×
ribbon

آموزش رگرسیون خطی در پایتون

مدرس:

محمد شرافتیان

هوش مصنوعی امروزه به طرز عجیبی در حال پیشرفت است. این علم تا حد زیادی در تمامی حوزه... بیشتر
گواهی‌نامه
5 (1)
1 دیدگاه
290دانشجو
4ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

یادگیری پایتون برای یادگیری ماشین

پیاده‌سازی مدل رگرسیون بدون کتابخانه‌ها

الگوریتم‌های بهینه سازی

رگرسیون خطی چند متغیره

این دوره شامل:

4 ساعت ویدئو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

سرفصل‌های دوره

4 فصل19 جلسه4 ساعت ویدیو
مروری بر پایتون
  مروری بر برنامه‌نویسی
13:00
  مروری بر پایتون - بخش اول
15:12
  مروری بر پایتون - بخش دوم
17:46
  مروری بر پایتون - بخش سوم
15:18
  پیاده‌سازی پایتون - بخش اول
20:21
  پیاده‌سازی پایتون - بخش دوم
23:45
مروری بر یادگیری ماشین و رگرسیون
  مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین - بخش اول
11:19
  مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین - بخش دوم
10:13
الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  گرادیان نزولی
04:02
  پیاده‌سازی گرادیان نزولی - بخش اول
15:39
  پیاده‌سازی گرادیان نزولی - بخش دوم
22:07
  گرادیان نزولی با Momentum
06:12
  الگوریتم RSMProp
04:58
  الگوریتم AdaGrad
06:58
  الگوریتم Adam
16:03
رگرسیون خطی یک و چند متغیره
  پیاده‌سازی با روش پایه(تئوری)
24:45
  پیاده‌سازی با روش پایه
13:15
  پیاده‌سازی با الگوریتم‌های بهینه‌سازی
05:44
  رگرسیون خطی چند متغیره
09:13

پیش‌نیاز‌ها

در تمام مراحل این دوره سعی شده است تا مباحث با زبانی روان و ساده توضیح داده شود تا مخاطبان محترم بتوانند به سادگی از آموزش ارائه شده استفاده کنند.

توضیحات دوره

هوش مصنوعی امروزه به طرز عجیبی در حال پیشرفت است. این علم تا حد زیادی در تمامی حوزه‌ها اعم از پزشکی اقتصاد سیاست و... نفوذ کرده و آن را تبدیل به شغلی پر تقاضا کرده است. در این دوره دو مورد از شایع‌ترین انواع رگرسیون توسط زبان پرکاربرد پایتون بررسی می‌شود. یکی از مواردی که می‌توان از آن به عنوان الفبای یادگیری ماشین یاد کرد بحث رگرسیون و گرادیان نزولی است که در این دوره به‌صورت عملی آن را پیاده‌سازی کرده و در محیط کدنویسی به کار خواهیم گرفت.

اکثر دوره‌ها این مبحث را توسط کتابخانه‌های موجود در پایتون بیان کرده و از جزئیات چشم‌پوشی کرده‌اند. برای پیاده‌سازی مباحث یادگیری ماشین و بهره بردن از آن در کسب‌وکارها مهندسین باید مدل‌ها را به صورت دقیق بررسی کرده و درک عمیقی از روابط ریاضی موجود پیدا کنند. ما در این دوره مباحث تئوری را به صورت کامل موشکافی کرده و از صفر تا صد به پیاده‌سازی رگرسیون خطی توسط زبان پایتون خواهیم پرداخت.

دیدگاه کاربران

5

بر اساس امتیاز 1 دانشجو

1
2
3
4
5

شبنم درخشانیان

4 ماه پیش

5

ممنون خیلی عالی تدریس کردند و اینکه نکته قابل توجه این بود که با زبان ساده ولی مفهومی مفاهیم رو توضیح دادند.

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه
1دوره
290دانشجو
1نظر و امتیاز

مهندس محمد شرافتیان دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات از دانشگاه تهران هستند. ایشان سابقه تدریس ریاضیات و دروس تخصصی رشته کامپیوتر داشته و در حال حاضر در حوزه برنامه‌نویسی و تحلیل شبکه‌های اجتماعی مشغول فعالیت تخصصی هستند.

مهارت‌هایی که می‌آموزید

دوره‌های مشابه

سوالات پرتکرار

آیا بعد از پایان مدت دوره همچنان به محتوای آن دسترسی دارم؟

بله. پس از پایان مدت دوره نیز به ویدئوها، تمرین‌ها، پروژه‌ها و سایر محتوای آموزشی دوره دسترسی خواهید داشت؛ اما امکان تصحیح تمرین‌ها توسط پشتیبان دوره و دریافت گواهی‌نامه برای شما وجود نخواهد داشت.