×
ribbon

آموزش مقدمه‌ای درباره هوش مصنوعی

مدرس:Coursera

Rav Ahuja

در این دوره از از مجموعه دوره های آموزش هوش مصنوعی مکتب خونه، شما یاد خواهید گرفت که... بیشتر
زیرنویس
4.2 (21)
6 دیدگاه
553دانشجو
3ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

کاربرد هوش مصنوعی و چگونگی تاثیر آن بر زندگی ما

یادگیری اصطلاحاتی مانند یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی

توضیح چندین مسئله و نگرانی اخلاقی پیرامون هوش مصنوعی

یادگیری مشاوره‌های کارشناسان درباره یادگیری و شروع یک حرفه در زمینه هوش مصنوعی

این دوره شامل:

3 ساعت ویدئو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه

سرفصل‌های دوره

4 فصل32 جلسه3 ساعت ویدیو
هوش مصنوعی چیست؟ کاربردها و مثال‌های هوش مصنوعی
  معرفی هوش مصنوعی
03:37
  هوش مصنوعی چیست؟
03:59
  اختیاری: سفر و نگاه Tanmay به هوش مصنوعی
05:59
  بررسی کلی و موارد استفاده از هوش مصنوعی مولد
05:33
  تأثیر و مثال‌های هوش مصنوعی
04:00
  اختیاری: حوزه‌های کاربرد هوش مصنوعی
05:47
  برخی کاربردهای هوش مصنوعی
05:43
  اختیاری: کاربردهای بیشتر هوش مصنوعی
03:13
  کاربردهای معروف هوش مصنوعی از IBM
05:29
  کاربردهای هوش مصنوعی مولد
05:44
مفاهیم، اصطلاحات و حوزه‌های کاربرد هوش مصنوعی
  محاسبات شناختی (ادراک، یادگیری، استدلال)
03:55
  اصطلاحات و مفاهیم مرتبط
03:46
  یادگیری ماشین
04:37
  تکنیک‌ها و آموزش یادگیری ماشین
04:11
  یادگیری عمیق
02:20
  شبکه‌های عصبی
03:48
  زمینه‌های کلیدی کاربرد در هوش مصنوعی
04:15
  پردازش زبان طبیعی، گفتار، بینایی کامپیوتر
04:41
  ماشین‌های خودران
04:24
هوش مصنوعی: مسائل، نگرانی‌ها و ملاحظات اخلاقی
  بررسی نگرانی‌های هوش مصنوعی امروزی
11:23
  بررسی هوش مصنوعی و اخلاق
08:49
  تعریف اخلاق هوش مصنوعی
03:30
  درک تعصب و هوش مصنوعی
06:12
  اخلاق و مقررات هوش مصنوعی
02:05
  اخلاق هوش مصنوعی، حاکمیت، و ESG (محیط زیست، اجتماع و حاکمیت
04:01
آینده با هوش مصنوعی و هوش مصنوعی در عمل
  تکامل و آینده هوش مصنوعی
04:36
  آینده با هوش مصنوعی
04:38
  پله‌های هوش مصنوعی - سفر موفقیت‌آمیز برای پذیرفتن هوش مصنوعی
02:45
  راهنمایی برای یک حرفه در هوش مصنوعی
06:00
  مراکز نوآوری هوش مصنوعی
03:12
  راهنمایی تنمای برای یادگیری هوش مصنوعی
03:59
  راهنمایی پولنگ برای یک شغل در هوش مصنوعی
04:24

پیش‌نیاز‌ها

این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند به‌سادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیش‌نیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات می‌توانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.

توضیحات دوره

در این دوره از از مجموعه دوره‌های آموزش هوش مصنوعی مکتب خونه، شما یاد خواهید گرفت که هوش مصنوعی (AI) چیست، موارد استفاده و کاربردهای هوش مصنوعی را بررسی خواهید کرد، و مفاهیم و اصطلاحات هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی را درک خواهید کرد.

شما با مسائل و نگرانی‌های مختلف پیرامون هوش مصنوعی مانند اخلاق و تعصب، و تأثیر آن بر شغل‌ها آشنا خواهید شد و از کارشناسان مشاوره‌هایی درباره یادگیری و شروع یک حرفه در زمینه هوش مصنوعی دریافت خواهید کرد. همچنین، با انجام یک پروژه کوچک، هوش مصنوعی را در عمل نشان خواهید داد.

این دوره نیازی به تخصص برنامه‌نویسی یا علوم کامپیوتر ندارد و به‌گونه‌ای طراحی شده است که مبانی هوش مصنوعی را به هر کسی معرفی کند، چه پیش‌زمینه فنی داشته باشید یا نه.

دیدگاه کاربران

4.2

بر اساس امتیاز 21 دانشجو

1
2
3
4
5

صادق مطهری

6 ماه پیش

5

دوره مفیدی بود

نرگس عبدالهی مهابادی

1 سال پیش

5

بسيار دوره عالي

محمد ترابی

1 سال پیش

5

با سلام و احترام سپاس از شما جهت ارائه مطالب مفید

محمودرضا بیگ آقا

1 سال پیش

5

بسیار عالی

حسین لادور

1 سال پیش

5

با سلام. کلاس مفید و آموزنده ای بود

علیرضا تگریان

1 سال پیش

3

سلام زیاد نمیشد تمرکز گرفت و یاد گرفت

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه
15دوره
5,126دانشجو
102نظر و امتیاز

Rav Ahuja مدیر ارشد برنامه جهانی در شرکت IBM است. او مسئولیت رهبری استراتژی رشد، ایجاد دوره‌های آموزشی و برنامه‌های مشارکت برای شبکه مهارت‌های IBM را برعهده دارد. Rav در آزمایشگاه IBM کانادا در تورنتو مستقر است و در زمینه راه‌حل‌های آموزشی برای هوش مصنوعی، علم داده، رایانش ابری و بلاکچین تخصص دارد. او در رویدادهای جهانی سخنرانی می‌کند و مقالات، کتاب‌ها و دوره‌های آموزشی متعددی در زمینه مدیریت و تحلیل داده تالیف کرده است. Rav دارای مدرک مهندسی لیسانس از دانشگاه مک‌گیل و کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی از دانشگاه وسترن انتاریو است.

مهارت‌هایی که می‌آموزید

دوره‌های مشابه

دیگر دوره‌های Rav Ahuja

سوالات پرتکرار

آیا بعد از پایان مدت دوره همچنان به محتوای آن دسترسی دارم؟

بله. پس از پایان مدت دوره نیز به ویدئوها، تمرین‌ها، پروژه‌ها و سایر محتوای آموزشی دوره دسترسی خواهید داشت؛ اما امکان تصحیح تمرین‌ها توسط پشتیبان دوره و دریافت گواهی‌نامه برای شما وجود نخواهد داشت.