آموزش رگرسیون خطی در پایتون

هوش مصنوعی امروزه به طرز عجیبی در حال پیشرفت است. این علم تا حد زیادی در تمامی حوزه‌ها اعم از پزشکی اقتصاد سیاست و... نفوذ کرده و آن را تبدیل به شغلی پر تقاضا کرده ... ادامه

ارائه دهنده:  مکتب‌خونه  مکتب‌خونه
مدرس دوره:
سطح: مقدماتی
 پلاس
  
زمان مورد نیاز برای گذارندن دوره:  4 ساعت
مجموع محتوای آموزشی:  4 ساعت ویدئو
 (قابل دانلود می‌باشد)

آنچه در این دوره می‌آموزیم:

 یادگیری پایتون برای یادگیری ماشین

 پیاده‌سازی مدل رگرسیون بدون کتابخانه‌ها

 الگوریتم‌های بهینه سازی

 رگرسیون خطی چند متغیره

پیش‌نیاز‌ها

در تمام مراحل این دوره سعی شده است تا مباحث با زبانی روان و ساده توضیح داده شود تا مخاطبان محترم بتوانند به سادگی از آموزش ارائه شده استفاده کنند.

سرفصل‌های دوره آموزش رگرسیون خطی در پایتون

مروری بر پایتون
  مروری بر برنامه‌نویسی
"13:00  
  مروری بر پایتون - بخش اول
"15:12  
  مروری بر پایتون - بخش دوم
"17:46  
  مروری بر پایتون - بخش سوم
"15:18  
  پیاده‌سازی پایتون - بخش اول
"20:21  
  پیاده‌سازی پایتون - بخش دوم
"23:45  
مروری بر یادگیری ماشین و رگرسیون
  مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین - بخش اول
"11:19  
  مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین - بخش دوم
"10:13  
الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  گرادیان نزولی
"04:02  
  پیاده‌سازی گرادیان نزولی - بخش اول
"15:39  
  پیاده‌سازی گرادیان نزولی - بخش دوم
"22:07  
  گرادیان نزولی با Momentum
"06:12  
  الگوریتم RSMProp
"04:58  
  الگوریتم AdaGrad
"06:58  
  الگوریتم Adam
"16:03  
رگرسیون خطی یک و چند متغیره
  پیاده‌سازی با روش پایه(تئوری)
"24:45  
  پیاده‌سازی با روش پایه
"13:15  
  پیاده‌سازی با الگوریتم‌های بهینه‌سازی
"05:44  
  رگرسیون خطی چند متغیره
"09:13  

درباره دوره

هوش مصنوعی امروزه به طرز عجیبی در حال پیشرفت است. این علم تا حد زیادی در تمامی حوزه‌ها اعم از پزشکی اقتصاد سیاست و... نفوذ کرده و آن را تبدیل به شغلی پر تقاضا کرده است. در این دوره دو مورد از شایع‌ترین انواع رگرسیون توسط زبان پرکاربرد پایتون بررسی می‌شود. یکی از مواردی که می‌توان از آن به عنوان الفبای یادگیری ماشین یاد کرد بحث رگرسیون و گرادیان نزولی است که در این دوره به‌صورت عملی آن را پیاده‌سازی کرده و در محیط کدنویسی به کار خواهیم گرفت.

اکثر دوره‌ها این مبحث را توسط کتابخانه‌های موجود در پایتون بیان کرده و از جزئیات چشم‌پوشی کرده‌اند. برای پیاده‌سازی مباحث یادگیری ماشین و بهره بردن از آن در کسب‌وکارها مهندسین باید مدل‌ها را به صورت دقیق بررسی کرده و درک عمیقی از روابط ریاضی موجود پیدا کنند. ما در این دوره مباحث تئوری را به صورت کامل موشکافی کرده و از صفر تا صد به پیاده‌سازی رگرسیون خطی توسط زبان پایتون خواهیم پرداخت.

درباره استاد

maktabkhooneh-teacher محمد شرافتیان

مهندس محمد شرافتیان دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات از دانشگاه تهران هستند. ایشان سابقه تدریس ریاضیات و دروس تخصصی رشته کامپیوتر داشته و در حال حاضر در حوزه برنامه‌نویسی و تحلیل شبکه‌های اجتماعی مشغول فعالیت تخصصی هستند.

مشاهده پروفایل و دوره‌‌های استاد

نظرات کاربران

تا کنون نظری برای این دوره ثبت نشده است. برای ثبت نظر باید ابتدا در دوره ثبت نام کرده و دانشجوی دوره باشید.

دوره‌های پیشنهادی

سوالات پرتکرار

پس از سپری شدن زمان دوره، به محتوای دوره دسترسی خواهم داشت؟
بله؛ پس از سپری شدن مدت زمان دوره شما به محتوای دوره دسترسی خواهید داشت و می توانید از ویدئوها، تمارین، پروژه و دیگر محتوای دوره در صورت وجود استفاده کنید ولی امکان تصحیح تمارین توسط پشتیبان و دریافت گواهی نامه برای شما وجود نخواهد داشت.
poster
  
برگزار کننده:  مکتب‌خونه
  
زمان مورد نیاز برای گذارندن دوره:  4 ساعت
مجموع محتوای آموزشی:  4 ساعت ویدئو
 (قابل دانلود می‌باشد)