لازم به ذکر است زیرنویس این دوره توسط هوش مصنوعی انجام شده‌است.

در این دوره، به مجموعه مدل‌های متن‌باز و تجاری Mistral AI دسترسی پیدا می‌کنید، از جمله مدل Mixtral 8x7B و مدل جدیدتر Mixtral 8x22B.

شما یاد می‌گیرید که چگونه مدل مناسب برای کاربرد خود را انتخاب کنید و با ویژگی‌هایی مانند تکنیک‌های مؤثر در نوشتن دستورات (پرومپت)، فراخوانی توابع، حالت JSON و تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) به صورت عملی کار کنید.

آنچه در این دوره یاد خواهید گرفت:

• نحوه دسترسی و صدور دستور برای مدل‌های Mistral از طریق API: یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از API به مدل‌های Mistral متصل شوید و برای انجام وظایف مختلف به آنها دستور (prompt) بدهید.
• با توجه به پیچیدگی وظیفه‌تان (ساده، متوسط یا پیشرفته) و الزامات سرعت، مدل Mistral مناسب را انتخاب خواهید کرد.
• نحوه استفاده از قابلیت فراخوانی تابع داخلی Mistral را فرا خواهید گرفت. این قابلیت به شما امکان می‌دهد تا ابزارهایی را در اختیار LLM قرار دهید تا در صورت نیاز برای انجام وظایفی که با کد سنتی بهتر انجام می‌شوند، مانند جستجو در پایگاه داده برای داده‌های عددی، آنها را فراخوانی کند.
•  با یادگیری نحوه جستجوی شباهت، بخش‌بندی داده‌ها، ایجاد جاسازی (embedding) و پیاده‌سازی این ابزار به عنوان یک تابع در سیستم چت خود، قادر به ساخت یک سیستم RAG اولیه خواهید بود.
• یک رابط چت برای تعامل با مدل‌های Mistral و پرسیدن سوال در مورد اسناد بارگذاری شده، خواهید ساخت.