آموزش هوش مصنوعی مولد و هنر طراحی پرامپت‌های مؤثر

دوره "Introduction to Prompt Engineering for Generative AI (2023)" یک راهنمای جامع و کاربردی برای آشنایی با قابلیت‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) و استفاده از ابزارهای پیشرفته آن است که به‌صورت خاص برای تازه‌کاران و ...

2 دانشجو
مقدماتی

به‌روزرسانی: ۱۴۰۳/۱۰/۳۰

محتوای دوره
پیش‌نیاز‌ها
درباره دوره
درباره استاد

آنچه در این دوره می‌آموزید

مفاهیم پایه و کاربردهای پردازش زبان طبیعی (NLP)

تولید متن و تصاویر با استفاده از ابزارهای پیشرفته

کسب مهارت در مفاهیم پیشرفته مانند یادگیری چندشات و بهینه‌سازی پرامپت‌ها:

استفاده عملی از API‌های NLP

محتوای دوره

5 فصل 17 جلسه 0:47 ساعت ویدیو
مقدمه
تولید متن
تصاویر تولیدشده توسط هوش مصنوعی
مفاهیم پیشرفته
نتیجه‌گیری

پیش‌نیاز‌ها

این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند به‌سادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیش‌نیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات می‌توانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.

درباره دوره

دوره "Introduction to Prompt Engineering for Generative AI (2023)" یک راهنمای جامع و کاربردی برای آشنایی با قابلیت‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) و استفاده از ابزارهای پیشرفته آن است که به‌صورت خاص برای تازه‌کاران و توسعه‌دهندگانی طراحی شده که به دنبال یادگیری و به‌کارگیری API‌های NLP مدرن هستند.

اگر تازه وارد این حوزه هستید یا به‌دنبال افزایش مهارت‌های خود در زمینه پردازش زبان طبیعی هستید، این دوره به شما کمک می‌کند تا مفاهیم پایه و پیشرفته را به‌صورت عملی و ساده فرا بگیرید.

با راهنمایی "رونی شیر"، توسعه‌دهنده و مدرس باتجربه، شما با مدل‌های زبانی بزرگ آشنا می‌شوید، یاد می‌گیرید این مدل‌ها چه هستند و چگونه می‌توانند در حل چالش‌های مختلف به کار گرفته شوند. این دوره با بررسی ابزارهای تولید متن آغاز می‌شود و به شما هشدار می‌دهد که استفاده از این ابزارها باید با مسئولیت‌پذیری اخلاقی همراه باشد. سپس به سراغ ابزارهایی مانند ChatGPT، GPT-3 و J1 می‌روید و یاد می‌گیرید که چگونه با استفاده از یادگیری چندشات به نتایج بهتر و دقیق‌تری دست پیدا کنید.

در ادامه، این دوره شما را به دنیای تصاویر تولیدشده توسط هوش مصنوعی وارد می‌کند و اطلاعات جامعی درباره ابزارها و روش‌های موجود در این زمینه ارائه می‌دهد. شما با ابزارهای محبوبی مانند Dall-E و Midjourney کار خواهید کرد و یاد می‌گیرید چگونه از این ابزارها برای ایجاد تصاویر خلاقانه و حرفه‌ای استفاده کنید.

علاوه بر این، این دوره به مفاهیم پیشرفته‌تری می‌پردازد، از جمله بهینه‌سازی پرامپت‌ها برای دریافت نتایج دقیق‌تر و تعامل با مدل‌های زبانی از طریق API. این مفاهیم پیشرفته به شما امکان می‌دهند تا دانش خود را به سطح بالاتری ارتقا دهید و از ابزارهای NLP به صورت خلاقانه و موثر استفاده کنید.

با ترکیب آموزش‌های عملی و نکات کاربردی، این دوره شما را برای استفاده حرفه‌ای و خلاقانه از فناوری‌های پیشرفته در پردازش زبان طبیعی آماده می‌کند.

اطلاعات بیشتر

درباره استاد

Ronnie Sheer
Ronnie Sheer
1 دوره
5 دانشجو

Ronnie Sheer یک توسعه‌دهنده فول‌استک نرم‌افزار، سخنران و علاقه‌مند به پایتون است. او در حال حاضر به‌عنوان یک توسعه‌دهنده تمام‌وقت در شرکت Bluevine فعالیت می‌کند، جایی که به توسعه راه‌حل‌های بانکی نوآورانه برای کسب‌وکارهای کوچک کمک می‌کند. پیش‌تر، او در شرکت SimplifiEd به توسعه برنامه‌ها پرداخت و دوره برنامه‌نویسی Code4Change را در دبیرستان Tichonet برگزار کرد. در آنجا، رونی اصول توسعه چابک را از طریق ایجاد برنامه‌های فول‌استک مبتنی بر Django به دانش‌آموزان آموزش داد. اکنون او علاقه‌اش به پایتون را از طریق دوره‌های LinkedIn Learning با مخاطبان گسترده‌تر به اشتراک می‌گذارد.

اطلاعات بیشتر

سوالات پرتکرار

پس از سپری شدن زمان دوره، به محتوای دوره دسترسی خواهم داشت؟

بله؛ پس از سپری شدن مدت زمان دوره شما به محتوای دوره دسترسی خواهید داشت و می توانید از ویدئوها، تمارین، پروژه و دیگر محتوای دوره در صورت وجود استفاده کنید ولی امکان تصحیح تمارین توسط پشتیبان و دریافت گواهی نامه برای شما وجود نخواهد داشت.