنوع است. از مهمترین مزایای R افزونه هایی است که برای آن توسعه داده شده و روز به روز بر قابلیت آن می‌افزاید.
R بهتر است یا پایتون؟
R یکی از بهترین زبانهای برنامه نویسی و ابزارها برای حوزه آمار و علوم داده است که به طور خاص برای محاسبات آماری توسعه داده شده است.. از طرف دیگر زبان پایتون یک زبان برنامه نویسی چند منظوره است که به نسبت R عام تربوده و علاوه بر انجام محاسبات آماری از سرعت و کارایی بالایی نیز برخوردار است.
آیا R در صنعت کاربرد دارد؟
تقریبا در تمامی صنایع یکی از مهم‌ترین منابع سازمان‌ها داده هاست که تاثیر بسیاری در تصمیم سازی ها و استراتژی سازمان‌ها دارد.تحلیل داده ها برای به دست آوردن اطلاعات مهم و تحلیل آنها به ابزارهای پیشرفته نیاز دارد که زبان R یکی از بهترین گزینه ها برای دانشمندان علوم داده است.
آیا در صورت خرید دوره، گواهی نامه آن به من تعلق می گیرد؟
خیر؛ شما با خرید دوره می توانید در آن دوره شرکت کنید و به محتوای آن دسترسی خواهید داشت. در صورتی که در زمان تعیین شده دوره را با نمره قبولی بگذرانید، گواهی نامه دوره به نام شما صادر خواهد شد.
آیا گواهی‌نامه‌های دانشگاهی به صورت رسمی و توسط دانشگاه مربوطه صادر می‌شود؟
بله؛ گواهی نامه ها توسط دانشگاه مربوطه و با امضای رئیس دانشگاه یا مسئول مربوطه که حق امضای گواهی نامه ها را دارد صادر می شود و گواهی نامه معتبر دانشگاه است که به اسم هر فرد صادر می شود.
حداقل و حداکثر زمانی که می توانم یک دوره را بگذرانم چقدر است؟
برای گذراندن دوره حداقل زمانی وجود ندارد و شما می توانید در هر زمانی که مایل هستید فعالیت های مربوطه را انجام دهید. برای هر دوره یک حداکثر زمان تعیین شده است که در صفحه معرفی دوره می توانید مشاهده کنید که از زمان خرید دوره توسط شما تنها در آن مدت شما از ویژگی های تصحیح پروژه ها توسط پشتیبان و دریافت گواهی نامه بهره مند خواهید بود.
در صورت قبولی در دوره، آیا امکان دریافت نسخه فیزیکی گواهی نامه دوره را دارم؟
پس از صدور گواهی نامه، نسخه الکترونیکی گواهی نامه در اختیار شما قرار می گیرد. در صورت درخواست شما، نسخه فیزیکی گواهی نامه نیز می تواند برای شما ارسال شود. هزینه ارسال بر عهده کاربر خواهد بود.
پس از سپری شدن زمان دوره، به محتوای دوره دسترسی خواهم داشت؟
بله؛ پس از سپری شدن مدت زمان دوره شما به محتوای دوره دسترسی خواهید داشت و می توانید از ویدئوها، تمارین، پروژه و دیگر محتوای دوره در صورت وجود استفاده کنید ولی امکان تصحیح تمارین توسط پشتیبان و دریافت گواهی نامه برای شما وجود نخواهد داشت.

×

ثبت نظر

به این دوره از ۱ تا ۵ چه امتیازی می‌دهید؟

فصل اول - مقدمه
00:16 ساعت
00:16
Combined Shape Created with Sketch. 5 جلسه
بارم:
0%
نمایش جلسات فصل  

در این بخش یک دید کلی از زبان R و مزایای یادگیری آن بدست می‌آورید. همین‌طور یاد خواهید گرفت چطور نرم‌افزار Rstudio و R را بر روی سیستم خود نصب کنید.

مقدمه‌ای بر دوره
"02:19
مقدمه‌ای بر R
"05:54
دانلود و نصب نرم‌افزار R
"08:18
کدهای مورد نیاز دوره آموزش مقدماتی زبان برنامه نویسی R
"00:03
داده های مورد نیاز دوره آموزش مقدماتی زبان برنامه نویسی R
"00:03
فصل دوم - مباحث مقدماتی
01:30 ساعت
01:25
Combined Shape Created with Sketch. 12 جلسه
بارم:
10%
نمایش جلسات فصل  
فصل سوم - خواندن و نوشتن داده‌ها در R
00:54 ساعت
00:49
Combined Shape Created with Sketch. 9 جلسه
بارم:
10%
نمایش جلسات فصل  
فصل چهارم - عبارات شرطی و حلقه‌ها در R
00:51 ساعت
00:46
Combined Shape Created with Sketch. 9 جلسه
بارم:
10%
نمایش جلسات فصل  

در این بخش یاد خواهید گرفت چگونه با دستور if و else کار کنید و عبارات شرطی بنویسید. همین‌طور یاد خواهید گرفت چطور فعالیت‌های تکرار شونده را با استفاده از حلقه‌ها کارآمدتر اجرا کنید.

مقدمه عبارات شرطی و حلقه‌ها در R
"03:12
عبارت شرطی با if در R
"07:33