آموزش رایگان دانلود تصاویر ماهواره ای از سایت USGS
در دنیای امروز، دسترسی به داده‌های ماهواره‌ای باکیفیت و معتبر یکی از نیازهای اصلی در حوزه‌های پژوهشی و کاربردی مانند سنجش‌ازدور، کشاورزی، منابع طبیعی و مدیریت بحران است. داشتن تصاویر دقیق و به‌روز می‌تواند نقش ... بیشتر
علیرضا عادلی اصل
به‌روزرسانی: ۱۴۰۴/۰۵/۲۹
آنچه در این دوره می‌آموزید
نحوه ثبت‌نام و ایجاد حساب کاربری در سامانه USGS
معرفی محیط کاربری Earth Explorer و ابزارهای جستجو
انتخاب محدوده مکانی (با استفاده از نقشه یا مختصات جغرافیایی)
تعیین بازه زمانی و اعمال فیلترهای مختلف بر اساس نیاز پروژه
آشنایی با تصاویر ماهواره ای لندست
نحوه وارد کردن تصاویر دانلود شده به نرم افزار ENVI
محتوای دوره
پیش‌نیاز‌ها
برای شرکت در این دوره هیچگونه پیش‌نیاز خاصی جز علاقه وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات می‌توانند از مباحث این دوره استفاده لازم را داشته باشند.
درباره دوره
در دنیای امروز، دسترسی به داده‌های ماهواره‌ای باکیفیت و معتبر یکی از نیازهای اصلی در حوزه‌های پژوهشی و کاربردی مانند سنجش‌ازدور، کشاورزی، منابع طبیعی و مدیریت بحران است. داشتن تصاویر دقیق و به‌روز می‌تواند نقش مهمی در تحلیل تغییرات محیطی و تصمیم‌گیری‌های کلان ایفا کند.
سازمان زمین‌شناسی آمریکا (USGS) با فراهم‌کردن سامانه Earth Explorer بستری قدرتمند و رایگان برای دسترسی به مجموعه گسترده‌ای از تصاویر ماهواره‌ای و داده‌های سنجنده‌های مختلف از جمله Landsat، Sentinel و MODIS ایجاد کرده است. این سامانه امکان جستجو، انتخاب، فیلترکردن و دانلود تصاویر ماهواره‌ای در بازه‌های زمانی و مکانی موردنظر کاربران را به‌سادگی فراهم می‌کند.
در این آموزش، با نحوه استفاده از سامانه USGS Earth Explorer برای جستجو و دانلود تصاویر ماهواره‌ای آشنا می‌شوید. ابتدا مراحل ثبت‌نام و ورود به سیستم را بررسی کرده و سپس گام‌به‌گام روش انتخاب محدوده مکانی، تعیین بازه زمانی، انتخاب نوع سنجنده و در نهایت دانلود داده‌های ماهواره‌ای را به‌صورت عملی پیاده‌سازی خواهیم کرد.
اطلاعات بیشتر
درباره استاد
علیرضا عادلی اصل دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی فضای سبز در دانشگاه تهران است. علاقه‌مندی وی به مباحث میان رشته‌ای به ویژه در حوزه‌های برنامه‌نویسی با زبان های R و جاوااسکریپت، تحلیل داده‌های محیط زیستی و سرمایه‌گذاری مالی، موجب شده تا رویکردی چندبُعدی در فعالیت‌های علمی و حرفه‌ای خود داشته باشد.
او سابقه تدریس در دانشگاه تهران در حوزه‌های مرتبط با معماری منظر و فناوری‌های نوین را دارد و از جمله زمینه‌هایی که با جدیت دنبال می‌کند می‌توان به کاربرد سنجش از دور در معماری منظر و تحلیل محیطی داده محور اشاره کرد؛ موضوعاتی که نقش مهمی در آینده پایدار شهرها و فضای سبز ایفا می‌کنند.
از جمله پروژه‌های مورد توجه وی می‌توان به مدل‌سازی داده محور برای بهینه‌سازی طراحی منظر و تحلیل سری‌های زمانی پوشش های گیاهی با داده‌های ماهواره‌ای اشاره کرد.
اطلاعات بیشتر