دیدگاه کاربران
بر اساس امتیاز 1 دانشجو
شبنم درخشانیان
4 ماه پیش
ممنون خیلی عالی تدریس کردند و اینکه نکته قابل توجه این بود که با زبان ساده ولی مفهومی مفاهیم رو توضیح دادند.
محمد شرافتیان
اشتراک مکتبپلاس
خرید اشتراکبا خرید اشتراک مکتبپلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.
یادگیری پایتون برای یادگیری ماشین
پیادهسازی مدل رگرسیون بدون کتابخانهها
الگوریتمهای بهینه سازی
رگرسیون خطی چند متغیره
4 ساعت ویدئو
گواهینامه مکتبخونه
دسترسی مادامالعمر به محتوای دوره
در تمام مراحل این دوره سعی شده است تا مباحث با زبانی روان و ساده توضیح داده شود تا مخاطبان محترم بتوانند به سادگی از آموزش ارائه شده استفاده کنند.
هوش مصنوعی امروزه به طرز عجیبی در حال پیشرفت است. این علم تا حد زیادی در تمامی حوزهها اعم از پزشکی اقتصاد سیاست و... نفوذ کرده و آن را تبدیل به شغلی پر تقاضا کرده است. در این دوره دو مورد از شایعترین انواع رگرسیون توسط زبان پرکاربرد پایتون بررسی میشود. یکی از مواردی که میتوان از آن به عنوان الفبای یادگیری ماشین یاد کرد بحث رگرسیون و گرادیان نزولی است که در این دوره بهصورت عملی آن را پیادهسازی کرده و در محیط کدنویسی به کار خواهیم گرفت.
اکثر دورهها این مبحث را توسط کتابخانههای موجود در پایتون بیان کرده و از جزئیات چشمپوشی کردهاند. برای پیادهسازی مباحث یادگیری ماشین و بهره بردن از آن در کسبوکارها مهندسین باید مدلها را به صورت دقیق بررسی کرده و درک عمیقی از روابط ریاضی موجود پیدا کنند. ما در این دوره مباحث تئوری را به صورت کامل موشکافی کرده و از صفر تا صد به پیادهسازی رگرسیون خطی توسط زبان پایتون خواهیم پرداخت.
بر اساس امتیاز 1 دانشجو
شبنم درخشانیان
4 ماه پیش
ممنون خیلی عالی تدریس کردند و اینکه نکته قابل توجه این بود که با زبان ساده ولی مفهومی مفاهیم رو توضیح دادند.

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتبخونه، گواهینامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتبخونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار میگیرد.
مهندس محمد شرافتیان دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات از دانشگاه تهران هستند. ایشان سابقه تدریس ریاضیات و دروس تخصصی رشته کامپیوتر داشته و در حال حاضر در حوزه برنامهنویسی و تحلیل شبکههای اجتماعی مشغول فعالیت تخصصی هستند.