آموزش آمار و احتمال در پایتون
دوره آموزش آمار و احتمال در پایتون چیست؟ نگاه کلی این دوره، آموزش تمامی مفاهیم وابسته به آمار و احتمال است که در دنیای ماشین لرنینگ و علوم داده کاربرد خواهند داشت. در این دوره ... ادامه
مکتب‌خونه
محمدرضا کریمی‌نژاد
گواهینامه این دوره توسط
مکتب‌خونه
ارائه می‌شود.
پیش‌نیاز‌ها
برای شرکت در دوره آموزش آمار و احتمال در پایتون چه پیش‌نیازهایی وجود دارد؟
در تمام طول دوره سعی شده است تا مباحث به طور کامل و با زبانی ساده توضیح داده شوند. اما برای یادگیری بهتر این دوره لازم است با موارد زیر آشنایی داشته باشید:
- آشنایی با مفاهیم ریاضی و مفاهیم اولیه مربوط به آمار و احتمال
- آشنایی اولیه و مقدماتی با مفاهیم مربوط به پایتون و ماشین لرنینگ
- با یادگیری مباحث مربوط به این دوره می‌توانید با تسلط بیشتری وارد مباحث مربوط به ماشین لرنینگ و علوم داده شوید.
سرفصل‌های دوره آموزش آمار و احتمال در پایتون
ویژگی‌های دوره
گواهینامه مکتب‌خونه
ویژگی‌های دوره
خدمات منتورینگویژگیهای دوره
پروژه محورویژگیهای دوره
تمرین و آزمونویژگیهای دوره
تالار گفتگوویژگیهای دوره
تسهیل استخدامدرباره دوره
دوره آموزش آمار و احتمال در پایتون چیست؟
نگاه کلی این دوره، آموزش تمامی مفاهیم وابسته به آمار و احتمال است که در دنیای ماشین لرنینگ و علوم داده کاربرد خواهند داشت. در این دوره آموزشی با موضوعاتی مانند مبانی مجموعه و ترکیبات آشنا خواهید شد. پس از آن کار با احتمال کلاسیک، احتمال شرطی و قوانین احتمال شرطی آشنا خواهید شد. در ادامه دوره به داده‌ها و آمارها پرداخته می‌شود و پس از آن به بررسی انواع متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمالی پرداخته می‌شود.
با پیشرفت مباحث دوره به بررسی توزیع‌های توام و نرمال‌سازی داده‌های پرت پرداخته می‌شود. سایر مباحثی که در این دوره مورد بررسی قرار می‌گیرد شامل موارد زیر است:
- ارتباط بین متغیرها به کمک کوواریانس و همبستگی و رگرسیون
- مفاهیمی مانند درست‌نمایی بیشینه و تخمین نقطه‌ای و بازه‌ای
- تست‌های آماری مختلف روی داده‌های آماری گوناگون
- تست کردن داده‌ها برای تشخیص توزیع آن‌ها
هدف از آموزش آمار و احتمال در پایتون چیست؟
اصلی‌ترین هدف مورد نظر در این دوره ایجاد تسلط بالا بر مباحث مربوط به آمار و احتمال بوده است. در این دوره مباحث آموزشی به صورت مفاهیم نظری توضیح داده شده است و در کنار مباحث نظری این آموزش‌ها با مثال‌های عملی نیز مورد آموزش قرار می‌گیرند.
دوره آموزش آمار و احتمال در پایتون برای چه کسانی مناسب است؟
در دوره آموزش آمار و احتمال در پایتون سعی شده است تا همه مباحث به صورت کامل و جامع مورد بررسی قرار بگیرند. به این ترتیب می‌توان این‌گونه بیان کرد که مباحث این دوره در زمینه‌های گوناگونی کاربردی خواهد بود. به این ترتیب مخاطبان این دوره را می‌توانیم در دسته‌های گوناگونی تقسیم‌بندی کنیم:
- افرادی که به علم داده علاقه‌مند هستند.
- افرادی که قصد دارند در حوزه یادگیری ماشین و علم داده فعالیت داشته باشند.
- دانشجویان و فارغ‌التحصیلانی که آمار و احتمال مهندسی در چارت درسیشان قرار دارد.
- برنامه‌نویسان و علاقه‌مندان به یادگیری زبان برنامه‌نویسی پایتون.
مخاطبان دوره آموزش آمار و احتمال در پایتون در انتهای دوره چه دستاوردی خواهند داشت؟
با توجه به مباحث این دوره مخاطبان در پایان دوره دستاوردهای گوناگونی از جمله موارد زیر خواهند داشت:
- آشنایی اولیه با مباحث مربوط به هوش مصنوعی
- آشنایی با مباحث مربوط به علوم داده
- آشنایی و تسلط بر تمامی مباحث مربوط به آمار و احتمال
ویژگی‌های متمایزکننده این دوره نسبت به دوره‌های مشابه چیست؟
در این دوره تمامی مباحث مربوط به آمار و احتمال به کامل‌ترین شکل ممکن مورد بحث و بررسی قرار گرفته است و در کنار این موضوع به پیاده‌سازی همه مفاهیم پایتون نیز پرداخته شده است. به این ترتیب می‌توان گفت این دوره کامل‌ترین و کاربردی‌ترین دوره آموزش آمار و احتمال در پایتون است.
سرفصل‌های دوره آموزش آمار و احتمال در پایتون به چه صورت است؟
مباحث این دوره در قالب 15 فصل تهیه و ارائه شده است. این 15 فصل به صورت زیر تقسیم‌بندی شده است:
- نظریه مجموعه‌ها
- ترکیبیات و شمارش
- احتمال مقدماتی
- احتمال شرطی
- داده و مقدمه‌ای بر آمار
- متغیرهای تصادفی و توزیع احتمالی
- انواع نمودار
- توزیع توأم
- داده پرت و نرمال‌سازی
- کوواریانس و همبستگی
- تحلیل رگرسیون
- تخمین آماری
- تست‌های آماری
- پروژه آمار و احتمال در پایتون
- قدم بعدی
درباره استاد
محمدرضا کریمینژادمحمدرضا کریمی‌نژاد متولد ١٣٨٠ عضو بنیاد ملی نخبگان از ۱۵ سالگی شروع به برنامه‌نویسی کرده و از ۱۷ سالگی وارد بازار کار شده است. او مسئولیت پشتیبانی و راهنمایی هزاران دانشجو و دانش‌آموز را به عهده داشته و در مدارس سمپاد برنامه‌نویسی تدریس کرده است. محمدرضا کریمی‌نژاد اکنون در شرکت كافه بازار به‌عنوان مهندس نرم افزار (داده) مشغول به کار و همینطور در دانشکده پزشکی دانشگاه هاروارد و دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف مشغول به پژوهش هستند.