×
ribbon

آموزش پردازش سیگنال‌های EEG و کار با جعبه‌ابزار EEGLAB

ثبت و تحلیل سیگنال‌های الکتریکی مغز (EEG) به‌عنوان ابزاری جهت شناخت عملکرد مغز در حین انجام تکالیف عصب - شناختی، تشخیص و درمان بسیاری از بیماری‌ها و اختلالات عصبی، بازاریابی عصبی جهت طراحی جذاب‌تر صفحات ... ادامه

ارائه دهنده:  مکتب‌خونه  مکتب‌خونه
مدرس دوره:
سطح: مقدماتی
 پلاس
  
زمان مورد نیاز برای گذارندن دوره:  20 ساعت
مجموع محتوای آموزشی:  20 ساعت ویدئو
 (قابل دانلود می‌باشد)

آنچه در این دوره می‌آموزیم:

 آشنایی با مفاهیم و اصطلاحات مهم در حوزه پردازش سیگنال‌های EEG

 تشخیص وجود نویز و آرتیفکت در سیگنال‌های EEG

 حذف نویزها و آرتیفکت‌ها از سیگنال

 آماده‌سازی سیگنال‌ها بر اساس فرضیات و سؤالات مطالعه

 پردازش‌های زمانی و فرکانسی سیگنال‌ها

 آنالیز پتانسیل‌های وابسته به رویداد (ERP) در حوزه زمان و فرکانس

 مقایسه بین گروه‌های مطالعه بر اساس نتایج آنالیز EEG

پیش‌نیاز‌ها

برای استفاده از محتویات این دوره نیاز است که نرم افزار MATLAB را بر روی سیستم خود نصب کنید (نصب نسخه 2018 و یا نسخه های جدیدتر MATLAB توصیه می شود) و همچنین آشنایی با محیط MATLAB توصیه می شود ولی ضروری نیست.

سرفصل‌های دوره آموزش پردازش سیگنال‌های EEG و کار با جعبه‌ابزار EEGLAB

شروع کار با داده‌ها و آماده‌سازی سیگنال‌های EEG

در این فصل کار عملی با جعبه‌ابزار EEGLAB شروع شده و نحوه واردکردن داده و اعمال پیش آماده‌سازی‌های لازم بر روی سیگنال‌های را فرا خواهید گرفت.

  آموزش دانلود و نصب EEGLAB
"15:00  
  آشنایی با قابلیت‌های EEGLAB و انواع فرمت داده‌های EEG
"18:20  
  کار با داده .set و نحوه نصب plugin برای وارد کردن انواع فرمت داده
"18:47  
  نحوه وارد کردن داده mat و داده‌های متنی
"16:42  
  فرکانس نمونه برداری و تئوری نایکوئیست
"16:08  
  تعریف اصطلاحات و بررسی مشخصات اصلی سیگنال در EEGLAB
"10:21  
  ترسیم سیگنال در حوزه زمان و بررسی قابلیت‌های نمایشی
"15:42  
  حذف کانال‌های غیرمغزی و آشنایی با پنجره Dataset info
"16:23  
  ایجاد فایل locs برای تعیین موقعیت کانال‌ها
"22:29  
  انتخاب یا حذف بخش‌های خاصی از سیگنال
"22:30  
  انتخاب الکترود مرجع مناسب و تغییر الکترود مرجع در EEGLAB
"23:22  
  تغییر فرکانس نمونه برداری
"08:11  
پیش‌پردازش و حذف نویزها و آرتیفکت‌ها

در این فصل بعد از بیان ساده‌ای از مفاهیم نظری فیلترها و الگوریتم ICA با نحوه حذف نویزها و آرتیفکت‌ها از سیگنال EEG به کمک انواع فیلترها و همچنین با استفاده از الگوریتم ICA در جعبه‌ابزار آشنا خواهید شد.

  مفاهیم پایه انواع فیلترها
"24:18  
  مفاهیم تکمیلی مقایسه فیلترهای IIR و FIR
"13:37  
  دلایل ایجاد آفست و نحوه حذف آن
"16:21  
  پیاده سازی انواع فیلترها در EEGLAB
"21:24  
  نحوه حذف نویز برق شهر
"24:10  
  نحوه بازبینی چشمی و حذف آرتیفکت‌ها به کمک آن
"16:45  
  معرفی روش پنجره گذاری سیگنال
"10:42  
  پنجره گذاری سیگنال در EEGLAB
"21:50  
  روش آستانه گذاری در EEGLAB
"21:59  
  معرفی الگوریتم ICA
"16:52  
  آشنایی با نمایش های مختلف مولفه‌های ICA در EEGLAB
"19:25  
  تشخیص نویز و آرتیفکت از روی مولفه های ICA
"21:33  
  اجرای ICA در EEGLAB
"22:02  
  حذف نویز و آرتیفکت به کمک ICA در EEGLAB
"12:12  
  ذخیره داده‌های پیش پردازش شده جهت استفاده در MATLAB - بخش اول
"16:22  
  ذخیره داده‌های پیش پردازش شده جهت استفاده در MATLAB - بخش دوم
"17:30  
پردازش سیگنال EEG پیوسته

در این فصل با مفاهیم نظری آنالیزهای زمانی و فرکانسی روی سیگنال‌های EEG پیوسته آشنا شده و نحوه اجرای این آنالیزها روی سیگنال‌های EEG را فرا خواهید گرفت.

  آنالیز فرکانسی و معرفی تبدیل فوریه (بخش 1)
"22:43  
  تبدیل فوریه (بخش 2)
"23:58  
  تبدیل ویولت
"24:01  
  ترسیم طیف توان کانال ها در EEGLAB
"18:53  
  ترسیم طیف توان مولفه های ICA در EEGLAB
"19:14  
  مشخصه های آماری در EEGLAB
"18:16  
مرور مراحل بر روی سیگنال مربوط به بررسی توجه ماندگار در رانندگی

در این فصل کلیه مراحل پیش آماده‌سازی و پیش‌پردازش و پردازش بر روی یک سیگنال EEG پیوسته مربوط به بررسی توجه ماندگار در رانندگی در جعبه‌ابزار EEGLAB مرور شده است.

  مثال - بخش 1
"22:06  
  مثال - بخش 2
"23:28  
  مثال - بخش 3
"23:07  
  مثال - بخش 4
"24:42  
  مثال - بخش 5
"14:27  
آنالیز پتانسیل های وابسته به رویداد (ERP)

در این فصل بعد از آشنایی با پتانسیل‌های برانگیخته وابسته به رویداد (ERP) و مفاهیم نظری نحوه استخراج این مؤلفه‌ها، به نحوه استخراج ERPها در جعبه‌ابزار و آنالیزهای زمانی و فرکانسی بر روی آنها پرداخته شده است.

  مفاهیم و اصطلاحات اصلی مطالعات ERP
"14:59  
  تشریح روش متوسط گیری برای استخراج ERPها
"22:05  
  آنالیزهای قابل اجرا بر روی ERPها
"24:05  
  معرفی امواج یا مولفه های معروف در ERPها
"21:25  
  پیش پردازش سیگنال برای استخراج ERPها در EEGLAB
"19:23  
  اپک بندی سیگنال و بازبینی مجدد اپک ها در EEGLAB - بخش اول
"22:36  
  اپک بندی سیگنال و بازبینی مجدد اپک ها در EEGLAB - بخش دوم
"07:19  
  استخراج ERPها و نمایش آنها در حوزه زمان در EEGLAB
"14:56  
  آنالیز زمان فرکانسی ERPها در EEGLAB - بخش اول
"20:54  
  آنالیز زمان فرکانسی ERPها در EEGLAB - بخش دوم
"06:13  
  نحوه اکسپورت کردن ERPها از EEGLAB و کار بر روی آنها در محیط MATLAB
"22:04  
  نحوه تشکیل فایل زمان بندی رویدادها و بارگذاری آن در EEGLAB
"11:53  
  مرور مراحل اصلی مطالعات ERP
"07:28  
ایجاد یک مطالعه در EEGLAB و آنالیز گروهی سیگنال‌ها

در مطالعات مبتنی بر EEG نیاز است، سیگنال از تعداد مشخصی افراد حین فعالیت‌های موردنظر ثبت شود و در نهایت آنالیزها بر روی همه افراد شرکت‌کننده انجام شده و بر روی نتایج آزمون‌ها و تحلیل‌های آماری صورت می‌گیرد. در این فصل نحوه ایجاد مطالعه در جعبه‌ابزار EEGLAB و آنالیز گروهی داده‌های EEG پیوسته و ERP را یاد خواهید گرفت.

  تعریف نظری مطالعه و اصطلاحات مرتبط
"11:54  
  پیش پردازش انفرادی و گروهی داده های مطالعه
"09:36  
  وارد کردن داده‌های یک مطالعه به EEGLAB و ایجاد مطالعه
"10:38  
  اجرای آنالیزهای گروهی روی داده های یک مطالعه مبتنی بر EEG پیوسته
"16:32  
  اجرای آنالیزهای زمانی گروهی روی داده های یک مطالعه مبتنی بر ERP
"15:43  
  اجرای آنالیزهای زمان-فرکانسی گروهی روی داده های یک مطالعه مبتنی بر ERP
"19:05  

درباره دوره

ثبت و تحلیل سیگنال‌های الکتریکی مغز (EEG) به‌عنوان ابزاری جهت شناخت عملکرد مغز در حین انجام تکالیف عصب - شناختی، تشخیص و درمان بسیاری از بیماری‌ها و اختلالات عصبی، بازاریابی عصبی جهت طراحی جذاب‌تر صفحات تبلیغاتی و بسته‌بندی، معماری و طراحی شهری و دکوراسیون جهت تحریک سیستم احساسات در مغز به نحو مطلوب و یا طراحی بازی‌های تفریحی و درمانی استفاده می‌شود.

 تاکنون نرم‌افزارهای متعددی برای تحلیل این سیگنال ارائه شده است. یکی از آنها جعبه‌ابزار EEGLAB است که با اضافه‌شدن به محیط نرم‌افزار MATLAB امکان اجرای بسیاری از پردازش‌های مطرح در تحلیل سیگنال‌های EEG را فراهم می‌آورد. این جعبه‌ابزار متن‌باز بوده و میزان آمار ارجاع به این جعبه‌ابزار نشان می‌دهد که هر ساله تحقیقات قابل‌توجهی به کمک این جعبه‌ابزار به انجام می‌رسد.

نتایج گزارش شده در سایت مرکز علوم اعصاب سوارتز نشان می‌دهد که این جعبه‌ابزار نسبت به جعبه‌ابزارهای مشابهی که برای پردازش سیگنال‌های EEG در محیط‌های دیگر از جمله پایتون طراحی شده‌اند، از محبوبیت و استقبال بیشتری برخوردار بوده است.

این جعبه‌ابزار دارای یک واسط گرافیکی با کاربری ساده است که به محققین در حوزه‌های غیرمهندسی بدون نیاز به داشتن دانش و تجربه در خصوص الگوریتم‌های پردازش سیگنال و همچنین افرادی که به‌تازگی تحلیل سیگنال EEG را شروع کرده‌اند، این امکان را می‌دهد که بدون نیاز به کدنویسی و انجام عملیات پیچیده، سیگنال‌های خود را پردازش و تحلیل کنند.

در این کارگاه ابتدا با بیانی ساده مفاهیم نظری و اصطلاحات مطرح در حوزه پردازش سیگنال‌های EEG تشریح می‌گردد و سپس به طور عملی سیگنال‌های EEG ثبت شده در شرایط مختلف به کمک این جعبه‌ابزار مورد پردازش قرار می‌گیرند. می‌شود.

 این دوره برای چه کسانی مفید خواهد بود؟

 این دوره برای افرادی که پیش‌زمینه لازم در خصوص الگوریتم‌های پردازش سیگنال و برنامه‌نویسی را نداشته؛ ولی علاقه‌مند به تعریف پروژه‌هایی در حوزه علوم اعصاب شناختی مبتنی بر ثبت و مطالعه سیگنال‌های الکتریکی مغز (EEG) هستند، مفید خواهد بود. ولی برای محققینی که با الگوریتم‌های محاسباتی پردازش سیگنال (DSP یا BSP) آشنا هستند، شرکت در دوره‌های پیشرفته پردازش سیگنال EEG توصیه می‌شود.

درباره استاد

maktabkhooneh-teacher گلناز بغدادی

گلناز بغدادی، دانش آموخته رشته مهندسی پزشکی از دانشگاه صنعتی امیرکبیر است. مهارت‌ها و فعالیت‌های اصلی وی در حوزه پردازش سیگنال‌های زیستی و مدلسازی محاسباتی سیستم‌های زیستی می‌باشد. او دارای بیش از ۱۳ سال تجربه در تدریس دانشگاهی و برگزاری دوره‌های کوتاه مدت مرتبط با علم اعصاب شناختی محاسباتی و پردازش سیگنال‌های الکتروفیزیولوژیکی است. وی همچنین دارای تجربه انجام پروژه‌های تحقیقاتی و صنعتی مختلف بر روی سیگنال‌های EEG و دیگر سیگنال‌های زیستی در مراکز نوآوری و شرکت‌های دانش بنیان است.

 
مشاهده پروفایل و دوره‌‌های استاد

نظرات کاربران

تا کنون نظری برای این دوره ثبت نشده است. اولین نفری باشید که برای این دوره نظر ثبت می‌کند.

سوالات پرتکرار

پس از سپری شدن زمان دوره، به محتوای دوره دسترسی خواهم داشت؟
بله؛ پس از سپری شدن مدت زمان دوره شما به محتوای دوره دسترسی خواهید داشت و می توانید از ویدئوها، تمارین، پروژه و دیگر محتوای دوره در صورت وجود استفاده کنید ولی امکان تصحیح تمارین توسط پشتیبان و دریافت گواهی نامه برای شما وجود نخواهد داشت.
poster
  
برگزار کننده:  مکتب‌خونه
  
زمان مورد نیاز برای گذارندن دوره:  20 ساعت
مجموع محتوای آموزشی:  20 ساعت ویدئو
 (قابل دانلود می‌باشد)
  
امتیاز شما:  0 %