آمار، شاخهای از علم ریاضیات است که به گردآوری، تحلیل، تفسیر، ارائه و سازماندهی دادهها میپردازد. علم آمار در اکثر مواقع با وضعیتهایی سروکار دارد که در آنها وقوع یک پیشامد بهطور حتمی قابل پیشبینی نیست و استنتاجهای آماری نیز غالباً غیرحتمیاند، زیرا مبتنی بر اطلاعات ناکاملی هستند.
در نظریهٔ آمار، اتفاقات تصادفی و عدم قطعیت توسط نظریه احتمالات مدلسازی میشوند. در این علم، مطالعه و قضاوت معقول درباره موضوعهای گوناگون، بر مبنای یک نمونه انجام میشود و قضاوت در مورد یک فرد خاص، اصلاً مطرح نیست. بنابراین پرداختن به احتمالات و کاربرد آن، یکی از مهم ترین مسائل در دانش آماری است.
همانطور که از اسم این دوره نیز مشخص است در آن به آموزش آمار و احتمال پرداخته میشود بهطوری که این دوره سرفصلهای موجود در درس تئوری و توزیع احتمالات و کاربردهای آن را پوشش میدهد.
ارائه روشی نوین در بیان مطالب و كمك به دانشجویان در ایجاد درك عمیقی از موضوعات مورد بحث، هدف اصلی در آموزش این دوره است. دانشجویان با گذراندن این دوره، میتوانند به سطح بالایی از مهارت در درک و حل مسائل مختلف آمار مهندسی دست یابند. با توجه به اهمیت آمار و احتمالات در تمامی رشتهها، رایگان بودن این دوره دسترسی دانشجویان به این درس سرنوشتساز را بیشتر میسازد.
این دوره آموزشی برای تمامی دانشجویان، بخصوص دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد اقتصاد، مهندسی صنایع و حتی سایر رشتههای فنی و مهندسی مناسب است. علت تناسب این دوره برای همگان، نیاز رشتههای گوناگون به جمعآوری، تجزیه و تحلیل و ارائه دادههای پژوهشی است.
از آنجا که در طراحی و انتخاب مثالها سعی شدهاست تا مثالهایی انتخاب شوند که در کمک به فراگیری دروس، ارزشمند و قابل تامل باشند بنابراین بعد از یادگیری مطالب این دوره، بهراحتی میتوانید در ابتدا به درک مسائل آماری پرداخته و سپس مناسبترین راه حل را برای آنها بیابید.
مدرس این دوره به صورتی ساده و شیوا به بیان مطالب میپردازد علاوه بر آن، ارائه مثالهای فراوان در هر قسمت از درس، موجب افزایش سرعت یادگیری و تفهیم مطالب میگردد. جهت اثربخشی بیشتر، همه مثالها به صورت كاملاً تشریحی پاسخ داده میشوند حتی در بسیاری موارد بیش از یك راه حل برای آنها در نظر گرفته میشود.
منابع این دوره آموزشی شامل:
به علت استفاده از کاملترین منابع موجود در آموزش دروس این دوره، دانشجویان از مراجعه به سایر منابع، بینیاز خواهند بود بنابراین منبع مکملی در این دوره در نظر گرفته نشدهاست.
دکتر علیرضا اوریوئی دانشآموخته فوق دکتری اقتصاد از دانشگاه تهران و دکتری اقتصاد از دانشگاه ایالتی ویرجینیا میباشند. ایشان همچنین دانشآموخته ارشد اقتصاد از دانشگاه تهران و کارشناسی مهندسی شیمی از دانشگاه صنعتی شریف و همچنین عضو هیئتعلمی دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران میباشند.
اطلاعات بیشتراین دوره بیست و هفت جلسهای شامل هجده ساعت و بیست و چهار دقیقه محتوای آموزشی بوده که حاصل چندین سال مطالعه، آموزش و تدریس تئوری و توزیع احتمالات و کاربردهای آن میباشد. در هر جلسه، مدرس این درس با توجه به عنوان آن جلسه، تعاریف، مثالها و مسائل خود را مطرح ساخته و سپس به صورت تشریحی به سراغ حل و توضیح آنها میرود.
همچون دیگر منابع موجود در این زمینه، در این دوره ابتدا به احتمالات و قوانین کلی آن پرداخته شده سپس مفاهیم کاربردی نظیر متغیر تصادفی و امید ریاضی مطرح میگردد. این مفاهیم در آمار بسیار کاربردی بوده و به همین علت در ابتدای کار بایستی به فراگیری آن پرداخت.
در ادامه، توزیعهای اصلی آماری آموزش داده شده و برای هر کدام از آنها با استفاده از مثالهای فراوان، مسائل و مطالب آنها توضیح و بسط داده میشود بهطوری که برای هر یک از توزیعها یک ویدئوی آموزشی اختصاص داده شدهاست.
در نهایت برای سنجش و ارزیابی ارتباط بین متغیرها، ضریب همبستگی، کوواریانس و روش حداقل مربعات آموزش داده میشود. بحث انتهایی بسیار کاربردی و در عین حال با زبانی ساده بیان شده تا بتوان به کاربرد این ضرایب در مسائل آماری پی برد و از آنها برای اجرای پژوهشهای انفرادی بهره جست.
درس آمار از آن دست دروسی میباشد که اکثر دانشجویان را میترساند و منابع خشک و کسل کننده موجود، نه تنها باعث بیعلاقگی به درس آمار میشوند که با توضیحات سخت و گیج کننده، امید به یادگیری آن را پایین آورده و باعث فرار دانشجویان از این درس میشوند.
در دورهی پیش رو سعی بر آنست تا در کنار ارائه رایگان مطالب، به کاربردی بودن و یادگیری سریعتر و بهتر آنها نیز توجه شود تا دانشجویان توسط مکتب خونه، دورهای را تجربه کنند که برخلاف دیگر منابع، آنها را به آمار و احتمالات علاقمند میسازد!
صفحه
1
از
2