×
ribbon

آموزش جامع دیپ لرنینگ برای پیش‌بینی قیمت سهام و استراتژی معاملاتی خودکار

این دوره یکی از اولین و کامل ترین دوره های آموزش هوش مصنوعی و دیپ لرنینگ در بازار... بیشتر
گواهی‌نامه
3.8 (18 امتیاز)
989دانشجو
مقدماتی

سجاد جمالیان

مشخصات دوره
محتوای دوره
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

طراحی استراتژی معاملاتی بر پایه دیپ لرنینگ

یافتن برترین شبکه‌های عصبی برای معامله سهام

بهینه‌سازی استراتژی و دریافت گزارشات حرفه‌ای از عملکرد مدل دیپ لرنینگ

آشنایی با مفاهیم جزئی مورد نیاز دیپ لرنینگ

محتوای دوره

7 فصل52 جلسه6 ساعت ویدیو
نصب و راه‌اندازی محیط مورد نیاز برای هوش مصنوعی
  مقدمه و معرفی
مشاهده
"05:40
  ساخت محیط مجازی برای کار با هوش مصنوعی
"12:18
  فعال‌سازی محیط مجازی قابل استفاده برای GPU
"09:42
  تست و مقایسه سرعت CPU و GPU در اجرای یک مدل دیپ لرنینگ
"04:02
مقدمات پایتون مورد نیاز
پیش پردازش داده‌های مورد نیاز یادگیری عمیق
یادگیری عمیق (Deep Learning)
کدنویسی Deep Learning (DNN or ANN)
شبکه عصبی بازگشتی (RNN)
کدنویسی شبکه عصبی بازگشتی (RNN)

پیش‌نیاز‌ها

این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند به‌سادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیش‌نیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات می‌توانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.

توضیحات دوره

این دوره یکی از اولین و کامل‌ترین دوره‌های آموزش هوش مصنوعی و دیپ‌لرنینگ در بازار سهام و پیش‌بینی قیمت انواع دارایی‌های مالی و خودکارسازی معاملات است.

تمامی اجراهای این دوره در پایتون و محیط ژوپیتر نوت‌بوک پیاده‌سازی می‌شود.

شما در این دوره موارد زیر را می‌آموزید:

  • استفاده از هوش مصنوعی و دیپ‌لرنینگ (یادگیری عمیق) برای پیش‌بینی قیمت سهام
  • ساخت استراتژی معاملاتی بر پایه ی شبکه‌های عصبی DNN و RNN و LSTM و کسب سود از هر استراتژی
  • بررسی 100 ها مدل شبکه عصبی برای هر سهام و کدنویسی برای انتخاب برترین استراتژی ممکن
  • خودکارسازی استراتژی و معاملات خودکار (الگوریتمی) بر روی هر دارایی (شامل سهام، بیت‌کوین، ارزهای فارکس، سهام بورس تهران)
  • بیان موارد تئوری موردنیاز برای هوش دیپ‌لرنینگ
  • نصب و راه‌اندازی محیط‌های لازم برای اجرای یک هوش مصنوعی

نکته بسیار جذاب این دوره، ساختار طراحی آن است که مناسب برای همه افراد حتی کسانی که کوچک‌ترین اطلاعی از هوش مصنوعی و دیپ‌لرنینگ و حتی پایتون ندارند، است.

در این دوره تلاش شده تا با بیانی قابل‌فهم و قوت انتقال حرفه‌ای، مطالب موردنیاز به‌صورت جزئی برای دانشجویان تفهیم گردد تا بحث‌های ثقیل به‌راحتی منتقل گردند. طراحی دوره کاملاً کاربردی و در فضای عملی است و  یکی از جذاب‌ترین دوره‌هایی خواهد بود که در چند سال اخیر آن را مشاهده نموده‌اید.

 

اطلاعات بیشتر

امتیاز و نظرات کاربران

3.8

از مجموع 18 امتیاز

9نظر

3 ماه پیش

ExcellentExcellent بسیار عالی بود. درود به شرف اموزگاریت مرد

حسین رفیعی

1 سال پیش

سلام.به نظرم تدریس استاد خیلی با کیفیت هست.وقتی شخصی مطالب رو درست درک کرده باشه میتونه مطالب رو به سادگی آموزش بده که توی این دوره کاملا این موضوع وجود داره.در رابطه با کدهای آماده هم موضوع خیلی مناسب توی دوره آورده شده.ایشون چند دوره دارن که من واقعا از تدریسشون کلی مطلب یاد گرفتم و به همه دوستان خصوصا توی حوزه مالی توصیه میکنم

دانشجوی دوره

2 سال پیش

سلام استاد وقتتون بخیر . من در محیط google colab کار میکنم و زمانی که محیط مجازی خودم را میسازم چه از روش virtualenv یا poetry و محیط مجازی هم با دستوره !source /content/myvienv/bin/activate اکتیو میکنم اما همچنان نمیتوانم از محیط مجازیه خود استفاده کنم و زمانی که میخوام چک کنم در کدام محیط کار میکنم و دستور which python را میزنم /usr/local/bin/python این ادرس را می دهد . در اغلب روش هایی که تلاش کردم محیط مجازی در googlecolab بسازم مثل روش poetry اغلی این مشکل را دارم و محیطم فعال نمیشود . ممنون میشوم راهنمایی کنید .

یاسمن افتخاری

1 سال پیش

ارائه مطالب به عنوان یه اینتروداکشن خوب بود تا جامع . در مورد شیفت دادن هم حتما دوستان دقت کنن وقتی در فیچر ها دیتاها شیفت داده میشه دیگه در کدهای بعدی نیاز نیست . یک جا بود استاد برای ساخت ستون استراتژی باز هم شیفت داد که خب اشتباهه . در مورد تبدیل آرایه دو بعدی به سه بعدی هم اصلا نباید فیوچرهارو شیفت داد چون هنگام انتخاب دیتا مثلا 5 سطر x جدا میشه y برای سطر ششم هست که خودش اتومات شیفت داده میشه و نیاز به شیفت اضافه نیست که اینجااستاد شیفت داده بود و اشتباه بود (میتونین خودتون سرچ کنین) . در کل دوره خوب بود من راضی بودم.

علی بختیارزاده

1 سال پیش

دوره جامع و کوتاهی و خلاصه ای بود ولی کاش بیشتر عملیاتی صحبت میشد و بشخصه که هم دوره صفر تا 100 ربات معامله گری دیدم توسط این دوره به این درک نرسیدم که دقیقا دیپ لرنینگ چطوری میتونه بهم کمک کنه تو معاملات لایو - فهمیدم که یه الگوریتم ایجاد میکنه که پیش بینی میکنه که امروز بازار مثبت یا منفی ولی اینکه بتونم بفهمم که اگر من به یه مدل بهینه استراتژی که خودم طراحی کردم توسط روش های دیگه حالا این دیپ لرنینگ چه کمکی میتونه بهم بکنه برای بهبود سیستم معاملاتیم هنوزم که هنوزه نفهمیدم کاش یه جلسه کاربردی برای این دوره ضبط بشه که بتونیم در واقعیت کاربردش متوجه بشیم همونطور که برای دوره صفر تا100ربات معامله گری ضبط شد .

آرش بهنودی

1 سال پیش

دوره برای یادگیری هوش مصنوعی خوبه ولی دوره ایکه تهش به سود دهی نرسه و نتونی یک استراتژی سود اور پیاده سازی کنی فایده نداره

علی شوهانی

2 سال پیش

سلام و درود به استاد گرامی و گروه محترم مکتبخونه سپاسگزار استاد جمالیان برای آموزش هستم این دوره مزایای زیاد و ایرادتی هم داشت که به برخی از آنها اشاره میکنم. مزایا 1- کدها از فبل آماده بود و وقت محاطب برای نوشت کد گرفته نمی‌شد 2- حجم مطالب آموزشی مناسب بود 3- تسلط استاد بسیار خوب است 4- موارد مطرح شده کمی کاربردی بود معایب و ایرادات 1-از استاد انتظار داشتم مطالب کاربردی‌تری در این خصوص ارائه می‌شد 2- امروزه نوشتن کد پایتون در زمینه‌های مختلف با وجود چت جی پی تی بسیار آسان است. اما این دوره خط مشی درستی نداشت.و نتایج ناتمام ارائه می‌شد. 3- حروجی نهایی دوره معلوم نشد فقط انبوهی مطلب گفته شد. انتظار داشتم در پایان دوره بتوانم عملا در بازار سرمایه و مالی با استفاده از مطالب، نتایج مطلوب را ببینم که اینچنین نشد. 4-در بخشهای مختلف اصلی‌ترین قسمت بهینه‌سازی پارامترهاست که به این امر مهم خیلی محتصر و خیلی ضعیف پرداخته شد و فقط جند روش ارائه شد که نتایج به هیج وحه در بازار سرمایه نسبت به روشهای دیکر مطلوب نبود. 5- شاید باید در ادامه مطالب بیشتری برای دریافت نتایج مطلوب گفته می‌شد. درکل از استاد جمالیان برای زحماتشان سپاسگزارم

مصطفی فرامرزی

2 سال پیش

با سلام هزینه دوره بسیار بالا بوده و به نظرم برای 6 ساعت آموزش خیلی زیاد میباشد کد های کاربردی به دانشجو داده نمیشود فقط یک سری کد را اجرا میکنند اطلاعات و سواد استاد به نظر خوب است

سیدشهاب الدین م شریعتمداری

2 سال پیش

دو دوره همزمان خریداری کردم از این دوره جامع دیپ لرنینگ که اصلا راضی نبودم و فکر کنم مدرس حترم باید متوجه کلمه جامع باشند که چه تایتی برای مطلبشون انتخاب میکنند . صرفا یکسری مطالب و کدهای آماده را روخوانی کردند و بنظرم حتی مبلغی که برای این دوره تعیین کردند منصفانه نبوده و یکسری دید فقط به بیننده میده . تازه من پایتون و کمی ماشین لرنینگ هم بلد بودم . کسی که این دوتا رو بلد نیست به هیچ عنوان توصیه نمیکنم . یعنی تعجب کردم صرفاً فقط فایل ویدئویی زیادی در فهرست هست که 5 دقیقه ای و بعضا 1 دقیقه ای وجود داره . بهتر بود منسجم تر و مطالب رو باز می کردند ...اومدم از یک تولید کننده و مدرسی مثلا حمایت کنم و این دوره رو تهیه کردم اما این باعث شد دیگه هیچوقت از هیچ محتوایی حمایت نکنم . متاسفانه در وب فارسی صرفا یک شبه فقط محتوا تولید می کنند و به بازار می دهند و اصلا برای مخاطب احترام قائل نیستند ... موفق باشید.

دانشجوی دوره

گواهی‌نامه

آموزش جامع دیپ لرنینگ برای پیش‌بینی قیمت سهام و استراتژی معاملاتی خودکار

پس از گذراندن محتوای دوره به صورت آنلاین (بدون دانلود) در سایت مکتب‌خونه، در صورتی‌ که حد نصاب قبولی در دوره را کسب و تمرین ها و پروژه های الزامی را ارسال کنید، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

قابل اشتراک‌گذاری در

linkdin

دوره‌های پیشنهادی مشابه

درباره استاد

سجاد جمالیان
6دوره
6,423دانشجو

مهندس سجاد جمالیان رتبه یک کشور و دانشجوی دکتری تخصصی مالی در دانشگاه تهران و دارای مدرک کارشناسی ارشد مهندسی مالی از دانشگاه تربیت مدرس تهران هستند. ایشان تحلیلگر یکی از کارگزاری‌های رده الف بورس اوراق بهادار بوده‌اند وهم اکنون به عنوان تحلیلگر ارشد مالی و متخصص هوش مصنوعی یکی از بزرگترین هلدینگ‌های ایران مشغول به کار هستند. حیطه تخصص ایشان درتحلیل داده، معاملات الگوریتمی، ریسک، ماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ در بازارهای مالی و بیزنس‌ها است.

اطلاعات بیشتر

دیگر دوره‌های سجاد جمالیان

سوالات پرتکرار

آیا بعد از پایان مدت دوره همچنان به محتوای آن دسترسی دارم؟

بله. پس از پایان مدت دوره نیز به ویدئوها، تمرین‌ها، پروژه‌ها و سایر محتوای آموزشی دوره دسترسی خواهید داشت؛ اما امکان تصحیح تمرین‌ها توسط پشتیبان دوره و دریافت گواهی‌نامه برای شما وجود نخواهد داشت.