آموزش رایگان مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین

یادگیری ماشین، واژه‌ای است که توسط آرتور ساموئل در سال ۱۹۵۹ ابداع شد. این فناوری شاخه‌ای از هوش مصنوعی و علوم رایانه است. این تکنولوژی در علوم داده دارای اهمیت بسیار زیادی است. یادگیری ماشین ...

4.4 (60 امتیاز)
13,952 دانشجو
مقدماتی
دانشگاه صنعتی شریف
دانشگاه صنعتی شریف
بهروز آذرخلیلی
علی شریفی زارچی

بهروز آذرخلیلی

+ 1 مدرس دیگر

محتوای دوره
درباره دوره
نظرات کاربران
درباره استاد

محتوای دوره

7 فصل 31 جلسه 39 ساعت ویدیو
پیش‌نیاز ریاضی یادگیری ماشین
مرور روش‌های کلاسیک یادگیری ماشین
یادگیری، ارزیابی و تنظیم‌کردن مدل‌ها
مدل‌های یادگیری ماشین برای داده‌های جدول
آشنایی با شبکه عصبی ژرف
شبکه‌های عصبی پیچشی
مدل‌های پردازش توالی

درباره دوره

یادگیری ماشین، واژه‌ای است که توسط آرتور ساموئل در سال ۱۹۵۹ ابداع شد. این فناوری شاخه‌ای از هوش مصنوعی و علوم رایانه است. این تکنولوژی در علوم داده دارای اهمیت بسیار زیادی است.

یادگیری ماشین هوشمند کردن رایانه‌هاست بدون اینکه مستقیماً به آنها یاد بدهیم چطور رفتار کنند. اما این اتفاق چطور می‌افتد؟ رایانه‌ها می‌توانند با استفاده از حجم عظیمی از داده، به طور خودکار الگوهایی تکرارشونده را بدون دخالت انسان یاد بگیرند. یادگیری این الگوریتم‌ها به تقلید از شیوه یادگیری انسان انجام می‌شود و با بیشتر شدن تجربه رایانه، به‌تدریج دقت آن بالاتر می‌رود.

این دوره مناسب چه کسانی است؟

دوره مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین  از مجموعه دوره های آموزش هوش مصنوعی و آموزش ماشین لرنینگ مکتب خونه مناسب دانشجویان رشته مهندسی کامپیوتر و هوش مصنوعی و همه علاقه‌مندان به این دانش است و  دانشجویان با فراگیری آن می‌توانند مطالب را بیاموزند

این دوره در کدام دانشگاه ضبط شده است؟

این دوره در دانشکده مهندسی کامپیوتر و در ترم پاییز 1401 با تدریس دکتر شریفی زارچی و مهندس بهروز آذر خلیلی برگزار شده است

همچنین آدرس github درس عبارت است از:

https://github.com/asharifiz/Introduction_to_Machine_Learning

***این دوره درحال تکمیل است***

اطلاعات بیشتر

امتیاز و نظرات کاربران

4.4

از مجموع 60 امتیاز

24 نظر

3 ماه پیش

بسیار کامل و تدریس بسیار عالی. با تشکر از تیم تدریس این دوره.

محمد معین فیروزی

محمد معین فیروزی

11 ماه پیش

دوره بسیار کامل و قابل فهم است. توصیه می کنم هر دانشجویی که به دنبال مفاهیم اولیه یادگیری عمیق و یادگیری ماشین است حتما این دوره را چند بار ببیند.

دانشجوی دوره

1 سال پیش

واقعا کلاس فوق العاده ای هست. پیشنهاد می کنم از دست ندید. کاش ما هم تو دانشگاهمون همچنین اساتید با سوادی داشتیم که واقعا با دل و جون یاد بدن :)

دانشجوی دوره

1 سال پیش

بنظرم کمی نظرات دوستان دارای بایاس هست، هر دو استاد بنظرم خوب درس دادند، قطعا دکتر شریفی در تدریس تجربه‌ي بیشتری دارند اما آقای آذرخلیلی هم بنظرم خوب درس دادند و من که لذت بردم مخصوصا از پارت آخر دوره و اینکه آقای آذرخلیلی قسمت دیپ رو از رو مقاله توضیح میدن بنظرم خیلی خوب هست مخصوصا برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی، همگی خسته نباشید.

دانشجوی دوره

1 سال پیش

خیلی ممنون بابت این دوره فوق العاده، لطفا اگر اون دوره یادگیری خود نظارتی که در آخرین جلسه مهندس خلیلی بهش اشاره می‌کنند تشکیل شد آن را نیز خواهشا ضبط کنید. بازم تشکر میکنم از تیم مکتب خونه بابت زحماتی که میکشید.

سیوان بیگی

سیوان بیگی

1 سال پیش

من دکتر داروسازم هست ، خیلی دوست دارم و لذت میبرم ولی متاسفانه نمیفهمم:)

حورا میردامادی

حورا میردامادی

نظرات بیشتر

درباره استاد

بهروز آذرخلیلی
بهروز آذرخلیلی
1 دوره
13,952 دانشجو

جناب آذر خلیلی از اساتید دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف است. علاقه‌مندی ایشان در زمینه‌ی ماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ است. ایشان همزمان با دکتر مفرد و عسگری در دانشگاه برکلی مشغول به همکاری می‌باشند

اطلاعات بیشتر

علی شریفی زارچی
علی شریفی زارچی
10 دوره
64,387 دانشجو

علی شریفی زارچی دانش‌آموخته کارشناسی و کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر از دانشگاه صنعتی شریف و دکتری بیوانفورماتیک از دانشگاه تهران است.

وی دوره‌های پژوهشی و پسادکتری را در Max Planck Institute آلمان و Colorado State University آمریکا پشت سر گذاشته‌است.

او از سال ۱۳۹۰ تاکنون به عنوان پژوهشگر بیوانفورماتیک در پژوهشگاه رویان‌ و هم‌چنین از سال ۱۳۹۵ به عنوان عضو هیأت علمی دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف مشغول به کار است.

زمینه‌های تحقیقاتی مورد علاقه ایشان به کارگیری الگوریتم و هوش مصنوعی در بیوانفورماتیک و تحلیل داده‌های زیست‌پزشکی است.

اطلاعات بیشتر

دیگر دوره‌های علی شریفی زارچی

سوالات پرتکرار

آیا ممکن است که درسی ناقص ضبط شده باشد؟

ما همواره تلاش کرده­‌ایم که دروس را به طور کامل ضبط نماییم و در اختیار شما دوستان قرار دهیم. اما گاهی برخی ناهماهنگی ها سبب می شود که یک یا تعدادی از جلسات یک درس ضبط نشود. توضیح این گونه نواقص در توضیح درس­ ها آمده است.

اگر لینک دانلود یا پخش ویدئو مشکل داشت چه باید کرد؟

در صورتی که با هر گونه مشکلی رو به رو شدید می توانید از طریق صفحه ارتباط با ما به ما اطلاع دهید تا ما سریعا مشکل را پیگیری و برطرف نماییم.

آیا امکان دریافت فیلم های یک درس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود دارد؟

در حال حاضر امکان ارسال دروس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود ندارد.