یادگیری ماشین، واژهای است که توسط آرتور ساموئل در سال ۱۹۵۹ ابداع شد. این فناوری شاخهای از هوش مصنوعی و علوم رایانه است. این تکنولوژی در علوم داده دارای اهمیت بسیار زیادی است. یادگیری ماشین ... ادامه
بهروز آذرخلیلی
+ 1 مدرس دیگر
یادگیری ماشین، واژهای است که توسط آرتور ساموئل در سال ۱۹۵۹ ابداع شد. این فناوری شاخهای از هوش مصنوعی و علوم رایانه است. این تکنولوژی در علوم داده دارای اهمیت بسیار زیادی است.
یادگیری ماشین هوشمند کردن رایانههاست بدون اینکه مستقیماً به آنها یاد بدهیم چطور رفتار کنند. اما این اتفاق چطور میافتد؟ رایانهها میتوانند با استفاده از حجم عظیمی از داده، به طور خودکار الگوهایی تکرارشونده را بدون دخالت انسان یاد بگیرند. یادگیری این الگوریتمها به تقلید از شیوه یادگیری انسان انجام میشود و با بیشتر شدن تجربه رایانه، بهتدریج دقت آن بالاتر میرود.
دوره مقدمهای بر یادگیری ماشین از مجموعه دوره های آموزش هوش مصنوعی و آموزش ماشین لرنینگ مکتب خونه مناسب دانشجویان رشته مهندسی کامپیوتر و هوش مصنوعی و همه علاقهمندان به این دانش است و دانشجویان با فراگیری آن میتوانند مطالب را بیاموزند
این دوره در دانشکده مهندسی کامپیوتر و در ترم پاییز 1401 با تدریس دکتر شریفی زارچی و مهندس بهروز آذر خلیلی برگزار شده است
همچنین آدرس github درس عبارت است از:
https://github.com/asharifiz/Introduction_to_Machine_Learning
***این دوره درحال تکمیل است***
اطلاعات بیشتر
از مجموع 60 امتیاز
24 نظرنظرات بیشتر
جناب آذر خلیلی از اساتید دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف است. علاقهمندی ایشان در زمینهی ماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ است. ایشان همزمان با دکتر مفرد و عسگری در دانشگاه برکلی مشغول به همکاری میباشند
اطلاعات بیشتر
علی شریفی زارچی دانشآموخته کارشناسی و کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر از دانشگاه صنعتی شریف و دکتری بیوانفورماتیک از دانشگاه تهران است.
وی دورههای پژوهشی و پسادکتری را در Max Planck Institute آلمان و Colorado State University آمریکا پشت سر گذاشتهاست.
او از سال ۱۳۹۰ تاکنون به عنوان پژوهشگر بیوانفورماتیک در پژوهشگاه رویان و همچنین از سال ۱۳۹۵ به عنوان عضو هیأت علمی دانشکدهی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف مشغول به کار است.
زمینههای تحقیقاتی مورد علاقه ایشان به کارگیری الگوریتم و هوش مصنوعی در بیوانفورماتیک و تحلیل دادههای زیستپزشکی است.
اطلاعات بیشتر