خانه برنامه‌نویسی زبان‌های برنامه‌نویسی پایتون آموزش آمار و احتمال در پایتون

نگاه کلی این دوره، آموزش تمامی مفاهیم وابسته به آمار و احتمال است که در دنیای ماشین لرنینگ و علوم داده کاربرد خواهند داشت. در این دوره آموزشی با موضوعاتی مانند مبانی مجموعه و ترکیبات ... ادامه

برگزارکننده:

مکتب‌خونه

مدرس دوره:

محمدرضا کریمی‌نژاد

2.2 (16 رای)

سطح: مقدماتی

پلاس

زمان مورد نیاز برای گذارندن دوره: 66 ساعت

مجموع محتوای آموزشی: 9 ساعت ویدئو - 57 ساعت تمرین و پروژه

مهلت دوره: 9 هفته

حد نصاب قبولی در دوره: 70 نمره

فارغ‌التحصیل شدن در این دوره نیاز به ارسال تمرین‌ها و پروژه‌های الزامی دارد.

گواهینامه این دوره توسط مکتب‌خونه ارائه می‌شود.

گواهی‌نامه مکتب‌خونه

خدمات منتورینگ

پروژه محور

تمرین و آزمون

تالار گفتگو

تسهیل استخدام

پیش‌نیاز‌ها سرفصل‌های دوره ویژگی‌های دوره درباره دوره درباره استاد نظرات کاربران

پیش‌نیاز‌ها

برای شرکت در دوره آموزش آمار و احتمال در پایتون چه پیش‌نیازهایی وجود دارد؟

در تمام طول دوره سعی شده است تا مباحث به طور کامل و با زبانی ساده توضیح داده شوند. اما برای یادگیری بهتر این دوره لازم است با موارد زیر آشنایی داشته باشید:

آشنایی با مفاهیم ریاضی و مفاهیم اولیه مربوط به آمار و احتمال
آشنایی اولیه و مقدماتی با مفاهیم مربوط به پایتون و ماشین لرنینگ
با یادگیری مباحث مربوط به این دوره می‌توانید با تسلط بیشتری وارد مباحث مربوط به ماشین لرنینگ و علوم داده شوید.

آموزش پایتون مقدماتی

مشاهده

سرفصل‌های دوره آموزش آمار و احتمال در پایتون

نظریه مجموعه

02:18 ساعت (00:45 ساعت محتوا) 12 جلسه بارم: %7

ترکیبیات و شمارش

02:23 ساعت (00:49 ساعت محتوا) 19 جلسه بارم: %5

احتمال مقدماتی

01:43 ساعت (00:26 ساعت محتوا) 12 جلسه بارم: %7

احتمال شرطی

02:12 ساعت (00:40 ساعت محتوا) 16 جلسه بارم: %8

مقدمه‌ای بر داده و آمار

04:04 ساعت (00:34 ساعت محتوا) 11 جلسه بارم: %7

متغیر تصادفی و توزیع احتمالی

09:38 ساعت (01:33 ساعت محتوا) 22 جلسه بارم: %9

انواع نمودارها

03:43 ساعت (00:43 ساعت محتوا) 12 جلسه بارم: %3

توزیع توأم

02:52 ساعت (00:22 ساعت محتوا) 8 جلسه بارم: %8

داده پرت و نرمال‌سازی

03:42 ساعت (00:40 ساعت محتوا) 13 جلسه بارم: %10

کوواریانس و همبستگی

08:35 ساعت (00:35 ساعت محتوا) 10 جلسه بارم: %8

تحلیل رگرسیون

05:31 ساعت (00:31 ساعت محتوا) 7 جلسه بارم: %4

تخمین در آمار

06:41 ساعت (00:40 ساعت محتوا) 12 جلسه بارم: %7

تست‌های آماری

04:50 ساعت (00:47 ساعت محتوا) 14 جلسه بارم: %5

پروژه دوره آمار و احتمال در پایتون

08:00 ساعت ( ساعت محتوا) 1 جلسه بارم: %10

قدم بعدی

00:08 ساعت (00:08 ساعت محتوا) 4 جلسه

ویژگی‌های دوره

Name: آموزش آمار و احتمال در پایتون | توزیع های احتمال در پایتون | مکتبخونه
Rating: 2.2 (16 reviews)

گواهی‌نامه مکتب‌خونه

خدمات منتورینگ

پروژه محور

تمرین و آزمون

تالار گفتگو

تسهیل استخدام

درباره دوره

نگاه کلی این دوره، آموزش تمامی مفاهیم وابسته به آمار و احتمال است که در دنیای ماشین لرنینگ و علوم داده کاربرد خواهند داشت. در این دوره آموزشی با موضوعاتی مانند مبانی مجموعه و ترکیبات آشنا خواهید شد. پس از آن کار با احتمال کلاسیک، احتمال شرطی و قوانین احتمال شرطی آشنا خواهید شد. در ادامه دوره به داده‌ها و آمارها پرداخته می‌شود و پس از آن به بررسی انواع متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمالی پرداخته می‌شود.

با پیشرفت مباحث دوره به بررسی توزیع‌های توام و نرمال‌سازی داده‌های پرت پرداخته می‌شود. سایر مباحثی که در این دوره مورد بررسی قرار می‌گیرد شامل موارد زیر است:

ارتباط بین متغیرها به کمک کوواریانس و همبستگی و رگرسیون
مفاهیمی مانند درست‌نمایی بیشینه و تخمین نقطه‌ای و بازه‌ای
تست‌های آماری مختلف روی داده‌های آماری گوناگون
تست کردن داده‌ها برای تشخیص توزیع آن‌ها

هدف از آموزش آمار و احتمال در پایتون چیست؟

اصلی‌ترین هدف مورد نظر در این دوره ایجاد تسلط بالا بر مباحث مربوط به آمار و احتمال بوده است. در این دوره مباحث آموزشی به صورت مفاهیم نظری توضیح داده شده است و در کنار مباحث نظری این آموزش‌ها با مثال‌های عملی نیز مورد آموزش قرار می‌گیرند.

دوره آموزش آمار و احتمال در پایتون برای چه کسانی مناسب است؟

در دوره آموزش آمار و احتمال در پایتون سعی شده است تا همه مباحث به صورت کامل و جامع مورد بررسی قرار بگیرند. به این ترتیب می‌توان این‌گونه بیان کرد که مباحث این دوره در زمینه‌های گوناگونی کاربردی خواهد بود. به این ترتیب مخاطبان این دوره را می‌توانیم در دسته‌های گوناگونی تقسیم‌بندی کنیم:

افرادی که به علم داده علاقه‌مند هستند.
افرادی که قصد دارند در حوزه یادگیری ماشین و علم داده فعالیت داشته باشند.
دانشجویان و فارغ‌التحصیلانی که آمار و احتمال مهندسی در چارت درسیشان قرار دارد.
برنامه‌نویسان و علاقه‌مندان به یادگیری زبان برنامه‌نویسی پایتون.

مخاطبان دوره آموزش آمار و احتمال در پایتون در انتهای دوره چه دستاوردی خواهند داشت؟

با توجه به مباحث این دوره مخاطبان در پایان دوره دستاوردهای گوناگونی از جمله موارد زیر خواهند داشت:

آشنایی اولیه با مباحث مربوط به هوش مصنوعی
آشنایی با مباحث مربوط به علوم داده
آشنایی و تسلط بر تمامی مباحث مربوط به آمار و احتمال

ویژگی‌های متمایزکننده این دوره نسبت به دوره‌های مشابه چیست؟

در این دوره تمامی مباحث مربوط به آمار و احتمال به کامل‌ترین شکل ممکن مورد بحث و بررسی قرار گرفته است و در کنار این موضوع به پیاده‌سازی همه مفاهیم پایتون نیز پرداخته شده است. به این ترتیب می‌توان گفت این دوره کامل‌ترین و کاربردی‌ترین دوره آموزش آمار و احتمال در پایتون است.

سرفصل‌های دوره آموزش آمار و احتمال در پایتون به چه صورت است؟

مباحث این دوره در قالب 15 فصل تهیه و ارائه شده است. این 15 فصل به صورت زیر تقسیم‌بندی شده است:

نظریه مجموعه‌ها
ترکیبیات و شمارش
احتمال مقدماتی
احتمال شرطی
داده و مقدمه‌ای بر آمار
متغیرهای تصادفی و توزیع احتمالی
انواع نمودار
توزیع توأم
داده پرت و نرمال‌سازی
کوواریانس و همبستگی
تحلیل رگرسیون
تخمین آماری
تست‌های آماری
پروژه آمار و احتمال در پایتون
قدم بعدی

درباره استاد

محمدرضا کریمی‌نژاد

محمدرضا کریمی‌نژاد متولد ١٣٨٠، از ۱۵ سالگی شروع به برنامه‌نویسی کرده و از ۱۷ سالگی وارد بازار کار شده است. در مدارس سمپاد برنامه‌نویسی تدریس کرده است و در شرکت‌های نظیر کافه‌بازار و نوبیتکس به عنوان مهندس نرم‌ افزار دارای تجربه می‌باشد. محمدرضا کریمی‌نژاد اکنون در دانشکده پزشکی دانشگاه هاروارد و آزمایشگاه یادگیری ماشین دانشگاه شریف مشغول به پژوهش هست.

مشاهده پروفایل و دوره‌‌های استاد

نظرات کاربران

تا کنون نظری برای این دوره ثبت نشده است. برای ثبت نظر باید ابتدا در دوره ثبت نام کرده و دانشجوی دوره باشید.

سجاد فرخی 1403-01-17

این دوره را پسندیدم

این دوره خیلی خوب پیش نیازی که برای شروع یادگیری ماشین لرنینگ لازم است رو دراختیار قرار می دهد و استاد هم تسلط کامل به مباحث رو دارند

محمدصالح مقدم 1402-10-22

این دوره را پسندیدم

توضیحات کامل و عالی و مفید

حسین اکبری 1402-06-16

سلام در این مرحله که دارم این نظر رو ثبت می‌کنم در ابتدای قسمت احتمال شرطی ام. کیفیت صدا و تصویر واقعا خوبه و استاد تسلط خوبی بر درس دارن اما تسلط خوبی در تدریس اونا ندارن و دوره متاسفانه پر از ایرادات و مشکلات هستش مخصوصا سوالات کوییز ها و اینکه مباحث تئوری این دوره میشه گفت دقیقا شبیه کتاب آمار و احتمال یازدهم دبیرستان هست. این دوره رو بخاطر مسیر یادگیری ماشین لرنینگ مکتب خونه گرفتم و بنده واقعا سطح توقع بیشتری از این دوره داشتم. محتواهای دوره نیاز به ویرایش و حذف قسمت مِن و مِن های دبیر هست و باید کوییز ها اصلاح بشه

مهیار حیدری 1403-01-11

مدل تدریس استاد با استرس هست که تمرکز یادگیری را پایین می اورد

محمد جواد اسدی 1402-11-26

استاد اصلا به مباحث تسلط نداره و بعضی جاها اشتباه می کنه و حتی متوجه اشتباهش هم نمیشه و درس رو ادامه میده!!! و این باعث میشه شما مطالب پایه رو اشتباه یاد بگیرید و دچار سردرگمی بشید. اصلا پیشنهاد نمی کنم که این دوره را تهیه کنید.

مهران زارع میرک آباد 1402-11-18

خیلی بد توضیح میدهند ، واقعا پشیمونم هزینه کردم بابت این دوره .

علی امینی 1402-08-18

این دوره به شدت بد بود و اصلا توصیه نمیکنم کسی بخرد مطالب به شدت بد تدریس شده از مکتب خونه انتظار نمی رفت چنین دوره ای را در نقشه را یادگیری ماشین بزارد

امیر شهبازی آراللو 1402-07-13

سلام من محتوا رو فقط خریدم و میخواستم برای ماشین لرنینگ استفاده کنم و فهم عمیق تری از امار داشته باشم اما یا سطح کلاس در حد توضیحات ساده اس یا اگر بگیم استاد مسلط هست توی انتقال و توضیح کامل خوب عمل نمیکنه و ادم گاهی حس میکنه اگه مثلا کتاب این دروس رو بدون توضیح تهیه میکرد نیازی به این دوره نبود چند بار هم سعی کردم تااخر برم و کامل نگاه کنم ولی هر بار از اینکه مباحث توضیح داده نشد نتونستم به جاهایی رو باید خودت بشینی بفهمی خوبی هاش یه سری اسلاید و تصویر و صدا و تقسیم بندی خوب مباحث هست یعنی به نظرم اگر صدا و تصویر مدرس رو حذف کنید عملا میشه همین دوره ای که هست و اسیبی به دوره وارد نمیشه شاید هم به خاطر مختصر گفتن و در اوردن ویدیو های کوتاه بوده که این اتفاق افتاده نمیدونم شاید هم چون اسم اموزش با پایتون همراه بود من این توقعات رو داشتم وگرنه در حد مرور امار و احتمال خوب باشه برای کسی که مباحث رو بلده ولی مثلا دوره پروفسور andrew ng که درباره ماشین لرنینگ داره همون درس اول که انگلیسی هم هست رگرسیون خطی رو بهتر توضیح میده تا اینجا حتی مباحث دیگه اش مثل واریارنس و ... رو بهتر توضیح داده میشه تا اینجا که البته توی مکتب خونه هم هست دوره اش و رایگان ولی این دوره الان شده ۸۰۰

فردین شیخ میلانی 1402-05-19

به هیچ عنوان پیشنهاد نمیکنم مطالب کاملا گنگ و مدرس تسلط کامل به درس و کد هایی که باید زده بشه رو نداره و حتی تمریناتی که طرح شدن اصلا قابل درک نیستن که باید چیکار کنیم. از مکتب خونه انتظار داشتم نسبت به هزینه ای که در قبال آموزش میکنیم لاقل محتویی ارائه بده که کیفیتو ارزش داشته باشه.

کامران کیانی 1401-07-06

آموزش در این دوره بشدت بده. نمیدونم مکتب خونه چطور چنین دوره‌ای رو پیشنهاد میده. بحث‌های احتمالاتی نیاز به تسلط بسیار زیاد استاد روی مباحث داره. اگر هنوز این دوره رو تهیه نکردین به هیچ عنوان سمتش نرید.

مکتب‌خونه

همراه عزیز؛ با سپاس از نظر شما، موارد مطرح شده جهت بررسی به بخش مربوطه ارسال شد. در صورت نیاز به پیگیری بیشتر با شما در ارتباط خواهیم بود.

دانیال مودی 1401-05-30

من فصل تست های آماری را مشاهده کردم که در آن بیشتر از سردرگمی من خود آموزش دهنده سردرگم بود. آموزش بسیار ضعیف است و کسی که دارد آموزش میدهد زیاد بر مسائل مسلط نیست و نه مفاهیم و نه کدها هیچ کدام به درستی انتقال داده نمیشوند. اگر سایر بخشها هم مشابه این فصل باشند ارزش خرید ندارد. جالبه که 370 نفر 97% رای دادند ولی 2نفر کامنت گذاشتند و هر 2 گفتند که دوره مزخرفه!!! آدم میمونه که به کدوم بخش شک کنه!!!