آموزش اصول کدنویسی پایتون برای هوش مصنوعی

در دوره "AI Python for Beginners: Basics of AI Python Coding"، شما با اصول اولیه برنامه‌نویسی پایتون آشنا می‌شوید و بلافاصله آن‌ها را در پروژه‌های جذاب هوش مصنوعی پیاده‌سازی خواهید کرد. از همان ابتدا، شما ...

63 دانشجو
مقدماتی

به‌روزرسانی: ۱۴۰۳/۰۷/۲۹

محتوای دوره
پیش‌نیاز‌ها
درباره دوره
درباره استاد

آنچه در این دوره می‌آموزید

مبانی برنامه‌نویسی پایتون

تعامل با مدل‌های پیشرفته زبان

کار با محیط‌های برنامه‌نویسی پیشرفته

ساخت پروژه‌های کاربردی هوش مصنوعی

محتوای دوره

1 فصل 10 جلسه 1:05 ساعت ویدیو
AI Python Coding

پیش‌نیاز‌ها

این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند به‌سادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیش‌نیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات می‌توانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.

درباره دوره

در دوره "AI Python for Beginners: Basics of AI Python Coding"، شما با اصول اولیه برنامه‌نویسی پایتون آشنا می‌شوید و بلافاصله آن‌ها را در پروژه‌های جذاب هوش مصنوعی پیاده‌سازی خواهید کرد.

از همان ابتدا، شما با نوشتن اولین خطوط کد، مفاهیم بنیادی برنامه‌نویسی را درک کرده و ساخت ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی را آغاز خواهید کرد. محیط کار شما، Jupyter Notebook، همان ابزاری است که مهندسان و دانشمندان داده حرفه‌ای از آن استفاده می‌کنند. علاوه بر این، شما یاد می‌گیرید که چگونه با کمک دستیاران هوش مصنوعی، مهارت‌های کدنویسی خود را تقویت کنید. در پایان این دوره، قادر خواهید بود اسکریپت‌های پایتون بنویسید که با مدل‌های پیشرفته زبان تعامل داشته باشند و گام‌های اولیه را برای ساخت برنامه‌های پیچیده هوش مصنوعی بردارید.

تا پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:

  • برنامه‌نویسی کامپیوتر را تعریف کنید و مثال‌های کاربردی آن را در دنیای واقعی بیان کنید.
  • کدهای پایتون را در محیط Jupyter Notebook بنویسید و اجرا کنید.
  • برنامه‌های ساده پایتون برای نمایش متن یا اعداد و انجام محاسبات بنویسید.
  • با مدل‌های پیشرفته زبان (LLM) از طریق پایتون تعامل برقرار کنید.
  • از چت‌بات‌ها برای یادگیری برنامه‌نویسی و رفع اشکال در کدهای خود استفاده کنید.
  • انواع داده‌های اصلی در پایتون (رشته‌ها، اعداد صحیح، اعداد اعشاری) را بشناسید و از آن‌ها استفاده کنید.
  • متغیرها تعریف کرده و به آن‌ها مقدار بدهید.
  • داده‌ها را چاپ کرده و نوع آن‌ها را بررسی کنید.
  • از پایتون به عنوان یک ماشین حساب استفاده کنید.
  • رشته‌ها و اعداد را قالب‌بندی کرده و نمایش دهید.
  • درخواست‌های پیچیده را به مدل‌های زبان بزرگ ارسال کرده و نتایج را دریافت کنید.
  • مفهوم تابع را درک کرده و از آن در برنامه‌های خود استفاده کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

  • این دوره برای همه کسانی طراحی شده که به هوش مصنوعی و برنامه‌نویسی علاقه‌مند هستند، چه مبتدیانی که تازه می‌خواهند برنامه‌نویسی را شروع کنند و چه متخصصانی که به دنبال ارتقای مهارت‌های خود هستند.
  • چه شما دانشجو باشید، قصد تغییر شغل داشته باشید یا بخواهید در حوزه کاری خود پیشرفت کنید، این دوره برای شما مفید خواهد بود.
  • اگر از دوره‌های برنامه‌نویسی سنتی خسته شده‌اید، رویکرد عملی و جذاب ما به هوش مصنوعی به شما کمک می‌کند تا با لذت برنامه‌نویسی را یاد بگیرید.

اطلاعات بیشتر

درباره استاد

Andrew Ng
Andrew Ng
19 دوره
18,162 دانشجو

اندرو انگ استاد دانشکده علوم کامپیوتر دانشگاه استنفورد و سرپرست آزمایشگاه هوش مصنوعی استنفورد است. وی هم چنین بنیان‌گذار کورسرا (coursera.org) است و بر اساس گزارش تکنولوژی دانشگاه ام ای تی یکی از 35 مخترع برتر جوان دنیا است.
او دکتری خود را از دانشگاه کالیفرنیا برکلی گرفته و زمینه‌های پژوهش او هوش مصنوعی و علوم رباتیک است.

اطلاعات بیشتر

دیگر دوره‌های Andrew Ng

سوالات پرتکرار

پس از سپری شدن زمان دوره، به محتوای دوره دسترسی خواهم داشت؟

بله؛ پس از سپری شدن مدت زمان دوره شما به محتوای دوره دسترسی خواهید داشت و می توانید از ویدئوها، تمارین، پروژه و دیگر محتوای دوره در صورت وجود استفاده کنید ولی امکان تصحیح تمارین توسط پشتیبان و دریافت گواهی نامه برای شما وجود نخواهد داشت.