00:00 / 00:00
1.8x
1.4x
1.0x
0.7x
HD SD
HD
SD
ثبت‌نام رایگان
  • دسترسی به تمام جلسات دوره
  • دسترسی به تمام جلسات دوره
  • اضافه شدن دوره به پروفایل
00:00 / 00:00
1.8x
1.4x
1.0x
0.7x
HD SD
HD
SD

آموزش رایگان یادگیری عمیق با پایتون

دوره‌های رایگان
7 جلسه
96٪ (447 رای)

هدف از برگزاری دوره آموزش یادگیری عمیق با پایتون چیست؟

دوره آموزش رایگان یادگیری عمیق با پایتون به‌منظور آموزش اصول پایه‌ای یادگیری عمیق و استفاده از این اصول در زمینه‌های مختلف یادگیری عمیق مخصوصاً vision computer تهیه و تدوین شده است. این دوره آموزشی به‌صورت مرحله‌به‌مرحله و با استفاده از مثال‌های کاربردی شما را با مفاهیم زیر آشنا خواهد کرد:

  • مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و معرفی library استفاده‌شده در این دوره
  • شبکه‌های عصبی (Neural networks) و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها در PyTorch
  • آشنایی با مفهوم تنسور و نحوه کار کردن با آن‌ها در PyTroch
  • فرایند طراحی و استفاده از مدل‌های deep learning
  • آشنایی با روش stochastic gradient descent و نحوه پیاده‌سازی آن در PyTorch
  • آشنایی با convolutional neural networks (CNNs)
  • نحوه طراحی و train کردن یک مدل تشخیص عکس در PyTorch و fastai

 

دوره آموزش رایگان یادگیری عمیق برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره آموزشی نقطه شروع بسیار خوبی برای افرادی است که هیچ تجربه‌ای در این زمینهٔ ندارند و تصمیم به شروع آموزش این مبحث گرفته‌اند. برای استفاده از مطالب ارائه‌شده در این دوره نیاز به دانش ریاضیات چندانی نیست اما بهتر است که تا حدودی با برنامه‌نویسی پایتون آشنایی داشته باشید.

 

تمایز این دوره با سایر دوره‌های موجود در زمینهٔ آموزش یادگیری عمیق چیست؟

اصلی‌ترین ویژگی متمایزکننده این دوره با سایر دوره‌های موجود در این است که مدرس این دوره برای توضیح مفاهیم اساسی یادگیری ماشین از مثال‌های کاربردی استفاده می‌کند و در ادامه مفاهیم ریاضی مربوط به آن‌ها را مطرح می‌کند. با استفاده از این روش مخاطب طی استفاده از چند ویدئو اول این دوره با چگونگی طراحی مدل‌های نسبتاً پیشرفته و تکنیک‌های مورداستفاده برای پیاده‌سازی این مدل‌ها آشنا می‌شود و مفاهیم ریاضی را نیز باتوجه‌به کاربرد آن‌ها بهتر و عمیق‌تر درک خواهد کرد.

 

منابع مورد استفاده در این دوره آموزشی

منبعی که برای آموزش این دوره مورداستفاده قرار گرفته است علاوه بر اطلاعات مدرس دوره، منبع زیر بوده است:

Howard, Jeremy, and Sylvain Gugger. Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch. O'Reilly Media, 2020.

سرفصل‌های دوره آموزش رایگان یادگیری عمیق با پایتون

استاد دوره
سروش حیدری پهلویان سروش حیدری پهلویان

دکتر سروش پهلویان دانش‌آموخته رشته مهندسی مکانیک از دانشکده فنی دانشگاه تهران در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد است. وی تحصیلات و پژوهش‌های تکمیلی در مقطع PhD و Post-doc را در دانشگاه‌های اکرون و USC در آمریکا به اتمام رسانده و هم‌اکنون به‌عنوان research scientist در یک شرکت نرم‌افزاری در حوزه تصویربرداری و پردازش تصاویر پزشکی (MIM Software) در ایالت اوهایو مشغول به فعالیت است. 

تجربه سروش در برنامه‌نویسی از زمان تحصیلش در دانشگاه تهران و کارکردن روی پروژه‌های پژوهشی در حوزه دینامیک سیالات محاسباتی (CFD) شروع شد. بااین‌وجود، تمرکز اصلی وی بعد از اتمام تحصیلاتش در ایران، توسعه الگوریتم‌ها و نرم‌افزار‌های نوین جهت آنالیز و پردازش تصاویر رادیولوژی بوده است. فعالیت و مشارکت سروش در پروژه‌های مختلفِ آکادمیک و صنعتی در حوزه یادگیری ماشینی (machine learning) و یادگیری عمیق (deep learning) به وی کمک کرده که بتواند تجربه حرفه‌ای گسترده‌ای را در این زمینه‌ها کسب کند.

درباره برگزارکننده
مکتب‌خونه مکتب‌خونه

نظرات  (20 نظر)

صفحه 

از 

2

سید امین
14:48 - 1401/05/23
کاربر‌ سایت
استاد اگه ممکن است یک فیلم در مورد one shot learning ضبط کنید . باتشکر از زحمات شما
کاربر مکتب‌خونه
12:19 - 1401/04/22
کاربر‌ سایت
از زحمات مدرس و مکتب خانه بسيار سپاسگزارم و در اين تايم كم، عالی است. كاور كلی مطالب wide و مناسب است. شيوه ي تدريس جذاب و عالی. دو پيشنهاد: 1- كدهاي جلسات شش و هفت هم در گيت-هاب قرار دهيد. 2- ايراد کوچکی كه حس ميشه: flow كدها كمي نامشخص است و يهو يك بلاك جديد نوشته ميشود. شايد بهتر باشه اول يك overview از همه ی گام ها (كاملا end-to-end)، نيز متغييرهای موجود (يا مورد نياز) همراه با نوع مورد نيازشان، شبيه به يك سودوكد اوليه، گفته شود. بعد هر بلاك ازين سودوكد تكميل شود. اينطوري كمتر متغييرهاي غيرضروري و يا با نام تكراري استفاده ميشه. مجددا سپاس. آرزوي موفقيت.
کاربر مکتب‌خونه
12:56 - 1401/04/21
کاربر‌ سایت
کلاس خیلی جذاب و کاربردی بود. مشتاق دیدن جلسه های آینده هستم
آذر
13:27 - 1401/03/17
کاربر‌ سایت
خیلی عالی بود ممنونم. آیا جلسات ادامه داره یا فقط همین 7 جلسه هست؟؟ من کتاب مرجع رو دارم و حجم مطالبش خیلی بیشتره. خیلی مشتاقم ادامه آموزش رو ببینم.
پشتیبانی مکتب‌خونه
همراه عزیز؛ این دوره در دست ساخت می باشد و هر زمان که ویدئوها در اختیار ما قرار داده شود آن ها را بارگذاری خواهیم کرد.
مهدی
21:31 - 1401/03/13
کاربر‌ سایت
دکتر خیلی عالی بود
حسن
08:57 - 1401/02/26
کاربر‌ سایت
یکی از بهترین دوره های فارسی برای شروع یادگیری عمیق. مدرس از درک و سواد بالایی برخوردار هستند.
کاربر مکتب‌خونه
13:36 - 1401/02/24
کاربر‌ سایت
عالی بود ممنون
کاربر مکتب‌خونه
15:58 - 1401/01/09
کاربر‌ سایت
تدریس بسیار عالی و کاربردی است واقعا خسته نباشید
حسین
18:59 - 1401/01/07
کاربر‌ سایت
عالی بود
کاربر مکتب‌خونه
23:28 - 1400/12/21
کاربر‌ سایت
بی نظیر و عالی

سوالات پرتکرار

آیا ممکن است که درسی ناقص ضبط شده باشد؟
ما همواره تلاش کرده­‌ایم که دروس را به طور کامل ضبط نماییم و در اختیار شما دوستان قرار دهیم. اما گاهی برخی ناهماهنگی ها سبب می شود که یک یا تعدادی از جلسات یک درس ضبط نشود. توضیح این گونه نواقص در توضیح درس­ ها آمده است.
اگر لینک دانلود یا پخش ویدئو مشکل داشت چه باید کرد؟
در صورتی که با هر گونه مشکلی رو به رو شدید می توانید از طریق صفحه ارتباط با ما به ما اطلاع دهید تا ما سریعا مشکل را پیگیری و برطرف نماییم.
آیا امکان دریافت فیلم های یک درس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود دارد؟
در حال حاضر امکان ارسال دروس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود ندارد.

×

ثبت نظر

به این دوره از ۱ تا ۵ چه امتیازی می‌دهید؟