×
ribbon

آموزش مصورسازی داده‌ها با پایتون در اکسل

تو این دوره یاد می‌گیرید چطور با ترکیب پایتون و اکسل، نمودارهای پویا و حرفه‌ای رو طراحی کنید. جورج مونت که متخصص مایکروسافت در زمینه‌ی اکسل هست، قدم به قدم نشونت میده چطور از کتابخونه‌های ... بیشتر

جدید
زیرنویس
5 (2 امتیاز)
47 دانشجو
مقدماتی
Udemy

George Mount

به‌روزرسانی: ۱۴۰۴/۰۸/۱۹

محتوای دوره
درباره دوره
نظرات کاربران
درباره استاد

آنچه در این دوره می‌آموزید

درک کاملی از قدرت بصری‌سازی پایتون در اکسل: در این دوره، شرکت‌کنندگان با نحوه استفاده از پایتون برای بصری‌سازی داده‌ها در محیط اکسل آشنا می‌شوند.

استفاده از کتابخانه‌های اصلی پایتون: شما یاد می‌گیرید که چگونه با کتابخانه‌هایی مانند Matplotlib، Seaborn و Plotnine نمودارهای مختلفی ایجاد کنید.

ساخت پلات‌های پایه تا پویا: از رسم نمودارهای ساده تا ایجاد نمودارهای چندپنل و بصری‌سازی‌های لایه‌بندی شده، همه را فرا می‌گیرید.

یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی: یاد می‌گیرید که چگونه از هوش مصنوعی برای تولید خودکار کد و سفارشی‌سازی بصری‌سازی‌ها استفاده کنید.

کاربردهای عملی: در این دوره، کاربردهای واقعی مانند ساخت نمودارهای میانگین متحرک و ایجاد معیارهای پویا با پایتون در اکسل پوشش داده می‌شود.

محتوای دوره

7 فصل 26 جلسه 1:20 ساعت ویدیو
معرفی
  آشنایی با قابلیت‌های مصورسازی پایتون در محیط اکسل
مشاهده
"00:48
  آنچه باید قبل از شروع این دوره بدانید
مشاهده
"03:21
شروع به کار با مصورسازی پایتون در اکسل
Matplotlib: پایه و اساس مصورسازی داده در پایتون
Seaborn: مصورسازی آماری، به ساده‌ترین شکل
Plotnine: به‌کارگیری دستور زبان گرافیک‌ها
موارد کاربردی پایتون در مصورسازی‌های اکسل
سخن پایانی

درباره دوره

تو این دوره یاد می‌گیرید چطور با ترکیب پایتون و اکسل، نمودارهای پویا و حرفه‌ای رو طراحی کنید. جورج مونت که متخصص مایکروسافت در زمینه‌ی اکسل هست، قدم به قدم نشونت میده چطور از کتابخونه‌های معروف پایتون مثل Matplotlib، Seaborn و Plot9 توی اکسل استفاده کنی و نمودارهای حرفه‌ای رو طراحی کنید.

هر فصل این دوره به چهار قسمت تقسیم میشه

آشنایی با مبحث و پروژه عملی و یه چالش پروژه محور و راه حل اون چالش

 

ویژگی‌های کلیدی دوره:

  • کار با قابلیت‌های جدید پایتون توی اکسل
  • استفاده از هوش مصنوعی برای تولید خودکار کد و شخصی‌سازی نمودارها
  • تمرین‌های عملی برای تحلیل دیتا و ارائه نتایج به صورت پویا

 

پس از این دوره می‌تونی:

  • ابزارهای پیشرفته پایتون رو به سادگی با اکسل تلفیق کنید
  • نمودارهای جذابی رو از داده‌ها طراحی کنید

 

چیزهایی که یاد می‌گیرید:

  • استفاده از پایتون برای ویِزِ دیتا توی اکسل
  • کار با کتابخونه‌های پایتون مثل Matplotlib، Seaborn و Plot9
  • ساختن نمودار از ساده تا پیشرفته و پویا
  • استفاده از هوش مصنوعی برای کدنویسی سریع‌تر و شخصی‌سازی
  • پیاده‌سازی پروژه‌های واقعی مثل نمودارهای میانگین متحرک و معیارهای پویا

 

🎯 این دوره واسه کیه؟

  • تحلیگرای دیتا و حرفه‌ای‌های اکسل
  • دانشجوها و محققایی که می‌خوان دیتاشون رو حرفه‌ای نمایش بدن
  • مدیران و کارمندایی که می‌خوان روندها رو رصد کنن و گزارش‌های تصویری بسازن
  • هرکسی که می‌خواد اکسل رو با پایتون قوی‌تر کنه!

اطلاعات بیشتر

امتیاز و نظرات کاربران

5

از مجموع 2 امتیاز

2 نظر

19 روز پیش

دوره خیلی خوبیه پروژه‌های متنوعی رو انجام دادم چالش‌های خوبی رو برای طراحی نمودار قرار داده

عاطفه نظری

19 روز پیش

دوره بسیار خوبی بود واقعا مفید بود برام من چون کد نویسی پایتون رو تسلط ندارم قسمت هوش مصنوعی کار با Copilot خیلی بهم کمک کرد 👏🙏

سعید کمالی

گواهی‌نامه

آموزش مصورسازی داده‌ها با پایتون در اکسل

پس از گذراندن محتوای دوره به صورت آنلاین (بدون دانلود) در سایت مکتب‌خونه، در صورتی‌ که حد نصاب قبولی در دوره را کسب و تمرین ها و پروژه های الزامی را ارسال کنید، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

قابل اشتراک‌گذاری در

linkdin

درباره استاد

George Mount
1 دوره
47 دانشجو

جرج مونت، تحلیلگر داده، مدرس، و بنیان‌گذار شرکت Stringfest Analytics است. این شرکت در زمینه‌ی مشاوره و آموزش مهارت‌های تحلیل داده فعالیت می‌کند و هدف آن توانمندسازی متخصصان برای دستیابی به تسلط در تحلیل داده است.

او با برترین بوت‌کمپ‌ها، پلتفرم‌های آموزشی و سازمان‌های بین‌المللی همکاری داشته و به توسعه مهارت‌های تحلیلی در میان دانش‌پذیران و نیروهای سازمانی کمک کرده است.

جرج به‌طور منظم مطالب آموزشی منتشر می‌کند و در رویدادهای تخصصی سخنرانی دارد؛ تمرکز اصلی او بر موضوعاتی مانند تحلیل داده، آموزش تحلیل داده و توسعه نیروی کار داده‌محور است. از آثار او می‌توان به کتاب Advancing into Analytics: From Excel to Python and R اشاره کرد که در سال ۲۰۲۱ توسط انتشارات O’Reilly منتشر شده است.

 

مدارک تحصیلی:

کارشناسی اقتصاد از Hillsdale College

کارشناسی ارشد مالی و سیستم‌های اطلاعاتی از Case Western Reserve University

اطلاعات بیشتر

صفحات پربازدید