آموزش آمار و احتمال در پایتون

نگاه کلی این دوره، آموزش تمامی مفاهیم وابسته به آمار و احتمال است که در دنیای ماشین لرنینگ و علوم داده کاربرد خواهند داشت. در این دوره آموزشی با موضوعاتی مانند مبانی مجموعه و ترکیبات آشنا خواهید شد. پس از آن کار با احتمال کلاسیک، احتمال شرطی و قوانین احتمال شرطی آشنا خواهید شد. در ادامه دوره به داده‌­ها و آمارها پرداخته می‌­شود و پس از آن به بررسی انواع متغیرهای تصادفی و توزیع‌­های احتمالی پرداخته می‌­شود.  

با پیشرفت مباحث دوره به بررسی توزیع­‌های توام و نرمال­‌سازی داده­‌های پرت پرداخته می­‌شود. سایر مباحثی که در این دوره مورد بررسی قرار می­‌گیرد شامل موارد زیر است:

• ارتباط بین متغیرها به کمک کوواریانس و همبستگی و رگرسیون
• مفاهیمی مانند درست‌­نمایی بیشینه و تخمین نقطه­‌ای و بازه­‌ای
• تست­‌های آماری مختلف روی داده‌­های آماری گوناگون
• تست کردن داده­‌ها برای تشخیص توزیع آن‌ها

هدف از آموزش آمار و احتمال در پایتون چیست؟

اصلی­‌ترین هدف مورد نظر در این دوره ایجاد تسلط بالا بر مباحث مربوط به آمار و احتمال بوده است. در این دوره مباحث آموزشی به صورت مفاهیم نظری توضیح داده شده است و در کنار مباحث نظری این آموزش‌­ها با مثال­‌های عملی نیز مورد آموزش قرار می­‌گیرند.

دوره آموزش آمار و احتمال در پایتون برای چه کسانی مناسب است؟

در دوره آموزش آمار و احتمال در پایتون سعی شده است تا همه مباحث به صورت کامل و جامع مورد بررسی قرار بگیرند. به این ترتیب می­‌توان این‌گونه بیان کرد که مباحث این دوره در زمینه‌­های گوناگونی کاربردی خواهد بود. به این ترتیب مخاطبان این دوره را می‌­توانیم در دسته­‌های گوناگونی تقسیم­‌بندی کنیم:

• افرادی که به علم داده علاقه­‌مند هستند.
• افرادی که قصد دارند در حوزه یادگیری ماشین و علم داده فعالیت داشته باشند.
• دانشجویان و فارغ‌­التحصیلانی که آمار و احتمال مهندسی در چارت درسی­شان قرار دارد.
• برنامه‌­نویسان و علاقه­‌مندان به یادگیری زبان برنامه­‌نویسی پایتون.

مخاطبان دوره آموزش آمار و احتمال در پایتون در انتهای دوره چه دستاوردی خواهند داشت؟

با توجه به مباحث این دوره مخاطبان در پایان دوره دستاوردهای گوناگونی از جمله موارد زیر خواهند داشت:

• آشنایی اولیه با مباحث مربوط به هوش مصنوعی
• آشنایی با مباحث مربوط به علوم داده
• آشنایی و تسلط بر تمامی مباحث مربوط به آمار و احتمال

ویژگی‌­های متمایزکننده این دوره نسبت به دوره‌­های مشابه چیست؟

در این دوره تمامی مباحث مربوط به آمار و احتمال به کامل­‌ترین شکل ممکن مورد بحث و بررسی قرار گرفته است و در کنار این موضوع به پیاده­‌سازی همه مفاهیم پایتون نیز پرداخته شده است. به این ترتیب می‌­توان گفت این دوره کامل‌­ترین و کاربردی­‌ترین دوره آموزش آمار و احتمال در پایتون است.

سرفصل‌­های دوره آموزش آمار و احتمال در پایتون به چه صورت است؟

مباحث این دوره در قالب 15 فصل تهیه و ارائه شده است. این 15 فصل به صورت زیر تقسیم‌­بندی شده است:

• نظریه مجموعه‌ها
• ترکیبیات و شمارش
• احتمال مقدماتی
• احتمال شرطی
• داده و مقدمه‌ای بر آمار
• متغیرهای تصادفی و توزیع احتمالی
• انواع نمودار
• توزیع توأم
• داده پرت و نرمال‌سازی
• کوواریانس و همبستگی
• تحلیل رگرسیون
• تخمین آماری
• تست‌های آماری
• پروژه آمار و احتمال در پایتون
• قدم بعدی