آمار و احتمال مهندسی

درس آمار و احتمال مهندسی در نیم سال اول سال تحصیلی 99-98 ضبط شده است. *****برای دانلود جزوه درس اینجا کلیک کنید. (نیاز است ابتدا Jupyter Notebook را نصب کنید.)***** درس آمار و احتمال مهندسی ... بیشتر

محبوب کاربران
4.8 (258 امتیاز)
23,600 دانشجو
مقدماتی
دانشگاه صنعتی شریف

علی شریفی زارچی

محتوای دوره
درباره دوره
نظرات کاربران
درباره استاد

محتوای دوره

1 فصل 28 جلسه 34 ساعت ویدیو
آمار و احتمال مهندسی
  ورکشاپ R
مشاهده
"102:38
  جلسه اول: ترکیبات و شمارش
مشاهده
"68:09
  جلسه دوم: نظریه مجموعه ها و اصول موضوعه آمار
مشاهده
"73:10
  جلسه سوم: احتمال شرطی و قانون بیز
مشاهده
"72:59
  جلسه چهارم: قانون احتمال کل، استقلال و وابستگی
"73:29
  جلسه پنجم: استقلال شرطی، قاعده زنجیره، متغیر تصادفی
"76:08
  جلسه ششم: تابع جرم احتمال، توزیع تجمیعی احتمال، امید ریاضی و واریانس
"76:01
  جلسه هفتم: توزیع برنولی و دو جمله ای
"79:05
  جلسه هشتم: توزیع هندسی، فوق هندسی و پوآسون
"78:45
  جلسه نهم: متغیرهای تصادفی پیوسته، توزیع یکنواخت، توزیع نرمال
"72:44
  جلسه دهم: توزیع نرمال
"75:07
  جلسه یازدهم: توزیع نمایی و بی حافظه بودن آن
"37:15
  جلسه دوازدهم: توزیع توأم
"75:29
  جلسه سیزدهم: Conditional Joint Distribution, LOTUS
"76:09
  جلسه چهاردهم: کوواریانس و همبستگی
"66:28
  جلسه پانزدهم: جمع متغیرهای تصادفی مستقل
"74:59
  جلسه شانزدهم: قضیه حد مرکزی
"75:03
  جلسه هفدهم: نابرابری مارکُف، چبیشف و قانون اعداد بزرگ
"75:33
  جلسه هجدهم: امیدریاضی شرطی، خطی‌بودن امیدریاضی و روش تبدیل معکوس
"71:50
  جلسه نوزدهم: مقدمه‌ای بر آمار
"70:56
  جلسه بیستم: تخمین نقطه‌ای و تخمین‌گر بیشینه درست‌نمایی (Maximum Likelihood Estimator)
"76:26
  جلسه بیست و یکم: تخمین بازه‌ای، بازه‌ ی اطمینان
"71:47
  جلسه بیست و دوم: آزمون فرض، آزمون z
"53:38
  جلسه بیست و سوم: آزمون فیشر (Fisher)، مقدار پی (p-value)
"68:28
  جلسه بیست و چهارم: توزیع و آزمون مربع کای (Chi-squared)، توزیع و آزمون تی (t-test)
"105:41
  جلسه بیست و بنجم: آزمون‌های ناپارامتری، تست جایگشت، اصلاح مقدار پی
"63:36
  جلسه بیست و ششم: رگرسیون خطی
"36:12
  جلسه بیست و هفتم: استنباط بیزی، روش Maximum a posteriori و Conjugate priors
"68:11

درباره دوره

درس آمار و احتمال مهندسی در نیم سال اول سال تحصیلی 99-98 ضبط شده است.

*****برای دانلود جزوه درس اینجا کلیک کنید. (نیاز است ابتدا Jupyter Notebook را نصب کنید.)*****

 

درس آمار و احتمال مهندسی که در دوره‌ی کارشناسی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف ارائه شده فرصتی است برای یادگیری مباحث نظری احتمال، مباحث کاربردی آمار و تلفیق آن با برنامه‌نویسی به زبان R و استفاده از این دانش در نمایش و تحلیل داده‌ها.

با سپاس فراوان از دکتر شریفی زارچی که با وجود مشکل قلبی پیش آمده برای ایشان و بستری شدن در بیمارستان، متعهدانه و به بهترین شکل این درس را به پایان رساندند.

***جلسه 12 به‌صورت ناقص ضبط شده‌است***

 

*****برای دانلود جزوه درس اینجا کلیک کنید. (نیاز است ابتدا Jupyter Notebook را نصب کنید.)*****

 

اطلاعات بیشتر

امتیاز و نظرات کاربران

4.8

از مجموع 258 امتیاز

87 نظر

1 ماه پیش

بسمه تعالی با عرض سلام و ادب و احترام و خسته نباشید خدمت استاد زارچی بزرگوار و تمامی عوامل و دست اندرکاران مکتب خونه بنده دانشجوی رشته ی ریاضیات و کاربردها هستم و دوره ی آمار و احتمال شما را دیدم و بسیار لذت بردم و برای من خیلی مفید بودو خواستم بابت تمامی تلاش های شما عزیزان تشکر و قدردانی کنم و همچنین با آرزوی موفقیت بیشتر با تشکر

سهند شاطریان

2 ماه پیش

عالی

محمدکاظم فریدونی

2 ماه پیش

نحوه‌ی تدریس و محتوای علمی بسیار عالی! کاری به محتوا‌های غیر علمی ندارم :)

احسان انصاری بصیر

3 ماه پیش

عالی

دانشجوی دوره

3 ماه پیش

سلام ضمن خسته نباشید به دست اندرکاران مکتب خونه و تشکر از همه عوامل و استاد فرزانه و گرامی جناب آقای دکتر شریفی امیدوارم تندرست و موفق باشید. ادوره بسیار عالی بود فقط امکان دسترسی به جزوه ها فراهم نبود. باتشکر فراوان

دانشجوی دوره

4 ماه پیش

واقعا استاد عالی و کامل مطالب رو بیان کردند.

دانشجوی دوره

نظرات بیشتر

دوره‌های پیشنهادی

درباره استاد

علی شریفی زارچی
10 دوره
56,826 دانشجو

علی شریفی زارچی دانش‌آموخته کارشناسی و کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر از دانشگاه صنعتی شریف و دکتری بیوانفورماتیک از دانشگاه تهران است.

وی دوره‌های پژوهشی و پسادکتری را در Max Planck Institute آلمان و Colorado State University آمریکا پشت سر گذاشته‌است.

او از سال ۱۳۹۰ تاکنون به عنوان پژوهشگر بیوانفورماتیک در پژوهشگاه رویان‌ و هم‌چنین از سال ۱۳۹۵ به عنوان عضو هیأت علمی دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف مشغول به کار است.

زمینه‌های تحقیقاتی مورد علاقه ایشان به کارگیری الگوریتم و هوش مصنوعی در بیوانفورماتیک و تحلیل داده‌های زیست‌پزشکی است.

اطلاعات بیشتر

دیگر دوره‌های علی شریفی زارچی

سوالات پرتکرار

آیا ممکن است که درسی ناقص ضبط شده باشد؟

ما همواره تلاش کرده­‌ایم که دروس را به طور کامل ضبط نماییم و در اختیار شما دوستان قرار دهیم. اما گاهی برخی ناهماهنگی ها سبب می شود که یک یا تعدادی از جلسات یک درس ضبط نشود. توضیح این گونه نواقص در توضیح درس­ ها آمده است.

اگر لینک دانلود یا پخش ویدئو مشکل داشت چه باید کرد؟

در صورتی که با هر گونه مشکلی رو به رو شدید می توانید از طریق صفحه ارتباط با ما به ما اطلاع دهید تا ما سریعا مشکل را پیگیری و برطرف نماییم.

آیا امکان دریافت فیلم های یک درس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود دارد؟

در حال حاضر امکان ارسال دروس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود ندارد.

تمام حقوق این وب‌سایت برای شرکت ندای دانش همراه ایرانیان (مکتب‌خونه‌‌‌‌) است.