00:00 / 00:00
1.8x
1.4x
1.0x
0.7x
HD SD
HD
SD
ثبت‌نام رایگان
  • دسترسی به کل جلسات ویدیویی از دوره
  • دسترسی به کل جلسات ویدیویی از دوره
  • اضافه شدن دوره به پروفایل
00:00 / 00:00
1.8x
1.4x
1.0x
0.7x
HD SD
HD
SD

آموزش رایگان اقتصادسنجی 1

دوره‌های رایگان
26 جلسه
100٪ (27 رای)

آموزش رایگان اقتصادسنجی 1: اقتصاد سنجی کاربرد کمی مدل‌های آماری و ریاضی با استفاده از داده‌ها برای توسعه نظریه‌ها یا آزمایش فرضیه‌های موجود در اقتصاد و پیش‌بینی روندهای آینده از داده‌های قبلی است، داده‌های دنیای واقعی را تحت آزمایش‌های آماری قرار می‌دهد و سپس نتایج را در برابر تئوری یا نظریه‌های آزمایش شده مقایسه می‌کند.

بسته به این که آیا شما علاقه‌مند به آزمایش یک تئوری موجود هستید یا در حال استفاده از داده‌های موجود برای ایجاد یک فرضیه جدید هستید، بر اساس این مشاهدات، اقتصادسنجی را می‌توان به دو دسته عمده تقسیم کرد: نظری و کاربردی. کسانی که به طور معمول به این عمل می‌پردازند معمولاً به عنوان اقتصاد سنج شناخته می‌شوند.

نکات اصلی اقتصاد سنجی:

  • اقتصادسنجی استفاده از روش‌های آماری با استفاده از داده‌های کمی برای توسعه نظریه‌ها یا آزمایش فرضیه‌های موجود در اقتصاد یا امور مالی است.
  • اقتصادسنجی به تکنیک‌هایی مانند مدل‌های رگرسیون و آزمایش فرضیه صفر متکی است.
  • همچنین می‌توان از اقتصادسنجی برای پیش‌بینی روند اقتصادی یا مالی آینده استفاده کرد.

درک اقتصاد سنجی:

اقتصادسنجی به منظور آزمایش یا توسعه نظریه اقتصادی، داده‌ها را با استفاده از روش‌های آماری تجزیه و تحلیل می‌کند. این روش‌ها برای کمیت و تجزیه و تحلیل نظریه‌های اقتصادی با استفاده از ابزارهایی مانند توزیع فرکانس، توزیع احتمال، استنباط آماری، تحلیل همبستگی، تحلیل رگرسیون ساده و چندگانه، مدل معادلات همزمان و روش‌های سری زمانی، به استنباط آماری متکی هستند.

پیشگامان اقتصادسنجی لارنس کلاین، راگنار فریش و سایمون کوزنتس بودند که هر سه به دلیل سهم خود در پیشرفت آن در سال 1971 جایزه نوبل اقتصاد را گرفتند. امروزه، به طور منظم در میان دانشگاهیان و همچنین پزشکان مانند بازرگانان و تحلیل گران وال استریت استفاده می‌شود.

نمونه‌ای از کاربرد اقتصادسنجی مطالعه تأثیر درآمد با استفاده از داده‌های قابل مشاهده است. یک اقتصاددان ممکن است این فرضیه را مطرح کند که هرچه فرد درآمد خود را افزایش دهد، هزینه‌های وی نیز افزایش می‌یابد.

اگر داده‌ها نشان دهند که چنین ارتباطی وجود دارد، می‌توان تجزیه و تحلیل رگرسیون را برای درک قدرت رابطه بین درآمد و مصرف انجام داد. 
اینکه آیا این رابطه از نظر آماری قابل توجه است یا نه؟
 بعید به نظر می‌رسد که فقط به دلیل شانس باشد.

سرفصل‌های دوره آموزش رایگان اقتصادسنجی 1

فصل اول
23:15 ساعت
23:15
Combined Shape Created with Sketch. 26 جلسه
روش حداقل مربعات معمولی 1
"38:41
روش حداقل مربعات معمولی 2
"48:08
شروط گوس مارکو ( بخش اول )
"55:12
شروط گوس مارکو ( بخش دوم )
"65:35
اثبات گوس مارکو
"39:42
رگرسیون چند متغیره
"68:05
تفسیر ضرایب برای چند حالت خاص
"74:59
معیار خوبی برازش آر دو
"45:56
واریانس ضرایب رگرسیون
"47:24
توزیع جملات خطا
"61:52
آزمون ضرایب
"52:14
ادامه آزمون ضرایب و تخمین فاصله ای ضرایب
"68:13
آزمون لاگرانژ، درجه آزادی، آزمون‌های ناهمسانی واریانس
"69:16
حداقل مربعات فرم ماتریسی
"38:16
تفسیر هندسی روش حداقل مربعات
"74:14
پارتیشن بندی و واریانس ضرایب به صورت ماتریسی بخش اول
"43:46
واریانس ضرایب به صورت ماتریسی بخش دوم
"44:19
حداقل مربعات وزنی و حداقل مربعات تعمیم یافته بخش اول
"00:10
حداقل مربعات تعمیم یافته
"58:01
رگرسیون‌های به ظاهر نامربوط بخش اول
"60:01
رگرسیون‌های به ظاهر نامربوط بخش دوم
"60:01
متغیر ابزاری بخش اول
"81:33
متغیر ابزاری بخش دوم
"66:20
متغیر ابزاری بخش سوم
"32:36
متغیر ابزاری بخش چهارم
"31:37
همخطی چندگانه در رگرسیون
"69:14
مدرس دوره
علیرضا اوریوئی

فوق دکتری, 1396, اقتصاد, بنیاد ملی نخبگان و دانشگاه تهران
دکتری, 1395, اقتصاد, دانشگاه ایالتی ویرجینیا
کارشناسی ارشد, 1391, اقتصاد, دانشگاه تهران
معادل کارشانسی ارشد, 1389, اقتصاد, دانشگاه منچستر
کارشناسی, 1388, مهندسی شیمی, دانشگاه صنعتی شریف

برخی از مقالات منتشر شده ایشان:

2021 Oryoie, A. R., & Vahidmanesh, A. (2021) The Rate of Return to Education in Iran. forthcoming in Journal of the Knowledge economy.
2020 Tohidinia, A., Oryoie, A. R., & Mohseni-Cheraghlou, A. (2020). Benevolent Savings and
Macroeconomic Variables: Some Empirical Evidence from Iran. Macroeconomics and Finance in Emerging Market Economies, 1-13.
1
2018 Oryoie, A. R., & Alwang, J. (2018). School attendance and economic shocks: Evidence
from rural Zimbabwe. Development Southern Africa, 35(6), 1-12.
2017 Oryoie, A. R., Alwang, J., & Tideman, N. (2017). Child labor and household land holding:
Theory and empirical evidence from Zimbabwe. World Development, 100, 45-58.
2017 Oryoie, A. R., & Abbasinejad, H. (2017). The Rise and Fall of Top Incomes in Iran 1985-
2015. Iranian Economic Review, 21(4), 941-968.
2012 Mehrara, M., & Oryoie, A. R. (2012). Efficient markets hypothesis in foreign exchange
market before and after the global financial crisis of 2007-08. International Journal of
Business and Social Science, 3(9), 165-167.
2012 Nouri, M., Oryoie, A. R., & Fallahi, S. (2012). Forecasting gold return using wavelet
analysis. World Applied Sciences Journal, 19(2), 276-280.

اطلاعات بیشتر

نظرات 

تا کنون نظری برای این دوره ثبت نشده است. برای ثبت نظر باید ابتدا در دوره ثبت نام کرده و دانشجوی دوره باشید.

سوالات پرتکرار

آیا ممکن است که درسی ناقص ضبط شده باشد؟
ما همواره تلاش کرده­‌ایم که دروس را به طور کامل ضبط نماییم و در اختیار شما دوستان قرار دهیم. اما گاهی برخی ناهماهنگی ها سبب می شود که یک یا تعدادی از جلسات یک درس ضبط نشود. توضیح این گونه نواقص در توضیح درس­ ها آمده است.
اگر لینک دانلود یا پخش ویدئو مشکل داشت چه باید کرد؟
در صورتی که با هر گونه مشکلی رو به رو شدید می توانید از طریق صفحه ارتباط با ما به ما اطلاع دهید تا ما سریعا مشکل را پیگیری و برطرف نماییم.
آیا امکان دریافت فیلم های یک درس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود دارد؟
در حال حاضر امکان ارسال دروس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود ندارد.

اطلاعات بیشتر

روش اقتصادسنجی:

اولین گام برای روش اقتصادسنجی، به دست آوردن و تجزیه و تحلیل مجموعه‌ای از داده‌ها و تعریف فرضیه خاصی است که ماهیت و شکل مجموعه را توضیح دهد. این داده‌ها ممکن است، به عنوان مثال، قیمت‌های ‌قدیمی یک شاخص سهام، مشاهدات جمع آوری شده از یک نظرسنجی از امور مالی مصرف کننده، یا نرخ بیکاری و تورم در کشورهای مختلف باشد.

اگر به رابطه بین تغییر قیمت سالانه S&P 500 و نرخ بیکاری علاقه دارید، می‌توانید هر دو مجموعه داده را جمع آوری کنید. در اینجا می‌خواهید این ایده را آزمایش کنید که بیکاری بالاتر منجر به پایین آمدن قیمت بورس می‌شود. بنابراین قیمت بازار سهام متغیر وابسته شما است و نرخ بیکاری متغیر مستقل یا توضیحی است.

متداول ترین نوع، رابطه خطی است، به این معنی که هر تغییری در متغیر توضیحی با متغیر وابسته همبستگی مثبتی خواهد داشت، در این حالت اغلب برای کشف این رابطه از یک مدل رگرسیون ساده استفاده می‌شود که به معنای ایجاد یک خط مناسب بین دو مجموعه داده و سپس آزمایش برای دیدن فاصله هر نقطه داده به طور متوسط از آن خط است.

محدودیت‌های اقتصادسنجی:

اقتصاد سنجی گاهی اوقات مورد انتقاد قرار می‌گیرد که بیش از حد به تفسیر داده‌های خام بدون پیوند دادن آن‌ها با تئوری اقتصادی مستقر یا جستجوی مکانیزم‌های مبنی بر علت، اعتماد می‌کند. بسیار مهم است که یافته‌های فاش شده در داده‌ها بتوانند توسط یک نظریه به اندازه کافی توضیح داده شوند، حتی اگر این به معنای توسعه نظریه خود در مورد فرایندهای اساسی باشد.

تجزیه و تحلیل رگرسیون نیز علیت را ثابت نمی‌کند و فقط به دلیل اینکه دو مجموعه داده ارتباط نشان می‌دهند، ممکن است جعلی باشد. به عنوان مثال، مرگ ناشی از غرق شدگی در استخرهای شنا با تولید ناخالص داخلی افزایش می‌یابد. آیا اقتصاد رو به رشد باعث غرق شدن مردم می‌شود؟ البته که نه، اما شاید وقتی اقتصاد رونق می‌گیرد افراد بیشتری استخر خواهند داشت. اقتصادسنجی عمدتا به تجزیه و تحلیل همبستگی مربوط می‌شود و به یاد داشته باشید، همبستگی با علت برابر نیست.

مسیر شغلی در اقتصادسنجی چیست؟

نمونه‌هایی از برخی از مسیرهای شغلی در اقتصاد سنجی به طور کلی عبارتند است از:

  • اقتصاددان
  • مشاغل اقتصاد جهانی
  • مشاغل اقتصادی کاربردی

یادگیری گسترده اقتصادسنجی به دانشجویان این امکان را می‌دهد تا مسیرهای شغلی خود را در تجارت، تحقیقات، آموزش و دولت دنبال کنند. افراد با دانش اقتصادسنجی می‌توانند به عنوان مشاور اقتصادی، معلمان، معاونان پژوهشی و تحلیلگران مشغول به کار شوند.

تحصیلات تکمیلی در اقتصادسنجی می‌تواند منجر به اشتغال به عنوان یک اقتصاددان برای سازمان‌های دولتی، بانک‌های سرمایه‌گذاری، موسسات تحقیقاتی یا سازمان‌های بین المللی شود. افراد دارای مدرک تحصیلات تکمیلی همچنین می‌توانند به عنوان مدلساز کمی، تحلیل‌گر و پیش‌بینی، مشغول به کار شوند لذا مکتب‌خونه یک دوره آموزش رایگان اقتصاد سنجی 1 را در اختیار شما قرار داده است.

×

ثبت نظر

به این دوره از ۱ تا ۵ چه امتیازی می‌دهید؟

فصل اول
23:15 ساعت
23:15
Combined Shape Created with Sketch. 26 جلسه
روش حداقل مربعات معمولی 1
"38:41
روش حداقل مربعات معمولی 2
"48:08
شروط گوس مارکو ( بخش اول )
"55:12
شروط گوس مارکو ( بخش دوم )
"65:35
اثبات گوس مارکو
"39:42
رگرسیون چند متغیره
"68:05
تفسیر ضرایب برای چند حالت خاص
"74:59
معیار خوبی برازش آر دو
"45:56
واریانس ضرایب رگرسیون
"47:24
توزیع جملات خطا
"61:52
آزمون ضرایب
"52:14
ادامه آزمون ضرایب و تخمین فاصله ای ضرایب
"68:13
آزمون لاگرانژ، درجه آزادی، آزمون‌های ناهمسانی واریانس
"69:16
حداقل مربعات فرم ماتریسی
"38:16
تفسیر هندسی روش حداقل مربعات
"74:14
پارتیشن بندی و واریانس ضرایب به صورت ماتریسی بخش اول
"43:46
واریانس ضرایب به صورت ماتریسی بخش دوم
"44:19
حداقل مربعات وزنی و حداقل مربعات تعمیم یافته بخش اول
"00:10
حداقل مربعات تعمیم یافته
"58:01
رگرسیون‌های به ظاهر نامربوط بخش اول
"60:01
رگرسیون‌های به ظاهر نامربوط بخش دوم
"60:01
متغیر ابزاری بخش اول
"81:33
متغیر ابزاری بخش دوم
"66:20
متغیر ابزاری بخش سوم
"32:36
متغیر ابزاری بخش چهارم
"31:37
همخطی چندگانه در رگرسیون
"69:14