00:00 / 00:00
1.8x
1.4x
1.0x
0.7x
HD SD
HD
SD
ثبت‌نام رایگان
  • دسترسی به تمام جلسات دوره
  • دسترسی به تمام جلسات دوره
  • اضافه شدن دوره به پروفایل
00:00 / 00:00
1.8x
1.4x
1.0x
0.7x
HD SD
HD
SD

آموزش رایگان MongoDB

دوره‌های رایگان
3 جلسه
96٪ (113 رای)

در دنیای امروز داده‌ها به یکی از اصلی‌ترین پارامترها در هر صنعتی تبدیل شده‌اند و به همین دلیل داشتن سیستمی برای مدیریت آن‌ها اهمیت زیادی دارد. دیتابیس (Data Base) یا پایگاه داده شیوه‌ای برای مدیریت داده‌هاست که آشنایی با آن می‌تواند یک فرصت شغلی مناسب در اختیار شما قرار دهد. پایگاه داده mongoDB از انواع پایگاه‌داده‌های غیر رابطه‌ای است که امکان دسترسی هم‌زمان میلیون‌ها نفر به داده‌های حجیمی مثل تصاویر و فیلم‌ها را فراهم می‌کند. به همین دلیل در دنیای کاری امروز بسیار کارآمد خواهد بود.

هدف از یادگیری دوره آموزش mongodb چیست؟

هدف اصلی از یادگیری دوره آموزش mongodb تسلط کامل بر مفاهیم این پایگاه داده و کار با آن است. در این دوره شما مباحث کوئری نویسی دیتابیس را یاد خواهید گرفت و می‌آموزید که چگونه آن را برنامه‌نویسی کنید. همچنین با قابلیت‌ها و ابزارهای مختلف آن آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید که چگونه با استفاده از دستورات مختلف از فضای وب به این پایگاه داده متصل شده و داده‌های آن را استخراج کنید.

در این دوره آموزش mongodbابتدا به معرفی و نصب mongodb پرداخته شده است و سپس دانشجو با دستورات و مفاهیم mongodb آشنا خواهد شد و قادر به اجرای mongodb خواهد بود. اگرچه این دوره یک دوره کامل مقدماتی تا پیشرفته نیست اما می‌تواند نقطه شروع خوبی برای یادگیری این نوع دیتابیس Nosql باشد. با استفاده از دوره‌های آموزشی مکمل به همراه این دوره آموزشی می‌توانید به سطح و درک مناسبی از این نوع بانک اطلاعاتی برسید.

دوره آموزش mongodb مناسب چه کسانی است؟

دوره آموزش mongodb مناسب کسانی است که به دنبال یادگیری مهارتی کاربردی و به‌روز برای ورود به بازار کار هستند. این پایگاه داده یکی از دیتابیس‌های کاربردی در سراسر جهان است؛ بنابراین تسلط بر روی آن یک مهارت کلیدی برای کسب درآمد ارزی نیز هست. همچنین افرادی که قبلاً با پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای کارکرده‌اند و برای کار با داده‌های بزرگ به مشکل برخورده‌اند، می‌توانند با شرکت در این دوره مشکلات خود را به‌طور کامل حل کنند. این دوره همچنین برای متخصصان وب که قصد دارند سرعت سایت خود را به‌واسطه دسترسی سریع‌تر به داده‌ها بالا ببرند، کاربردی خواهد بود.

بعد از فراگیری دوره آموزش mongodb چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟

مهارت اصلی که بعد از اتمام دوره آموزش mongodb کسب خواهید کرد، تسلط بر روی مفاهیم و برنامه‌نویسی این پایگاه داده است. شما در این دوره آموزش دیتابیس mongodb یاد می‌گیرید که چگونه از داده‌های موجود نسخه پشتیبان تهیه کنید، با سرعت مناسبی داده‌های موردنیاز را پیدا کرده و در اختیار کاربر قرار دهید و از این پایگاه داده در زبان‌های دیگر مانند node js یا PHP استفاده کنید.

علاوه بر این شما تجربه‌های عملی در این حوزه کسب خواهید که به منزله سابقه کار برای شماست و می‌توانید با استاد به این تجربیات بدون ترس وارد بازار کار شوید. در پایان این دوره به‌اندازه کافی و برای پیداکردن کاری با درآمد عالی بر روی پایگاه داده mongoDB تسلط پیدا می‌کنید و حتی می‌توانید وارد حوزه آموزش این پایگاه داده نیز بشوید.

پیش‌نیاز‌های دوره آموزش رایگان MongoDB

شما برای شرکت در این دوره نیاز به دانستن هیچ موضوعی ندارید. در دوره آموزش mongodb کلیه مباحث مربوط به پایگاه‌داده از صفر آموزش داده می‌شود و مدرس قدم‌به‌قدم شما را تا متخصص شدن همراهی می‌کند؛ بنابراین نیازی نیست مباحث ابتدایی پایگاه‌داده یا mongoDB را بدانید یا قبلاً با یک پایگاه‌داده رابطه‌ای یا غیر رابطه‌ای کار کرده باشید.

بعد از آموزش مباحث اولیه و نصب این پایگاه‌داده، در هر جلسه تمریناتی به شما داده می‌شود که با حل آن‌ها می‌توانید با مشکلاتی که در عمل و در زمان کار با داده‌های واقعی برایتان پیش می‌آید آشنا دست‌وپنجه نرم کرده و سؤالاتتان را از مدرس بپرسید. درنهایت بدون نیاز به هیچ پیش‌زمینه ابتدایی برای مباحث این دیتابیس مسلط شده و می‌توانید اطلاعات خود را به‌راحتی در آن ذخیره، بازیابی، ویرایش یا حذف کرده و پایگاه‌داده را به وب‌سایت یا نرم‌افزارهای آفلاین و آنلاین خود وصل کنید.

سرفصل‌های دوره آموزش رایگان MongoDB

آموزش رایگان MongoDB
01:02 ساعت
01:02
Combined Shape Created with Sketch. 3 جلسه
استاد دوره
محمدحسین سیدآقایی محمدحسین سیدآقایی

سید محمدحسین سیدآقایی فارغ‌التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم‌افزار و مدیر شرکت نرم‌افزاری دارت است.

وی از سال 1392 سابقه برنامه‌نویسی، مدیریت و مشاوره شرکت‌های برنامه‌نویسی و فناوری اطلاعات و همچنین همکاری در پروژه‌های فناورانه دولتی دارد.

تخصص وی در حوزه‌های برنامه‌نویسی فرانت‌اند تحت وب (Html, Css, javascript browser API, jQuery, bootstrap, reactJs, redux)، زبان جاوا اسکریپت، python و برنامه‌نویسی بک‌اند است.

ایشان در حال حاضر، مدیر و مدرس وب‌سایت آموزشی neonlearn است.

 

درباره برگزارکننده
مکتب‌خونه مکتب‌خونه

پیش‌نیاز‌های دوره آموزش رایگان MongoDB

شما برای شرکت در این دوره نیاز به دانستن هیچ موضوعی ندارید. در دوره آموزش mongodb کلیه مباحث مربوط به پایگاه‌داده از صفر آموزش داده می‌شود و مدرس قدم‌به‌قدم شما را تا متخصص شدن همراهی می‌کند؛ بنابراین نیازی نیست مباحث ابتدایی پایگاه‌داده یا mongoDB را بدانید یا قبلاً با یک پایگاه‌داده رابطه‌ای یا غیر رابطه‌ای کار کرده باشید.

بعد از آموزش مباحث اولیه و نصب این پایگاه‌داده، در هر جلسه تمریناتی به شما داده می‌شود که با حل آن‌ها می‌توانید با مشکلاتی که در عمل و در زمان کار با داده‌های واقعی برایتان پیش می‌آید آشنا دست‌وپنجه نرم کرده و سؤالاتتان را از مدرس بپرسید. درنهایت بدون نیاز به هیچ پیش‌زمینه ابتدایی برای مباحث این دیتابیس مسلط شده و می‌توانید اطلاعات خود را به‌راحتی در آن ذخیره، بازیابی، ویرایش یا حذف کرده و پایگاه‌داده را به وب‌سایت یا نرم‌افزارهای آفلاین و آنلاین خود وصل کنید.

نظرات  (3 نظر)

مهدی
20:12 - 1400/11/05
کاربر‌ سایت
خلاصه و مفید درک خوبی از دیتابیس مونگو میده
انسیه
10:42 - 1400/07/21
کاربر‌ سایت
آموزش خوبی بود. ممنون. فقط لطفا هر وقت میخواهید مثال برای حقوق خانمها بنویسید، کمتر از حقوق آقایون مقدارش رو وارد نکنید. :)
پوریا
16:08 - 1400/05/27
کاربر‌ سایت
مختصر و مفید و کار راه انداز.مثال روی برنامه هاست و بیخودی توضیحات کتابی نداره

سوالات پرتکرار

آیا ممکن است که درسی ناقص ضبط شده باشد؟
ما همواره تلاش کرده­‌ایم که دروس را به طور کامل ضبط نماییم و در اختیار شما دوستان قرار دهیم. اما گاهی برخی ناهماهنگی ها سبب می شود که یک یا تعدادی از جلسات یک درس ضبط نشود. توضیح این گونه نواقص در توضیح درس­ ها آمده است.
اگر لینک دانلود یا پخش ویدئو مشکل داشت چه باید کرد؟
در صورتی که با هر گونه مشکلی رو به رو شدید می توانید از طریق صفحه ارتباط با ما به ما اطلاع دهید تا ما سریعا مشکل را پیگیری و برطرف نماییم.
آیا امکان دریافت فیلم های یک درس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود دارد؟
در حال حاضر امکان ارسال دروس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود ندارد.

اطلاعات بیشتر

MongoDB، محبوب‌ترین پایگاه داده NoSQL و یک پایگاه داده منبع باز سند گرا است. اصطلاح NoSQL در واقع به معنای غیر رابطه‌ای است. این بدان معناست که MongoDB بر اساس ساختار پایگاه داده رابطه‌ای جدول مانند عمل نمی‌کند، بلکه مکانیزم کاملاً متفاوتی را برای ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌ها از بانک های اطلاعاتی ارائه می‌دهد. این فرمت ذخیره‌سازی BSON (مشابه فرمت JSON) نامیده می‌شود. هدف از دوره آموزش MongoDB ارائه اطلاعات کاملی از این پایگاه داده محبوب است که هم‌اکنون کاربردهای بسیار فراوانی دارد.

قبل از اینکه به معرفی دوره آموزش MongoDB بپردازیم بهتر است کمی در رابطه با این نوع پایگاه داده، رسالت و ویژگی‌های آن آشنا شویم.

MongoDB چیست؟

MongoDB یک پایگاه داده منبع باز، سند گرا و یکی از محبوب‌ترین پایگاه داده NoSQL است. NoSQL به زبان ساده به معنای یک پایگاه داده غیر رابطه‌ای است، یعنی ساختار پایگاه داده رابطه‌ای جدول مانندی در آن وجود ندارد، در عوض مکانیزم کاملاً متفاوتی برای ذخیره و بازیابی داده‌ها وجود دارد. این فرمت ذخیره‌سازی BSON نام دارد و بسیار شبیه JSON است.

MongoDB  جایگزینی مناسب برای دیتابیس های رابطه‌ای است که نیازی به ساختار جدول ندارد. این پایگاه داده غیر رابطه‌ای از سال 2009 معرفی‌شده و به دلیل مزایای متعدد که دارد از همان ابتدا موردتوجه قرار گرفت. این دیتابیس زبانی غنی برای کوئری نویسی دارد که با استفاده از آن می‌توانید خیلی راحت داده‌ها را دسته‌بندی کرده یا اطلاعات موردنظر خود را از آن پایگان داده استخراج کنید. همچنین امکان برنامه‌نویسی شیءگرا را نیز برای شما فراهم می‌کند.

هدف این دوره آموزش MongoDB ارائه اطلاعات سطحی و مقدماتی در مورد MongoDB با کمک مجموعه داده های تستی است که حاوی دستورات اساسی مانند insert، update، delete و... است. 

چرا به MongoDB نیاز داریم؟

ممکن است این سؤال برای کاربران پیش باید که چرا اصلاً ما به یادگیری این دیتابیس با دوره آموزش MongoDB نیاز داریم؟ در پاسخ باید گفت: پایگاه‌های داده SQL داده‌ها را در قالب جدول ذخیره می‌کنند. این داده‌ها در یک مدل داده از پیش تعریف شده ذخیره می‌شوند که برای برنامه‌های کاربردی در حال رشد در دنیای واقعی امروزی چندان انعطاف‌پذیر و مقیاس‌پذیر نیست. برنامه‌های مدرن بیش از هر زمان دیگری شبکه‌ای، اجتماعی و تعاملی هستند. برنامه‌ها داده‌های بیشتری را ذخیره می‌کنند و با نرخ‌های بالاتری به آن دسترسی دارند.

سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS) انتخاب مناسبی برای مدیریت داده‌های بزرگ به دلیل طراحی و نوع برنامه آن‌ها نیست، زیرا همان‌طور که گفته شد، این پایگاه داده‌های رابطه‌ای مقیاس‌پذیر نیستند. اگر پایگاه داده بر روی یک سرور واحد اجرا شود، در مقیاس‌پذیری با محدودیت روبه‌رو می‌شود. پایگاه داده‌های NoSQL مقیاس‌پذیرتر هستند و عملکرد عالی را ارائه می‌دهند. MongoDB یک پایگاه داده NoSQL است که با افزودن سرورهای بیشتر و بیشتر مقیاس‌پذیر می‌شود و با مدل سند انعطاف‌پذیر خود بهره‌وری را افزایش می‌دهد.

در زیر چند دلیل برای استفاده از MongoDB آورده شده است:

  • سند گرا – ازآنجایی‌که MongoDB یک پایگاه داده از نوع NoSQL است، به جای داشتن داده‌ها در قالب نوع رابطه‌ای، داده‌ها را در اسناد ذخیره می‌کند. این باعث می‌شود MongoDB بسیار انعطاف‌پذیر و سازگار با شرایط و الزامات دنیای واقعی باشد.
  • پرس‌وجوهای موقت – MongoDB از جستجو بر اساس فیلد، پرس‌وجوهای محدوده و جستجوهای عبارت منظم پشتیبانی می‌کند. برای بازگرداندن فیلدهای خاص در اسناد می‌توان پرس‌وجو کرد.
  • اندیس گذاری – اندیس‌ها را می‌توان برای بهبود عملکرد جستجوها در MongoDB ایجاد کرد. هر فیلدی در سند در MongoDB را می‌توان ایندکس کرد.
  • Replication – MongoDB می‌تواند در دسترس بودن بالا با مجموعه‌های replica فراهم کند.
  • تعادل بار - MongoDB از مفهوم اشتراک‌گذاری برای مقیاس افقی با تقسیم داده‌ها در چندین نمونه MongoDB استفاده می‌کند. MongoDB می‌تواند روی چندین سرور اجرا شود، بارگذاری و یا داده‌های تکراری را متعادل کند تا در صورت خرابی سخت‌افزار، سیستم را فعال نگه دارد.

در دوره آموزش MongoDB در قالب مثال‌های واقعی به چشم خواهیم دید که چرا MongoDB آن‌قدر اهمیت دارد و لازم است آن را یاد بگیریم.

RDBMS در مقابل MongoDB:

RDBMS دارای یک طراحی طرح‌واره معمولی است که تعداد جداول و رابطه بین این جداول را نشان می‌دهد در حالی که MongoDB سند گرا است و در آن هیچ مفهومی از طرح‌واره یا رابطه وجود ندارد. تراکنش‌های پیچیده در MongoDB پشتیبانی نمی‌شوند زیرا عملیات پیوستن یا الحاق (join) پیچیده در دسترس نیست.

MongoDB اجازه می‌دهد تا یک ساختار سند بسیار انعطاف‌پذیر و مقیاس‌پذیر باشد. به‌عنوان‌مثال، یک سند داده از یک مجموعه در MongoDB می‌تواند دو فیلد داشته باشد در حالی که سند دیگر در همان مجموعه می‌تواند چهار فیلد داشته باشد.

MongoDB در مقایسه با RDBMS به دلیل تکنیک‌های اندیس گذاری و ذخیره‌سازی کارآمد سریعتر است. با این حال چند اصطلاح وجود دارد که در هر دو پایگاه داده موجود هستند. آنچه در RDBMS جدول نامیده می‌شود در MongoDB مجموعه نامیده می‌شود. به‌طور مشابه، یک تاپل یک سند و یک ستون یک فیلد نامیده می‌شود. MongoDB یک «_id» پیش‌فرض ارائه می‌کند که یک عدد هگزادسیمال 12 بایتی است که منحصر به فرد بودن هر سند را تضمین می‌کند و این شبیه کلید اصلی در RDBMS است.

ویژگی‌های MongoDB:

همان‌طور که در دوره آموزش MongoDB نیز به آن اشاره شده است MongoDB دارای ویژگی‌های بسیار متعدد و جالبی است که به نوبه خود کمک بسیار زیادی به توسعه‌دهندگان می‌کند. در این جا مهم‌ترین ویژگی‌های MongoDB آورده شده است:

  • Document Oriented: MongoDB داده‌های اصلی را در حداقل تعداد اسناد ذخیره می‌کند و نه با تجزیه آن به ساختارهای رابطه‌ای متعدد مانند پایگاه داده RDBMS. به‌عنوان‌مثال، تمام اطلاعات یک کامپیوتر را در یک سند به نام کامپیوتر ذخیره می‌کند و نه در ساختارهای رابطه‌ای متمایز مانند CPU، RAM، هارد دیسک و غیره.
  • نمایه سازی یا اندیس گذاری: بدون اندیس گذاری، یک پایگاه داده باید تمام اسناد یک مجموعه را اسکن کند تا مواردی را انتخاب کند که با پرس‌وجو مطابقت دارند و این روش‌ها ناکارآمد هستند؛ بنابراین، برای جستجوی کارآمد، اندیس گذاری یک امر بسیار ضروری است و MongoDB از آن برای پردازش حجم عظیمی از داده‌ها در زمان بسیار کمتری استفاده می‌کند.
  • مقیاس‌پذیری: MongoDB با استفاده از اشتراک‌گذاری (پارتیشن‌بندی داده‌ها در سرورهای مختلف) به مقیاس‌پذیری مناسبی میرسد. داده‌ها با استفاده از کلید shard به تکه‌های داده تقسیم می‌شوند و این تکه‌های داده به‌طور مساوی در بین قطعاتی که در بسیاری از سرورهای فیزیکی قرار دارند توزیع می‌شوند. همچنین، ماشین‌های جدید را می‌توان به یک پایگاه داده در حال اجرا اضافه کرد.
  • تکرار و دسترسی بالا: MongoDB در دسترس بودن داده‌ها را با کپی‌های متعدد داده در سرورهای مختلف افزایش می‌دهد. با ارائه افزونگی، پایگاه داده را از خرابی‌های سخت‌افزاری محافظت می‌کند. اگر یک سرور از کار بیفتد، داده‌ها را می‌توان به‌راحتی از سایر سرورهای فعال که داده‌ها نیز روی آن‌ها ذخیره‌شده بود، بازیابی کرد.
  • تجمیع: عملیات تجمیع رکوردهای داده را پردازش کرده و نتایج محاسبه شده را برمی‌گرداند. مشابه عبارت GROUPBY در SQL است. تعدادی از عبارات تجمع در MongoDB عبارت‌اند از sum، avg، min، max و غیره.

کجا از MongoDB استفاده کنیم؟

MongoDB در سناریوهای زیر بر RDBMS ترجیح داده می‌شود:

  • Big Data: اگر مقدار زیادی داده برای ذخیره در جداول دارید، قبل از پایگاه داده RDBMS به MongoDB فکر کنید. MongoDB راه حل داخلی برای پارتیشن‌بندی و به اشتراک‌گذاری پایگاه داده شما دارد.
  • طرح ناپایدار از مجموعه داده: افزودن یک ستون جدید در RDBMS سخت است در حالی که این کار با MongoDB آسان است. افزودن یک فیلد جدید بر اسناد قدیمی تأثیر نمی‌گذارد و بسیار آسان خواهد بود.
  • سیستم‌های توزیع شده: در داده‌های توزیع‌شده ازآنجایی‌که چندین نسخه از داده‌ها در سرورهای مختلف ذخیره می‌شوند، بازیابی داده‌ها یک امر فوری و ایمن است که این کار با استفاده از MongoDB به بهینه‌ترین شکل ممکن قابل انجام است.

MongoDB از چه زبان‌هایی پشتیبانی می‌کند؟

MongoDB در حال حاضر پشتیبانی رسمی از درایورها را برای تمام زبان‌های برنامه نویسی محبوب مانند C، C++، Rust، C#، Java، Node.js، Perl، PHP، Python، Ruby، Scala، Go و Erlang ارائه می‌دهد.

در پلتفرم فرادرس برای بیشتر زبان‌هایی که ذکر شد، دوره آموزش برنامه نویسی قرار دارد که در کنار یادگیری پایگاه داده MongoDB می‌تواند شما را برای ورود به بازار کار برنامه نویسی آماده کند.

MongoDB روی چه سیستم‌عاملی اجرا می‌شود؟

MongoDB فقط از اوراکل لینوکس که هسته سازگار با Read hat (RHCK) را اجرا می‌کند، پشتیبانی می‌کند. MongoDB از هسته Unbreakable Enterprise (UEK) پشتیبانی نمی‌کند. همچنین MongoDB 5.0 نیاز به استفاده از مجموعه دستورالعمل AVX دارد که در پردازنده‌های انتخابی اینتل و AMD موجود است.

آیا می‌توانیم از MongoDB با SQL Server استفاده کنیم؟

می‌توانیم از Microsoft SQL Server Management Studio برای اتصال داده‌های MongoDB خود به یک نمونه SQL Server استفاده کنیم. Linked Server ابزاری از MS SQL Server است که امکان اجرای پرس‌وجوهای توزیع شده را برای ارجاع جداول ذخیره‌شده در پایگاه داده غیر SQL Server در یک پرس‌وجو را می‌دهد.

مزایای MongoDB

MongoDB مزایای بسیار زیادی برای توسعه‌دهندگان و برنامه نویسان در پروژه‌های مختلف ارائه می‌دهد که مهم‌ترین آن‌ها شامل مورد زیر است:

  • MongoDB مقیاس‌پذیری را با استفاده از تکنیکی به نام شاردینگ (Sharding) امکان‌پذیر می‌کند. Sharding داده‌ها را در پارتیشن‌های فیزیکی توزیع می‌کند تا بر محدودیت‌های سخت‌افزاری غلبه کند. داده‌ها به طور خودکار در خوشه‌ها متعادل می‌شوند.
  • MongoDB مانند پایگاه داده‌های رابطه‌ای، ویژگی‌های ACID را در سطح سند ارائه می‌دهد.
  • از مجموعه‌های تکرار (replica) پشتیبانی می‌کند. به‌عبارت‌دیگر، مکانیزم شکست به طور خودکار مدیریت می‌شود. اگر سرور اصلی از کار بیفتد، سرور ثانویه به طور خودکار و بدون دخالت انسانی به اصلی تبدیل می‌شود.
  • مونگو دی بی از مکانیسم های رایج احراز هویت مانند LDAP، AD و گواهی‌ها پشتیبانی می‌کند. کاربران می‌توانند از طریق SSL به MongoDB متصل شوند و داده‌ها را می‌توان رمزگذاری کرد.
  • MongoDB می‌تواند یک راه حل مقرون‌به‌صرفه باشد زیرا انعطاف‌پذیری را بهبود می‌بخشد و هزینه سخت‌افزار و ذخیره‌سازی را کاهش می‌دهد.
  • امکان ایندکس گذاری در مونگو دی بی فراهم است.
  • راحتی کار با داده‌های حجیم و پراکنده با مونگو دی بی امکانپذیر است.
  • امکان استفاده از Aggregation Framework ساختاری شبیه به Group By در SQL
  • دارای قابلیت Replication به همراه Failover
  • منبع باز (Open Source) و رایگان بودن پایگاه داده
  • و سایر موارد

×

ثبت نظر

به این دوره از ۱ تا ۵ چه امتیازی می‌دهید؟

آموزش رایگان MongoDB
01:02 ساعت
01:02
Combined Shape Created with Sketch. 3 جلسه