بررسی بازار کار رشته هوش مصنوعی در ایران و جهان

هوش مصنوعی (AI) یک زمینه چند رشته‌ای است که بر توسعه سیستم‌ها و الگوریتم‌های کامپیوتری تمرکز دارد که می‌توانند وظایفی را انجام دهند که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند. این شامل تحقیقات نظری و کاربردهای عملی با هدف ایجاد ماشین‌های هوشمندی است که قادر به تجزیه‌وتحلیل اطلاعات، استدلال، یادگیری و نشان دادن رفتار هوشمند هستند. در این مطلب از مجله مکتوب این بار می‌خواهیم که بازار کار رشته هوش مصنوعی در ایران و جهان را مورد بررسی قرار دهیم و به این سؤال که آیا هوش مصنوعی می‌تواند ازلحاظ شغلی آینده افراد متخصص این حوزه را تضمین کند، پاسخی نسبتاً مطلوب ارائه کنیم.

هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی از حوزه‌های مختلف، به‌ویژه از ویژگی‌های موجودات زنده مانند انسان الهام می‌گیرد. هدف هوش مصنوعی این است که کامپیوترها را باقابلیت‌هایی مانند تجزیه‌وتحلیل اطلاعات، استدلال، یادگیری، بینایی، درک و تولید زبان و غیره درگیر کند. هدف محققان از طریق مطالعه هوش مصنوعی، توسعه سیستم‌هایی است که می‌توانند هوش انسانی را در حوزه‌های خاص تقلید کنند یا از آن پیشی بگیرند.

مرجع کامل انواع آموزش هوش مصنوعی + اعطای گواهینامه

کلیک کنید

امروزه بازار کار رشته هوش مصنوعی در امور گوناگون بیش از هر ترند دیگری تأثیر آن نمایان است.

زمینه‌های مطالعاتی هوش مصنوعی

مطالعه هوش مصنوعی شامل موضوعات و تکنیک‌های مختلفی است که تا حدود بسیار زیادی بازار کار رشته هوش مصنوعی به این زمینه‌های مطالعاتی گره خورده است.

• شبکه‌های عصبی: این‌ها مدل‌های محاسباتی هستند که از ساختار و عملکرد مغز انسان الهام گرفته شده‌اند. شبکه‌های عصبی برای حل مسائل پیچیده مانند تشخیص تصویر و گفتار استفاده می‌شوند.
• یادگیری ماشینی: زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی است که بر ایجاد الگوریتم‌هایی تمرکز می‌کند که رایانه‌ها را قادر می‌سازد از داده‌ها یاد بگیرند و پیش‌بینی یا تصمیم‌گیری کنند، بدون اینکه به طور واضح برنامه‌ریزی شوند. تکنیک‌هایی مانند یادگیری تحت نظارت، یادگیری بدون نظارت و یادگیری تقویتی معمولاً استفاده می‌شود.
• نظریه فازی: منطق فازی با استدلال و تصمیم‌گیری در شرایطی که عدم قطعیت یا ابهام وجود دارد، سروکار دارد. این چارچوبی برای مدیریت اطلاعات مبهم یا مبهم ارائه می‌کند و سیستم‌های هوش مصنوعی را قادر می‌سازد تا تصمیمات دقیق‌تری بگیرند.
• پردازش زبان طبیعی: NLP شامل تعامل بین کامپیوتر و زبان انسان است. این ماشین‌ها را قادر می‌سازد تا زبان انسانی را درک، تفسیر و تولید کرده و کارهایی مانند ترجمه زبان، تحلیل احساسات با هوش مصنوعی و تعاملات ربات‌های گفتگو را تسهیل کنند.
• بینایی کامپیوتری: بینایی کامپیوتری بر روی دادن توانایی درک و تفسیر اطلاعات بصری به ماشین‌ها تمرکز می‌کند، مشابه آنچه انسان‌ها انجام می‌دهند. این شامل تکنیک‌هایی مانند تشخیص تصویر، تشخیص آسیا و درک تصویر است.
• رباتیک: هوش مصنوعی نقش مهمی در رباتیک ایفا می‌کند، زیرا ربات‌ها را قادر می‌سازد تا محیط خود را هوشمندانه درک کرده و با آن تعامل داشته باشند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای برنامه‌ریزی حرکت، دست‌کاری و ناوبری مستقل استفاده می‌شوند.

علاوه بر علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی از دانش در زمینه‌های مختلف دیگر مانند ریاضیات، فلسفه، زبان‌شناسی، روانشناسی، عصب‌شناسی، فیزیولوژی، مهندسی، زیست‌شناسی، پزشکی و علوم اجتماعی بهره می‌برد. درک جامع این رشته‌ها برای متخصصان هوش مصنوعی ارزشمند است، زیرا به آن‌ها کمک می‌کند تا سیستم‌های هوش مصنوعی جامع‌تر و مؤثرتری توسعه دهند.

زمینه هوش مصنوعی فرصت‌های شغلی متنوعی از جمله نقش‌هایی مانند محقق هوش مصنوعی، دانشمند داده، مهندس یادگیری ماشین، مشاور هوش مصنوعی، مهندس رباتیک و متخصص پردازش زبان طبیعی را ارائه می‌دهد. همان‌طور که هوش مصنوعی به پیشرفت خود ادامه می‌دهد، انتظار می‌رود بازار کار رشته هوش مصنوعی در این زمینه به طور قابل‌توجهی رشد کرده و فرصت‌های متعددی را برای افراد علاقه‌مند به دنبال کردن حرفه‌ای در هوش مصنوعی ایجاد کند.

پیشنهاد مطالعه: اهداف هوش مصنوعی – اهداف عجیب و غریب AI و آینده مبهم

بررسی بازار کار رشته هوش مصنوعی از لحاظ ترند شغلی

هوش مصنوعی کاربردهای متعددی در صنایع و حوزه‌های مختلف دارد. می‌توان گفت که بازار کار رشته هوش مصنوعی در کاربردهای مختلفی خودش را نشان داده است که از مهم‌ترین آن‌ها می‌توان به موارد زیر اشاره نمود.

1. هوش مصنوعی در پزشکی و مراقبت‌های بهداشتی

امروزه کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی و بهداشت بسیار ملموس است. هوش مصنوعی در تجزیه‌وتحلیل تصویربرداری پزشکی، تشخیص بیماری، کشف دارو، پزشکی شخصی و سیستم‌های مدیریت مراقبت‌های بهداشتی استفاده می‌شود. تشخیص زودهنگام بیماری‌ها، کمک بهروش‌های جراحی و بهبود مراقبت از بیمار را ممکن می‌سازد. بازار کار رشته هوش مصنوعی و رباتیکز در علوم پزشکی و بهداشت در چند سال اخیر بسیار پیشرفت کرده است.

پیشنهاد مطالعه: آموزش نحوه استفاده از ChatGPT

2. هوش مصنوعی در امور مالی

هوش مصنوعی برای کشف تقلب، تجارت الگوریتمی، ارزیابی ریسک، امتیازدهی اعتبار، چت ربات‌های خدمات مشتری و برنامه‌ریزی مالی استفاده می‌شود.

آموزش یادگیری ماشین با پایتون

کلیک کنید

هوش مصنوعی به خودکارسازی فرآیندها، اتخاذ تصمیمات سرمایه‌گذاری مبتنی بر داده و بهبود تجربیات مشتری کمک می‌کند.

3. ساخت و رباتیک

هوش مصنوعی در اتوماسیون فرآیند، تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌کننده، کنترل کیفیت، بهینه‌سازی زنجیره تأمین و روبات‌های مشارکتی (cobots) استفاده می‌شود. این کارایی، بهره‌وری و ایمنی را در عملیات تولید افزایش می‌دهد. بازار کار رشته هوش مصنوعی در خارج از کشور به‌خصوص در زمینه ساخت و رباتیک بسیار پررونق است.

4. هوش مصنوعی در خدمات مشتری

چت ربات‌ها و دستیاران مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی پشتیبانی مشتری را ارائه می‌دهند، به سؤالات رسیدگی کرده و در حل مشکلات کمک می‌کنند. پردازش زبان طبیعی این سیستم‌ها را قادر می‌سازد تا سؤالات مشتریان را درک کرده و به آن‌ها پاسخ دهند.

5. وسایل نقلیه خودران

هوش مصنوعی اتومبیل‌های خودران و هواپیماهای بدون سرنشین خودران را قادر می‌سازد خودمختار عمل کنند. این شامل فناوری‌هایی مانند بینایی کامپیوتری، ترکیب حسگرها، بومی‌سازی و الگوریتم‌های تصمیم‌گیری برای هدایت و کار با وسایل نقلیه ایمن است.

6. پردازش زبان طبیعی

هوش مصنوعی در ترجمه زبان، تحلیل احساسات، تشخیص گفتار، دستیاران مجازی (مانند سیری، الکسا، Chatgpt) و ربات‌های گفتگو استفاده می‌شود. این ترند به درک و پردازش زبان انسان برای ارتباط و تعامل کمک می‌کند.

پیشنهاد مطالعه: OpenAI چیست و چه اهدافی برای آینده بشریت دارد؟

7. تجارت الکترونیک و سیستم‌های توصیه گر

الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای تجزیه‌وتحلیل ترجیحات، رفتار و تاریخ خرید مشتری برای ارائه توصیه‌های شخصی و بهبود تجربه خرید کلی استفاده می‌شوند. بازار کار رشته هوش مصنوعی امروزه مشاغل مربوط به سیستم‌های تجارت الکترونیک و دیجیتال مارکتینگ را بسیار تحت تأثیر قرار داده است.

8. امنیت سایبری

هوش مصنوعی برای تشخیص تهدید، تشخیص ناهنجاری و تجزیه‌وتحلیل رفتاری برای شناسایی و پاسخ به تهدیدات سایبری استفاده می‌شود. این به محافظت از سیستم‌ها و شبکه‌ها در برابر فعالیت‌های مخرب کمک می‌کند.

9. هوش مصنوعی در آموزش

هوش مصنوعی در آموزش برای پلتفرم‌های یادگیری تطبیقی، سیستم‌های آموزشی هوشمند، درجه‌بندی خودکار و محتوای آموزشی شخصی سازی شده استفاده می‌شود. این به تجربیات یادگیری شخصی کمک می‌کند و به دانش آموزان بازخورد می‌دهد.

10. هوش مصنوعی در کشاورزی

هوش مصنوعی برای نظارت بر محصول، پیش‌بینی عملکرد، تشخیص بیماری و کشاورزی دقیق استفاده می‌شود. به بهینه‌سازی استفاده از منابع و افزایش بهره‌وری کشاورزی کمک می‌کند.

پیشنهاد مطالعه: کاربردهای هوش مصنوعی در ٢٠٢٣

بازار کار رشته هوش مصنوعی در ایران و جهان

بازار کار هوش مصنوعی در ایران و جهان در سال‌های اخیر رشد مثبتی داشته است. شرکت‌های زیادی در زمینه هوش مصنوعی شروع به فعالیت کرده‌اند و توسعه کسب‌وکارهای آنلاین و شرکت‌های داده محور باعث افزایش تقاضا برای متخصصان هوش مصنوعی در ایران و جهان شده است.

با پیشرفت دنیا در زمینه هوش مصنوعی، انتظار می‌رود نیاز به متخصصان هوش مصنوعی در ایران نیز افزایش یابد. در حال حاضر تقاضای ویژه‌ای برای افراد متخصص در زمینه‌های مختلف بازار کار هوش مصنوعی وجود دارد، از جمله:

آموزش یادگیری تقویتی با پایتون

کلیک کنید

• برنامه نویسان: افراد حرفه‌ای که در زبان‌های برنامه‌نویسی و الگوریتم‌های مرتبط با هوش مصنوعی مهارت دارند.
• مدیران وب‌سایت: افرادی که می‌توانند وب‌سایت‌ها را با یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی مدیریت و بهینه کنند.
• طراحان و تحلیلگران نرم‌افزار: متخصص در طراحی و تجزیه‌وتحلیل سیستم‌های نرم‌افزاری با قابلیت های هوش مصنوعی.
• طراحی و ساخت ابزارهای هوشمند: متخصصانی که می‌توانند دستگاه‌ها و ابزارهای هوشمند را با استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی توسعه دهند.
• متخصصان هوش مصنوعی در صنعت: حرفه‌ای‌ها بر روی طراحی ربات‌ها و دستگاه‌های هوشمند برای کاربردهای صنعتی متمرکز شده‌اند.
• متخصصان هوش مصنوعی در تشخیص گفتار: متخصصان در تبدیل گفتار به متن و فناوری‌های مرتبط.
• متخصصان هوش مصنوعی در پردازش تصویر: افراد حرفه‌ای قادر به توسعه الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای تجزیه‌وتحلیل و پردازش تصویر هستند.
• متخصصان هوش مصنوعی در پردازش متن: افراد با تجربه در ایجاد دستیارهای هوشمند، ربات‌های گفتگو و سیستم‌های پردازش زبان طبیعی.
• طراحان بازی: افراد حرفه‌ای که در توسعه بازی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مهارت دارند.
• مدیران کانال: متخصص در مدیریت کانال‌ها و پلتفرم‌های ارتباطی مبتنی بر هوش مصنوعی.
• مدیران امنیت اطلاعات: حرفه‌ای‌ها بر تضمین امنیت سیستم‌ها و داده‌های هوش مصنوعی تمرکز می‌کنند.
• کارشناسان استخراج داده: متخصصانی که می‌توانند داده‌ها را برای برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی استخراج و تفسیر کنند.

این رشته‌ها نشان دهنده حوزه‌های تقاضای فعلی در بازار کار یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در ایران است. با این حال، با ادامه پیشرفت هوش مصنوعی، فرصت‌های جدید و نقش‌های تخصصی احتمالاً پدیدار خواهند شد. با گسترش صنعت هوش مصنوعی در ایران، انتظار می‌رود بازار کار متخصصان هوش مصنوعی رشد کند و فرصت‌های بیشتری را برای متخصصان این حوزه فراهم کند.

بازار کار این ترند به‌خصوص برای فارغ‌التحصیلان کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و بالاتر بسیار به چشم می‌آید و از لحاظ آینده شغلی هوش مصنوعی، درآمد و بسیاری از جنبه‌های دیگر می‌توان نسبت به این رشته خوش‌بین بود.

پیشنهاد مطالعه: ChatGPT چیست؟ سیر تا پیاز جادوگری به نام چت جی پی تی

وظایف متخصصین در بازار کار رشته هوش مصنوعی

نقش اصلی متخصصین هوش مصنوعی توسعه، پیاده‌سازی و بهینه‌سازی سیستم‌ها و الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای حل مشکلات پیچیده و خودکارسازی وظایفی است که به طور سنتی به هوش انسانی نیاز دارند. مسئولیت‌های خاص یک متخصص هوش مصنوعی می‌تواند بر اساس موقعیت، صنعت و تخصص آن‌ها متفاوت باشد، اما برخی از وظایف رایج آن‌ها در ادامه آمده است.

تحقیق و توسعه

متخصصان هوش مصنوعی برای درک آخرین پیشرفت‌های هوش مصنوعی، کشف الگوریتم‌ها و مدل‌های جدید و توسعه راه‌حل‌های نوآورانه برای مشکلات دنیای واقعی، تحقیقاتی را انجام می‌دهند. آن‌ها با آخرین روندها به‌روز می‌مانند، در کنفرانس‌ها شرکت کرده و به انتشارات دانشگاهی یا صنعتی کمک می‌کنند.

توسعه الگوریتم

متخصصان هوش مصنوعی الگوریتم‌ها و مدل‌هایی را طراحی و توسعه می‌دهند که ماشین‌ها را قادر می‌سازد تا وظایف هوشمندانه را انجام دهند. این شامل استفاده از تکنیک‌هایی مانند یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی، بینایی کامپیوتری و یادگیری تقویتی برای ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی قوی و دقیق است. بازار کار رشته هوش مصنوعی در توسعه الگوریتم‌ها برای حل مسائل بسیار اهمیت دارد.

تجزیه‌وتحلیل و آماده‌سازی داده‌ها

متخصصان هوش مصنوعی با مجموعه داده‌های بزرگ کار می‌کنند، داده‌ها را تجزیه‌وتحلیل و پیش‌پردازش کرده تا ویژگی‌های مربوطه را استخراج کنند و مجموعه‌های آموزشی ایجاد کنند. آن‌ها داده‌ها را تمیز و تبدیل می‌کنند، روش‌های آماری را اعمال کرده و تکنیک‌های تقویت داده‌ها را برای بهبود عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی انجام می‌دهند.

آموزش و ارزیابی مدل

متخصصان هوش مصنوعی مدل‌های هوش مصنوعی را با استفاده از داده‌های برچسب‌گذاری شده آموزش می‌دهند و الگوریتم‌های یادگیری ماشینی مناسب را پیاده‌سازی می‌کنند. آن‌ها با تنظیم فراپارامترها، انتخاب معماری‌های مناسب و اعتبارسنجی عملکرد از طریق معیارها و تکنیک‌های ارزیابی، مدل‌ها را دقیق تنظیم و بهینه خواهند کرد.

استقرار و یکپارچه‌سازی

متخصصان هوش مصنوعی مدل‌های هوش مصنوعی را در محیط‌های تولیدی مستقر می‌کنند و آن‌ها را با سیستم‌ها یا برنامه‌های نرم‌افزاری موجود ادغام می‌کنند. آن‌ها مقیاس‌پذیری، قابلیت اطمینان و کارایی راه‌حل‌های هوش مصنوعی را تضمین می‌کنند و عملکرد آن‌ها را برای انجام بهبودها یا به‌روزرسانی‌های لازم نظارت می‌کنند.

حل مسئله و بهینه‌سازی

متخصصان در بازار کار رشته هوش مصنوعی با کارشناسان حوزه و ذینفعان همکاری می‌کنند تا مشکلات کسب‌وکار یا دامنه خاص را درک کنند و راه‌حل‌های هوش مصنوعی را بر این اساس توسعه دهند. آن‌ها فرصت‌هایی را برای استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی برای بهبود فرآیندها، افزایش کارایی و ایجاد نوآوری در سازمان‌ها شناسایی می‌کنند.

ملاحظات اخلاقی

متخصصان هوش مصنوعی باید از پیامدهای اخلاقی و سوگیری‌های مرتبط با سیستم‌های هوش مصنوعی آگاه باشند. آن‌ها اطمینان می‌دهند که مدل‌های هوش مصنوعی به شیوه‌ای منصفانه، شفاف و مسئولانه با در نظر گرفتن جنبه‌های حریم خصوصی، امنیت و تأثیر اجتماعی توسعه‌یافته و به کار گرفته می‌شوند.

علاوه بر این مسئولیت‌های اصلی، متخصصان هوش مصنوعی همچنین ممکن است در راهنمایی اعضای تیم جوان، شرکت در تیم‌های متقابل، ارائه تخصص فنی و راهنمایی و اطلاع از فناوری‌های نوظهور و بهترین شیوه‌ها در زمینه هوش مصنوعی مشارکت داشته باشند.

پیش نیازهای ورود به بازار کار رشته هوش مصنوعی

برای ورود به بازار کار هوش مصنوعی، داشتن پایه‌ای قوی در مهارت‌های مرتبط ضروری است. این‌ پیش‌نیازها امکان دارد شامل موارد زیر باشد:

• ریاضیات و آمار: مهارت در حساب دیفرانسیل و انتگرال، جبر خطی، احتمال و آمار برای درک و توسعه الگوریتم‌ های هوش مصنوعی بسیار مهم است.
• زبان‌های برنامه‌نویسی: متخصصان هوش مصنوعی باید در زبان‌های برنامه‌نویسی که معمولاً در توسعه هوش مصنوعی استفاده می‌شوند، مانند Python، MATLAB، C++ یا C، تخصص داشته باشند. امروزه هوش مصنوعی با پایتون بسیار رایج است.
• یادگیری ماشین و یادگیری عمیق: دانش مفاهیم، الگوریتم‌ها و چارچوب‌های یادگیری ماشین (به عنوان مثال، TensorFlow، PyTorch) ضروری است. درک معماری‌ها و تکنیک‌های یادگیری عمیق نیز ارزشمند خواهد بود.
• دست‌کاری و تجزیه‌وتحلیل داده‌ها: مهارت در پیش‌پردازش داده‌ها، تمیز کردن داده‌ها، مهندسی ویژگی‌ها و تجزیه‌وتحلیل داده‌های اکتشافی برای کار با مجموعه داده‌های بزرگ مهم هستند.
• حل مسئله و تفکر انتقادی: متخصصان هوش مصنوعی باید دارای مهارت‌های حل مسئله قوی، تفکر تحلیلی و توانایی برخورد با مسائل پیچیده با خلاقیت و نوآوری باشند.
• ارتباط و همکاری: مهارت‌های ارتباطی مؤثر برای انتقال ایده‌ها و یافته‌های پیچیده به ذینفعان فنی و غیر فنی ضروری است. مهارت‌های همکاری برای کار در تیم‌های چند رشته‌ای مهم هستند.

به‌روزرسانی مداوم مهارت‌ها، مطلع ماندن از آخرین تحقیقات هوش مصنوعی و کسب تجربه عملی از طریق پروژه‌ها یا دوره‌های کارآموزی نیز می‌تواند موقعیت شما را در بازار کار رشته هوش مصنوعی تقویت کند.

بهترین دانشگاه‌های برای تحصیل در هوش مصنوعی

بدون شک داشتن تحصیلات آکادمیک مرتبط برای ورود به بازار کار رشته هوش مصنوعی از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. از مهم‌ترین دانشگاه‌های خارجی برای تحصیل در رشته هوش مصنوعی می‌توان به فهرست زیر اشاره کرد:

• دانشگاه هاروارد
• دانشگاه کارنگی ملون
• دانشگاه استنفورد
• دانشگاه تورنتو
• دانشگاه کمبریج
• دانشگاه شانگهای جیائو هانگ
• بریتیش کلومبیا
• دانشگاه فنی مونیخ
• و غیره

همچنین بهترین دانشگاه‌های ایران برای تحصیل در هوش مصنوعی شامل موارد زیر هستند:

• دانشگاه صنعتی شریف
• دانشگاه امیر کبیر
• دانشگاه تهران
• دانشگاه علم و صنعت

بازار کار رشته هوش مصنوعی در کانادا، آمریکا، اروپا و شرق آسیا بسیار پررونق است و امروزه با گسترش این علم در سایر نقاط جهان این رونق در حال پیشرفت است.

بررسی درآمد برنامه‌ نویسی هوش مصنوعی در ایران و جهان

در گذشته، اندازه‌گیری درآمد افراد به صلاحیت‌ها و مهارت‌های آن‌ها بستگی داشت. با این حال، در جوامع امروزی که به طور فزاینده پیچیده‌تر می‌شوند، ارزیابی درآمد تفاوت‌های ظریف‌تری پیدا کرده است. هوش مصنوعی (AI) به عنوان یکی از پویاترین و به سرعت در حال گسترش ترین زمینه‌ها در ایران ظهور کرده است که فرصت‌های سودآوری را در اختیار متخصصان قرار می‌دهد. بازار کار هوش مصنوعی در ایران به طور مداوم در حال پیشرفت است.

دوروبر دآرمد برنامه‌ نویسی هوش مصنوعی در ایران

بازار کار هوش مصنوعی در ایران نقش‌های مختلفی مانند برنامه‌نویس، تحلیلگر، مدیر شبکه، مدیر وب‌سایت، سازنده ربات و داده‌کاوی را بر عهده‌دارند. در بخش دولتی درآمد بر اساس قوانین حقوق و دستمزد مصوب دولت تنظیم می‌شود، در حالی که در بخش خصوصی می‌تواند از چند میلیون تومان شروع شود. با این حال، عامل کلیدی تعیین‌کننده درآمد در هوش مصنوعی، سطح مهارت و تخصص افراد است. کسانی که توانایی‌ها، تجربه و مهارت بیشتری دارند می‌توانند درآمدهای قابل‌توجهی بالاتری داشته باشند که گاهی به ده‌ها میلیون تومان می‌رسد.

بررسی درآمد هوش مصنوعی در سراسر جهان

در حال حاضر، مهندسی هوش مصنوعی به عنوان یکی از پربارترین مسیرهای شغلی در سطح جهان است. تقاضا برای مهندسان هوش مصنوعی در کشورهایی مانند ایالات‌متحده، بریتانیا، چین، هند و فراتر از آن در حال افزایش است که منجر به درآمدهای بالا می‌شود. با این حال، درآمدها به سطح تخصص یک مهندس بستگی دارد.

آموزش هوش مصنوعی برای همه

کلیک کنید

علاوه بر این، وضعیت توسعه یک کشور، نرخ ارز، سطح اشتغال و ساختارهای مالیاتی بر درآمدهای هوش مصنوعی تأثیر می‌گذارد. به عنوان مثال، متوسط درآمد متخصص هوش مصنوعی در بریتانیا حدود 60000 پوند، تقریباً 84000 یورو در آلمان و تقریباً 74000 SGD در سنگاپور است.

درآمد برنامه‌نویس هوش مصنوعی در کانادا

در کانادا، درآمد مهندسان هوش مصنوعی از 73000 دلار تا 140000 دلار در سال با میانگین تقریباً 101000 دلار متغیر است. شرکت‌های برجسته‌ای مانند RBC حدود 85000 دلار، هواوی تقریباً 109000 دلار و دانشگاه مونترال سالانه حدود 160000 دلار پرداخت می‌کنند.

درآمد رشته هوش مصنوعی در ایالات‌متحده

ایالات‌متحده همیشه مقصد اصلی مهندسان کامپیوتر بوده است. کارشناسان هوش مصنوعی در ایالات‌متحده سالانه بین 98000 تا 1666000 دلار درآمد دارند که میانگین آن سالانه 127000 دلار است. شرکت‌های مختلف غرامت‌های متفاوتی را ارائه می‌دهند، به‌طوری‌که گوگل به طور متوسط ۲۰۴۰۰۰ دلار، IBM ۱۴۷۰۰۰ دلار و تسلا بیش از ۱۶۵۰۰۰ دلار حقوق سالانه مهندس هوش مصنوعی دارد.

سخن پایانی

ظهور اینترنت و فناوری منجر به رشد تصاعدی در داده‌ها و اطلاعات شده است. مدیریت و کنترل این حجم عظیم داده به صورت دستی بسیار چالش‌برانگیز، زمان‌بر و اغلب غیرممکن شده است. با این حال، فناوری هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک ابزار قدرتمند برای پردازش و تجزیه‌وتحلیل داده‌های بزرگ ظاهر شده و کار را بسیار آسان‌تر می‌کند. در نتیجه، بازار کار رشته هوش مصنوعی شاهد رشد قابل‌توجهی بوده که منجر به ایجاد فرصت‌های شغلی متعدد در صنایع مختلف شده است.

علاقه فزاینده به هوش مصنوعی در چندین جنبه مشهود است: بازار کار در حال گسترش هوش مصنوعی، افزایش تعداد افراد مشتاق به یادگیری در مورد هوش مصنوعی و پذیرش هوش مصنوعی در مشاغل از مهم‌ترین آن‌ها محسوب می‌شود. صاحبان مشاغل به مزایای بالقوه استفاده از هوش مصنوعی مانند کاهش هزینه و بهینه‌سازی اطلاعات پی برده‌اند. در نتیجه، تقاضا برای متخصصان هوش مصنوعی در بازار کار افزایش یافته است.

یادگیری هوش مصنوعی

اگر به فکر یادگیری برنامه نویسی هوش مصنوعی هستید و دوست دارید بدون اینکه تحصیلات آکادمیک بگذاردید در این حوزه جذاب و پررونق به بازار کار وارد شوید ملزم به یادگیری تخصصی آن هستید. در نگاه اول امکان دارد هوش مصنوعی سخت به نظر برسد اما این‌طور نیست، با استفاده از آموزش‌های هوش مصنوعی دستیابی به این هدف آسان است.

برای هدف نام برده در پلتفرم آموزشی مکتب خونه انواع دوره آموزش یادگیری ماشین و آموزش هوش مصنوعی به زبان ساده از مقدماتی تا پیشرفته وجود دارد که به کاربران کمک می‌کند در این زمینه به تخصص‌های کافی برسند. در کنار آموزش دیدن، اعطای گواهینامه و تسهیل فرایند استخدام در شرکت‌های معتبر هوش مصنوعی از دیگر اهداف مکتب خونه برای کاربران خود است. در مکتب خونه انواع آموزش هوش مصنوعی با پایتون و سایر زبان‌های برنامه نویسی مرتبط وجود دارد.