×
ribbon

آموزش رایگان پردازش تصویر

مدرس:دانشگاه علم و صنعت

محمدرضا محمدی

پردازش تصویر (Image processing) روشی برای تبدیل یک تصویر به شکل دیجیتال و انجام برخی عملیات بر روی... بیشتر
محبوب کاربران
4.8 (89)
36 دیدگاه
13,780دانشجو
36ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

آموزش پردازش تصویر

آموزش کار با ابزارهای پردازش تصویر

ورود به بازار کار پردازش تصویر

پیاده‌سازی پروژه‌های پردازش تصویر

این دوره شامل:

36 ساعت ویدئو

1 فایل ضمیمه قابل دانلود

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

سرفصل‌های دوره

13 فصل29 جلسه36 ساعت ویدیو
مقدمه
  جلسه 1: مقدمه - کاربردهای پردازش تصویر - مقدمات تشکیل تصویر
71:38
تشکیل تصویر
  جلسه 2: طراحی دوربین - لنز نازک - پردازش نقطه‌ای تصویر
69:43
پردازش تصویر در حوزه مکان
  جلسه 3: هیستوگرام تصویر - متعادل‌سازی هیستوگرام - تطبیق هیستوگرام
79:57
  جلسه 4: ارتقاء محلّی کیفیت تصویر - کانولوشن - کاهش نویز
66:38
  جلسه 5: فیلترهای تیزکننده تصویر - لاپلاسین تصویر - تبدیل تصویر
78:22
تبدیل‌های تصویر
  جلسه 6: تبدیل فوریه گسسته (DFT) - تبدیل‌های دوبعدی
60:49
  جلسه 7: تبدیل کسینوسی گسسته (DCT) - کاهش نویز متناوب
76:23
  جلسه 8: تبدیل Haar - تبدیل موجک (wavelet)
76:58
  جلسه 9: توابع مقیاس و توابع موجک - تبدیل موجک گسسته (DWT)
78:52
فشرده‌سازی تصویر
  جلسه 10: فشرده‌سازی تصویر - کدگذاری تبدیل بلوکی - تخصیص بیت
78:50
  جلسه 11: فشرده‌ساز jpeg - کدگذاری پیش‌گویانه
58:55
  جلسه 12: فشرده‌سازی مبتنی بر یادگیری - بازیابی تصویر - مدل تخریب تصویر
73:44
بازیابی تصویر
  جلسه 13: فیلتر معکوس - فیلتر وینر - گرادیان تصویر - عملگر Sobel
71:29
استخراج شکل
  جلسه 14: لبه‌یاب Canny - تشخیص خط - RANSAC
77:45
  جلسه 15: تبدیل Hough - برای تشخیص خط و دایره - تشخیص پاره‌خط (LSD)
73:24
ناحیه‌بندی تصویر
  جلسه 16: ناحیه‌بندی تصویر - آستانه‌گذاری Otsu - آستانه‌گذاری وفقی - رشد ناحیه
60:52
پردازش‌های مورفولوژی
  جلسه 17: پردازش‌های مورفولوژی - عملگرهای گسترش - سایش باز و بسته
74:53
  جلسه 18: عملگرهای مورفولوژی رنگی - دسته‌بندی تصویر - توصیفگرهای شکل و رنگ
78:33
دسته‌بندی تصویر
  جلسه 19: توصیفگرهای بافت - LBP - Gabor - یادگیری ویژگی
81:35
  جلسه 20: یادگیری ماشین - شبکه‌های عصبی - لایه کانولوشنی - لایه pooling
81:57
  جلسه 21: شبکه‌های LeNet5، VGG، GoogLeNet و ResNet
68:08
  جلسه 22: داده‌افزایی - مقداردهی اولیه وزن‌ها - انتقال یادگیری - هیستوگرام قابل آموزش
81:38
  جلسه 23: مبدّل مکانی - ناحیه‌بندی معنایی - شبکه‌های کاملاً کانولوشنی - SegNet
83:27

توضیحات دوره

 پردازش تصویر (Image processing) روشی برای تبدیل یک تصویر به شکل دیجیتال و انجام برخی عملیات بر روی آن است. در ادامه به معرفی این دوره خواهیم پرداخت.

به زبان ساده می‌توان گفت که پردازش تصویر دیجیتال (digital image processing) نوعی توزیع سیگنال به‌حساب می‌آید که در آن ورودی یک تصویر است، مانند فریم ویدیو یا عکس و امکان دارد خروجی تصویر یا ویژگی‌های مرتبط با آن تصویر باشد. معمولاً سیستم پردازش تصویر شامل کار روی تصاویر به عنوان سیگنال‌های دو بعدی و در عین حال اعمال روش‌های پردازش سیگنال از قبل تنظیم شده برای آن‌ها است. 

معرفی دوره آموزش پردازش تصویر

دوره آموزش رایگان پردازش تصویر مکتب خونه از مجموعه دوره‌های آموزش هوش مصنوعی، آموزش متلب و آموزش پردازش تصویر با هدف آموزش تکنیک‌های پردازش تصویر در دانشگاه شهید بهشتی تهیه شده است. این دوره آموزشی شامل 29 جلسه بوده که در قالب 36 ساعت محتوای ویدیویی به کاربران ارائه خواهد شد. در این دوره آموزش مباحث زیر مورد بحث واقع خواهند شد:

  • مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
  • تشکیل تصویر
  • پردازش تصویر در حوزه مکان
  • تبدیل‌های تصویر
  • فشرده‌سازی تصویر
  •  بازیابی تصویر
  • استخراج شکل
  • ناحیه بندی تصویر
  • پردازش‌های مورفولوژی
  • ناحیه بندی معنایی
  • تشخیص اشیاء
  • مدل‌های مولد

هدف از آموزش رایگان پردازش تصویر چیست؟

پردازش تصویر یکی از دروس کاربردی هوش مصنوعی به‌حساب می‌آید. پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر دارای کاربردهای صنعتی بسیار زیادی است و هر جایی که چشم انسان کارایی دارد قابل استفاده خواهد بود. در این دوره آموزش پردازش تصویر ابتدا کمی راجع به نحوه تشکیل تصویر و پارامترهای یک دوربین بحث می‌شود، سپس روش‌هایی برای بهبود کیفیت تصویر و کاهش نویز مطرح می‌شوند همچنین تبدیل‌های تصویر از جمله تبدیل فوریه و تبدیل موجک (Wavelet) و کاربرد آن‌ها در پردازش تصویر از جمله برای فشرده‌سازی تصویر (مانند jpeg) و بازیابی تصویر (فیلتر معکوس و فیلتر وینر) بررسی خواهند شد.

همچنین در ادامه این دوره رایگان پردازش تصویر نحوه استخراج شکل‌های ساده‌ای مانند خط و دایره از تصویر بحث می‌شوند. سپس، روش‌های متداول برای ناحیه بندی تصویر از جمله آستانه گذاری سراسری Otsu و آستانه گذاری وفقی و رشد ناحیه و همچنین پردازش‌های موروفولوژی بررسی خواهند شد.

دسته‌بندی تصویر موضوع دیگری است که در این دوره آموزش پردازش تصویر مورد بررسی قرار می‌گیرد. برای دسته‌بندی تصویر، ابتدا روش‌های مهندسی ویژگی از جمله برخی از توصیفگرهای هندسی، توصیف‌گرهای رنگی و توصیف‌گرهای بافتی (مانند LBP) توضیح داده می‌شوند و بعد از آن وارد موضوع یادگیری ویژگی با استفاده از شبکه‌های کانولوشنی می‌شویم.

پس از معرفی مفاهیم پایه در حوزه شبکه‌های کانولوشنی، برخی از شبکه‌های کانولوشنی معروف از جمله VGG و ResNet را بررسی می‌کنیم، سپس برخی از شبکه‌های معروف برای ناحیه بندی معنایی از جمله UNet و چندین شبکه معروف برای تشخیص اشیاء از جمله RCNN، YOLO و RetinaNet را بحث می‌کنیم. در انتهای درس پردازش تصویر مقداری راجع به تولید تصویر با استفاده از شبکه‌های GAN صحبت می‌شود.

دوره آموزش پردازش تصویر برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای همه دانشجویان رشته‌های مهندسی کامپیوتر و It و همه علاقه‌مندان به دانش هوش مصنوعی مناسب است.

 دوره پردازش تصویر در چند جلسه و کدام دانشگاه ضبط شده ‌است؟

دوره آموزش پردازش تصویر طی 29 جلسه و در دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ضبط شده و توسط تیم مکتب‌ خونه در اختیار علاقه‌مندان قرار گرفته است.

دیدگاه کاربران

4.8

بر اساس امتیاز 89 دانشجو

1
2
3
4
5

ریحانه ابراهیمی

4 روز پیش

5

عالی بود

بهجت والی

13 روز پیش

5

دوره خوبی است

نگین یکتا

18 روز پیش

5

استاد بیان خوبی داشتند و مفاهیم را کامل و جامع توضیح دادند.

مهدی مغزی نجف آبادی

27 روز پیش

5

مورد پسند بود

امیر صانعی

3 ماه پیش

5

واقعا عالی. استاد خیلی خوب تدریس میکنند.

نیلوفر شاه کرمی

8 ماه پیش

5

سلامت وقتتون بخیر خیلی عالیست ان شاء الله همیشه سبز سلامت و پیروز باشید 🤲

2دوره
15,361دانشجو
113نظر و امتیاز

دکتر محمدرضا محمدی از سال 1396 استادیار گروه هوش مصنوعی دانشگاه علم و صنعت است. ایشان دروس متنوعی از جمله مبانی بینایی کامپیوتر، پردازش تصویر (تصویرپردازی رقمی)، یادگیری ماشین، مبانی یادگیری عمیق و یادگیری عمیق را ارائه کرده است. همچنین، در اجرای پروژه‌های صنعتی متعددی در حوزه‌ی بینایی کامپیوتر همکاری داشته است.

مهارت‌هایی که می‌آموزید

دوره‌های مشابه

سوالات پرتکرار

آیا ممکن است برخی جلسات یک درس ناقص باشند؟

معمولا تمامی جلسات هر درس به‌طور کامل ضبط می‌شوند؛ اما گاهی به دلیل برخی ناهماهنگی‌ها ممکن است یک یا چند جلسه ضبط نشده باشد. جزئیات این موارد در توضیحات هر درس درج شده است.

اگر لینک دانلود یا پخش ویدئو مشکل داشت، چه کاری باید انجام داد؟

در صورت مواجهه با هرگونه مشکل در دانلود یا پخش ویدئو، می‌توانید از طریق صفحه ارتباط با ما اطلاع دهید تا تیم پشتیبانی به‌سرعت مشکل را بررسی و رفع کند.

آیا می‌توان ویدئوهای یک درس را به‌صورت سی‌دی یا دی‌وی‌دی از شما تهیه کرد؟

در حال حاضر امکان ارسال دروس به‌صورت سی‌دی یا دی‌وی‌دی وجود ندارد و همه محتواها به شکل آنلاین ارائه می‌شوند.