مدلهای توالی در کاربردهایی که به تجزیهوتحلیل دادههای ورودی بهعنوان یک جریان همبسته مداوم احتیاج دارد، نقشی اساسی ایفا میکند. این مقادیر میتوانند دادههای سری زمانی باشند که تقاضای یک محصول را در یک بازه زمانی خاص پیشبینی میکنند. کاربرد دیگر مدلهای توالی میتواند در پیشبینی متن باشد. سیستم بر اساس توالی آخرین عبارت و مجموعهای از شرایط و قوانین از قبل بارگذاری شده، قادر است کلمه بعدی را پیشبینی کند.
یکی از انواع شبکهها که در تشخیص گفتار، پردازش زبان طبیعی (NLP) و پردازش دادههای متوالی استفاده میشود، شبکه عصبی بازگشتی یا RNN نام دارد. با فراگیری آموزش مدلهای توالی بهعنوان بخشی از RNN کسبوکارها میتوانند عملیات خود را تقویت کنند و تصمیمگیریهایشان را بهبود بخشند.
در این دوره از آموزش مدلهای توالی و آموزش پردازش زبان شما با مدلهای NLP و اپلیکیشنهای جذابشان مانند تشخیص گفتار، ترکیب موسیقی، چتباتها، ترجمه ماشینی، درک زبان طبیعی و تکامل الگوریتمهای توالی آشنا خواهید شد.
آموزش sequence model، دومین دوره از مجموعه تخصص یادگیری عمیق اندرو میباشد. هدف از این دوره، این است که شما بتوانید با شبکههای عصبی بازگشتی (RNN) و انواع رایجتر آن مانند GRU و LSTM کار کنید. با استفاده از این مدلها میتوانید پردازش زبان طبیعی و Word Embedding را یاد بگیرید.
پس از فراگیری آموزش مدلهای ترتیبی شاهد ارتقاء مهارتهای زیر در خود خواهید بود:
اندرو ان جی استاد دانشکده علوم کامپیوتر دانشگاه استنفورد و سرپرست آزمایشگاه هوش مصنوعی استنفورد است. وی هم چنین بنیانگذار کورسرا (coursera.org) است و بر اساس گزارش تکنولوژی دانشگاه ام ای تی یکی از 35 مخترع برتر جوان دنیا هست.
او دکتری خود را از دانشگاه کالیفرنیا برکلی گرفته و زمینههای پژوهش او هوش مصنوعی و علوم رباتیک است.
در صورت قبولی در دوره، گواهی نامه رسمی پایان دوره توسط مکتبخونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می گیرد.
خدمات منتورینگ به معنای برخورداری دانشجو از راهنما یا پشتیبان علمی در طول گذراندن دوره میباشد. این خدمات شامل پاسخگویی به سوالات آموزشی(در قالب تیکتینگ)، تصحیح آزمون یا پروژه های دوره و ارائه باز خورد موثر به دانشجو میباشد.
این دوره طوری طراحی شده است که محتوای آموزشی دوره حول چند پروژه واقعی و کاربردی هستند تا یادگیری دانشجو در طول دوره به کاربردهای عملی تبدیل شود و به این ترتیب بالاترین سطح یادگیری را فراهم نمایند.
با قرار گرفتن تمرین ها و آزمون های مختلف در طول دوره، محیطی تعاملی فراهم شده است تا بهره گیری از محتوا و یادگیری بهتر و عمیق تر شود.
شما می توانید از طریق تالار گفتگو با دیگر دانشجویان دوره در ارتباط باشید، شبکه روابط حرفه ای خود را تقویت کنید یا سوالات مرتبط با دوره خود را از دیگر دانشجویان بپرسید.
در صورت قبولی در دوره، شما میتوانید با وارد کردن اطلاعات آن در بخش دورههای آموزشی رزومهساز «جاب ویژن»، تایید مهارت خود را در قالب اضافه شدن «مدال مهارت» به روزمه آنلاین خود دریافت نمایید. این مدال علاوه بر ایجاد تمایز در نمایش رزومه شما، باعث بالاتر قرار گرفتن آن در لیست انبوه رزومههای ارسالی به کارفرما شده و بدین ترتیب شانس شما را برای استخدام در سازمانهای موفق و پر متقاضی افزایش میدهد.
این دوره دارای زیرنویس اختصاصی است.
درک مباحث مطرح شده در دوره آموزش مدلهای توالی مستلزم این است که شما پیشنیازهای آن را گذرانده باشید. بدین منظور باید به مهارتهای زیر مسلط باشید یا قبل از شروع دوره آنها را کسب کنید:
در دوره آموزش مدلهای توالی ابتدا با این مدلها و دلیل استفاده از آنها آشنا میشوید. سپس شبکههای عصبی بازگشتی، انواع مختلف آنها و کاربردهایشان را یاد میگیرید. در ادامه دوره شما آموزش پردازش زبان طبیعی را فرا خواهید گرفت که با کمک آن میتوانید به تجزیهوتحلیل احساس، ترجمه ماشینی و غیره بپردازید. مدلهای توالی، مکانیسم توجه و جستجوی پرتو از دیگر مباحث مهم در دوره آموزش مدلهای توالی است که آن را فرامیگیرید.