در این فصل، با اصول اولیه داشبوردهای هوش تجاری آشنا می‌شوید که شامل تفاوت آن‌ها با سایر داشبوردهای تحلیل داده است. همچنین به نحوه استفاده از داده‌های تصویری پویا برای پاسخ به پرسش‌های تجاری می‌پردازید. در نهایت، درک می‌کنید که چگونه تعامل داشبورد سهامداران را توانمند می‌کند.

در این فصل، به ارزیابی مزایا و معایب ساخت یک تصویرسازی هوش تجاری پرداخته و تمرین ساخت نمودار و داده‌های تصویری خواهید داشت. همچنین روش‌های مؤثر برای سازماندهی عناصر درون یک داشبورد را بررسی خواهید کرد. در نهایت، عواملی را که بر سرعت پردازش تأثیر می‌گذارند و چگونگی افزایش عملکرد داشبورد را مشخص خواهید کرد.

در این فصل، نمودارهایی می‌سازید و آن‌ها را سازماندهی می‌کنید تا داشبوردهایی ایجاد کنید که داده‌ها را برای مدت طولانی به‌طور مؤثر نظارت کنند. علاوه بر این، با ملاقات با مشتری، تمرین مهارت‌های پرسش‌گری و ارتباطات، و استفاده از اطلاعاتی که مشتری در اختیار شما قرار می‌دهد برای پیشبرد پروژه، خود را در نقش یک متخصص هوش تجاری قرار می‌دهید.

در این فصل، به بررسی ارائه‌های ذینفعان و استراتژی‌های اشتراک‌گذاری داشبوردها با مشتریان می‌پردازید. سپس، با اصلاح نمونه کارها، به‌روزرسانی رزومه، تمرین تکنیک‌های مصاحبه‌ای که مهارت‌های شما را به کارفرما و استخدام‌کنندگان نشان می‌دهد و موارد دیگر، بر آماده‌سازی برای فرآیند مصاحبه هوش تجاری تمرکز خواهید کرد.

با ساخت یک داشبورد هوش تجاری، کار روی پروژه نمونه کار خود را به پایان خواهید رساند. به اسناد کلیدی هوش تجاری برای ایجاد یک ماکت اولیه، طراحی نمودارها و سازماندهی داشبورد خود مراجعه خواهید کرد. آثار نمونه کار شما شامل یک ماکت و یک داشبورد کارآمد خواهد بود که برای ارائه به ذینفعان آماده است.

در این فصل، آنچه را که در طول دوره‌های هوش تجاری گوگل آموخته‌اید مرور خواهید کرد و منابع شغلی بیشتری را برای معرفی خود به عنوان یک متخصص هوش تجاری بررسی خواهید کرد.