آموزش تشخیص اعداد دست نویس توسط هوش مصنوعی (پروژه محور)

در این دوره‌ی کاملاً عملی، شما با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون و کتابخانه‌ی قدرتمند TensorFlow یاد می‌گیرید چگونه یک مدل یادگیری عمیق (Deep Learning) طراحی و آموزش دهید که توانایی تشخیص اعداد دست‌نویس را دارد.

ما گام‌به‌گام و از پایه، مفاهیم هوش مصنوعی را بررسی می‌کنیم، داده‌ها را آماده‌سازی می‌کنیم، مدل را آموزش می‌دهیم و در نهایت یک رابط گرافیکی ساده با Tkinter می‌سازیم تا خروجی مدل را در قالب یک برنامه کاربردی ببینیم.

این دوره برای افرادی طراحی شده که به هوش مصنوعی، بینایی ماشین، و پروژه‌های عملی علاقه‌مند هستند، حتی اگر هیچ پیش‌زمینه‌ای در یادگیری ماشین نداشته باشند.

 
 در پایان این دوره شما قادر خواهید بود:
مدل‌های یادگیری عمیق با Keras بسازید.
داده‌های تصویری (مثل MNIST) را پردازش و نرمال‌سازی کنید.
مدل خود را آموزش داده و ارزیابی کنید.
یک رابط گرافیکی ساده طراحی کنید تا کاربر بتواند تصویر دلخواهش را انتخاب و نتیجه را مشاهده کند.
پروژه‌ای واقعی و قابل ارائه در رزومه خود داشته باشید.
 

 مخاطبان این دوره:
دانشجویان، برنامه‌نویسان و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی
افراد تازه‌کار در حوزه یادگیری ماشین
کسانی که می‌خواهند پروژه عملی در رزومه خود داشته باشند
مدرسین و معلمان علاقه‌مند به آموزش مفاهیم هوش مصنوعی به زبان ساده
 

ابزارهایی که در این دوره استفاده می‌کنیم:
Python
TensorFlow / Keras
NumPy
OpenCV
Tkinter
PIL (Python Imaging Library)
 
 پروژه نهایی:
ساخت یک برنامه گرافیکی که عدد دست‌نویس از تصویر را تشخیص داده و نمایش می‌دهد.