00:00 / 00:00
1.8x
1.4x
1.0x
0.7x
HD SD
HD
SD
ثبت‌نام رایگان
  • دسترسی به کل جلسات ویدیویی از دوره
  • دسترسی به کل جلسات ویدیویی از دوره
  • اضافه شدن دوره به پروفایل
00:00 / 00:00
1.8x
1.4x
1.0x
0.7x
HD SD
HD
SD

آمار در تجارت

دوره‌های رایگان
27 جلسه
98٪ (65 رای)

دوره‌ی آموزش رایگان آمار در تجارت یکی از دروس اصلی و اجباری دانشجویان رشته‌ی آمار است. این دوره‌ی آموزشی در دانشکده‌ی آمار و ریاضی دانشگاه تهران توسط دکتر حمید پزشک تدریس شده است.

آمار به عنوان یک علم، عموما ابزاری است که به کمک علوم دیگر رفته و در تجزیه و تحلیل‌ها، تصمیم‌گیری‌ها، تحقیقات و ... این علوم را یاری می‌کند. شما در دوره‌ی آموزش رایگان آمار در تجارت خواهید دید که چگونه می‌توان در مباحث بازاریابی و تجارت از آمار استفاده کرد.

به آمار از دو جنبه نگاه می‌شود و در واقع برای تعریف آمار، دو تعریف متفاوت وجود دارد. تعریف اول آمار بیان می‌کند که: آمار عبارت است از تمام روش‌های جمع آوری، تنظیم، تجزیه و تحلیل، استنباط و نتیجه‌گیری در مورد چیزهای مختلف.

در دیدگاه دوم، آمار به این صورت تعریف می‌شود که: آمار علم کنترل عدم قطعیت است. اما تفاوت و اشتراک در بین این دو دیدگاه چیست؟ در دیدگاه اول آمار فقط به چند بخش تعمیم داده می‌شود، اما نگاه دوم اینگونه است که آمار را فراتر از موارد مطرح شده در دیدگاه اول می‌بیند و نگاهی کلی‌تر به آمار دارد.

در واقع دیدگاه اول زیر مجموعه‌ی دیدگاه دوم بوده و چیز متفاوتی را بیان نمی‌کند. دیدگاه دوم می‌گوید که طبیعتا در جمع‌آوری اطلاعات مقداری خطا و عدم قطعیت وجود دارد.

تنظیم، تجزیه و تحلیل، استنباط و نتیجه‌گیری اطلاعات نیز از این قاعده مستثنی نیست و در این موارد نیز خطا و عدم قطعیت وجود دارد. پس شخصی برای اندازه‌گیری و محاسبه‌ی این عدم قطعیت باید اعمالی را انجام دهد. آمار ابزاری است برای این شخص تا بتواند این عدم قطعیت در اندازه‌گیری و محاسبات را بسنجد.

چرا به آمار در تجارت نیاز داریم؟

همان‌طور که گفته شد آمار ابزاری است که در محاسبه و اندازه‌گیری عدم قطعیت‌ها به کمک علوم دیگر می‌پردازد. تجارت، بازاریابی و فروش نیز از این قاعده پیروی می‌کنند. اگر کار و شغل شما تجارت، فروش یا بازاریابی باشد، خواهید دید که برای بهبود عملکردها و توسعه کسب و کارتان به علم آمار نیاز جدی پیدا خواهید کرد.

بر فرض مثال شما قصد دارید تا به عنوان تاجر با کشورهای دیگر تجارت و داد و ستد کنید. در مرحله‌ی اول با این سوال مواجه خواهید شد که چه محصولی را برای تجارت انتخاب کنید و احتمالا به تحقیقات بازار نیاز پیدا خواهید کرد.

علم آمار به شما کمک خواهد کرد تا محصول مورد نظرتان را انتخاب کنید. در مرحله‌ی بعد احتمالا با عدم قطعیت دیگری مواجه شد. اینکه محصول مد نظرتان را به چه کشورهایی ببرید و به چه صورت به فروش برسانید. سوال‌های دیگری نیز پیش روی شما قرار خواهد گرفت.

فروش خود را در چه مکان‌هایی تقویت کرده و از فروش در کدام مناطق دست بکشید؟ فروش خود را چگونه افزایش دهید؟ چه محصولاتی را در کنار محصول انتخابی می‌توانید صادر کنید؟

برای پاسخ به این سوال‌ها و بسیاری سوال دیگر که ممکن است در خلال انجام فعالیت‌هایتان با آن‌ها رو به رو شوید، نیاز است تا به علم آمار رجوع کنید و از روش‌های آماری استفاده کنید. لازم به ذکر است که در دوره‌ی آمار در تجارت دکتر حمید پزشک برای انجام پرو‌ژه‌های درسی از زبان برنامه‌نویسی Rاستفاده می‌کند و در ابتدای دوره فراگیری این زبان برنامه‌نویسی را مطالبه می‌کند.

پیشنهاد می‌شود که برای یادگیری این زبان برنامه‌نویسی ، دوره‌های آموزش تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R (مقدماتی) و آمار کاربردی برای تحلیل داده کسب و کار که توسط استاد فرزاد مینویی آموزش داده شده‌اند را مشاهده کنید.

همچنین پیشنهاد می‌شود تا اگر به حوزه‌ی تجارت و مباحث پیرامون آن علاقه دارید، دوره‌ی آموزش حقوق تجارت را که توسط دکتر حبیب رمضانی تدریس شده است، به عنوان دوره‌ای مکمل این درس، مشاهده بفرمایید.

سرفصل‌های دوره آمار در تجارت

فیلم های آموزشی
32:23 ساعت
32:23
Combined Shape Created with Sketch. 27 جلسه
جلسه اول
"72:18
جلسه دوم - الگوی پاسخ نرمال
"70:37
جلسه سوم - test of significance
"77:48
جلسه چهارم - مثال هایی برای رگرسیون و کاربردش در تجارت
"79:07
جلسه پنجم - fitting a general model of more than one explanatory variate-least squares
"69:21
جلسه ششم - implementation and interpretation of R code to a simple linear model
"67:28
جلسه هفتم - making inference from regression models
"88:39
جلسه هشتم - R code for implementation of linear model to a real case example
"79:11
جلسه نهم - examples on linear models and prediction intervals
"60:57
جلسه دهم - introduction to ANOVA
"60:21
جلسه یازدهم - 5 steps of ANOVA
"65:46
جلسه دوازدهم - an example for ANOVA and assessing model fit
"74:47
جلسه سیزدهم - model Assessment
"45:59
جلسه چهاردهم - assessing model,residual analysis and sensitivity analysis
"76:28
جلسه پانزدهم - Assessing model fit(continued) model selection (introduction)
"75:27
جلسه شانزدهم - forward selection - backward elemination in model selection/ introduction to all regressions
"68:27
جلسه هفدهم - package"leaps" for all regression criteria. two examples for full and sub-models.
"72:55
جلسه هجدهم - measuring process performannce.
"67:21
جلسه نوزدهم - measuring process performance(continued) capacity ratio was introduced.
"72:11
جلسه بیستم - Forecasting(introduction to time series)
"69:29
جلسه بیست و یکم - Forecasting(continued). additive models:trend + seasonality.prediction using regression
"86:44
جلسه بیست و دوم - one_step head prediction.moving average and exponentiallyو weighted moving average.
"76:30
جلسه بیست و سوم - R code for running MA and EWMA on time series.prediction continued.
"67:18
جلسه بیست و چهارم - ARIMA models(introduction to AR(1) and MA(1))
"77:11
جلسه بیست و پنجم - prediction using ARMA models.practical session(by R)
"74:47
جلسه بیست و ششم - Examples on ARMA models.differencing series.
"70:38
جلسه بیست و هفتم - examples of ARIMA(P1d/9) and ANOVA
"75:35
استاد دوره
حمید پزشک حمید پزشک

دکتر حمید پزشک استاد دانشگاه تهران و در حال حاضر(سال 1394) رئیس انجمن آمار ایران نیز است.
رشته تخصصی ایشان آمار بیزی و احتمال و همچنین علایق تحقیقاتی ایشان بیوانفورماتیک و تعیین اندازه نمونه از دیدگاه بیزی است.

اطلاعات بیشتر
درباره برگزارکننده
دانشگاه تهران دانشگاه تهران (اطلاعات بیشتر)

نظرات 

تا کنون نظری برای این دوره ثبت نشده است. برای ثبت نظر باید ابتدا در دوره ثبت نام کرده و دانشجوی دوره باشید.

سوالات پرتکرار

آیا ممکن است که درسی ناقص ضبط شده باشد؟
ما همواره تلاش کرده­‌ایم که دروس را به طور کامل ضبط نماییم و در اختیار شما دوستان قرار دهیم. اما گاهی برخی ناهماهنگی ها سبب می شود که یک یا تعدادی از جلسات یک درس ضبط نشود. توضیح این گونه نواقص در توضیح درس­ ها آمده است.
اگر لینک دانلود یا پخش ویدئو مشکل داشت چه باید کرد؟
در صورتی که با هر گونه مشکلی رو به رو شدید می توانید از طریق صفحه ارتباط با ما به ما اطلاع دهید تا ما سریعا مشکل را پیگیری و برطرف نماییم.
آیا امکان دریافت فیلم های یک درس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود دارد؟
در حال حاضر امکان ارسال دروس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود ندارد.

×

ثبت نظر

به این دوره از ۱ تا ۵ چه امتیازی می‌دهید؟

فیلم های آموزشی
32:23 ساعت
32:23
Combined Shape Created with Sketch. 27 جلسه
جلسه اول
"72:18
جلسه دوم - الگوی پاسخ نرمال
"70:37
جلسه سوم - test of significance
"77:48
جلسه چهارم - مثال هایی برای رگرسیون و کاربردش در تجارت
"79:07
جلسه پنجم - fitting a general model of more than one explanatory variate-least squares
"69:21
جلسه ششم - implementation and interpretation of R code to a simple linear model
"67:28
جلسه هفتم - making inference from regression models
"88:39
جلسه هشتم - R code for implementation of linear model to a real case example
"79:11
جلسه نهم - examples on linear models and prediction intervals
"60:57
جلسه دهم - introduction to ANOVA
"60:21
جلسه یازدهم - 5 steps of ANOVA
"65:46
جلسه دوازدهم - an example for ANOVA and assessing model fit
"74:47
جلسه سیزدهم - model Assessment
"45:59
جلسه چهاردهم - assessing model,residual analysis and sensitivity analysis
"76:28
جلسه پانزدهم - Assessing model fit(continued) model selection (introduction)
"75:27
جلسه شانزدهم - forward selection - backward elemination in model selection/ introduction to all regressions
"68:27
جلسه هفدهم - package"leaps" for all regression criteria. two examples for full and sub-models.
"72:55
جلسه هجدهم - measuring process performannce.
"67:21
جلسه نوزدهم - measuring process performance(continued) capacity ratio was introduced.
"72:11
جلسه بیستم - Forecasting(introduction to time series)
"69:29
جلسه بیست و یکم - Forecasting(continued). additive models:trend + seasonality.prediction using regression
"86:44
جلسه بیست و دوم - one_step head prediction.moving average and exponentiallyو weighted moving average.
"76:30
جلسه بیست و سوم - R code for running MA and EWMA on time series.prediction continued.
"67:18
جلسه بیست و چهارم - ARIMA models(introduction to AR(1) and MA(1))
"77:11
جلسه بیست و پنجم - prediction using ARMA models.practical session(by R)
"74:47
جلسه بیست و ششم - Examples on ARMA models.differencing series.
"70:38
جلسه بیست و هفتم - examples of ARIMA(P1d/9) and ANOVA
"75:35