×
ribbon

آموزش هوش مصنوعی در وب (Tensorflow.JS) مقدماتی

این دوره آموزشی تخصصی به منظور توانمندسازی توسعه‌دهندگان وب در استفاده از هوش مصنوعی با استفاده از TensorFlow.js طراحی شده است. TensorFlow.js یک کتابخانه قدرتمند جاوا اسکریپت است که به شما امکان می‌دهد مدل‌های یادگیری ... بیشتر

گواهی‌نامه
5 (7 امتیاز)
181دانشجو
مقدماتی

علی فیضی

محتوای دوره
پیش‌نیاز‌ها
درباره دوره
نظرات کاربران
درباره استاد

آنچه در این دوره می‌آموزید

آموزش کار با کتابخانه Tensorflow.js

استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی در وب

ایجاد اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی در وب (تطبیق چهره ، حذف پس زمینه تصویر و ..)

مروری بر جاوا اسکریپت

محتوای دوره

4 فصل40 جلسه6 ساعت ویدیو
مروری بر جاوا اسکریپت
  اولین کد در جاوا اسکریپت و راه اندازی NodeJS
مشاهده
"09:08
  Variables&DataTypes در جاوا اسکریپت
مشاهده
"07:30
  Operators در جاوا اسکرپیت
"16:45
  Conditions در جاوا اسکریپت
"05:40
  one line Condition در جاوا اسکریپت
"01:25
  Loops در جاوا اسکریپت
"04:04
  Functions در جاوا اسکریپت
"09:47
  Arrays در جاوا اسکریپت
"09:56
  Objects در جاوا اسکریپت
"09:41
  Template String & W3schools & Math
"05:24
  صفحه گیتهاب کدهای نوشته شده در دوره Tensorflow.JS
"00:04
  کوئیز فصل اول
"10:00
آموزش low level - Tensorflow.js
آموزش high level - Tensorflow.js
پروژه‌های کاربردی با مدل‌های Pretrain در Tensorflow.js

پیش‌نیاز‌ها

در این دوره سعی می‌شود پیش نیازها مورد بحث قرار بگیرد ولی آشنایی ابتدایی با مباحث زیر مفید هست :

1- زبان برنامه نویسی جاوا اسکریپت

2- کتابخانه Tensorflow

درباره دوره

 این دوره آموزشی تخصصی به منظور توانمندسازی توسعه‌دهندگان وب در استفاده از هوش مصنوعی با استفاده از TensorFlow.js طراحی شده است. TensorFlow.js یک کتابخانه قدرتمند جاوا اسکریپت است که به شما امکان می‌دهد مدل‌های یادگیری عمیق را به طور مستقیم در مرورگر وب ایجاد و اجرا کنید.
 در ابتدای دوره، با مبانی جاوا اسکریپت و توابع ضروری آن که در توسعه وب و پیاده‌سازی هوش مصنوعی حیاتی هستند، آشنا می‌شویم. سپس به بررسی عمیق TensorFlow.js می‌پردازیم و با مفاهیم پایه مانند Tensorها و عملیات ریاضی و سایر توابع مهم در این کتابخانه آشنا خواهیم شد.
 سپس به دنبال این مباحث، نحوه اجرای کدهای TensorFlow.js بر روی سخت افزارهای مختلف برای بهینه‌سازی عملکرد و تسریع محاسبات بررسی می‌شود. مدیریت حافظه و نکات مهم مرتبط با بهینه‌سازی حافظه نیز مورد بحث قرار خواهد گرفت.
 در بخش‌های بعدی دوره، یاد خواهیم گرفت که چگونه شبکه‌های عصبی پیچیده را با استفاده از APIهای سطح بالای TensorFlow.js طراحی، پیاده‌سازی، آموزش و ارزیابی کنیم.
 در انتهای دوره به نحوه استفاده از مدل‌های از پیش آموزش دیده در TensorFlow.js برای تسریع توسعه و دستیابی به خروجی‌های عملیاتی در مرورگر وب می‌پردازیم .
 این دوره برای توسعه‌دهندگانی که به دنبال ارتقای مهارت‌های خود در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین هستند و می‌خواهند این تکنیک‌ها را به طور مستقیم در پروژه‌های وب خود به کار بگیرند، ایده‌آل است.

اطلاعات بیشتر

امتیاز و نظرات کاربران

5

از مجموع 7 امتیاز

3نظر

1 سال پیش

بسیار عالی بود فقط بعضی از کلمات استفاده شده به صورت تخصصی استفاده‌ شده بود اگر به صورت سلیس تر ارائه بشود ممنونتون میشم

محسن عباسی

1 سال پیش

سلام واقعا عالی بود. مخصوصا بخش پروژه های عملی.

مهدی مختاری

1 سال پیش

دوره خوب و بسیار کاربردی بود👌

سیدمحمد میرهاشم تبار

گواهی‌نامه

آموزش هوش مصنوعی در وب (Tensorflow.JS) مقدماتی

پس از گذراندن محتوای دوره به صورت آنلاین (بدون دانلود) در سایت مکتب‌خونه، در صورتی‌ که حد نصاب قبولی در دوره را کسب و تمرین ها و پروژه های الزامی را ارسال کنید، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

قابل اشتراک‌گذاری در

linkdin

دوره‌های پیشنهادی مشابه

درباره استاد

علی فیضی
1دوره
181دانشجو

 من علی فیضی هستم که تجربه بیش از ۸ سال سابقه کار در زمینه برنامه‌نویسی را دارم، در زمینه‌های مختلف فعالیت کردم ولی در ۵ سال اخیر تمرکز روی هوش مصنوعی بوده است، الان به عنوان کارشناس ارشد در زمینه هوش مصنوعی فعالیت می‌کنم.
 تو این مدت، توی بیش از ۱۰ پروژه موفق بودم که باعث شده سرعت خدمات‌دهی به مشتریان تا ۸۰ درصد افزایش پیدا کنه و کسب‌وکارها هم هوشمندتر بشن.
 الان تمرکزم بیشتر روی بینایی کامپیوتر هست و از ترکیب روش‌های کلاسیک پردازش تصویر و تکنیک‌های جدید بینایی کامپیوتر استفاده می‌کنم. همیشه دنبال یادگیری تکنولوژی‌های جدیدم و سعی می‌کنم تخصصم رو به‌روز نگه دارم.
 علاوه بر این، به پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدل‌های زبان بزرگ (LLM) هم علاقه دارم و توی این حوزه‌ها مطالعه می‌کنم و تو پروژه‌های متن‌باز مشارکت دارم.

اطلاعات بیشتر

سوالات پرتکرار

آیا بعد از پایان مدت دوره همچنان به محتوای آن دسترسی دارم؟

بله. پس از پایان مدت دوره نیز به ویدئوها، تمرین‌ها، پروژه‌ها و سایر محتوای آموزشی دوره دسترسی خواهید داشت؛ اما امکان تصحیح تمرین‌ها توسط پشتیبان دوره و دریافت گواهی‌نامه برای شما وجود نخواهد داشت.

v4