مکتب خونه دانشگاهی: علوم‌پایه، انسانی، پزشکی رشته ریاضی آمار

آمار و احتمال مهندسی

Name: آمار و احتمال مهندسی - مکتب خونه
Availability: OnlineOnly
Rating: 4.8 (269 reviews)

درس آمار و احتمال مهندسی در نیم سال اول سال تحصیلی 99-98 ضبط شده است. *****برای دانلود جزوه درس اینجا کلیک کنید. (نیاز است ابتدا Jupyter Notebook را نصب کنید.)***** درس آمار و احتمال مهندسی ... بیشتر

محبوب کاربران

4.8 (269 امتیاز)

25,229 دانشجو

مقدماتی

دانشگاه صنعتی شریف

علی شریفی زارچی

محتوای دوره

درباره دوره

نظرات کاربران

درباره استاد

محتوای دوره

1 فصل 28 جلسه 34 ساعت ویدیو

آمار و احتمال مهندسی

33:35 ساعت 28 جلسه

ورکشاپ R

مشاهده

"102:38

جلسه اول: ترکیبات و شمارش

مشاهده

"68:09

جلسه دوم: نظریه مجموعه ها و اصول موضوعه آمار

مشاهده

"73:10

جلسه سوم: احتمال شرطی و قانون بیز

مشاهده

"72:59

جلسه چهارم: قانون احتمال کل، استقلال و وابستگی

"73:29

جلسه پنجم: استقلال شرطی، قاعده زنجیره، متغیر تصادفی

"76:08

جلسه ششم: تابع جرم احتمال، توزیع تجمیعی احتمال، امید ریاضی و واریانس

"76:01

جلسه هفتم: توزیع برنولی و دو جمله ای

"79:05

جلسه هشتم: توزیع هندسی، فوق هندسی و پوآسون

"78:45

جلسه نهم: متغیرهای تصادفی پیوسته، توزیع یکنواخت، توزیع نرمال

"72:44

جلسه دهم: توزیع نرمال

"75:07

جلسه یازدهم: توزیع نمایی و بی حافظه بودن آن

"37:15

جلسه دوازدهم: توزیع توأم

"75:29

جلسه سیزدهم: Conditional Joint Distribution, LOTUS

"76:09

جلسه چهاردهم: کوواریانس و همبستگی

"66:28

جلسه پانزدهم: جمع متغیرهای تصادفی مستقل

"74:59

جلسه شانزدهم: قضیه حد مرکزی

"75:03

جلسه هفدهم: نابرابری مارکُف، چبیشف و قانون اعداد بزرگ

"75:33

جلسه هجدهم: امیدریاضی شرطی، خطی‌بودن امیدریاضی و روش تبدیل معکوس

"71:50

جلسه نوزدهم: مقدمه‌ای بر آمار

"70:56

جلسه بیستم: تخمین نقطه‌ای و تخمین‌گر بیشینه درست‌نمایی (Maximum Likelihood Estimator)

"76:26

جلسه بیست و یکم: تخمین بازه‌ای، بازه‌ ی اطمینان

"71:47

جلسه بیست و دوم: آزمون فرض، آزمون z

"53:38

جلسه بیست و سوم: آزمون فیشر (Fisher)، مقدار پی (p-value)

"68:28

جلسه بیست و چهارم: توزیع و آزمون مربع کای (Chi-squared)، توزیع و آزمون تی (t-test)

"105:41

جلسه بیست و بنجم: آزمون‌های ناپارامتری، تست جایگشت، اصلاح مقدار پی

"63:36

جلسه بیست و ششم: رگرسیون خطی

"36:12

جلسه بیست و هفتم: استنباط بیزی، روش Maximum a posteriori و Conjugate priors

"68:11

درباره دوره

درس آمار و احتمال مهندسی در نیم سال اول سال تحصیلی 99-98 ضبط شده است.

*****برای دانلود جزوه درس اینجا کلیک کنید. (نیاز است ابتدا Jupyter Notebook را نصب کنید.)*****

درس آمار و احتمال مهندسی که در دوره‌ی کارشناسی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف ارائه شده فرصتی است برای یادگیری مباحث نظری احتمال، مباحث کاربردی آمار و تلفیق آن با برنامه‌نویسی به زبان R و استفاده از این دانش در نمایش و تحلیل داده‌ها.

با سپاس فراوان از دکتر شریفی زارچی که با وجود مشکل قلبی پیش آمده برای ایشان و بستری شدن در بیمارستان، متعهدانه و به بهترین شکل این درس را به پایان رساندند.

***جلسه 12 به‌صورت ناقص ضبط شده‌است***

*****برای دانلود جزوه درس اینجا کلیک کنید. (نیاز است ابتدا Jupyter Notebook را نصب کنید.)*****

اطلاعات بیشتر

امتیاز و نظرات کاربران

4.8

از مجموع 269 امتیاز

91 نظر

4 روز پیش

تشکر استاد گرامی

دانشجوی دوره

15 روز پیش

بینظیر

دانشجوی دوره

1 ماه پیش

خیلی عالی بود و واقعا دید خیلی خوبی برای یادگیری ماشین میدادن

دانشجوی دوره

1 ماه پیش

محتوای دوره بسیار ساده و مفهومی درس داده شد و شروع خیلی خوبی برای ادامه دوره های دیگه هست. با عرض تشکر و خسته نباشید و آرزوی عمری طولانی برای دکتر شریفی زارچی

سید نیما حسینی

4 ماه پیش

بسمه تعالی با عرض سلام و ادب و احترام و خسته نباشید خدمت استاد زارچی بزرگوار و تمامی عوامل و دست اندرکاران مکتب خونه بنده دانشجوی رشته ی ریاضیات و کاربردها هستم و دوره ی آمار و احتمال شما را دیدم و بسیار لذت بردم و برای من خیلی مفید بودو خواستم بابت تمامی تلاش های شما عزیزان تشکر و قدردانی کنم و همچنین با آرزوی موفقیت بیشتر با تشکر

سهند شاطریان

4 ماه پیش

عالی

محمدکاظم فریدونی

دوره‌های پیشنهادی مشابه

مدیریت زمان

هادی افشاری

آموزش فن بیان جامع

شایان خسروی‌نژاد

آموزش Git

وحید نائینی

Advanced Data Visualization

فرزاد مینویی

درباره استاد

علی شریفی زارچی

10 دوره

60,244 دانشجو

علی شریفی زارچی دانش‌آموخته کارشناسی و کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر از دانشگاه صنعتی شریف و دکتری بیوانفورماتیک از دانشگاه تهران است.

وی دوره‌های پژوهشی و پسادکتری را در Max Planck Institute آلمان و Colorado State University آمریکا پشت سر گذاشته‌است.

او از سال ۱۳۹۰ تاکنون به عنوان پژوهشگر بیوانفورماتیک در پژوهشگاه رویان‌ و هم‌چنین از سال ۱۳۹۵ به عنوان عضو هیأت علمی دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف مشغول به کار است.

زمینه‌های تحقیقاتی مورد علاقه ایشان به کارگیری الگوریتم و هوش مصنوعی در بیوانفورماتیک و تحلیل داده‌های زیست‌پزشکی است.

اطلاعات بیشتر