×
ribbon

آموزش مقدماتی کدنویسی Transformers (مبدل‌ها)

این دوره سعی بر این دارد که با کلیت مبدل ها (Transformers) آشنا شوید و قادر به کدنویسی... بیشتر
گواهی‌نامه
2.8 (11 امتیاز)
393دانشجو
مقدماتی

حسن بنارضوی

مشخصات دوره
محتوای دوره
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

آموزش مبدل‌ها

 آشنایی با Pipelineهای Huggingface

آموزش یک مدل برای تشخیص هویت کلمه (NER)

 آشنایی با مدل‌های خلاصه‌سازی متن

محتوای دوره

7 فصل31 جلسه6 ساعت ویدیو
مقدمه
  مقدمه
مشاهده
"04:22
Pipelines
طبقه‌بندی متن (Text classification)
آناتومی مبدل‌ها (Transforme Anatomy)
تشخیص هویت کلمه(NER)
تولید متن(Text generation)
خلاصه سازی(Summarization)

پیش‌نیاز‌ها

پیش‌نیاز این دوره آشنایی مقدماتی با زبان برنامه‌نویسی پایتون است.

توضیحات دوره

این دوره سعی بر این دارد که با کلیت مبدل‌ها (Transformers) آشنا شوید و قادر به کدنویسی آنها برای اجرای پروژه‌های خود باشید.
 تئوری موضوع به‌طورکلی بیان شده و بیشتر بر اجرای کدها تمرکز شده است.
 این دوره به‌صورت مقدماتی و برای اجرای پروژه‌های پر تکرار بسیار مناسب است و به‌راحتی با آشنایی با موضوعات مطرح شده می‌توانید پروژه خودتان را پیاده‌سازی کنید.


 فریم‌ورک Pytorch برای کدنویسی استفاده شده است و از کتابخانه Huggingface برای آموزش مدل‌ها بهره‌گیری شده است.
 برای دیتاست‌ها و مدل‌ها همگی از Huggingface استفاده شده است
 مواردی که در این دوره فرا خواهید گرفت: 
 آشنایی با Pipelineهای Huggingface برای اجرای خودکار و بدون نیاز به آموزش مدل‌های موجود
 آشنایی با آموزش مدل‌های موجود به دو روش Feature extraction و Fine tuning در قالب طبقه‌بندی متن (Text classification)
 آشنایی کامل با کدنویسی جزءبه‌جزء قسمت‌های مختلف مبدل‌ها (Transformers)
 پیاده‌سازی و آموزش یک مدل برای تشخیص هویت کلمه (NER)
 آشنایی با مدل‌های تولید متن و نحوه تنظیم این مدل‌ها برای بهبود عملکرد
 آشنایی با مدل‌های خلاصه‌سازی متن و معیارهای ارزیابی متن‌های تولید شده (Rouge)

اطلاعات بیشتر

امتیاز و نظرات کاربران

2.8

از مجموع 11 امتیاز

6نظر

2 سال پیش

سلام خیلی خوب بود به نظرم در حوزه ترنسفورمر واقعا به یک ویدئو فارسی نیاز داشتیم ممنون از زحمات شما

دانشجوی دوره

2 سال پیش

سلام اگه ممکنه کد های دوره رو لطفا برای دانلود قرار بدید ممنون

سبحان محمدی

2 سال پیش

سلام. خیلی ممنون. آموزش خوبی بود. یکسری انتقاد دارم که به این شرح هست: 1. چرا کیفیت صدا این همه ضعیف و نامطلوب بود؟ من آموزشهای دیگری رو هم در مکتب خونه دیدم که اونها هم به همین شکل کیفیت صدای نا مطلوبی داشتن 2. بطور کلی در آموزشهای کد نویسی بهتره مدرس از تم روشن/سفید استفاده کنه تا مخاطب بتواند کد رو راحت تر ببینه و تشخیص بده 3. ایکاش مدرس اون بخش مربوط به دریافت توکن هاگینک فیس رو هم در ویدیو می گنجاند با تشکر

مصطفی پوراصغری حقی

1 سال پیش

توضیحات تئوریش خیلی کم هست. کاش یه ذره روونتر یه سری توضیحات کلی راجع به خروجی ها و مراحل میگفتن.

فائزه ثقفی

2 سال پیش

دوره خوبی به نظر میاد،اما کدهای پایتون اگه قرار داده بودید قطعا بهتر بود

کوثر رجائی راد

2 ماه پیش

واقعا دوره جالبی نیست و توضیحات ناکافی هستن و خیلی بد بیان شدن. من که راضی نیستم از این دوره.

محمدرضا آقامحمدی

گواهی‌نامه

آموزش مقدماتی کدنویسی Transformers (مبدل‌ها)

پس از گذراندن محتوای دوره به صورت آنلاین (بدون دانلود) در سایت مکتب‌خونه، در صورتی‌ که حد نصاب قبولی در دوره را کسب و تمرین ها و پروژه های الزامی را ارسال کنید، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

قابل اشتراک‌گذاری در

linkdin

دوره‌های پیشنهادی مشابه

درباره استاد

حسن بنارضوی
1دوره
393دانشجو

حسن بنارضوی، کارشناسی ارشد برق گرایش کنترل نزدیک به 7 سال فعالیت و اجرای پروژه در حوزه هوش مصنوعی بینایی ماشین و پردازش متن ایشان تجربه فعالیت با عنوان مدیر پروژه در شرکت‌های تانا منیر سازه، رهیافت و دیاکو، مدیر فنی شرکت سروش مهر را در کارنامه خود داشته و هم اکنون به‌صورت آزادکار خود را در حوزه پردازش متن و LLM ادامه می‌دهد. ایشان دوره‌های بین‌المللی زیادی مانند Natural Language Processing in TensorFlow در کورسرا و Fine Tune BERT for Text Classification with TensorFlow نیز در کورسرا و 11 مورد دیگر در حوزه هوش مصنوعی را طی نموده و مدرک آنها را دریافت نموده است.

اطلاعات بیشتر

سوالات پرتکرار

آیا بعد از پایان مدت دوره همچنان به محتوای آن دسترسی دارم؟

بله. پس از پایان مدت دوره نیز به ویدئوها، تمرین‌ها، پروژه‌ها و سایر محتوای آموزشی دوره دسترسی خواهید داشت؛ اما امکان تصحیح تمرین‌ها توسط پشتیبان دوره و دریافت گواهی‌نامه برای شما وجود نخواهد داشت.

مهارت‌هایی که می‌آموزید