آموزش پردازش سیگنال در پایتون (مقدماتی)

در این دوره، ابتدا مبانی تئوری‌پردازش سیگنال به‌صورت کامل و شفاف توضیح داده می‌شود و سپس پیاده‌سازی عملی این مفاهیم با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون انجام خواهد شد. جای هیچ نگرانی در مورد پیچیدگی‌های ...

5 (4 امتیاز)
48 دانشجو
مقدماتی

به‌روزرسانی: ۱۴۰۳/۱۱/۱۴

محتوای دوره
پیش‌نیاز‌ها
درباره دوره
نظرات کاربران
درباره استاد

آنچه در این دوره می‌آموزید

درک مفاهیم اولیه پردازش سیگنال، از جمله امواج سینوسی، تداخل امواج، و نویز

نحوه تولید امواج سینوسی، کسینوسی، و مربعی در محیط برنامه‌نویسی پایتون

یادگیری تبدیل فوریه (FFT) برای تجزیه سیگنال‌ها به اجزای فرکانسی آن‌ها

شناخت انواع نویزها و پیاده‌سازی آن‌ها در سیگنال‌ها

طراحی و پیاده‌سازی فیلترهای دیجیتال برای حذف نویز از سیگنال‌ها

انجام پروژه‌هایی مانند حذف نویز از فایل‌های صوتی wav و بهبود کیفیت سیگنال‌ها

محتوای دوره

6 فصل 17 جلسه 1:31 ساعت ویدیو
آماده سازی
مفاهیم اولیه پردازش سیگنال و امواج
بررسی و تحلیل تداخل امواج
تحلیل فرکانسی با تبدیل فوریه
نویز و تحلیل کیفیت سیگنال‌ها
فیلترهای دیجیتال و حذف نویز

پیش‌نیاز‌ها

آشنایی مقدماتی با زبان پایتون می‌تواند مفید باشد، اما اگر تازه‌کار هستید، جای نگرانی نیست؛ تمام مباحث به صورت پایه‌ای و قابل فهم توضیح داده شده‌اند.

درباره دوره

در این دوره، ابتدا مبانی تئوری‌پردازش سیگنال به‌صورت کامل و شفاف توضیح داده می‌شود و سپس پیاده‌سازی عملی این مفاهیم با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون انجام خواهد شد. جای هیچ نگرانی در مورد پیچیدگی‌های برنامه‌نویسی نیست؛ تمامی دستورات و مراحل با زبانی ساده و قابل‌فهم ارائه شده‌اند تا برای تمامی دانشجویان، صرف‌نظر از پیش‌زمینه علمی یا تجربه برنامه‌نویسی، مناسب باشند.

اگرچه آشنایی مقدماتی با پایتون می‌تواند کمک‌کننده باشد، اما حتی اگر تجربه زیادی در این زبان ندارید، باز هم می‌توانید دستورات را درک کنید و از محتوای دوره بهره‌مند شوید. هدف این دوره، یادگیری آسان و کاربردی برای همه علاقه‌مندان است.

دوره آموزش پردازش سیگنال با پایتون طراحی شده تا دانشجویان، مهندسان و علاقه‌مندان به حوزه پردازش سیگنال بتوانند به‌صورت گام‌به‌گام و عملی، مفاهیم این حوزه را بیاموزند و آن‌ها را با زبان برنامه‌نویسی پایتون پیاده‌سازی کنند.

در این دوره، ابتدا به‌صورت شفاف و ساده مبانی تئوری‌پردازش سیگنال توضیح داده می‌شود؛ از امواج سینوسی و کسینوسی گرفته تا مفاهیمی مانند تداخل امواج، نویز و تبدیل فوریه. سپس وارد دنیای برنامه‌نویسی می‌شویم و با استفاده از پایتون و کتابخانه‌های قدرتمند آن مانند NumPy و SciPy، این مفاهیم را در پروژه‌های واقعی به کار می‌بریم.

ویژگی‌های برجسته دوره:

جامع و کاربردی: ترکیب مباحث تئوری و پیاده‌سازی عملی برای درک بهتر مفاهیم. 
مناسب برای همه: حتی اگر پیش‌زمینه خاصی در پردازش سیگنال ندارید، این دوره برای شما طراحی شده است. ساده و روان: توضیحات به زبان ساده ارائه شده و کدها به گونه‌ای هستند که به راحتی قابل فهم و اجرا باشند.
پروژه‌محور: از تولید سیگنال‌های سینوسی گرفته تا حذف نویز از فایل‌های صوتی، پروژه‌های عملی متنوعی را پیاده‌سازی خواهید کرد.

این دوره مناسب چه کسانی است؟

دانشجویان مهندسی برق، کامپیوتر یا فیزیک که علاقه‌مند به یادگیری پردازش سیگنال هستند. 
برنامه‌نویسانی که قصد دارند با حوزه پردازش سیگنال آشنا شوند. هر فردی که به کار با داده‌های صوتی و سیگنال‌های دیجیتال علاقه‌مند است.

با این دوره همراه شوید تا قدم‌به‌قدم وارد دنیای شگفت‌انگیز پردازش سیگنال شوید و توانایی‌های جدیدی کسب کنید!

اطلاعات بیشتر

امتیاز و نظرات کاربران

5

از مجموع 4 امتیاز

3 نظر

14 روز پیش

با شرکت در این دوره مقدماتی پردازش سیگنال با پایتون، تجربه‌ی بی‌نظیری کسب کردم. مبانی تئوریک پردازش سیگنال به‌طرزی بسیار شفاف و قابل‌فهم توضیح داده شد و سپس پیاده‌سازی عملی مفاهیم با استفاده از پایتون ارائه شد. من به‌راحتی توانستم مهارت‌های تئوریک خود را به پروژه‌های عملی منتقل کنم و این دوره به من اعتماد به‌نفس لازم را داد که در زمینه‌ی پردازش سیگنال پیشرفت کنم. اگر به دنبال یک دوره‌ی جامع و کاربردی در زمینه‌ی پردازش سیگنال هستید، این دوره را توصیه میکنم

دانشجوی دوره

18 روز پیش

عالی بود👍🙏 شیوا و روان و البته مفید و جامع 👍

دانشجوی دوره

20 روز پیش

کلام استاد بسیار شیوا و مسلط بود. مباحث رو بسیار قابل فهم تدریس شد. ممنون.

دانشجوی دوره

نظرات بیشتر

درباره استاد

سیامک حدادی
سیامک حدادی
1 دوره
50 دانشجو

سیامک حدادی، کاندیدای دکتری هوش مصنوعی، پژوهشگر و استاد دانشگاه هستند. سال‌ها تجربه تدریس و فعالیت‌های علمی و عملی در حوزه‌های مختلف، باعث شده تا ایشان همواره بر اهمیت تلفیق دانش تئوری و کاربردهای عملی تأکید داشته باشند. برنامه‌نویسی بخش جدایی‌ناپذیر زندگی حرفه‌ای ایشان است و با تجربه‌ای طولانی در این حوزه، توانسته‌اند مفاهیم پیچیده را به ساده‌ترین شکل ممکن برای دانشجویان و علاقه‌مندان توضیح دهند. این توانایی باعث شده است که آموزش‌های ایشان همواره مورد استقبال افراد با پیشینه‌های مختلف قرار گیرد. استاد حدادی با اشتیاق و تعهد، دانش و تجربیات خود را در اختیار علاقه‌مندان قرار می‌دهند و تلاش می‌کنند تا مسیر یادگیری را برای دانشجویان و پژوهشگران هموارتر سازند.

اطلاعات بیشتر

سوالات پرتکرار

پس از سپری شدن زمان دوره، به محتوای دوره دسترسی خواهم داشت؟

بله؛ پس از سپری شدن مدت زمان دوره شما به محتوای دوره دسترسی خواهید داشت و می توانید از ویدئوها، تمارین، پروژه و دیگر محتوای دوره در صورت وجود استفاده کنید ولی امکان تصحیح تمارین توسط پشتیبان و دریافت گواهی نامه برای شما وجود نخواهد داشت.