آموزش هوش مصنوعی مولد (Generative AI) برای همه

در این دوره Andrew Ng به عنوان یکی از رهبران و پیشگامان هوش مصنوعی، دیدگاه منحصر به فرد خود را درباره هوش مصنوعی مولد در جهت توانمندسازی شما و کسب‌وکارتان ارائه می‌دهد. اندرو شما را ... ادامه

ارائه دهنده:  DeepLearning.Ai  DeepLearning.Ai
مدرس دوره:
سطح: مقدماتی
 پلاس
  
زمان مورد نیاز برای گذارندن دوره:  3 ساعت
مجموع محتوای آموزشی:  3 ساعت ویدئو
 (قابل دانلود می‌باشد)
course-feature   زیرنویس فارسی

آنچه در این دوره می‌آموزیم:

 هوش مصنوعی مولد چیست و چگونه کار می کند

 کاربردها و توانایی‌های فناوری هوش مصنوعی مولد

 چرخه حیات یک پروژه هوش مصنوعی مولد

 شناخت فرصت‌ها و خطرات بالقوه فناوری‌ هوش مصنوعی مولد برای افراد، مشاغل و جامعه

پیش‌نیاز‌ها

این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند به‌سادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیش‌نیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات می‌توانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.

سرفصل‌های دوره آموزش هوش مصنوعی مولد (Generative AI) برای همه

مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI for Everyone)
  مقدمه
"07:13  
  هوش مصنوعی مولد چگونه کار می‌کند؟
"08:20  
  مدل زبانی (LLM) به عنوان یک شریک فکری
"04:56  
  هوش مصنوعی یک فناوری همه منظوره
"06:43  
  نوشتن
"05:33  
  خواندن
"08:02  
  چت
"07:09  
  آنچه LLMها می‌توانند و نمی‌توانند انجام دهند
"11:11  
  نکاتی برای پرامپ‌نویسی
"06:37  
  تولید تصویر
"06:47  
پروژه‌های هوش مصنوعی مولد
  استفاده از هوش مصنوعی مولد در ماژول نرم‌افزارهای کاربردی
"05:57  
  خودتان کد هوش مصنوعی مولد را امتحان کنید
"01:54  
  چرخه حیات پروژه هوش مصنوعی مولد
"07:17  
  شهود هزینه
"05:59  
  بازیابی نسل افزوده (RAG)
"07:52  
  تنظیم دقیق (Fine-tuning)
"11:02  
  پیش آموزش یک LLM
"02:50  
  انتخاب مدل
"06:29  
  چگونه LLM‌ها دستورالعمل‌ها را دنبال می کنند: تنظیم دستورالعمل و RLHF
"06:43  
  استفاده از ابزار و عوامل
"06:37  
هوش مصنوعی مولد در جوامع و کسب‌وکارها
  استفاده روزانه از وب UI مدل‌های زبانی (LLM)
"03:10  
  تجزیه و تحلیل وظایف مشاغل
"09:02  
  نمونه های اضافی تجزیه و تحلیل شغل
"05:04  
  گردش کار جدید و فرصت های جدید
"09:20  
  تیم هایی برای ساختن نرم افزار هوش مصنوعی مولد
"05:09  
  پتانسیل اتوماسیون در سراسر بخش ها
"06:16  
  نگرانی در مورد هوش مصنوعی
"12:14  
  هوش مصنوعی عمومی
"04:05  
  هوش مصنوعی مسئول
"04:52  
  خلاصه دوره
"02:09  
  ساختن دنیایی هوشمندتر
"03:26  

ویژگی‌های دوره

زیرنویس فارسی
زیرنویس فارسی

این دوره دارای زیرنویس اختصاصی است.

درباره دوره

در این دوره Andrew Ng به عنوان یکی از رهبران و پیشگامان هوش مصنوعی، دیدگاه منحصر به فرد خود را درباره هوش مصنوعی مولد در جهت توانمندسازی شما و کسب‌وکارتان ارائه می‌دهد.

اندرو شما را در مورد نحوه عملکرد هوش مصنوعی مولد و کارهایی که می تواند (و نمی تواند) انجام دهد، راهنمایی می کند. این دوره شامل سرفصل‌هایی عملی است که در آنها یاد می‌گیرید از هوش مصنوعی مولد برای کمک به کارهای روزمره و دریافت نکاتی در مورد مهندسی پرامت (prompt) مؤثر استفاده کنید، و همچنین یاد می‌گیرید که چگونه فراتر از prompt نویسی برای استفاده‌های پیشرفته‌تر از هوش مصنوعی بروید.

بینش‌هایی در مورد آنچه که هوش مصنوعی مولد می‌تواند انجام دهد، پتانسیل و محدودیت‌های آن به دست خواهید آورد. شما به برنامه‌های دنیای واقعی کاوش خواهید کرد و موارد استفاده رایج را یاد خواهید گرفت. شما با پروژه‌های هوش مصنوعی مولد وقت خواهید داشت تا دانش خود را عملی کنید و بینشی از تأثیر آن بر تجارت و جامعه کسب کنید. این دوره برای اطمینان از اینکه همه می‌توانند در آینده مبتنی بر هوش مصنوعی ما شرکت کنند ایجاد شده است.

درباره استاد

maktabkhooneh-teacher Andrew Ng

اندرو انگ استاد دانشکده علوم کامپیوتر دانشگاه استنفورد و سرپرست آزمایشگاه هوش مصنوعی استنفورد است. وی هم چنین بنیان‌گذار کورسرا (coursera.org) است و بر اساس گزارش تکنولوژی دانشگاه ام ای تی یکی از 35 مخترع برتر جوان دنیا است.
او دکتری خود را از دانشگاه کالیفرنیا برکلی گرفته و زمینه‌های پژوهش او هوش مصنوعی و علوم رباتیک است.

مشاهده پروفایل و دوره‌‌های استاد

نظرات کاربران

تا کنون نظری برای این دوره ثبت نشده است. برای ثبت نظر باید ابتدا در دوره ثبت نام کرده و دانشجوی دوره باشید.

سوالات پرتکرار

پس از سپری شدن زمان دوره، به محتوای دوره دسترسی خواهم داشت؟
بله؛ پس از سپری شدن مدت زمان دوره شما به محتوای دوره دسترسی خواهید داشت و می توانید از ویدئوها، تمارین، پروژه و دیگر محتوای دوره در صورت وجود استفاده کنید ولی امکان تصحیح تمارین توسط پشتیبان و دریافت گواهی نامه برای شما وجود نخواهد داشت.
poster
  
برگزار کننده:  DeepLearning.Ai
  
زمان مورد نیاز برای گذارندن دوره:  3 ساعت
مجموع محتوای آموزشی:  3 ساعت ویدئو
 (قابل دانلود می‌باشد)
course-feature   زیرنویس فارسی