اقتصاد جهانی و نیروی کار از راه دور، ردیابی رضایت و انگیزه کارکنان را برای بخش‌های منابع انسانی دشوار کرده است. با این حال، با استفاده از هوش مصنوعی، دانشمندان داده و مهندسان اکنون می‌توانند بینش‌های قدرتمندی برای بهبود استخدام، آموزش، حفظ نیرو و موارد دیگر تولید کنند.

دوره "Applied AI for Human Resources" روش‌هایی که هوش مصنوعی و داده‌های بزرگ می‌توانند به منابع انسانی کمک کنند را بررسی می‌کند. سه مورد استفاده کلیدی در دنیای منابع انسانی را بررسی کنید: پیش‌بینی ترک کار کارکنان، نقشه‌برداری همکاری و ایجاد توصیه‌های آموزشی. برای هر یک از این موارد استفاده، مربی کوماران پونامبالام داده‌ها را جمع‌آوری و پردازش می‌کند، مدل‌های یادگیری ماشین را می‌سازد و نتایج کلیدی را با استفاده از ابزارهایی مانند پایتون، نوت بوک‌های Jupyter، TensorFlow و Keras پیش‌بینی می‌کند.

او همچنین به طور خلاصه نحوه طراحی مدل‌ها برای انجام سایر وظایف رایج منابع انسانی مانند پیش‌بینی عملکرد آینده، غربالگری نامزدها و حتی ردیابی روحیه را توضیح می‌دهد. این دوره با برخی از بهترین شیوه‌ها، از جمله رسیدگی به نگرانی‌های امنیتی و حریم خصوصی خاص منابع انسانی، به پایان می‌رسد.

با گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود:

• تصمیمات مبتنی بر داده در زمینه منابع انسانی بگیرید.
• کارایی و بهره‌وری بخش منابع انسانی را بهبود بخشید.
• هزینه‌های مربوط به استخدام، آموزش و حفظ نیرو را کاهش دهید.
• محیط کاری بهتری برای کارکنان ایجاد کنید.