آموزش هوش مصنوعی مولد: معرفی و کاربردها
دوره آموزش هوش مصنوعی مولد: معرفی و کاربردها با زیرنویس اختصاصی، برای همه افراد، از جمله حرفه‌ای‌ها، مدیران، دانشجویان و علاقه‌مندان طراحی شده است که به یادگیری در مورد هوش مصنوعی مولد و استفاده از ... ادامه
Coursera
آنچه در این دوره می‌آموزیم:
یادگیری توصیف هوش مصنوعی
یادگیری قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد و موارد استفاده آن در دنیای واقعی
شناسایی کاربردهای هوش مصنوعی مولد در بخش‌ها و صنایع مختلف
نحوه بررسی مدل‌ها و ابزارهای رایج هوش مصنوعی مولد برای تولید متن، کد، تصویر، صوت و ویدئو
پیش‌نیاز‌ها
این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند به‌سادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیش‌نیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات می‌توانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.
سرفصل‌های دوره آموزش هوش مصنوعی مولد: معرفی و کاربردها
ویژگی‌های دوره
درباره دوره
دوره آموزش هوش مصنوعی مولد: معرفی و کاربردها با زیرنویس اختصاصی، برای همه افراد، از جمله حرفه‌ای‌ها، مدیران، دانشجویان و علاقه‌مندان طراحی شده است که به یادگیری در مورد هوش مصنوعی مولد و استفاده از قابلیت‌های آن در کار و زندگی خود علاقه‌مند هستند.
این دوره اولین قدم شما برای درک قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد که توسط مدل‌های مختلف از جمله مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) پشتیبانی می‌شود، است.
در این دوره، شما با اصول و تحول هوش مصنوعی مولد آشنا خواهید شد. شما قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد را در حوزه‌های مختلف از جمله متن، تصویر، صوت، ویدئو، جهان‌های مجازی، کد و داده بررسی خواهید کرد.
شما کاربردهای هوش مصنوعی مولد در بخش‌ها و صنایع مختلف را خواهید فهمید. شما با قابلیت‌ها و ویژگی‌های مدل‌ها و ابزارهای رایج هوش مصنوعی مولد، مانند GPT، DALL-E، Stable Diffusion و Synthesia آشنا خواهید شد.
درباره استاد
Rav AhujaRav Ahuja مدیر ارشد برنامه جهانی در شرکت IBM است. او مسئولیت رهبری استراتژی رشد، ایجاد دورههای آموزشی و برنامه‌های مشارکت برای شبکه مهارت‌های IBM را برعهده دارد. Rav در آزمایشگاه IBM کانادا در تورنتو مستقر است و در زمینه راه‌حل‌های آموزشی برای هوش مصنوعی، علم داده، رایانش ابری و بلاکچین تخصص دارد. او در رویدادهای جهانی سخنرانی می‌کند و مقالات، کتاب‌ها و دورههای آموزشی متعددی در زمینه مدیریت و تحلیل داده تالیف کرده است. Rav دارای مدرک مهندسی لیسانس از دانشگاه مک‌گیل و کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی از دانشگاه وسترن انتاریو است.
