آموزش مدل‌سازی ANFIS با الگوریتم چرخه آب - Water Cycle Algorithm در متلب

در دنیای امروز، مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده علمی با بهره‌گیری از روش‌های پیشرفته هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، به یکی از مؤثرترین راهکارها برای تحلیل و پیش‌بینی تبدیل شده است. در این میان، سیستم‌های استنتاج عصبی–فازی ... بیشتر

جدید
6 دانشجو
پیشرفته

به‌روزرسانی: ۱۴۰۴/۰۲/۱۶

محتوای دوره
پیش‌نیاز‌ها
درباره دوره
درباره استاد

آنچه در این دوره می‌آموزید

مدل‌سازی تک‌هدفه جهت پیش‌بینی پدیده‌های علمی با سیستم استنتاج عصبی - فازی ترکیبی با الگوریتم چرخه آب

چاپ مقالات در ژورنال‌های معتبر، نوشتن پایان‌نامه و رساله، و انجام پژوهش‌های علمی پیشرفته

پیاده‌سازی عملی پروژه‌های تحقیقاتی باقابلیت کاربرد در علوم مختلف

طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های پیش‌بینی‌کننده هوشمند با ANFIS بهبود یافته برای کاربردهای علمی

محتوای دوره

4 فصل 9 جلسه 3 ساعت ویدیو
مروری بر سیستم استنتاجی عصبی فازی ANFIS
  مقدمه و معرفی ANFIS و فازی‌سازی
مشاهده
"24:28
  معرفی توابع عضویت، اجزای و لایه های سیستم ANFIS
مشاهده
"29:26
  مراحل آموزش ANFIS و ارائه مثال
"20:04
  نحوه ترکیب سیستم استنتاجی عصبی فازی و الگوریتم های فراابتکاری
"10:24
مدل‌سازی تک‌هدفه، پیش‌پردازش داده‌ها
مدل‌سازی در محیط متلب
بررسی یک مقاله علمی و پژهشی

پیش‌نیاز‌ها

برای بهره‌مندی کامل از مطالب این دوره، آشنایی مقدماتی با ریاضیات پایه و نرم‌افزار MATLAB توصیه می‌شود. این دانش اولیه به درک بهتر مفاهیم و پیاده‌سازی تمرین‌ها کمک خواهد کرد.

درباره دوره

در دنیای امروز، مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده علمی با بهره‌گیری از روش‌های پیشرفته هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، به یکی از مؤثرترین راهکارها برای تحلیل و پیش‌بینی تبدیل شده است. در این میان، سیستم‌های استنتاج عصبی–فازی (ANFIS)، به عنوان روشی ترکیبی از منطق فازی و شبکه‌های عصبی، توانایی بالایی در مدل‌سازی سیستم‌های غیرخطی و نامعین دارند.

این دوره با هدف آموزش کاربردی مدل‌سازی سیستم ANFIS و بهینه‌سازی آن با استفاده از الگوریتم چرخه آب (Water Cycle Algorithm – WCA) طراحی شده است. در این مسیر، شما با مفاهیم پایه، تکنیک‌های پیشرفته و پیاده‌سازی عملی این سیستم‌ها در محیط MATLAB آشنا خواهید شد. تمرکز این دوره بر تلفیق آموزش نظری و عملی، و حل پروژه‌محور مسائل علمی است.

 اهداف دوره

  • آشنایی با ساختار و عملکرد سیستم‌های استنتاج عصبی–فازی (ANFIS)
  • درک الگوریتم چرخه آب و کاربرد آن در بهینه‌سازی مدل‌ها
  • ترکیب منطق فازی، شبکه‌های عصبی و الگوریتم WCA برای مدل‌سازی دقیق‌تر
  • پیاده‌سازی گام‌به‌گام مدل‌های ترکیبی در MATLAB
  • توانایی تحلیل و پیش‌بینی داده‌های علمی با دقت بالا 

چرا این دوره مهم است؟

سیستم‌های ANFIS، با ترکیب قدرت یادگیری شبکه‌های عصبی و قابلیت استدلال منطق فازی، ابزاری قدرتمند برای مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده هستند. اما این مدل‌ها در حالت پایه ممکن است به کارایی مطلوب نرسند. استفاده از الگوریتم‌های فراابتکاری مانند چرخه آب، امکان بهینه‌سازی پارامترها را فراهم کرده و دقت خروجی‌ها را به‌طور چشمگیری افزایش می‌دهد.

ترکیب ANFIS و الگوریتم‌های بهینه‌سازی، یک رویکرد نوآورانه و مؤثر برای حل مسائل علمی، مهندسی و صنعتی محسوب می‌شود؛ از جمله در حوزه‌هایی مانند:

  • پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • سیستم‌های کنترل هوشمند
  • تشخیص بیماری‌ها
  • بهینه‌سازی فرایندهای صنعتی
     

 مخاطبان دوره

این دوره به‌طور خاص مناسب گروه‌های زیر است:

  • دانشجویان تحصیلات تکمیلی در رشته‌های فنی و مهندسی
  • پژوهشگران علاقه‌مند به یادگیری مدل‌سازی هوشمند
  • متخصصان تحلیل داده و مدل‌سازی در MATLAB
  • افرادی که قصد دارند در حوزه‌های هوش مصنوعی کاربردی فعالیت داشته باشند
     

سرفصل‌ها و مفاهیم کلیدی دوره

  • فصل اول: آشنایی با ANFIS
    معرفی سیستم‌های عصبی–فازی و کاربردهای آن
    مقایسه مدل‌های سوگنو و ممدانی
    تعریف قوانین فازی، توابع عضویت و ساختار ANFIS
    آموزش گام‌به‌گام سیستم ANFIS با مثال کاربردی
    معرفی روش‌های ترکیب ANFIS با الگوریتم‌های فراابتکاری
  • فصل دوم: مدل‌سازی تک‌هدفه و پیش‌پردازش داده‌ها
    مراحل مدل‌سازی تک‌هدفه
    نرمال‌سازی و آمار توصیفی داده‌ها
    انتخاب ویژگی با استفاده از همبستگی متقابل و خودهمبستگی
  • فصل سوم: پیاده‌سازی مدل در MATLAB
    ایجاد ساختار اولیه سیستم فازی (FIS)
    آموزش سیستم با الگوریتم ANFIS
    تعریف تابع هزینه، نمودار خروجی و آموزش با الگوریتم چرخه آب
    اتصال نهایی الگوریتم WCA به مدل و اجرای پروژه
  • فصل چهارم: بررسی مقاله علمی
    تحلیل یک مقاله پژوهشی مرتبط برای درک کاربردهای واقعی مدل‌ها
     

مفاهیم پیشرفته مورد بررسی در دوره

الگوریتم چرخه آب (WCA): الگوریتمی الهام‌گرفته از فرآیندهای طبیعی مانند بارش، جریان رودخانه و نفوذ آب، معرفی‌شده توسط اسکَندَر و همکاران در سال ۲۰۱۲
سیستم‌های هیبریدی ANFIS: ترکیب منطق فازی، شبکه‌های عصبی و الگوریتم‌های بهینه‌سازی برای حل مسائل پیچیده
مدل‌سازی هدف‌محور و پردازش داده‌ها برای افزایش دقت پیش‌بینی 

با شرکت در این دوره، شما علاوه بر درک کامل مفاهیم نظری مدل‌سازی فازی و ترکیبی، توانایی پیاده‌سازی عملی آن‌ها را در پروژه‌های واقعی پیدا خواهید کرد. این دوره یک مسیر یادگیری حرفه‌ای برای پژوهشگران، مهندسان، و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و مدل‌سازی پیشرفته فراهم می‌سازد.

اطلاعات بیشتر

درباره استاد

حسین حکیمی خانسر
4 دوره
34 دانشجو

دکتر حسین حکیمی خانسر، دارای مدرک دکتری در رشته مهندسی آب با گرایش سازه‌های آبی از دانشگاه تبریز است. ایشان سابقه فعالیت در زمینه کنترل و بهره‌برداری از سازه‌های آبی و منابع آب را در کارنامه داشته و هم‌اکنون به‌عنوان کارشناس مدیریت سیستم‌های پیچیده آبی و کنترل عملکرد سازه‌های آبی  در وزارت نیرو و آب منطقه‌ای گیلان فعالیت می‌کنند. مسئولیت‌های او شامل بهینه‌سازی منابع آبی و مدیریت بحران‌های آبی در سطح استان گیلان می‌باشد. علاوه بر فعالیت‌های حرفه‌ای، دکتر حکیمی خانسر به‌عنوان مدرس در پژوهشگاه نیرو گیلان در زمینه‌های مرتبط با مهندسی آب و هوش مصنوعی تدریس می‌کنند. ایشان صاحب تجربه گسترده در مدل‌سازی آب، بهینه‌سازی منابع آبی و کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های سازه‌های آبی هستند و مقالات علمی متعددی در این زمینه منتشر کرده‌اند. تحقیقات او به‌ویژه بر روی هوش مصنوعی هیبریدی و کاربرد آن در تحلیل و پیش‌بینی رفتار سازه‌های آبی تمرکز دارد. رساله دکتری ایشان در زمینه مدل‌سازی باهوش مصنوعی هیبریدی، با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته برای تحلیل داده‌ها، نقش مهمی در پیشرفت دانش این حوزه ایفا کرده است. این رساله می‌تواند به‌عنوان مرجعی قابل اعتماد برای دانشجویان رشته‌های مختلف مهندسی، علوم پایه و حتی رشته‌های انسانی که به یادگیری ماشین علاقه دارند، مورد استفاده قرار گیرد. از سوابق آموزشی ایشان می‌توان به تدریس در بیش از 25 دوره و کارگاه آموزشی در زمینه‌های مرتبط با مهندسی آب، مدیریت منابع آبی و کاربرد هوش مصنوعی اشاره کرد.

اطلاعات بیشتر

سوالات پرتکرار

پس از سپری شدن زمان دوره، به محتوای دوره دسترسی خواهم داشت؟

بله؛ پس از سپری شدن مدت زمان دوره شما به محتوای دوره دسترسی خواهید داشت و می توانید از ویدئوها، تمارین، پروژه و دیگر محتوای دوره در صورت وجود استفاده کنید ولی امکان تصحیح تمارین توسط پشتیبان و دریافت گواهی نامه برای شما وجود نخواهد داشت.

دانلود اپلیکیشن مکتب‌خونه

مکتب خونه، آکادمی آنلاین تخصص‌ها

مکتب خونه بزرگ‌ترین پلتفرم آموزش مجازی در ایران محسوب می‌شود که بیش از یک دهه است در زمینه آموزش مجازی فعالیت می‌کند. از اهداف مهم مکتب خونه در دسترس قرار دادن آموزش‌ها برای تمام مردم در گروه‌های سنی مختلف می‌توان نام برد. این مکتبِ مجازی، بر این باور است که هیچکس نباید به خاطر شرایط مالی و یا موقعیت مکانی از بهره‌گیری آموزش‌ها باز بماند و باور دارد که می‌تواند این هدف را به سرانجام برساند.

مکتب خونه در چه زمینه‌ای خدمات ارائه می‌دهد؟

مکتب خونه یک آکادمی آنلاین تخصص‌ها است که دروس مختلفی را در زمینه‌های متنوع ارائه می‌دهد. شما می‌توانید در مکتب‌خونه دوره‌های رایگان و پلاس را در حوزه‌های مختلف ببینید.

برنامه‌نویسی

دوره‌های آموزش برنامه نویسی به شما کمک می‌کنند تا به یکی از پردرآمدترین و جذاب‌ترین مهارت‌های دنیای امروز مسلط شوید. آموزش یادگیری ماشین و آموزش پردازش تصویر تا آموزش طراحی سایت، همه چیز برای ورود به دنیای تکنولوژی فراهم است. این دوره‌ها مناسب هر سطحی از مبتدی تا حرفه‌ای هستند.

آی‌تی و نرم‌افزار

در دنیای امروزی، یادگیری مهارت‌های آی‌تی و نرم‌افزار امری ضروری است. دوره‌های مکتب‌خونه در این زمینه مانند دوره‌های آموزش شبکه، آموزش CCNA ، آموزش بلاک چین و غیره، به شما کمک می‌کنند تا مهارت‌هایی چون مدیریت شبکه و استفاده از نرم‌افزارهای مختلف را به راحتی و از صفر تا صد بیاموزید. بدون نیاز به پیش‌زمینه تخصصی، این دوره‌ها شما را برای ورود به بازار کار آماده می‌کنند.

زبان‌های خارجی

اگر به دنبال یادگیری زبان جدید هستید یا می‌خواهید مهارت‌های زبانی خود را تقویت کنید، مکتب‌خونه با دوره‌های متنوع آموزش زبان انگلیسی، آموزش زبان فرانسوی، آموزش زبان آلمانی و بسیاری دیگر، بهترین گزینه برای شما است. شما می‌توانید با تمرین و آموزش‌های ساختارمند به سرعت در زبان‌های مختلف پیشرفت کنید و دنیایی از فرصت‌های جدید را پیش‌روی خود ببینید.

مدیریت و کسب‌وکار

آموزش‌های مدیریت و کسب‌وکار مکتب‌خونه برای کسانی است که می‌خواهند موفقیت در دنیای تجارت را تجربه کنند. با دوره‌هایی از آموزش مدیریت، دوره منابع انسانی ، آموزش هوش تجاری و تحلیل داده‌ها تا کارآفرینی و آموزش فروش، می‌توانید مهارت‌های لازم برای راه‌اندازی و مدیریت یک کسب‌وکار موفق را کسب کرده و ایده‌های خود را به واقعیت تبدیل کنید.

مالی و سرمایه‌گذاری

در دنیای پیچیده امروزی، داشتن دانش مالی و سرمایه‌گذاری کلید موفقیت است. مکتب‌خونه با دوره‌های مالی و سرمایه‌گذاری در دسته‌بندی‌های مختلف مانند آموزش پرایس اکشن، آموزش تحلیل تکنیکال و غیره، شما را به مهارت‌هایی مجهز می‌کند که بتوانید بهترین تصمیمات مالی را بگیرید و سرمایه‌گذاری‌های خود را هوشمندانه مدیریت کنید.

دانشگاهی: فنی و مهندسی

دوره‌های فنی و مهندسی مکتب‌خونه برای دانشجویان و علاقه‌مندان به این حوزه فرصتی عالی است تا مفاهیم کلیدی و تخصصی در آموزش مهندسی کامپیوتر، آموزش مهندسی مکانیک، عمران و سایر رشته‌های فنی را با اساتید برتر کشور یاد بگیرند. این دوره‌ها از بهترین اساتید و دانشگاه‌های کشور مانند دانشگاه صنعتی شریف و دانشگاه تهران به شما کمک می‌کنند تا دروس دانشگاهی را به‌خوبی درک کنید و مهارت‌های عملی خود را ارتقا دهید.

مهارت‌های زندگی

مهارت‌های زندگی نقش مهمی در موفقیت و رضایت شخصی دارند. مکتب‌خونه با ارائه دوره‌های متنوع در زمینه‌های مانند آموزش مدیریت تعارض، مهاجرت کاری، مهارت‌های ارتباطی و غیره، به شما کمک می‌کند تا زندگی متعادل‌تر و موفق‌تری داشته باشید. این دوره‌ها به شما ابزاری برای بهتر زندگی کردن و برخورد با چالش‌های روزمره می‌دهد.

دانشگاهی: علوم‌پایه، انسانی، پزشکی

مکتب‌خونه برای دانشجویان و علاقه‌مندان به علوم پایه، علوم انسانی و پزشکی، دوره‌هایی کاربردی و مفید را فراهم کرده است. با این دوره‌ها می‌توانید از یادگیری دروس پیچیده‌ای مثل فیزیک، شیمی، روانشناسی، اقتصاد و حتی دروس پزشکی بهره‌مند شوید و پایه‌های علمی خود را تقویت کنید.

هنر

اگر به دنبال پرورش استعدادهای هنری خود هستید، مکتب‌خونه با دوره‌های هنری در زمینه‌هایی مانند آموزش گرافیک ، آموزش عکاسی، آموزش نستعلیق، طراحی مد و معماری، بهترین انتخاب است. این دوره‌ها به شما کمک می‌کنند تا خلاقیت خود را به شکلی حرفه‌ای و قابل اجرا به کار بگیرید و در مسیر هنری خود پیشرفت کنید.

دوره های رایگان مکتب خونه

مکتب خونه علاوه بر ارائه دادن دوره‌های پلاس، مجموعه‌ای شامل ۱۵۰۰۰ ساعت ویدئوی آموزشی رایگان ارائه داده است. این ویدئو‌های رایگان در زمینه آی تی، برنامه‌نویسی، مدیریت و کارآفرینی، مالی و سرمایه‌گذاری، علوم انسانی وغیره هستند. رایگان بودن این دوره‌ها از کیفیت این دوره‌ها کم نمی‌کند؛ بلکه آموزش و تهیه این ویدئو‌ها توسط اساتید خبره ایران تدارک دیده شده است. اکثر این استادان برجسته از دانشگاه برتر شهید بهشتی، ‌امیر کبیر، صنعتی شریف و غیره هستند. آکادمی مکتب خونه سعی دارد با انجام پروژه‌های رایگان در راستای تحقق اهداف خود قدمی بردارد.

مشاهده بیشتر
تمام حقوق این وب‌سایت برای شرکت ندای دانش همراه ایرانیان (مکتب‌خونه‌‌‌‌) است.