آموزش آمار مقدماتی برای متخصصان علوم داده

دوره "Introduction to Statistics for Data Science"، یک آموزش جامع و اصولی از مبانی آمار و احتمال را ارائه می‌دهد که در کلاس‌های مقدماتی دانشگاه تدریس می‌شود، با تمرکز ویژه بر آزمون‌های فرضیه برای نسبت‌ها، ... بیشتر

جدید
زیرنویس
58 دانشجو
مقدماتی
Udemy

Brian Greco

به‌روزرسانی: ۱۴۰۳/۱۲/۲۵

محتوای دوره
پیش‌نیاز‌ها
درباره دوره
درباره استاد

آنچه در این دوره می‌آموزید

ایجاد یک پایه قوی در آمار و احتمال و توسعه دایره واژگان آماری

یادگیری روش‌های آزمون فرض برای نسبت‌ها و میانگین‌ها

نحوه ایجاد فواصل اطمینان و ارتباط آن‌ها با آزمون‌های فرضیه

یادگیری اجرای آزمون‌های کای‌دو برای داده‌های دسته‌ای

محتوای دوره

10 فصل 67 جلسه 10 ساعت ویدیو
مقدمه، داده‌ها و نمودارها
  مقدمه: آمار، داده‌ها و متغیرها
مشاهده
"04:55
  متغیرهای دسته‌ای، فراوانی و نسبت، نمودارهای میله‌ای
مشاهده
"11:56
  متغیرهای گسسته و پیوسته، نمودارهای نقطه‌ای
مشاهده
"10:25
  نمودار ساقه و برگ و هیستوگرام‌ها
"10:34
  شکل، چولگی و تقارن
"12:54
  گرایش مرکزی: میانگین، میانه، مد
"11:27
  پراکندگی: دامنه، IQR، نمودار جعبه‌ای
"14:38
  پراکندگی: واریانس و انحراف معیار
"08:51
احتمال
توزیع نرمال
آزمون Z برای یک نسبت
آزمون Z برای دو نسبت
آزمون Z و t برای یک میانگین
آزمون T برای دو میانگین
فواصل اطمینان
آزمون کای‌دو (Chi-Square)
همبستگی و رگرسیون خطی ساده

پیش‌نیاز‌ها

این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند به‌سادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیش‌نیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات می‌توانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.

درباره دوره

دوره "Introduction to Statistics for Data Science"، یک آموزش جامع و اصولی از مبانی آمار و احتمال را ارائه می‌دهد که در کلاس‌های مقدماتی دانشگاه تدریس می‌شود، با تمرکز ویژه بر آزمون‌های فرضیه برای نسبت‌ها، میانگین‌ها و داده‌های دسته‌ای. در طول دوره، مفاهیم کلیدی آمار از جمله انواع داده‌ها، نمودارهای رایج، توزیع‌های احتمالی، و توزیع نرمال به‌صورت گام‌به‌گام بررسی می‌شود. همچنین، دانشجویان یاد خواهند گرفت که چگونه از نمرات Z، جداول Z و قوانین احتمال برای محاسبه احتمالات استفاده کنند و مفهوم خطاهای نوع اول، مقادیر بحرانی و مقادیر p را درک کنند.

در این مسیر آموزشی، شرکت‌کنندگان علاوه بر مفاهیم اساسی، یاد خواهند گرفت که چگونه آزمون‌های Z و t را برای یک یا دو نسبت و یک یا دو میانگین اجرا کنند، چگونه فواصل اطمینان را برای نسبت‌ها و میانگین‌ها محاسبه کنند و چه ارتباطی بین آزمون‌های فرضیه و فواصل اطمینان وجود دارد. همچنین، آزمون‌های کای‌دو برای نیکویی برازش، همگنی و استقلال به‌طور کامل پوشش داده شده و مبانی همبستگی و رگرسیون خطی ساده معرفی می‌شود. این دوره برای دانشجویان دانشگاهی و دبیرستانی که به دنبال تقویت دانش خود در آمار هستند، یادگیرندگان خودآموز که می‌خواهند یک دوره‌ی جامع و دانشگاهی را به‌صورت مستقل بگذرانند، و همچنین متخصصان علوم داده که قصد دارند دانش آماری خود را برای مصاحبه‌های شغلی تقویت کنند، کاملاً ایده‌آل است. با بهره‌گیری از مثال‌های دقیق، تمرین‌های عملی و آزمون‌های متعدد، این دوره به شما کمک می‌کند تا با تسلط بر آمار، مهارت‌های تحلیلی خود را برای موفقیت در دانشگاه، کار یا تحقیقات علمی ارتقا دهید.

اطلاعات بیشتر

دوره‌های پیشنهادی

درباره استاد

Brian Greco
1 دوره
59 دانشجو

Brian Greco یک آماردان، دانشمند داده و مدرس با بیش از یک دهه تجربه در تدریس آمار در دانشگاه‌های برتر و پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است. او به عنوان دانشمند داده در گوگل فعالیت داشته و داده‌های بیش از ۱ میلیارد کاربر را تحلیل کرده است. همچنین، او روش‌های نوآورانه‌ای برای تحلیل داده‌های توالی‌یابی ژنتیکی توسعه داده است. با این حال، بزرگ‌ترین علاقه‌ی او آموزش آمار و کمک به دیگران برای درک عمیق این علم است. هدف او این است که یادگیری آمار را ساده، کاربردی و قابل فهم کند تا دانشجویان و متخصصان بتوانند از آن در حل مسائل دنیای واقعی بهره ببرند.

اطلاعات بیشتر

سوالات پرتکرار

پس از سپری شدن زمان دوره، به محتوای دوره دسترسی خواهم داشت؟

بله؛ پس از سپری شدن مدت زمان دوره شما به محتوای دوره دسترسی خواهید داشت و می توانید از ویدئوها، تمارین، پروژه و دیگر محتوای دوره در صورت وجود استفاده کنید ولی امکان تصحیح تمارین توسط پشتیبان و دریافت گواهی نامه برای شما وجود نخواهد داشت.

تمام حقوق این وب‌سایت برای شرکت ندای دانش همراه ایرانیان (مکتب‌خونه‌‌‌‌) است.