آموزش رایگان تشخیص تصویر با یادگیری عمیق

یادگیری عمیق کمک شایانی به بهبود سیستم‌های تشخیص تصویر کرده است. امروزه از این سیستم‌ها برای همه‌چیز از جستجوی کتابخانه‌های تصویری گرفته تا تولید توضیحات متنی از عکس‌ها استفاده می‌شود. اما مگر یادگیری عمیق یا ...

4.2 (35 امتیاز)
6,270 دانشجو
مقدماتی
Adam Geitgey

Adam Geitgey

محتوای دوره
درباره دوره
نظرات کاربران
درباره استاد

محتوای دوره

8 فصل 33 جلسه 1:47 ساعت ویدیو
فصل اول: مقدمه
فصل دوم: نصب و راه‌اندازی Keras و Tensorflow
فصل سوم: طبقه‌بندی (classification) تصاویر
فصل چهارم: طراحی شبکه عصبی عمیق برای شناسایی تصاویر
فصل پنجم: ساخت و آموزش شبکه عصبی عمیق
فصل ششم: تنظیم درست شبکه عصبی قبل از آموزش
فصل هفتم: استفاده از apiهای تشخیص تصویر
فصل هشتم: نتیجه‌گیری

درباره دوره

یادگیری عمیق کمک شایانی به بهبود سیستم‌های تشخیص تصویر کرده است. امروزه از این سیستم‌ها برای همه‌چیز از جستجوی کتابخانه‌های تصویری گرفته تا تولید توضیحات متنی از عکس‌ها استفاده می‌شود. اما مگر یادگیری عمیق یا دیپ لرنینگ چیست که چنین امکانی را برای ما فراهم کرده است. یادگیری عمیق یکی از انواع یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است که برای یادگیری موضوعات مختلف از کارکرد ذهن انسان تقلید می‌کند.

یادگیری عمیق با سه اقدام می‌تواند کار خود را برای تشخیص تصویر انجام دهد. در بخش اول با ثبت تصویر و حاشیه‌نویسی آن به گردآوری داده‌های آموزش می‌پردازد. در قسمت دوم آموزش مدل انجام می‌شود و در انتها دستگاه می‌تواند تصاویر جدید را پیش‌بینی کند؛ بنابراین راه تشخیص تصویر از آموزش یادگیری عمیق می‌گذرد.

در این دوره یاد می‌گیرید که چگونه یک شبکه عصبی عمیق ایجاد کنید که بتواند اشیا را در عکس‌ها تشخیص دهد. همچنین می‌آموزید که چگونه بدون نیاز به آموزش مجدد شبکه، شبکه عصبی عمیق را برای تشخیص اشیاء جدید تنظیم کنید. با گذراندن این دوره می‌توانید APIهای شناسایی تصویر مبتنی برابر را که گزینه دیگری برای ساخت سیستم‌هایتان هستند، کاوش کنید. علاوه بر این‌ها، مراحل مرتبط با شروع ساخت و گسترش سیستم تشخیص تصویر خود را فرا خواهید گرفت.

 

هدف از یادگیری دوره آموزش ریگان تشخیص تصویر با یادگیری عمیق چیست؟

دوره آموزش تشخیص تصویر با یادگیری عمیق اهداف زیر را دنبال می‌کند:

  • طبقه‌بندی تصاویر
  • طراحی سیستم‌های تشخیص تصویر
  • ایجاد یک شبکه عصبی عمیق
  • آموزش شبکه عصبی عمیق
  • اصلاح شبکه‌های عصبی از پیش آموزش‌دیده
  • استفاده از APIهای تشخیص تصویر
  • استقرار یک شبکه عصبی عمیق

 

دوره آموزش رایگان تشخیص تصویر با یادگیری عمیق مناسب چه کسانی است؟

  • دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته برق و کامپیوتر
  • کسانی که به ایجاد و آموزش شبکه‌های عصبی عمیق علاقه دارند.
  • کسانی که برای شغل خود به سیستم‌های شناسایی چهره نیاز دارند.
  • مدیرانی که کسب‌وکارشان نیاز به دوربین‌های نظارتی دارد.

 

بعد از فراگیری دوره رایگان آموزش تشخیص تصویر با یادگیری عمیق چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟

  • زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • یادگیری ماشین
  • کتابخانه‌های دیجیتال

 

پیش‌نیازهای لازم برای فراگیری دوره رایگان آموزش تشخیص تصویر با یادگیری عمیق چیست؟

برای اینکه بتوانید بهره کافی را از دوره آموزش تشخیص تصویر ببرید، باید با مفاهیم و مبانی یادگیری عمیق و یادگیری ماشین آشنایی کامل داشته باشید؛ بنابراین توصیه می‌کنیم قبل از شرکت در این مهارت‌های زیر را کسب کنید:

  • آشنایی با مقدمات برنامه‌نویسی
  • تسلط بر پایتون 3 که با استفاده از دوره‌های آموزش پایتون مکتب خونه می‌توانید به آن مسلط شود.
  • آموزش deep learning
  • آموزش machin learning

سرفصل‌های دوره آموزش رایگان تشخیص تصویر با یادگیری عمیق چیست؟

در دوره آموزش تشخیص تصویر پس از آشنایی مختصر با این سیستم‌ها و چگونگی نصب و راه‌اندازی نرم‌افزارهای مربوطه وارد مبحث اصلی می‌شوید. شما می‌توانید ساختمان شبکه عصبی را بدین منظور طراحی کرده و با لایه‌های مختلف آن آشنا شوید.

ساخت و آموزش شبکه عصبی و همچنین تنظیم شبکه‌های عصبی از قبل آموزش‌دیده از دیگر مباحث مهم مطرح در این دوره است. APIهای تشخیص تصویری وجود دارد که پس از شرکت در این دوره می‌توانید از آن‌ها بهره ببرید.

اطلاعات بیشتر

امتیاز و نظرات کاربران

4.2

از مجموع 35 امتیاز

13 نظر

1 ماه پیش

درود دوره بسیار عالی است اما من نمیتوانم کد ها را اجرا کنم لطفا به م کمک کنید ارور میدهد و اصلا کد اجرا نمیشود

دانشجوی دوره

2 ماه پیش

واقعا روان و عالی و مستدل بود. به ززیرنویس توجه نکنید.

فاطمه السادات عظیمی

فاطمه السادات عظیمی

1 سال پیش

این دوره خیلی عالی بود بهتر از این نمیشه. از مکتب خونه تشکر میکنم که این دوره را در اختیار عموم گذاشته است. توی منابع فارسی اصلا دوره ای با این کیفیت وجود نداره.

امیر هندیان پور

امیر هندیان پور

1 سال پیش

زیرنویس فارسی افتضاحه، اصلا بهش توجه نکنید. در فصل ۶ حواستون باشه که الان دیگه keras.preprocessing.image کار نمیکنه و همش توی tensorflow.keras.utils تعریف میشه.

زهراسادات شبیری

زهراسادات شبیری

2 سال پیش

با این که خلاصه و مختصر بود ولی از دوره های غیر رایگان بیرون بهتر توضیح داده بود! به شکل قابل فهمی کدها رو با دلایل استفاده ازشون، توضیح داد. دوره ای که من بیرون گذروندم مدرس خودش یک خط کد ننوشت! البته دوستان درمورد زیرنویس نظر منفی نوشته بودن که من در مورد زیرنویس نظری ندارم چون به زیرنویس نگاه نکردم.

دانشجوی دوره

2 سال پیش

سپاس گزارم از اینکه زحمت کشیدین و وقت گذاشتین و این دوره رو فراهم کردین و اون رو ترجمه نیز کردید و رایگان در اختیار کاربرا گذاشتین. خدا خیرتون بده ان شاء الله.

دانشجوی دوره

نظرات بیشتر

دوره‌های پیشنهادی

درباره استاد

Adam Geitgey
Adam Geitgey
1 دوره
6,274 دانشجو

آدام یک توسعه دهنده در حوزه نرم افزار بوده و شیفته تاثیرات یادگیری ماشین در حوزه توسعه نرم‌افزار می‌باشد.

او در استفاده از یادگیری ماشین در ساختن وب سایت‌های بزرگ و کار در شرکت‌های نوپا در سیلیکون‌ولی سابقه زیادی دارد. همچنین وی علاقه شدیدی در حوزه استفاده تئوری ها در یادگیری ماشین و اشتراک آن‌ها با توسعه دهندگان نرم‌افزار در همه سطوح مهارتی آن‌ها دارد.

اطلاعات بیشتر

سوالات پرتکرار

آیا ممکن است که درسی ناقص ضبط شده باشد؟

ما همواره تلاش کرده­‌ایم که دروس را به طور کامل ضبط نماییم و در اختیار شما دوستان قرار دهیم. اما گاهی برخی ناهماهنگی ها سبب می شود که یک یا تعدادی از جلسات یک درس ضبط نشود. توضیح این گونه نواقص در توضیح درس­ ها آمده است.

اگر لینک دانلود یا پخش ویدئو مشکل داشت چه باید کرد؟

در صورتی که با هر گونه مشکلی رو به رو شدید می توانید از طریق صفحه ارتباط با ما به ما اطلاع دهید تا ما سریعا مشکل را پیگیری و برطرف نماییم.

آیا امکان دریافت فیلم های یک درس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود دارد؟

در حال حاضر امکان ارسال دروس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود ندارد.

دانلود اپلیکیشن مکتب‌خونه

مکتب خونه، آکادمی آنلاین تخصص‌ها

مکتب خونه بزرگ‌ترین پلتفرم آموزش مجازی در ایران محسوب می‌شود که بیش از یک دهه است در زمینه آموزش مجازی فعالیت می‌کند. از اهداف مهم مکتب خونه در دسترس قرار دادن آموزش‌ها برای تمام مردم در گروه‌های سنی مختلف می‌توان نام برد. این مکتبِ مجازی، بر این باور است که هیچکس نباید به خاطر شرایط مالی و یا موقعیت مکانی از بهره‌گیری آموزش‌ها باز بماند و باور دارد که می‌تواند این هدف را به سرانجام برساند.

مکتب خونه در چه زمینه‌ای خدمات ارائه می‌دهد؟

مکتب خونه یک آکادمی آنلاین تخصص‌ها است که دروس مختلفی را در زمینه‌های متنوع ارائه می‌دهد. شما می‌توانید در مکتب‌خونه دوره‌های رایگان و پلاس را در حوزه‌های مختلف ببینید.

برنامه‌نویسی

دوره‌های آموزش برنامه نویسی به شما کمک می‌کنند تا به یکی از پردرآمدترین و جذاب‌ترین مهارت‌های دنیای امروز مسلط شوید. آموزش یادگیری ماشین و آموزش پردازش تصویر تا آموزش طراحی سایت، همه چیز برای ورود به دنیای تکنولوژی فراهم است. این دوره‌ها مناسب هر سطحی از مبتدی تا حرفه‌ای هستند.

آی‌تی و نرم‌افزار

در دنیای امروزی، یادگیری مهارت‌های آی‌تی و نرم‌افزار امری ضروری است. دوره‌های مکتب‌خونه در این زمینه مانند دوره‌های آموزش شبکه، آموزش CCNA ، آموزش بلاک چین و غیره، به شما کمک می‌کنند تا مهارت‌هایی چون مدیریت شبکه و استفاده از نرم‌افزارهای مختلف را به راحتی و از صفر تا صد بیاموزید. بدون نیاز به پیش‌زمینه تخصصی، این دوره‌ها شما را برای ورود به بازار کار آماده می‌کنند.

زبان‌های خارجی

اگر به دنبال یادگیری زبان جدید هستید یا می‌خواهید مهارت‌های زبانی خود را تقویت کنید، مکتب‌خونه با دوره‌های متنوع آموزش زبان انگلیسی، آموزش زبان فرانسوی، آموزش زبان آلمانی و بسیاری دیگر، بهترین گزینه برای شما است. شما می‌توانید با تمرین و آموزش‌های ساختارمند به سرعت در زبان‌های مختلف پیشرفت کنید و دنیایی از فرصت‌های جدید را پیش‌روی خود ببینید.

مدیریت و کسب‌وکار

آموزش‌های مدیریت و کسب‌وکار مکتب‌خونه برای کسانی است که می‌خواهند موفقیت در دنیای تجارت را تجربه کنند. با دوره‌هایی از آموزش مدیریت، دوره منابع انسانی ، آموزش هوش تجاری و تحلیل داده‌ها تا کارآفرینی و آموزش فروش، می‌توانید مهارت‌های لازم برای راه‌اندازی و مدیریت یک کسب‌وکار موفق را کسب کرده و ایده‌های خود را به واقعیت تبدیل کنید.

مالی و سرمایه‌گذاری

در دنیای پیچیده امروزی، داشتن دانش مالی و سرمایه‌گذاری کلید موفقیت است. مکتب‌خونه با دوره‌های مالی و سرمایه‌گذاری در دسته‌بندی‌های مختلف مانند آموزش پرایس اکشن، آموزش تحلیل تکنیکال و غیره، شما را به مهارت‌هایی مجهز می‌کند که بتوانید بهترین تصمیمات مالی را بگیرید و سرمایه‌گذاری‌های خود را هوشمندانه مدیریت کنید.

دانشگاهی: فنی و مهندسی

دوره‌های فنی و مهندسی مکتب‌خونه برای دانشجویان و علاقه‌مندان به این حوزه فرصتی عالی است تا مفاهیم کلیدی و تخصصی در آموزش مهندسی کامپیوتر، آموزش مهندسی مکانیک، عمران و سایر رشته‌های فنی را با اساتید برتر کشور یاد بگیرند. این دوره‌ها از بهترین اساتید و دانشگاه‌های کشور مانند دانشگاه صنعتی شریف و دانشگاه تهران به شما کمک می‌کنند تا دروس دانشگاهی را به‌خوبی درک کنید و مهارت‌های عملی خود را ارتقا دهید.

مهارت‌های زندگی

مهارت‌های زندگی نقش مهمی در موفقیت و رضایت شخصی دارند. مکتب‌خونه با ارائه دوره‌های متنوع در زمینه‌های مانند آموزش مدیریت تعارض، مهاجرت کاری، مهارت‌های ارتباطی و غیره، به شما کمک می‌کند تا زندگی متعادل‌تر و موفق‌تری داشته باشید. این دوره‌ها به شما ابزاری برای بهتر زندگی کردن و برخورد با چالش‌های روزمره می‌دهد.

دانشگاهی: علوم‌پایه، انسانی، پزشکی

مکتب‌خونه برای دانشجویان و علاقه‌مندان به علوم پایه، علوم انسانی و پزشکی، دوره‌هایی کاربردی و مفید را فراهم کرده است. با این دوره‌ها می‌توانید از یادگیری دروس پیچیده‌ای مثل فیزیک، شیمی، روانشناسی، اقتصاد و حتی دروس پزشکی بهره‌مند شوید و پایه‌های علمی خود را تقویت کنید.

هنر

اگر به دنبال پرورش استعدادهای هنری خود هستید، مکتب‌خونه با دوره‌های هنری در زمینه‌هایی مانند آموزش گرافیک ، آموزش عکاسی، آموزش نستعلیق، طراحی مد و معماری، بهترین انتخاب است. این دوره‌ها به شما کمک می‌کنند تا خلاقیت خود را به شکلی حرفه‌ای و قابل اجرا به کار بگیرید و در مسیر هنری خود پیشرفت کنید.

دوره های رایگان مکتب خونه

مکتب خونه علاوه بر ارائه دادن دوره‌های پلاس، مجموعه‌ای شامل ۱۵۰۰۰ ساعت ویدئوی آموزشی رایگان ارائه داده است. این ویدئو‌های رایگان در زمینه آی تی، برنامه‌نویسی، مدیریت و کارآفرینی، مالی و سرمایه‌گذاری، علوم انسانی وغیره هستند. رایگان بودن این دوره‌ها از کیفیت این دوره‌ها کم نمی‌کند؛ بلکه آموزش و تهیه این ویدئو‌ها توسط اساتید خبره ایران تدارک دیده شده است. اکثر این استادان برجسته از دانشگاه برتر شهید بهشتی، ‌امیر کبیر، صنعتی شریف و غیره هستند. آکادمی مکتب خونه سعی دارد با انجام پروژه‌های رایگان در راستای تحقق اهداف خود قدمی بردارد.

مشاهده بیشتر
enamad
logo-samandehi
تمام حقوق این وب‌سایت برای شرکت ندای دانش همراه ایرانیان (مکتب‌خونه‌‌‌‌) است.