×
ribbon

آموزش مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

هوش مصنوعی شاخه ای از علم است که به وسیله ی آن می توانیم به ماشین(به معنای کامپیوتر)... بیشتر
پرطرفدار
گواهی‌نامه
4.2 (35 امتیاز)
4,250دانشجو
مقدماتی

علیرضا اخوان‌پور

+ 1 مدرس دیگر

مشخصات دوره
محتوای دوره
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

بررسی تاریخ هوش مصنوعی

آموزش الگوریتم‌های هوش مصنوعی معروف

کتابخانه محبوب Scikit-learn

حل مثال‌هایی از رگرسیون، طبقه بندی، خوشه‌بدی

محتوای دوره

5 فصل32 جلسه8 ساعت ویدیو
آشنایی با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  تاریخچه‌ی هوش مصنوعی
مشاهده
"14:33
  تعریف یادگیری ماشین
"17:23
  هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و یادگیری ماشین
"14:46
  کاربردها و دستاوردهای هوش مصنوعی
"10:42
  انواع هوش مصنوعی – هوش مصنوعی عمومی و هوش مصنوعی ضعیف
"07:02
  زمینه‌های کاربرد هوش مصنوعی
"03:33
  فریم ورک و چارچو‌ب‌های توسعه هوش مصنوعی
"15:47
الگوریتم‌های یادگیری ماشین نظارت‌شده
الگوریتم‌های یادگیری ماشین بدون ناظر
روش‌های اعتبارسنجی و یافتن هایپرپارامترها
طبقه‌بندی متن و آشنایی با سایز طبقه‌بندی‌ها

پیش‌نیاز‌ها

این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند به‌سادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیش‌نیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد می‌توانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.

توضیحات دوره

هوش مصنوعی شاخه ای از علم است که به وسیله ی آن می‌توانیم به ماشین(به معنای کامپیوتر) قابلیت هوشمندی بدهیم. از دهه ی 1950 که واژه‌ی هوش مصنوعی معرفی و این رشته به صورت جدی شکل گرفت روش‌های و الگوریتم‌های زیادی معرفی شدند.

این دوره ابتدا به تاریخچه‌ی هوش مصنوعی پرداخته و پس از معرفی معرفی هوش مصنوعی، انواع آن و کاربردهای آن پرداخته و سپس در ماژول دوم به دسته ای از الگوریتم‌های هوش مصنوعی معروف به یادگیری ماشین یا اصطلاحات Machine Learning می‌پردازد.الگوریتم‌های یادگیری ماشین به نگرش حل مساله‌ای در هوش مصنوعی گفته می‌شود که به ماشین بدون کد نویسی صریح برای یک مساله خاص و به صورت ضمنی و با در اختیار گذاشتن نمونه یا مثال‌هایی قابلیت یادگیری بدهیم.

بر این اساس هوش مصنوعی دیپ‌بلو شرکت آی.بی.ام که در شطرنج اول شده بود یادگیری ماشین به حساب نمی‌آمد چرا که برای آن مساله خاص کد نویسی شده بود و تمام شرایط و انتخاب‌های شطرنج درنظرگرفته شده‌بود. در این ماژول به پیاده سازی انواع این الگوریتم‌ها در پایتون و کتابخانه محبوب Scikit-learn پرداخته شده و مثال‌هایی از رگرسیون، طبقه بندی، خوشه بدی و … پیاده سازی شده اند.

اطلاعات بیشتر

امتیاز و نظرات کاربران

4.2

از مجموع 35 امتیاز

16نظر

22 روز پیش

عالی بود مرسی

اریا سبزمیدانی

1 ماه پیش

بسیار عالی و کاربردی

زهره کشتکار

1 ماه پیش

برای افرادی که قصد آشنایی با این حوزه رو دارن خوبه و مدرس بسیار مسلط و کاربردی توضیحات مقدماتی در مورد الفبای هوش موصنوعی رو ارائه میده.

حسین واعظ

2 ماه پیش

عالی بود. مفهومی بود و دقیق میزد به هدف.

مائده مهدی‌زاده

4 ماه پیش

کلاس خوبیه استاد مسلطه

سارا هوشمند

4 ماه پیش

دوره بسیار عالی، استاد کاملا مسلط هستند و روند ارائه مطالب کاملا مرتب و حساب شده هست. برای کسانی که میخوان از یادگیری ماشین استفاده کنن و درک مناسبی از اون داشته باشند کاملا دیدن این دوره رو توصیه میکنم.

یونس مهربان

8 ماه پیش

به نظرم دوره خیلی عالی هست. بیان استاد خیلی واضح و شفاف هستش

علیرضا صفائی صدر

1 سال پیش

عالیه بیسار عالی تازه فونداسیون هوش مصنوعی رو متوجه میشی و با قدرت هر چه بهتر میتونی در شغل مربوطه خودت بدونی چطورهوش مصنوعی رو به کمک بگیری کدوم روش هاش به کارت میاد

دانشجوی دوره

4 روز پیش

این فصل در مورد تاریخچه هوش مصنوعی بود نه مثال اسپم

اعظم نوروزی

7 روز پیش

از نظر من بیان عالی و مطالب در عین سادگی مفید

شکیبا فدایی

4 ماه پیش

در مجموع دوره خوبیه. فضل اول در مورد مفاهیم و مقدمات صحبت میشه و آموزنده هست. فصل دوم، سوم و چهارم مقدمات برنامه نویسی ML هست و نمونه های خوبی ارائه میشه. فصل پنجم متاسفانه با عنوان مطابق نیست و عملاً باید در ادامه فصل اول گذاشته بشه.

محمد بازگیر

1 سال پیش

بسیار خوب ولی نیاز به کارگاه اموزشی دارد

محسن اقاباباییان

1 سال پیش

بسيار خوب بود

زهرا خواجه خباز

3 ماه پیش

بد نبود. ولی از نظر من اگه یکمی روان تر توضیح می دادن. و از کلمات انگلیسی کمتری استفاده میکردن بهتر بودن. هی وسط فیلم باید می رفتیم دنبال ترجمه کلمه ای که در فیلم گفته شده و این زمان مشاهده و آموزش رو برای من خیلی بالا برد و یکمی خسته کننده شد. با اینکه این مبحث بسیار زیبا و جذابه!

محمدصادق مشتاقی

2 سال پیش

سلام. من تازه شروع کردم و هنوز کامل جلسات رو ندیدم.بنظرم مدرس خیلی تند صحبت میکنند. برای منی که در این خصوص دانشی ندارم تطبیق سرعت کار سختیه.

دانشجوی دوره

گواهی‌نامه

آموزش مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

پس از گذراندن محتوای دوره به صورت آنلاین (بدون دانلود) در سایت مکتب‌خونه، در صورتی‌ که حد نصاب قبولی در دوره را کسب و تمرین ها و پروژه های الزامی را ارسال کنید، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

قابل اشتراک‌گذاری در

linkdin

دوره‌های پیشنهادی مشابه

درباره استاد

علیرضا اخوان‌پور
12دوره
55,592دانشجو

علیرضا اخوان‌پور، متخصص برجسته در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، با بیش از ۱۰ سال سابقه تدریس و فعالیت حرفه‌ای، یکی از چهره‌های شناخته‌شده در این حوزه است. او علاوه بر سابقه ۷ سال مدیریت فنی در مجموعه دانش‌بنیان شناسا، در طراحی و پیاده‌سازی چندین پروژه عملی در زمینه پردازش تصویر، بینایی کامپیوتر و مدل‌های یادگیری عمیق نقش کلیدی داشته است.

از سال ۱۳۹۴ به عنوان مدرس در دانشگاه شهید رجایی فعالیت خود را آغاز کرد و از سال ۱۳۹۵ به طور تخصصی در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق به تدریس مشغول است. در کنار تدریس، او چاپ مقالات بین‌المللی و داوری بیش از ۱۰ مقاله علمی را نیز در کارنامه دارد و تجربه عملی خود را با پیاده‌سازی پروژه‌های صنعتی و پژوهشی موفق ترکیب کرده است.

حضور او در محیط‌های آکادمیک با ارائه ورکشاپ در دانشگاه‌های امیرکبیر، شریف و تهران همراه بوده و دوره‌های تخصصی خود را در جهاد دانشگاهی شریف، دانشگاه تهران و سازمان‌های بزرگی مانند معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری، صندوق نوآوری و شکوفایی، همراه اول و دیجی‌کالا برگزار کرده است. همچنین در حوزه بانکی و تلکام، دوره‌های تخصصی برای کارکنان بانک‌های قوامین، سپه و صادرات و همراه اول و ایبیکام ارائه کرده و مدرس رویداد علم داده ایرانسل بوده است.

او در سایت مکتب‌خونه نیز دوره‌های پرمخاطبی در زمینه LLM، یادگیری عمیق، پردازش تصویر و OpenCV ضبط کرده که تجربه عملی گسترده او در پروژه‌های واقعی را نیز پوشش می‌دهند.

علیرضا اخوان‌پور به عنوان منتور و مشاور هوش مصنوعی با شتاب‌دهنده همتک و شرکت‌های معتبر مانند همراه اول و ایبیکام همکاری داشته و مدیریت سایت تخصصی Class.Vision را بر عهده دارد، که در زمینه هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین فعالیت می‌کند.

حضور موثر او در رویدادهای مهم مانند کنفرانس MVIP، فیس کاپ، داده ایرانسل و من برنامه‌نویسم و تولید محتوا در آکادمی همراه اول، مکتب‌خونه، کلاس ویژن و نماتک، به همراه تجربه عملی در چندین پروژه صنعتی و پژوهشی موفق، نقش برجسته او در گسترش دانش و کاربرد هوش مصنوعی در کشور را نشان می‌دهد.

اطلاعات بیشتر

دیگر دوره‌های علیرضا اخوان‌پور

کلاس ویژن
8دوره
52,463دانشجو

کلاس‌ویژن، یک سایت تخصصی برای دوره‌های هوش مصنوعی، دیپ لرنینگ، بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین است.

اطلاعات بیشتر

دیگر دوره‌های کلاس ویژن

سوالات پرتکرار

آیا بعد از پایان مدت دوره همچنان به محتوای آن دسترسی دارم؟

بله. پس از پایان مدت دوره نیز به ویدئوها، تمرین‌ها، پروژه‌ها و سایر محتوای آموزشی دوره دسترسی خواهید داشت؛ اما امکان تصحیح تمرین‌ها توسط پشتیبان دوره و دریافت گواهی‌نامه برای شما وجود نخواهد داشت.

مهارت‌هایی که می‌آموزید