آموزش جامع کتابخانه Matplotlib در پایتون

Matplotlib یکی از اصلی‌ترین کتابخانه‌های مصورسازی داده در پایتون است که امکان تولید نمودارهای حرفه‌ای، پویا و قابل شخصی‌سازی را فراهم می‌کند. این کتابخانه ابزاری کلیدی در حوزه‌های تحلیل داده، یادگیری ماشین، مهندسی و علوم ... بیشتر

جدید
34 دانشجو
مقدماتی تا پیشرفته

هادی امامی

به‌روزرسانی: ۱۴۰۴/۰۲/۱۴

محتوای دوره
پیش‌نیاز‌ها
درباره دوره
درباره استاد

آنچه در این دوره می‌آموزید

ساختارها و نحوه توسعه Matplotlib

سفارسی‌سازی نمودارها به طور کامل

ایجاد نمودارهای سه‌بعدی جذاب

ایجاد انیمیشن‌های جذاب علمی و تحلیلی

محتوای دوره

4 فصل 17 جلسه 10 ساعت ویدیو
مقدمه
  مقدمه
مشاهده
"10:32
  ساخت اولین نمودار
مشاهده
"47:57
  مقایسه روش شیءگرا و ساختار ساده
"28:39
سفارشی‌سازی پلات‌ها (Customize)
سه بعدی سازی
انیمیشن‌ در Matplotlib

پیش‌نیاز‌ها

این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند به‌سادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیش‌نیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات می‌توانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.

درباره دوره

Matplotlib یکی از اصلی‌ترین کتابخانه‌های مصورسازی داده در پایتون است که امکان تولید نمودارهای حرفه‌ای، پویا و قابل شخصی‌سازی را فراهم می‌کند. این کتابخانه ابزاری کلیدی در حوزه‌های تحلیل داده، یادگیری ماشین، مهندسی و علوم پایه محسوب می‌شود.
در این دوره، به صورت گام‌به‌گام و پروژه‌محور، با تمام جنبه‌های Matplotlib آشنا خواهید شد و به مهارتی ضروری برای کار با داده‌ها دست پیدا می‌کنید.

 آنچه در این دوره می‌آموزید

۱. مبانی و مقدمات
نصب و راه‌اندازی Matplotlib
آشنایی با معماری داخلی و رابط‌های مختلف (Pyplot، Object-Oriented، Pylab)
مفاهیم پایه‌ای ترسیم نمودار و سیستم مختصات
۲. ترسیم نمودارهای پایه‌ای
رسم نمودارهای خطی، میله‌ای، دایره‌ای، هیستوگرام و نمودارهای پراکندگی
کار با تصاویر و ذخیره‌سازی خروجی‌ها در قالب‌های مختلف
۳. شخصی‌سازی حرفه‌ای
سفارشی‌سازی کامل رنگ‌ها، فونت‌ها، محور‌ها، برچسب‌ها و خطوط
ایجاد تم‌ها و استایل‌های اختصاصی برای یکپارچه‌سازی طراحی
۴. بهینه‌سازی و کارایی
کاهش زمان رندرینگ و مدیریت حافظه
استفاده از تکنیک‌های گرافیک برداری برای کیفیت بهتر خروجی
۵. مصورسازی پیشرفته
ترسیم نمودارهای سه‌بعدی و اصول نورپردازی و سایه‌زنی
ساخت انیمیشن‌های تعاملی و روان همراه با کنترل اجزای متحرک
۶. پروژه‌های عملی و کاربردهای صنعتی
مصورسازی داده‌های مالی، پزشکی، مهندسی و علوم داده
پیاده‌سازی پروژه‌های واقعی از تحلیل روند سهام تا شبیه‌سازی نتایج مهندسی
 

مزایای دوره

  • آموزش ساختارمند: از مفاهیم پایه تا تکنیک‌های پیشرفته در یک مسیر یادگیری منظم
  • رویکرد کاملاً عملی: تمرین‌های متعدد و پروژه‌های واقعی در هر مرحله
  • منابع حرفه‌ای: دسترسی به کتابخانه‌ای از تم‌ها، اسکریپت‌ها و نمونه کدهای کاربردی
  • پشتیبانی و به‌روزرسانی مداوم: دریافت آپدیت‌های رایگان و اطلاع‌رسانی منظم درون‌پلتفرمی
     

مخاطبان این دوره
دانشجویان و پژوهشگران نیازمند به مصورسازی علمی
توسعه‌دهندگان نرم‌افزارهای تحلیلی و داشبوردهای داده
متخصصان داده‌کاوی و یادگیری ماشین
کارشناسان کنترل کیفیت، مدیریت پروژه و گزارش‌گیری

پس از اتمام این دوره:

  • می‌توانید سیستم‌های گزارش‌گیری خودکار و داشبوردهای تحلیلی پیچیده طراحی کنید.
  • داده‌های علمی را برای مقالات، کنفرانس‌ها و ارائه‌های رسمی آماده نمایید.
  • واسط‌های گرافیکی پیشرفته و تعاملی برای پروژه‌های پایتون توسعه دهید.
  • به یکی از ابزارهای کلیدی در مسیر حرفه‌ای شدن در دنیای داده تسلط کامل پیدا می‌کنید.
     

این دوره فقط یک آموزش ثابت نیست؛ یک مسیر یادگیری پویا و رو به رشد است که متناسب با جدیدترین تحولات Matplotlib و نیازهای بازار کار به‌طور مداوم به‌روزرسانی می‌شود.

اطلاعات بیشتر

دوره‌های پیشنهادی

درباره استاد

هادی امامی
1 دوره
35 دانشجو

هادی امامی، دانش‌آموخته کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر از دانشگاه شهید بهشتی و دارای مدرک تخصصی علوم کامپیوتر از دانشگاه هاروارد، با رتبه تک‌رقمی در کنکور کارشناسی ارشد.

ایشان با بیش از ۷ سال سابقه تدریس در حوزه برنامه‌نویسی و پردازش تصویر، به‌ویژه در زمینه پردازش تصاویر ماهواره‌ای با زبان پایتون، فعالیت داشته‌اند. وی مسلط به زبان‌های برنامه‌نویسی Python، R، JavaScript و Julia بوده و در زمینه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق تخصص دارد.

از سوابق آموزشی ایشان می‌توان به بیش از ۱۰۰۰ ساعت تدریس و آموزش به بیش از ۴۰۰۰ دانشجو در حوزه‌های مرتبط با برنامه‌نویسی، پردازش تصویر و هوش مصنوعی اشاره نمود.

اطلاعات بیشتر

سوالات پرتکرار

پس از سپری شدن زمان دوره، به محتوای دوره دسترسی خواهم داشت؟

بله؛ پس از سپری شدن مدت زمان دوره شما به محتوای دوره دسترسی خواهید داشت و می توانید از ویدئوها، تمارین، پروژه و دیگر محتوای دوره در صورت وجود استفاده کنید ولی امکان تصحیح تمارین توسط پشتیبان و دریافت گواهی نامه برای شما وجود نخواهد داشت.

تمام حقوق این وب‌سایت برای شرکت ندای دانش همراه ایرانیان (مکتب‌خونه‌‌‌‌) است.