قطعاً یکی از بزرگترین چالش‌های موجود برای افرادی که دوره‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) را گذرانده‌اند، اجرای الگوریتم‌‎های موجود برروی داده‌های واقعی است؛ به گونه‌ای که بتوان با مسایل واقعی و نزدیک به صنعت کار کرد. بدین ترتیب شرایط دانش‌آموخته خیلی نزدیک‌تر به نیازهای بازارکار خواهد بود، نه تنها بازارکار داخل کشور بلکه شرکت‌های روز دنیا در خارج از کشور.

ما در این دوره، بر روی نحوه حل مسایل گوناگون با استفاده از الگوریتم‌‎های یادگیری ماشین (Machine Learning) تاکید داریم و با این هدف پیش خواهیم رفت که از ابتدا تا انتهای حل مسایل مختلف را با هم تجربه کنیم؛ به گونه‌ای که بتوانید در نهایت محصول خود را توسعه داده و در بستر وب سرویس‌دهی کنید. این هدف شاید مهم‌ترین مزیت شما نسبت به رقبای خودتان در مصاحبه‌های شغلی محسوب می‌شود.

بنابراین این دوره مسیری برای شما فراهم می‌کند که دانش و مهارت لازم را برای استفاده از یادگیری ماشین (Machine Learning) در حوزه مورد نظرتان کسب کنید، سطح فنی خود را ارتقا داده و گام نهایی را برای ورود به دنیای هوش مصنوعی به صورت کاملاً عملی و پروژه محور بردارید.

هدف از دوره یادگیری ماشین کاربردی (Practical Machine Learning) چیست؟

یادگیری ماشین، بدون شک به عنوان یکی از جذاب‌ترین فناوری‌های برتر به ویژه در سال‌های اخیر به‌شمار می‌رود. در عصر کلان‌داده‌ها (Big Data) نیاز به اتوماتیک کردن کارهای تکراری با استفاده از هوش مصنوعی و نیز استخراج دانش از این حجم عظیم از دیتا، بیش از پیش مورد نیاز است. به همین دلیل، این روزها شاهد رشد نمایی شغل‌های مربوط به تحلیل داده (Data Science) و یادگیری ماشین (Machine Learning) هستیم و این فرصتی مغتنم جهت رشد و بهبود شرایط در هر کشوری به شمار می‌رود. 

هدف ما از این دوره، کمک به شما جهت آمادگی هر چه بیشتر جهت ورود به بازار کار است؛ برای این کار، بیش از 10 مساله واقعی در حوزه‌های مختلف را تعریف می‌کنیم، تمامی مراحل مورد نیاز جهت حل مساله را از ابتدا تا انتها با هم پیش می‌رویم و یاد خواهیم گرفت که چگونه از آموخته‌هایمان بهتر و کارآمدتر بهره بگیریم. این مسایل از پیش‌بینی حقوق دولوپرها در سال 2023 خواهد بود تا تاثیر توییت‌های اخیر بر روی قیمت سهام شرکت Nvidia.

دوره یادگیری ماشین کاربردی (Practical Machine Learning)مناسب چه کسانی است؟

اگر الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) را یاد گرفته‌اید و نیاز دارید تا بر روی داده‌های واقعی اجرا کنید.
اگر نیاز به تسلط بیشتر بر روی مراحل مختلف ساخت مدل مبتنی بر یادگیری ماشین (Machine Learning) دارید.
اگر جهت اجرای ایده خود نیاز به استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین (Machine Learning) دارید.
اگر بنیان‌گذار یا هم‌بنیان گذار استارتاپ هستید و نیاز به استفاده از یادگیری ماشین (Machine Learning) در بهبود ایده استارتاپی خود دارید.
اگر قصد دارید تا با انجام پروژه‌ها متنوع، پروفایل جذابی از خود بسازید تا در پروسه استخدام و جلسات مصاحبه پیشتاز باشید.
اگر تمایل دارید تا در فرصت‌های شغلی با عنوان Machine learning Engineer یا Data Scientist در داخل یا خارج از ایران، امتیاز بیشتری را با توجه به تسلط در یادگیری ماشین (Machine Learning) اخذ نمایید.
 

ویژگی‌های متمایز دوره یادگیری ماشین کاربردی (Practical Machine Learning)چیست؟

این دوره آموزشی حاصل سال ها تجربه تدریس در دانشگاه‌ها و آموزشگاه‌های معتبر داخلی و نیز فعالیت در صنعت هوش‌مصنوعی در کشور بوده و با هدف کاربردی‌بودن در سناریوهای دنیای واقعی مطرح شده است. این دوره آموزشی، کاملاً پروژه محور بوده و مباحث تئوری یادگیری ماشین با ظرافت هرچه تمام تدریس شده است. در پایان هر فصل با انجام پروژه‌‎ با داده‌های واقعی و نیز داده‌های مسابقات Kaggle، آموخته‌های خود را در دنیای واقعی محک خواهید زد.

از طرف دیگر، همراهی با شما از ابتدا تا انتهای دوره توسط تیم مجرب و خبره در حوزه یادگیری ماشین (Machine Learning) می‌تواند مهر تاییدی بر کیفیت و ارزشمندی این دوره نیز باشد.

بعد از فراگیری دوره یادگیری ماشین کاربردی (Practical Machine Learning)، چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟

بعد از گذراندن این دوره، قادر خواهید بود تا الگوریتم‌های یادگیری ماشین را بر روی داده‌های واقعی پیاده‌سازی و اجرا نمایید. یکی از نقاط قوت این دوره این است که در نهایت شما را به سمت تولید محصول مبتنی بر یادگیری ماشین راهنمایی می‌کند. 

تسلط کامل بر کتابخانه (Pandas)
تسلط کامل بر کتابخانه (Scikit-Learn)
آموزش مراحل پیش از آموزش مدل (PreProcessing)
آشنایی با جدیدترین و جذاب‌ترین ابزارهای یادگیری ماشین مانند HuggingFace و WandB
نحوه Deploy نمودن مدل نهایی و ساخت Web APP با استفاده از  Streamlitو Gradio
حل بیش از 10 مساله واقعی جهت آمادگی بیشتر برای ورود به بازار کار
ویژگی های متمایز دوره یادگیری ماشین کاربردی (Practical Machine Learning)، مکتب‌پلاس چیست؟

روش‌های آموزشی استفاده شده در دوره آموزش یادگیری ماشین کاربردی(Practical Machine Learning)، ویژگی‌های منحصر به فردی دارد که شما را نسبت به نتیجه‌ی نهایی حاصل از فراگیری دوره مطمئن خواهد کرد. این ویژگی‌ها به شرح ذیل است:

کدهای مربوط به الگوریتم‌های یادگیری ماشین، قدم به قدم با استفاده از کتابخانه‌های مربوطه توضیح داده می‌شود.
راه‌حل‌های استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در مسایل تجاری بررسی شده و یک سیستم عملیاتی کامل جهت اجرا ساخته می‌شود.