00:00 / 00:00
1.8x
1.4x
1.0x
0.7x
HD SD
HD
SD
ثبت‌نام رایگان
  • دسترسی به تمام جلسات دوره
  • دسترسی به تمام جلسات دوره
  • اضافه شدن دوره به پروفایل
00:00 / 00:00
1.8x
1.4x
1.0x
0.7x
HD SD
HD
SD

آموزش رایگان پردازش تصویر

دوره‌های رایگان
29 جلسه
98٪ (270 رای)

هدف از آموزش رایگان پردازش تصویر چیست؟

پردازش تصویر یکی از دروس کاربردی هوش مصنوعی است. پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر دارای کاربردهای صنعتی بسیار زیادی است و هر جایی که چشم انسان کارآیی دارد قابل استفاده است. در این درس ابتدا مقداری راجع به نحوه تشکیل تصویر و پارامترهای یک دوربین بحث می‌شود، سپس روش‌هایی برای بهبود کیفیت تصویر و کاهش نویز مطرح می‌شوند همچنین تبدیل‌های تصویر از جمله تبدیل فوریه و تبدیل موجک (Wavelet) و کاربرد آن‌ها در پردازش تصویر از جمله برای فشرده‌سازی تصویر (مانند jpeg) و بازیابی تصویر (فیلتر معکوس و فیلتر وینر) بررسی می‌شوند.

همچین در ادامه نحوه استخراج شکل‌های ساده‌ای مانند خط و دایره از تصویر بحث می‌شوند. سپس، روش‌های متداول برای ناحیه‌بندی تصویر از جمله آستانه‌گذاری سراسری Otsu و آستانه‌گذاری وفقی و رشد ناحیه و همچنین پردازش‌های موروفولوژی بررسی می‌شوند.

دسته‌بندی تصویر موضوع دیگری است که در این درس مورد بررسی قرار می‌گیرد. برای دسته‌بندی تصویر، ابتدا روش‌های مهندسی ویژگی از جمله برخی از توصیفگرهای هندسی، توصیف‌گرهای رنگی و توصیف‌گرهای بافتی (مانند LBP) توضیح داده می‌شوند و بعد از آن وارد موضوع یادگیری ویژگی با استفاده از شبکه‌های کانولوشنی می‌شویم.

پس از معرفی مفاهیم پایه در حوزه شبکه‌های کانولوشنی، برخی از شبکه‌های کانولوشنی معروف از جمله VGG و ResNet را بررسی می‌کنیم، سپس برخی از شبکه‌های معروف برای ناحیه‌بندی معنایی از جمله UNet و چندین شبکه معروف برای تشخیص اشیاء از جمله RCNN، YOLO و RetinaNet را بحث می‌کنیم. در انتهای درس پردازش تصویر هم مقداری راجع به تولید تصویر با استفاده از شبکه‌های GAN صحبت می‌شود.

 

این دوره مناسب چه کسانی است؟

این دوره برای همه دانشجویان رشته‌های مهندسی کامپیوتر و It و همه علاقه‌مندان به دانش هوش مصنوعی مناسب است.

 

این دوره در چند جلسه و کدام دانشگاه ضبط شده‌است؟

این دوره طی 29 جلسه و در دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ضبط شده است و توسط تیم مکتب‌خونه در اختیار علاقه‌مندان قرار گرفته است.

سرفصل‌های دوره آموزش رایگان پردازش تصویر

مقدمه
01:11 ساعت
01:11
Combined Shape Created with Sketch. 1 جلسه
نمایش جلسات فصل  
تشکیل تصویر
01:09 ساعت
01:09
Combined Shape Created with Sketch. 1 جلسه
نمایش جلسات فصل  
بازیابی تصویر
01:11 ساعت
01:11
Combined Shape Created with Sketch. 1 جلسه
نمایش جلسات فصل  
ناحیه‌بندی تصویر
01:00 ساعت
01:00
Combined Shape Created with Sketch. 1 جلسه
نمایش جلسات فصل  
ناحیه‌بندی معنایی
00:59 ساعت
00:59
Combined Shape Created with Sketch. 1 جلسه
نمایش جلسات فصل  
مدل‌های مولد
01:28 ساعت
01:28
Combined Shape Created with Sketch. 1 جلسه
نمایش جلسات فصل  
استاد دوره
محمدرضا محمدی محمدرضا محمدی

دکتر محمدرضا محمدی از سال 1396 استادیار گروه هوش مصنوعی دانشگاه علم و صنعت است. ایشان دروس متنوعی از جمله مبانی بینایی کامپیوتر، پردازش تصویر (تصویرپردازی رقمی)، یادگیری ماشین، مبانی یادگیری عمیق و یادگیری عمیق را ارائه کرده است. همچنین، در اجرای پروژه‌های صنعتی متعددی در حوزه‌ی بینایی کامپیوتر همکاری داشته است.

درباره برگزارکننده
دانشگاه علم و صنعت دانشگاه علم و صنعت (اطلاعات بیشتر)

نظرات  (8 نظر)

کاربر مکتب‌خونه
12:05 - 1401/08/28
کاربر‌ سایت
دوره خیلی خوبی هست. با تشکر از دکتر محمدی عزیز و سایت مکتب خونه. دوره رو به همه علاقه مندان پیشنهاد میکنم.
مهدیار
15:57 - 1401/07/27
کاربر‌ سایت
دکتر محمدرضا محمدی یکی از بهترین اساتیدی هستند که شاگردشان بوده ام. نحوه توضیح دادن دروس، تسلط و به روز بودن ایشان فوق العاده است. ممنونم از ایشان و دانشگاه خوب علم و صنعت
صدرا
05:45 - 1401/06/10
کاربر‌ سایت
سلام اگر میشه مسائل مربوط به اینترنت اشیاء یا مسائل این چنینی که امروزه مهم ترین مبحث پیش رو هست به گفته پروفسور جلالی پدر علم گسترش فناوری بیشتر مورد آموزش قرار بدید. متشکرم
پشتیبانی مکتب‌خونه
همراه عزیز؛ ضمن تشکر از پیشنهاد شما، این موضوع بررسی خواهد شد تا در صورت امکان در اولویت های آینده تیم مکتب خونه قرار بگیرد.
کاربر مکتب‌خونه
13:03 - 1401/05/21
کاربر‌ سایت
بسیار دوره عالی و مفیدی بود. استاد بسیار مسلط و سلیس و روان توضیح می دهد. اما اگر پیش نیازها را گذرانده باشید، استفاده بهتری خواهید داشت.
تی تی
18:08 - 1401/04/18
کاربر‌ سایت
خیلی عالیه. لطفا دوره های بیشتری از مباحث پردازش سیگنال و تصیویر بذارید. مثل درس ویولت، فیلترهای تطبیقی، ....
سارا
23:17 - 1401/03/19
کاربر‌ سایت
امکان داره اسلاید های این دوره رو هم برای دانلود قرار بدین؟
پشتیبانی مکتب‌خونه
همراه عزیز؛ تمامی فایل ها و ویدئوهایی که در اختیار مکتب خونه قرار گرفته شده اند روی سایت بار گذاری شده است.
کاربر مکتب‌خونه
13:46 - 1401/03/18
کاربر‌ سایت
با سلام ویدئوهای مربوط به شبکه های عمیق را مشاهده کردم. فوق العاده روان و عالی آموزش داده شده است. من که خیلی استفاده کردم. با تشکر
علی
00:44 - 1401/03/18
کاربر‌ سایت
خیلی عالی و کاربردی خدا قوت به دکتر محمدی و گروه مکتب خونه بابت این آموزش خوب

سوالات پرتکرار

آیا ممکن است که درسی ناقص ضبط شده باشد؟
ما همواره تلاش کرده­‌ایم که دروس را به طور کامل ضبط نماییم و در اختیار شما دوستان قرار دهیم. اما گاهی برخی ناهماهنگی ها سبب می شود که یک یا تعدادی از جلسات یک درس ضبط نشود. توضیح این گونه نواقص در توضیح درس­ ها آمده است.
اگر لینک دانلود یا پخش ویدئو مشکل داشت چه باید کرد؟
در صورتی که با هر گونه مشکلی رو به رو شدید می توانید از طریق صفحه ارتباط با ما به ما اطلاع دهید تا ما سریعا مشکل را پیگیری و برطرف نماییم.
آیا امکان دریافت فیلم های یک درس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود دارد؟
در حال حاضر امکان ارسال دروس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود ندارد.

×

ثبت نظر

به این دوره از ۱ تا ۵ چه امتیازی می‌دهید؟

مقدمه
01:11 ساعت
01:11
Combined Shape Created with Sketch. 1 جلسه
نمایش جلسات فصل  
تشکیل تصویر
01:09 ساعت
01:09
Combined Shape Created with Sketch. 1 جلسه
نمایش جلسات فصل  
بازیابی تصویر
01:11 ساعت
01:11
Combined Shape Created with Sketch. 1 جلسه
نمایش جلسات فصل  
ناحیه‌بندی تصویر
01:00 ساعت
01:00
Combined Shape Created with Sketch. 1 جلسه
نمایش جلسات فصل  
ناحیه‌بندی معنایی
00:59 ساعت
00:59
Combined Shape Created with Sketch. 1 جلسه
نمایش جلسات فصل  
مدل‌های مولد
01:28 ساعت
01:28
Combined Shape Created with Sketch. 1 جلسه
نمایش جلسات فصل