00:00 / 00:00
1.8x
1.4x
1.0x
0.7x
HD SD
HD
SD
ثبت‌نام رایگان
  • دسترسی به تمام جلسات دوره
  • دسترسی به تمام جلسات دوره
  • اضافه شدن دوره به پروفایل
00:00 / 00:00
1.8x
1.4x
1.0x
0.7x
HD SD
HD
SD

آموزش رایگان یادگیری عمیق کاربردی

دوره‌های رایگان
31 جلسه
97٪ (238 رای)

هدف از برگزاری دوره آموزش رایگان یادگیری عمیق کاربردی چیست؟

«یادگیری عمیق» به عنوان یکی از روش‌­های «یادگیری ماشین» شناخته می­‌شود. در یادگیری عمیق سعی می‌کنیم تا فعالیت ماشین‌­ها - سیستم­‌های کامپیوتری - را براساس شبیه‌­سازی سیستم عصبی انسان برنامه‌­ریزی کنیم. به این جهت می‌­توانیم یادگیری عمیق را مدلی بدانیم که بر اساس سیستم عصبی انسان شبیه‌سازی شده است. استفاده از یادگیری عمیق این قابلیت را در سیستم به وجود می‌­آورد که ماشین - سیستم کامپیوتری - بتواند در هر موقعیت تصمیماتی مشابه تصیمات مغز انسان ارائه کند.

یادگیری عمیق در بسیاری از فعالیت­‌های روزمره ما می­‌تواند کاربردی و موثر باشد، اما برای داشتن مثال می­‌توانیم به مواردی همچون بات‌­های چت، ترجمه، تشخیص چهره و ... اشاره کرد.

 

در دوره آموزش رایگان یادگیری عمیق کاربردی چه مباحثی را یاد می‌گیرید؟

در دوره آموزش رایگان یادگیری عمیق کاربردی با موارد گسترده‌­ای آشنا خواهید شد. از آشنایی با مفاهیم اولیه گرفته تا جدیدترین و پیچیده‌­ترین مسائل مربوط به این چهارچوب در این دوره گنجانده شده است. به طور مشخص مباحث این دوره به صورت زیر تعریف شده است:

  • معرفی دوره و پیش‌­نیازها (پایتون، آشنایی مقدماتی با مفاهیم یادگیری ماشین)
  • معرفی یادگیری عمیق (یادگیری عمیق چیست و مثال­‌هایی کاربردی از یادگیری عمیق)
  • آشنایی با سخت­‌افزارهای قابل استفاده و نحوه اتصال آن‌ها به نرم‌افزار
  • آشنایی با نرم‌­افزارها و محیط برنامه­‌نویسی Google Colab 
  • آشنایی با مفاهیمی همچون گرادیان، تابع هزینه، تابع فعال­‌سازی، توابع بهینه­‌ساز، forward propagation، back propagation و اجزای اصلی معماری­‌های شبکه عمیق
  • معرفی کتابخانه Tensorflow و Keras در پایتون
  • شبکه کانولوشنی و کاربردهای آن (پیاده‌سازی مفهومی کانولوشن در پایتون، معرفی Conv2D در Tensorflow)
  • معرفی پایگاه دادگان معروف برای پروژه‌های مختلف
  • آشنایی با مفاهیم طبقه‌­بندی، تشخیص اشیا و بازشناسایی و بخش‌­بندی تصویر
  • بررسی معماری شبکه‌های Googlenet و VGGNet
  • بررسی معماری شبکه‌های Resnet
  • بررسی معماری شبکه‌های RNN و LSTM
  • آموزش Pytorch
  • معرفی معماری شبکه R-CNN، Fast R-CNN ، Faster R-CNN
  • معرفی معماری مجموعه شبکه‌های YOLOv1- YOLOv5
  • معرفی معماری شبکه GAN ، انواع آن و کاربردها
  • بررسی مشکلات در پروژه‌­های عملی یادگیری عمیق
  • بررسی تکنیک­‌های استخراج بهترین نتایج در حل مسائل

 

دوره آموزش رایگان یادگیری عمیق کاربردی برای چه کسانی مناسب است؟

مطالب این دوره به شما در راه آموزش یادگیری عمیق کمک فراوانی خواهد کرد و برای همه افرادی که به نحوی علاقه­‌مند به یادگیری ماشین هستند مناسب خواهد بود.

 

** دوره در حال تکمیل است

سرفصل‌های دوره آموزش رایگان یادگیری عمیق کاربردی

اساتید دوره
جواد کاظمی‌تبار جواد کاظمی‌تبار

سید جواد کاظمی تبار برنده مدال نقره کشوری در المپیاد سال ۱۳۷۷ و نفر سوم کنکور سراسری در سال ۱۳۷۸، مدارک کارشناسی و دکتری خود را در رشته برق و کامپیوتر به ترتیب در دانشگاه صنعتی شریف (۱۳۸۲) و دانشگاه کالیفرنیا در شهر ارواین (۱۳۸۷) دریافت نمود. وی در سال ۱۳۹۱ و به هنگام کار در شرکت Guardian Analytics با روش‌های داده‌کاوی در کشف تقلب‌های بانکی آشنا گردید. در همان شرکت بود که وی موفق به اخذ گواهینامه امنیت +Comptia Security گردید. مطالعه کتاب‌ها و دوره‌های انجمن بازرسان تقلب گواهی شده وی را با انواع تقلب در صنایع بیمه، بانک و بورس اوراق بهادار آشنا نمود. وی پس از بازگشت به ایران و از سال ۱۳۹۴ عضو هیئت‌علمی دانشگاه و مشاور شرکت‌های نرم‌افزاری همچون توسن و سان بوده است.

اطلاعات بیشتر
عاطفه عطائی عاطفه عطائی

عاطفه عطایی فارغ‌التحصیل دانشگاه نوشیروانی بابل در گرایش مهندسی مخابرات سیستم هستند. از سال ۱۳۹۷ باتوجه‌به علاقه در حوزه بینایی ماشین به مطالعه و پژوهش در این حوزه پرداخته و در زمینه‌های پردازش صوت، تصویر و ویدئو پژوهش‌های مختلفی انجام داده است. ایشان در حال حاضر در یک شرکت معتبر در این حوزه در ایران مشغول به فعالیت هستند.

درباره برگزارکننده
مکتب‌خونه مکتب‌خونه

پیش‌نیاز‌های دوره آموزش رایگان یادگیری عمیق کاربردی

اصلی­‌ترین پیش­‌نیاز این دوره آشنایی کلی با مفاهیم مربوط به یادگیری ماشین است. به‌طورکلی در این دوره سعی شده تا مفاهیم به ساده‌­ترین شکل و با لحنی روان بیان شوند، اما برای استفاده کامل از مطالب ارائه شده آشنایی با مفاهیم اولیه ضروری به نظر می‌­­رسد.

آموزش یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر

نظرات  (4 نظر)

کاربر مکتب‌خونه
12:37 - 1401/05/16
کاربر‌ سایت
باسلام و ادب این دوره اصلا در حد آموزش هایی که از مکتبخونه انتظار میرود نیست مطالب پراکنده و توضیحات سطحی و بیان نامناسب و ناکافی
علی
19:31 - 1401/04/25
کاربر‌ سایت
با سلام و عرض خسته نباشید، این دوره مطالبش بهم ریخته است و همچنین توضیحات اصلا کافی نیستند و اصلا دوره ای نیست که بخواهم به دیگران پیشنهاد کنم زیرا تدریس بدرستی صورت نگرفته چه از لحاظ طبقه بندی مطالب چه از لحاظ توضیحات
پشتیبانی مکتب‌خونه
همراه عزیز؛ با سپاس از نظر شما، موارد مطرح شده جهت بررسی به بخش مربوطه ارسال شد. در صورت نیاز به پیگیری بیشتر با شما در ارتباط خواهیم بود.
محسن
17:16 - 1401/03/16
کاربر‌ سایت
با تشکر از زحمات ولی ودیو ها بهم ریخته است و ترتیب درست نیست در ضمن مباحث ناقصه توضیحات ناکافی
پشتیبانی مکتب‌خونه
همراه عزیز؛ ضمن تشکر از اطلاع رسانی شما، موارد مطرح شده جهت بررسی به واحد مربوطه انتقال داده شد. همچنین این دوره در دست ساخت می باشد و هر زمان که ویدئوها در اختیار ما قرار داده شود آن ها را بارگذاری خواهیم کرد.
علی
17:13 - 1401/02/13
کاربر‌ سایت
درود و سپاس از زحمات استاد و تیم پرتلاش مکتب‌خونه. هنوز دوره رو نگذروندم، اما تیزر رو نگاه کردم. متاسفانه تیزر بسیار پراکنده هست و هیچ توضیح مشخصی دربارهٔ محتوای دوره ارائه نمی‌ده. در چند ثانیه پایانی تیزر در مورد نصب دو پاورساپلای به صورت همزمان بر روی کامپیوتر صحبت می‌شه که اگر چه آموزنده بود اما هیچ ربطی به مباحث این دوره نداشت. بسیار عجیب بود برام. در ضمن من هنوز دوره رو ندیدم و این موضوع که برای ثبت نظر باید حتما امتیاز مشخص کنم خوب نیست. بالاجبار برای ثبت نظرم امتیاز میانگین رو ثبت می‌کنم.

سوالات پرتکرار

آیا ممکن است که درسی ناقص ضبط شده باشد؟
ما همواره تلاش کرده­‌ایم که دروس را به طور کامل ضبط نماییم و در اختیار شما دوستان قرار دهیم. اما گاهی برخی ناهماهنگی ها سبب می شود که یک یا تعدادی از جلسات یک درس ضبط نشود. توضیح این گونه نواقص در توضیح درس­ ها آمده است.
اگر لینک دانلود یا پخش ویدئو مشکل داشت چه باید کرد؟
در صورتی که با هر گونه مشکلی رو به رو شدید می توانید از طریق صفحه ارتباط با ما به ما اطلاع دهید تا ما سریعا مشکل را پیگیری و برطرف نماییم.
آیا امکان دریافت فیلم های یک درس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود دارد؟
در حال حاضر امکان ارسال دروس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود ندارد.

×

ثبت نظر

به این دوره از ۱ تا ۵ چه امتیازی می‌دهید؟