آموزش افزایش مهارت‌های تحلیل داده با هوش مصنوعی مولد

دوره "Generative AI: Enhance your Data Analytics Career"، پتانسیل شگفت‌انگیز هوش مصنوعی مولد را در تحلیل داده‌ها آشکار می‌کند. شما در این دوره با مفاهیم بنیادین، مدل‌ها، ابزارها و کاربردهای هوش مصنوعی مولد در دنیای ... بیشتر

جدید
زیرنویس
30 دانشجو
مقدماتی
Coursera

Abhishek Gagneja

+ 2 مدرس دیگر

به‌روزرسانی: ۱۴۰۳/۱۲/۱۲

محتوای دوره
پیش‌نیاز‌ها
درباره دوره
درباره استاد

آنچه در این دوره می‌آموزید

توصیف نحوه استفاده از ابزارها و تکنیک‌های هوش مصنوعی مولد در زمینه تحلیل داده در صنایع مختلف

پیاده‌سازی فرآیندهای مختلف تحلیل داده، از جمله آماده‌سازی داده، تحلیل، تجسم و داستان‌سرایی

به‌کارگیری موفق هوش مصنوعی مولد در استخراج بینش‌های معنادار

تجزیه‌وتحلیل ملاحظات اخلاقی و چالش‌های مرتبط با استفاده از هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده

محتوای دوره

3 فصل 15 جلسه 1:22 ساعت ویدیو
تحلیل داده‌ها و هوش مصنوعی مولد
  هوش مصنوعی مولد برای تحلیل داده‌ها
مشاهده
"04:26
  نمونه‌هایی از هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده‌ها
مشاهده
"07:13
  نمایش عملی: هوش مصنوعی مولد برای تولید و افزایش داده‌ها
"07:08
  نمایش عملی: هوش مصنوعی مولد برای آماده‌سازی داده‌ها
"05:49
  نمایش عملی: هوش مصنوعی مولد برای پرس‌وجوی پایگاه داده‌ها
"05:12
  هوش مصنوعی مولد برای بینش‌های مدل پرسش و پاسخ
"06:01
  اجرای موفق هوش مصنوعی مولد برای آماده‌سازی داده‌ها و استخراج بینش‌ها
"05:46
استفاده از هوش مصنوعی مولد برای تحلیل داده‌ها
نتیجه‌گیری

پیش‌نیاز‌ها

این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند به‌سادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیش‌نیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات می‌توانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.

درباره دوره

دوره "Generative AI: Enhance your Data Analytics Career"، پتانسیل شگفت‌انگیز هوش مصنوعی مولد را در تحلیل داده‌ها آشکار می‌کند. شما در این دوره با مفاهیم بنیادین، مدل‌ها، ابزارها و کاربردهای هوش مصنوعی مولد در دنیای تحلیل داده آشنا خواهید شد. از ایجاد بینش‌های داده‌ای گرفته تا استفاده از هوش مصنوعی برای پردازش، تجسم و تفسیر داده‌ها، این دوره به شما مهارت‌هایی می‌آموزد که می‌توانند تأثیر چشمگیری بر تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده داشته باشند.

علاوه بر یادگیری اصول، شما به بررسی کاربردهای واقعی هوش مصنوعی مولد خواهید پرداخت و از تکنیک‌هایی مانند Prompt Engineering، تجسم داده، داستان‌سرایی، پرس‌وجوی پایگاه‌های داده و بهینه‌سازی مدل‌های تحلیلی برای استخراج و تحلیل داده‌های ارزشمند استفاده خواهید کرد. همچنین، با چالش‌ها، ملاحظات اخلاقی و کاربردهای هوش مصنوعی مولد در صنایع مختلف آشنا خواهید شد و درک بهتری از نحوه به‌کارگیری این فناوری در دنیای واقعی پیدا خواهید کرد.

این دوره با رویکردی عملی طراحی شده است و شما از طریق آزمایشگاه‌های تعاملی، تجربه کار با ابزارها و مدل‌های پیشرفته‌ای مانند ChatGPT، ChatCSV، Mostly.AI، SQLthroughAI و سایر فناوری‌های هوش مصنوعی مولد را به دست خواهید آورد. در پایان، شما مفاهیم آموخته‌شده را در قالب یک پروژه عملی تحلیل داده به کار خواهید برد و از طریق آزمون‌های ارزیابی، دانش خود را سنجیده و گواهینامه پایان دوره دریافت خواهید کرد.

این دوره برای تحلیل‌گران داده‌ی حرفه‌ای و همچنین افرادی که قصد دارند وارد دنیای تحلیل داده شوند، مناسب است. برای شرکت در این دوره، آشنایی اولیه با تحلیل داده، مهندسی Prompt، برنامه‌نویسی پایتون و هوش مصنوعی مولد توصیه می‌شود. اگر به دنبال ارتقای مهارت‌های خود در حوزه هوش مصنوعی و تحلیل داده هستید، این دوره بهترین مسیر برای یادگیری و رشد حرفه‌ای شما خواهد بود.

اطلاعات بیشتر

دوره‌های پیشنهادی

درباره استاد

Abhishek Gagneja
2 دوره
60 دانشجو

آبیشک گانجیا یک متخصص حرفه‌ای با تجربه در زمینه‌های مختلف مدیریتی و فنی است. او در حال حاضر مدیرعامل شرکت CybizCorp است، شرکتی که در زمینه راه‌حل‌های تجاری و مدیریتی فعالیت می‌کند. او سابقه‌ای قوی در ایجاد و توسعه کسب‌وکارهای نوپا دارد و همچنین در ارائه مشاوره‌های استراتژیک به شرکت‌های مختلف نقش داشته است. 

اطلاعات بیشتر

Dr. Pooja
3 دوره
202 دانشجو

دکتر پوجا، یک شخصیت موفق با تقریباً دو دهه تجربه در ارائه آموزش و ارتقاء بخش عظیمی از علم کامپیوتر و مهندسی است. با پس‌زمینه قوی در حوزه آموزش، او تمام حرفه خود را به اشتراک گذاشتن دانش و الهام‌بخشی دیگران از طریق تخصص خود اختصاص داده است. او جلسات آموزشی عملی بر روی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با استفاده از پایتون برای افراد صنعتی، دانش‌آموزان و یادگیرندگان ارائه داده است. علاوه بر این، او با NITTTR همکاری کرده و دوره‌هایی برای پورتال آموزش آنلاین ملی (پورتال Swayam (NPTEL)) در زمینه "تحلیل هوشمند شبکه" با استفاده از "ماژول یادگیری ماشین" را پیاده‌سازی کرده است. او متخصص پایتون ماهری است و در زمینه مصورسازی داده فعالیت دارد. با علاقه عمیق به تبدیل مجموعه‌داده‌های پیچیده به تصاویر جذاب، دکتر پوجا یک کتاب با عنوان "تجسم داده با پایتون" منتشر کرده است.

اطلاعات بیشتر

دیگر دوره‌های Dr. Pooja

Rav Ahuja
13 دوره
1,032 دانشجو

Rav Ahuja مدیر ارشد برنامه جهانی در شرکت IBM است. او مسئولیت رهبری استراتژی رشد، ایجاد دوره‌های آموزشی و برنامه‌های مشارکت برای شبکه مهارت‌های IBM را برعهده دارد. Rav در آزمایشگاه IBM کانادا در تورنتو مستقر است و در زمینه راه‌حل‌های آموزشی برای هوش مصنوعی، علم داده، رایانش ابری و بلاکچین تخصص دارد. او در رویدادهای جهانی سخنرانی می‌کند و مقالات، کتاب‌ها و دوره‌های آموزشی متعددی در زمینه مدیریت و تحلیل داده تالیف کرده است. Rav دارای مدرک مهندسی لیسانس از دانشگاه مک‌گیل و کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی از دانشگاه وسترن انتاریو است.

اطلاعات بیشتر

دیگر دوره‌های Rav Ahuja

سوالات پرتکرار

پس از سپری شدن زمان دوره، به محتوای دوره دسترسی خواهم داشت؟

بله؛ پس از سپری شدن مدت زمان دوره شما به محتوای دوره دسترسی خواهید داشت و می توانید از ویدئوها، تمارین، پروژه و دیگر محتوای دوره در صورت وجود استفاده کنید ولی امکان تصحیح تمارین توسط پشتیبان و دریافت گواهی نامه برای شما وجود نخواهد داشت.

تمام حقوق این وب‌سایت برای شرکت ندای دانش همراه ایرانیان (مکتب‌خونه‌‌‌‌) است.