در این دوره با Google Earth Engine(GEE) آشنا شده و سفری کامل از مفاهیم اولیه تا برنامههای کاربردی پیشرفته را خواهید دید. این دوره با مروری بر دادههای مکانی و ماهوارهای شروع میشود تا مفاهیم ... بیشتر
محمد جواد سلطانی
بهروزرسانی: ۱۴۰۳/۱۲/۲۷
اصول اولیه داده های مکانی، سنجش از راه دور و محیط Google Earth Engine
تسلط بر استفاده از shape files، features و تکنیک های پردازش تصویر در GEE
انجام تجزیه و تحلیل های پیچیده مانند تغییرات شاخص طیفی، پایش سیل و طبقه بندی کاربری-پوشش زمین
تجزیه و تحلیل داده های آب و هوا، مطالعات گرمایش جهانی و پایش محصولات کشاورزی
این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به سادهترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند بهسادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیشنیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات میتوانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.
در این دوره با Google Earth Engine(GEE) آشنا شده و سفری کامل از مفاهیم اولیه تا برنامههای کاربردی پیشرفته را خواهید دید. این دوره با مروری بر دادههای مکانی و ماهوارهای شروع میشود تا مفاهیم اولیه برای همه شرکتکنندگان روشن باش. در محیط GEE و برنامهنویسی به زبان جاوا اسکریپت، شما قادر خواهید بود تا از مجموعهدادههای فضایی جهانی استفاده کرده و با پردازشهای گوناگون روی آنها، به محصولات متنوع مانند کاربری زمین، پایش گیاهان، مدیریت و پایش منابع آبی و سایر محصولات سنجش از دوری دست یابید.
موضوعات پیشرفته مانند دادههای SAR، تجزیه و تحلیل جغرافیایی، و پایش پوشش زمین به کمک یادگیری ماشین نیز پوشش داده شده است. همچنین سعی در پرداختن به کاربردهای عملی در تجزیه و تحلیل داده های آب و هوا، پایش سیل و مطالعات گرمایش جهانی به پایان می رسد و آن را برای مبتدیانی که به دنبال تسلط بر GEE و کاربردهای دنیای واقعی آن هستند تبدیل به آموزشی بسیار مفید و جامع می سازد
این دوره، راهنمای جامع برای تسلط بر Google Earth Engine (GEE) است و بهگونهای طراحی شده که شرکتکنندگان را از سطح مبتدی به پیشرفته برساند. با یک برنامهریزی دقیق، دوره با معرفی مفاهیم پایهای دادههای فضایی، سنجشازدور، و محیط GEE آغاز میشود. شرکتکنندگان یاد خواهند گرفت چگونه از ابزارهای قدرتمند GEE برای بصریسازی و پردازش دادههای مکانی و ماهوارهای استفاده کنند و با تمرینات عملی در جاوا اسکریپت، یادگیری خود را تقویت می کنند.
با پیشرفت دوره، دانشجویان به موضوعات پیچیدهتری مانند Image Collections، شیپفایلها، شاخصهای گیاهی و پردازش تصویر، از جمله استفاده از تصاویر تکباند و چندباند خواهند پرداخت. آنها در فیلتر کردن، تجسم و انجام عملیات هندسی بر روی دادههای مکانی مهارت پیدا خواهند کرد. دوره همچنین تکنیکهای پیشرفته تحلیل مکانی مانند تغییر شاخص طیفی، Feature Reducers و نقشهبرداری سیل یا آتش با استفاده از دادههای Sentinel-1 را بررسی میکند.
در مراحل بعدی، دوره به تحلیل سریهای زمانی، نقشهبرداری کاربری و پوشش زمین، و کاربردهای یادگیری ماشین در GEE میپردازد. شرکتکنندگان همچنین نحوه خروجی گرفتن از این سامانه و بارگذاری داده در آن را یاد خواهند گرفت و یکچند پروژه جامع از افزودن داده تا تحلیل و تجسم مکانی آن را بررسی خواهند کرد.
ویژگی متمایز این دوره تمرکز بر کاربردهای عملی این سامانه به همراه تأکید بر مفاهیم پایهای کلیدی به همراه تمرینات و پروژههای گوناگون است، از جمله تحلیل دادههای اقلیمی، پایش محصولات و خشکسالی. در پایان این دوره، شرکتکنندگان مهارتهای لازم برای مقابله با چالشهای واقعی با استفاده از GEE را کسب خواهند کرد و این دوره را به کاملترین و فشردهترین دوره برای تحلیلگران مکانی مبتدی تبدیل میکند.
این دوره برای دانشجویان نقشه برداری، عمران، محیط زیست، جغرافیا و سایر علوم مرتبط با زمین و داده های مکانی توصیه میشود.
اطلاعات بیشتر
محمد جواد سلطانی دانش آموخته کارشناسی نقشه برداری، و دانشجوی برتر کارشناسی ارشد سنجش از دور دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی ورودی ۱۴۰۲.
ایشان هم بنیانگذار آکادمی ژئوهوش بوده، و تجربه همکاری با شرکت سنجش از دوری بصیر را دارا میباشند. علاقه به تدریس، منجر به فعالیت در زمینه استاد حل تمرین درسهایی مانند برنامه نویسی Cpp، مبانی سنجش از دور، و پردازش تصویر از سال ۱۳۹۹ شد. انجام پروژههایی در زمینه پایش زوال درختان زاگرس، فنولوژی جنگلهای هیرکانی، پایش سطوح آبی، و بهینهسازی قطعهبندی تصاویر از جمله سوابق کاری-پژوهشی وی به حساب میآید.
همچنین تدریس در کارگاه آموزشی فتوگرامتری پهپاد مبنا، و برگزاری وبینارهای آموزش سامانه گوگل ارث انجین از دیگر تجاری تدریسی ایشان به شمار میآید.
اطلاعات بیشتر