آموزش دواپس محور Elastic search (ELK)

در این دوره، نه تنها به بررسی تئوری Elasticsearch می‌پردازیم، بلکه با تمرکز بر رویکرد DevOps، نحوه خودکارسازی فرآیندهای نصب، پیکربندی و مدیریت این پلتفرم را آموزش می‌دهیم. شما با نصب دستی Elasticsearch شروع می‌کنید ... بیشتر

جدید
3.5 (8 امتیاز)
141 دانشجو
مقدماتی تا پیشرفته

به‌روزرسانی: ۱۴۰۳/۱۲/۲۷

محتوای دوره
پیش‌نیاز‌ها
درباره دوره
نظرات کاربران
درباره استاد

آنچه در این دوره می‌آموزید

جمع‌آوری لاگ‌های اپلیکیشن‌های Kubernetes با Filebeat

تمرکز بر خودکارسازی فرآیندها

استفاده از ابزارهای مدرن و قدرتمند

یادگیری عملی Elasticsearch از دیدگاه DevOps

محتوای دوره

8 فصل 16 جلسه 4 ساعت ویدیو
کلیات
  پیشگفتار
مشاهده
"05:19
  پیشنیازهای دوره
"02:38
  در پایان دوره چه فراخواهید گرفت
"01:45
Elasticseatch مفاهیم پایه
نصب Elasticsearch
نصب و پیکربندی Filebeat
نصب و پیکربندی Logstash
ارسال لاگ اپلیکشین python با استفاده از filebeat و logstash
ساخت داشبرد در Kibana
کار کردن با Api ها Elasticsearch

پیش‌نیاز‌ها

برای بهره مندی بهتر از این دوره پیشنهاد می‌شود به مباحث Docker ،  Git و Linux آشنایی اولیه داشته باشید.
نکته: آشنایی با Terraform مزیت محسوب می‌شود، اما الزامی نیست.

درباره دوره

در این دوره، نه تنها به بررسی تئوری Elasticsearch می‌پردازیم، بلکه با تمرکز بر رویکرد DevOps، نحوه خودکارسازی فرآیندهای نصب، پیکربندی و مدیریت این پلتفرم را آموزش می‌دهیم. شما با نصب دستی Elasticsearch شروع می‌کنید و سپس به سراغ خودکارسازی این فرآیند با Ansible می‌روید. نصب و پیکربندی Kibana، جمع‌آوری لاگ‌ها با Filebeat و ارسال آن‌ها به Elasticsearch، پردازش لاگ‌ها با Logstash و ساخت داشبورد‌های کاربردی در Kibana از دیگر مباحث کلیدی این دوره هستند.

علاوه بر این، شما با APIهای Elasticsearch آشنا می‌شوید و نحوه استفاده از DevTools را برای تعامل با این پلتفرم فرا می‌گیرید. همچنین، یک اپلیکیشن پایتون را توسعه داده و نحوه جمع‌آوری و ارسال لاگ‌های آن به Elasticsearch را با استفاده از Filebeat و Logstash آموزش می‌بینید. در نهایت، با استقرار اپلیکیشن خود در Kubernetes با استفاده از ArgoCD، نحوه جمع‌آوری لاگ‌های اپلیکیشن‌های Kubernetes با Filebeat را یاد می‌گیرید.

اطلاعات بیشتر

دوره‌های پیشنهادی

درباره استاد

فرشاد اسدپور
1 دوره
145 دانشجو

فرشاد اسدپور، مهندس پلتفرم و متخصص Site Reliability Engineering (SRE)، با تجربه‌ای گسترده در طراحی، پیاده‌سازی و بهینه‌سازی زیرساخت‌های ابری و سیستم‌های توزیع‌شده است. او در زمینه‌ی خودکارسازی فرآیندهای عملیاتی، پیاده‌سازی CI/CD و مدیریت زیرساخت با ابزارهایی مانند Kubernetes، Terraform و ArgoCD مهارت دارد. همچنین، در حوزه‌ی مانیتورینگ و تحلیل داده‌های سیستمی با ELK Stack، Grafana و Jaeger فعالیت داشته و به بهینه‌سازی عملکرد و افزایش پایداری سرویس‌ها کمک می‌کند. فرشاد با رویکردی مبتنی بر یادگیری مداوم و به‌کارگیری فناوری‌های نوین، همواره به دنبال ارائه‌ی راهکارهای کارآمد در حوزه‌ی مهندسی زیرساخت و SRE است.

سابقه تدریس فرشاد شامل ارائه دوره‌های آموزشی و مشارکت در پروژه‌های مرتبط با زیرساخت و SRE با دواپس هابیز بوده است.

اطلاعات بیشتر

سوالات پرتکرار

پس از سپری شدن زمان دوره، به محتوای دوره دسترسی خواهم داشت؟

بله؛ پس از سپری شدن مدت زمان دوره شما به محتوای دوره دسترسی خواهید داشت و می توانید از ویدئوها، تمارین، پروژه و دیگر محتوای دوره در صورت وجود استفاده کنید ولی امکان تصحیح تمارین توسط پشتیبان و دریافت گواهی نامه برای شما وجود نخواهد داشت.

تمام حقوق این وب‌سایت برای شرکت ندای دانش همراه ایرانیان (مکتب‌خونه‌‌‌‌) است.