مکتب خونه دانشگاهی: فنی و مهندسی مهندسی کامپیوتر رشته هوش مصنوعی

آشنایی با اصول تصویربرداری و آنالیز داده‌های تصویربرداری تشدید مغناطیسی عملکردی (fMRI)

Name: آشنایی با اصول تصویربرداری و آنالیز دادههای تصویربرداری تشدید مغناطیسی عملکردی (fMRI) | مکتبخونه
Availability: OnlineOnly
Rating: 5 (30 reviews)

درس «آشنایی با اصول تصویربرداری و آنالیز داده‌های تصویربرداری تشدید مغناطیسی عملکردی (fMRI)» در نیم‌سال دوم سال تحصیلی 99-98 ضبط شده‌است - دانشگاه علوم پزشکی تهران این دوره آموزشی مربوط به یکی از دروس دوره ... بیشتر

محبوب کاربران

5 (30 امتیاز)

3,319 دانشجو

دانشگاه علوم پزشکی تهران

سید امیرحسین بتولی

محتوای دوره

درباره دوره

نظرات کاربران

درباره استاد

محتوای دوره

1 فصل 36 جلسه 22 ساعت ویدیو

آشنایی با اصول تصویربرداری و آنالیز داده‌های تصویربرداری تشدید مغناطیسی عملکردی (fMRI)

21:40 ساعت 36 جلسه

جلسه اول - بخش اول: آشنایی با اصول پایه‌ای تصویربرداری fMRI - یک تصویر دیجیتال

مشاهده

"32:45

جلسه اول - بخش دوم: آشنایی با اصول پایه‌ای تصویربرداری fMRI - پاسخ ضربه مغز

مشاهده

"56:07

جلسه اول - بخش سوم: آشنایی با اصول پایه‌ای تصویربرداری fMRI - طراحی یک آزمون ساده

مشاهده

"55:13

جلسه دوم - بخش اول: روش‌های پیش‌پردازش داده‌های fMRI - فرمت داده‌ها

"28:22

جلسه دوم - بخش دوم: روش‌های پیش‌پردازش داده‌های fMRI - بررسی کیفیت

"16:08

جلسه دوم - بخش سوم: روش‌های پیش‌پردازش داده‌های fMRI - اصلاح حرکت سر

"56:06

جلسه دوم - بخش چهارم: روش‌های پیش‌پردازش داده‌های fMRI - اصلاح زمانی اسلایس‌ها

"19:50

جلسه دوم - بخش پنجم: روش‌های پیش‌پردازش داده‌های fMRI - نرم‌سازی مکانی

"37:18

جلسه دوم - بخش ششم: روش‌های پیش‌پردازش داده‌های fMRI - اصلاح عدم همگنی میدان

"12:19

جلسه دوم - بخش هفتم: روش‌های پیش‌پردازش داده‌های fMRI - رجیستر کردن تصاویر

"42:18

جلسه دوم - بخش هشتم: روش‌های پیش‌پردازش داده‌های fMRI - مختصات و اطلس‌های استاندارد

"33:26

جلسه دوم - بخش نهم: روش‌های پیش‌پردازش داده‌های fMRI - ریاضیات رجیستر کردن تصاویر

"77:11

جلسه دوم - بخش دهم: روش‌های پیش‌پردازش داده‌های fMRI - فیلتر زمانی داده‌ها

"16:10

جلسه دوم - بخش یازدهم: روش‌های پیش‌پردازش داده‌های fMRI - اصلاح میانگین داده‌ها

"12:37

جلسه دوم - بخش دوازدهم: روش‌های پیش‌پردازش داده‌های fMRI - پردازش داده‌های ساختاری

"50:39

جلسه سوم - بخش اول: آنالیز انفرادی داده‌های fMRI - روش FBR در آنالیز داده

"56:38

جلسه سوم - بخش دوم: آنالیز انفرادی داده‌های fMRI - روش Correlation-Based در آنالیز داده (1)

"38:22

جلسه سوم - بخش سوم: آنالیز انفرادی داده‌های fMRI - روش Correlation-Based در آنالیز داده (2)

"40:38

جلسه سوم - بخش چهارم: آنالیز انفرادی داده‌های fMRI - نمودار HRF

"30:24

جلسه سوم - بخش پنجم: آنالیز انفرادی داده‌های fMRI - فرضیات و فیلترها در پردازش داده

"63:39

جلسه چهارم - بخش اول: آنالیز گروهی داده‌های fMRI

"29:15

جلسه چهارم - بخش دوم: آنالیز گروهی داده‌های fMRI

"45:05

جلسه پنجم - بخش اول: استنتاج آماری در fMRI - مطالعه ماهی سالمون

"09:57

جلسه پنجم - بخش دوم: استنتاج آماری در fMRI - فرض صفر

"17:03

جلسه پنجم - بخش سوم: استنتاج آماری در fMRI - مقدار "پی" و نمره "زد"

"23:02

جلسه پنجم - بخش چهارم: استنتاج آماری در fMRI - خطاهای نوع اول و دوم

"18:50

جلسه پنجم - بخش پنجم: استنتاج آماری در fMRI - سایز اثر و قدرت آماری

"25:11

جلسه پنجم - بخش ششم: استنتاج آماری در fMRI - قضیه تست هم‌زمان (1)

"24:58

جلسه پنجم - بخش هفتم: استنتاج آماری در fMRI - قضیه تست هم‌زمان (2)

"43:30

جلسه پنجم - بخش هشتم: استنتاج آماری در fMRI - نتیجه‌گیری بر اساس کلاستر

"29:11

جلسه ششم - بخش اول: نکات مهم در انجام مطالعات fMRI - اهمیت متدولوژی دقیق در مطالعات

"13:36

جلسه ششم - بخش دوم: نکات مهم در انجام مطالعات fMRI - نکات مهم مربوط به شرکت کنندگان

"67:37

جلسه ششم - بخش سوم: نکات مهم در انجام مطالعات fMRI - نکات مهم مربوط به طراحی تسک

"84:30

جلسه ششم - بخش چهارم: نکات مهم در انجام مطالعات fMRI - نکات مهم مربوط به تصویربرداری

"40:18

جلسه ششم - بخش پنجم: نکات مهم در انجام مطالعات fMRI - نکات مهم مربوط به پیش‌پردازش

"20:28

جلسه ششم - بخش ششم: نکات مهم در انجام مطالعات fMRI - نکات مهم مربوط به آنالیز داده‌ها

"31:52

درباره دوره

درس «آشنایی با اصول تصویربرداری و آنالیز داده‌های تصویربرداری تشدید مغناطیسی عملکردی (fMRI)» در نیم‌سال دوم سال تحصیلی 99-98 ضبط شده‌است - دانشگاه علوم پزشکی تهران

این دوره آموزشی مربوط به یکی از دروس دوره دکتری تخصصی رشته تصویربرداری عصبی است. این درس در گروه علوم اعصاب در دانشکده فناوری‌های نوین پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران تدریس می‌شود. تصویربرداری fMRI (functional Magnetic Resonance Imaging) از اصلی‌ترین روش‌های پژوهشی در علوم اعصاب و به‌خصوص علوم‌شناختی می‌باشد که می‌تواند به‌صورت غیرتهاجمی و بدون آسیب، به بررسی نحوه فعالیت مغز انسان در شرایط شناختی متفاوت بپردازد. در بین روش‌هایی که برای این موضوع وجود دارند، از جمله EEG, MEG, nTMS, PET، به علت کاملاً بدون آسیب بودن، به دلیل رزولوشن مکانی مناسب و رزولوشن زمانی قابل قبول، و همچنین به علت انعطاف‌پذیری مناسب این روش تصویربرداری در ارائه آزمون‌های شناختی و عملکردی به شرکت‌کنندگان و بیماران، روش fMRI از مقبول‌ترین و شناخته‌شده‌ترین روش‌های تصویربرداری عملکردی مغز است.

این درس تا کنون چندین بار توسط مدرس این دوره در دانشگاه علوم پزشکی تهران تدریس شده‌است. به‌علاوه، در چندین کارگاه آموزشی (بیش از 10 مورد) که هر کارگاه در 3 روز برگزار شده‌است نیز مبحث تصویربرداری fMRI در دو سطح نظری و عملی توسط دکتر بتولی تدریس گردیده‌است که بخش‌های نظری تدریس شده در اینجا و در قالب ویدئوهای آموزشی به‌صورت رایگان ارائه می‌گردند. این دوره‌های آموزشی عمدتاً در گروه آنالیز تصاویر مغزی (NIAG) که تحت نظارت جناب آقای دکتر عقابیان اداره می‌شود ارائه‌شده‌اند، و همچنین این دوره توسط تیم تحقیقاتی BRAINEE (www.brainee.ir) در چندین شهر از جمله بوشهر، شیراز، مشهد، تبریز، و اصفهان نیز برگزار شده‌است.

مخاطبان این دوره، هم در سایت مکتب‌خونه، و هم در تمامی کارگاه‌های برگزار شده، محققان، دانشجویان، و حتی اساتید دانشگاه در زمینه‌های زیر بوده‌اند: پزشکی عمومی، تخصص‌های پزشکی از جمله روان‌پزشکی و نورولوژی، روان‌شناسی، علوم‌شناختی و علوم اعصاب، آمار و ریاضیات، فیزیک پزشکی، مهندسی پزشکی و مهندسی برق، و همچنین مهندسی کامپیوتر و هوش مصنوعی. در حقیقت، بسیاری از افرادی که از روش fMRI استفاده می‌نمایند، به علت گستردگی تخصص‌های درگیر در این روش، تنها بخشی از روش کار را بر عهده می‌گیرند، و لذا همواره انجام این گونه پژوهش‌ها در قالب کار گروهی خواهد بود. توصیه همیشگی به محققان در این بخش آن است که سعی نمایند خود به تمامی اصول و مبانی این روش مسلط باشند، چرا که این تسلط علمی تأثیر بسیار زیادی بر کیفیت انجام کار می‌گذارد.

در این دوره سعی شده است تا تمامی دانش لازم برای انجام مستقل یک تصویربرداری fMRI آموزش داده شود، و درعین‌حال می‌دانیم که انجام دقیق و صحیح این گونه پژوهش‌ها، با توجه به جزئیات بسیار زیاد و ظریف این روش، نیازمند چاشنی بسیار مهم تجربه نیز می‌باشد.

این دوره شامل مباحث زیر است:

1- تصویربرداری fMRI

2- طراحی آزمون در fMRI

3- بیش از 300 نکته مهم در طراحی و اجرای مطالعات fMRI

4- پیش‌پردازش داده‌ها در fMRI

5- آنالیز داده‌ها (نظری) در fMRI

6- استنتاج آماری در fMRI

پیش‌نیازهای این دوره:

- آشنایی با اصول تصویربرداری تشدید مغناطیسی (MRI)

- آشنایی اولیه با آمار، ریاضیات و علوم کامپیوتر

اطلاعات بیشتر

امتیاز و نظرات کاربران

از مجموع 30 امتیاز

11 نظر

1 سال پیش

مباحث را بسیار اصولی و حرفه ای، از پایه توضیح داده اند. برای من خیلی مفید بود. هم تراز و حتی بهتر از کورس های کورسرا بود.

دانشجوی دوره

1 سال پیش

با سلام،با تشکر از استاد و دست اندر کاران سایت خوب مکتخونه .

یحیی نصرتی

3 سال پیش

واقعا متشکرم به خاطر تدریس بی نظیر استاد. لطفا مبانی MRI را هم آموزش دهید.

تی تی موسوی

4 سال پیش

خیلی عالی و مفهومی بود تدریسشون

فاطمه خورسند

4 سال پیش

واقعا فوق العاده بود کلاس جناب دکتر بتولی. من رفتم دوره دیگر ایشون را هم شروع کردم که اون هم عالی ست. امیدوارم باز هم سعادت این را داشته باشم که اینجا یا هر جای دیگه از علم ایشون که بی دریغ عرضه اش میکنند بهره مند بشوم. جناب دکتر اگر که این کامنت را میخانید از شما بی نهایت متشکرم و بهترین آرزوها را برایتان دارم.

داود بیات

4 سال پیش

سلام تشکر از آموزش عالی اگر امکان دارد نرم افزار fsl آموزش بدید

دانشجوی دوره

دوره‌های پیشنهادی مشابه

کارگاه تصویربرداری مغزی (ساختاری و عملکردی)

پژوهشکده علوم شناختی

حامد اختیاری

2,435 دانشجو

4.1 (8)

رایگان

آموزش یادگیری ماشین با پایتون

جادی میرمیرانی

آموزش رایگان آمار مقدماتی علوم اعصاب

دانشگاه علوم پزشکی تهران

سید امیرحسین بتولی

2,073 دانشجو

4.6 (29)

رایگان

آموزش پردازش سیگنال‌های EEG و کار با جعبه‌ابزار EEGLAB

گلناز بغدادی

درباره استاد

سید امیرحسین بتولی

3 دوره

7,717 دانشجو

دکتر سید امیرحسین بتولی عضو هیئت علمی گروه علوم اعصاب در دانشکده فناوری‌های نوین پزشکی در دانشگاه علوم پزشکی تهران هستند. ایشان در سال 2013 مدرک دکتری تخصصی (PhD) خود را در زمینه Neuroimaging از دانشگاه UNSW در شهر سیدنی کشور استرالیا دریافت نموده‌اند. انجام مطالعات در حوزه علوم اعصاب و علوم شناختی با استفاده از روش تصویربرداری تشدید مغناطیسی عملکردی (fMRI) از تخصص‌های ایشان محسوب می‌شود.

اطلاعات بیشتر